Аннотация: В данной работе для повышения эффективности использования экспертных диагностических систем в социальных и технических предметных областях актуализируется необходимость разработки новой модели представления знаний. Предлагается нечетко-продукционная модель, позволяющая производить описание закономерностей предметной области на множестве разнотипных данных, представленных как в четких, так и нечетких шкалах. Разрабатывается методика группировки параметров, описывающих объект диагностики, для построения каскада параметров в соответствие с этапами диагностического процесса. На базе предложенных модели и методики строится каскад продукционных правил, позволяющих диагностировать состояние сложного объекта. Описывается алгоритм логического вывода на каскаде правил. На примере решения задачи медицинской диагностики показывается эффективность предложенного в работе подхода. Ставятся задачи перспективных исследований.

Аннотация: В работе рассматривается методика проектирования семантических моделей одного из важнейших классов интеллектуальных систем – интеллектуальных справочных систем. Методика основывается на применении семантических сетей при кодировании информации, хранящейся в базе знаний. В основе данной методики лежат два принципа: принцип эволюционного проектирования и принцип коллективного проектирования. Отличительной особенностью такого похода к проектированию интеллектуальных систем является наличие на каждом этапе проектирования реально работающего прототипа системы, что значительно ускоряет введение разрабатываемой системы в эксплуатацию, как для тестирования, так и для конечных пользователей, а также существенное увеличение ее жизненного цикла.

Аннотация: В работе приводится описание открытой семантической технологии проектирования интеллектуальных решателей задач. Отдельное внимание уделяется методике проектирования решателей и операций, являющихся составными частями таких решателей. Технология представляет собой многоуровневую систему, каждый уровень которой отвечает за выполнение определенных функций в процессе решения конкретной задачи. На каждом из уровней функционируют агенты определенного назначения, за оптимизацию деятельности которых отвечает присутствующий на каждом из уровней агент-супервизор. В работе приводятся описания алгоритмов работы агентов-супервизоров, а также принципы организации системы подобного рода в целом.

DOI: 10.7256/2454-0714.2017.3.24075

Аннотация: Предметом исследования является процесс управления сбором бытового мусора грузовым автотранспортом в городских агломерациях в рамках концепции «Умный город». Подробно рассматриваются проблемы, связанные с построением графиков вывоза бытовых отходов, которые в настоящий момент не учитывают как состояние наполненности мусорных бытовых контейнеров, так и не используют оптимизацию маршрутов движения специализированного транспорта. Объект исследования в данной статье – построение многокритериального оптимального маршрута вывоза мусора, учитывающего как наполненность мусорных контейнеров, время в пути, так и экспертные знания о текущей дорожной ситуации в районе маршрута. Метод исследования – построение гибридной интеллектуальной системы, принимающей решение по моделированию динамического оптимального маршрута на основе теории графов, моделирования нечетких экспертных знаний, учитывающих дорожную ситуацию. Научная новизна заключается в разработке гибридного подхода к управлению вывозом бытовых отходов в крупных мегаполисах, использующего совместно нескольких технологий оптимизации расписания: мобильные технологии, связывающие аппаратно–программные компоненты системы в единое целое, учет актуального состояния дорожной сети, экспертные знания для оценки построенного расписания. Варианты маршрута рассчитываются с помощью оптимизационного алгоритма построения нескольких вариантов кратчайшего пути. В статье представлен только один оптимизационный критерий для выбора маршрута движения при обслуживании контейнерных площадок – время необходимое для обслуживания площадок с бытовыми отходами. Очевидно, что динамический характер выбранной математической модели всей системы позволяет добавлять иные оптимизационные критерии. Таковыми могут быть расход горючего, материальных ресурсов, требование «равномерной» загрузки всех грузовых автомобилей при составлении расписания. Преимуществом описанной системы является одновременный учет ситуации с заполнением контейнеров для отходов, дорожной ситуации при прокладке маршрутов и экспертных правил.

DOI: 10.7256/2454-0714.2021.1.34798

Аннотация: Авторы предлагают объединить логический вывод с аппаратом нечётких множеств. Когда каждое решение связано с набором возможных результатов с известными условными вероятностями, решение выбирается на основе цифровой информации в условиях неопределённости. Поэтому основной целью использования нечеткой логики в экспертных системах является создание вычислительных устройств (или программных комплексов), способных имитировать человеческое мышление и объяснять методы принятия решений Цель работы состоит в том, чтобы подробно описать воспроизводимый типовой метод построения правил вывода экспертной системы для различных экономических предметных областей, с использованием универсальной схемы базы знаний   Для принятия решений в нечеткой системе предлагается использовать процесс идентификации структуры правила - определение структурных характеристик нечеткой системы, таких как количество нечетких правил, количество лингвистических терминов, на которые делятся входящие переменные. Эта идентификация осуществляется с помощью нечеткого кластерного анализа, который проводится с использованием нечетких деревьев решений. Авторами представлена структурная схема методики вывода на базе нечёткой логики. Представленные в статье методика построения правил и алгоритм нечеткого вывода может использоваться в различных сферах экономики. Новизна работы заключается в автоматизации и интеграции системы определения нечетких правил вывода с этапом сбора входных данных в предметной области

DOI: 10.7256/2454-0714.2021.4.37019

Abstract: The subject of this research is the development of the architecture of an expert system for distributed content aggregation system, the main purpose of which is the categorization of aggregated data. The author examines the advantages and disadvantages of expert systems, a toolset for the development of expert systems, classification of expert systems, as well as application of expert systems for categorization of data. Special attention is given to the description of the architecture of the proposed expert system, which consists of a spam filter, a component for determination of the main category for each type of the processed content, and components for the determination of subcategories, one of which is based on the domain rules, and the other uses the methods of machine learning methods and complements the first one. The conclusion is made that an expert system can be effectively applied for the solution of the problems of categorization of data in the content aggregation systems. The author establishes that hybrid solutions, which combine an approach based on the use of knowledge base and rules with the implementation of neural networks allow reducing the cost of the expert system. The novelty of this research lies in the proposed architecture of the system, which is easily extensible and adaptable to workloads by scaling existing modules or adding new ones.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.6873

Аннотация: Описывается метод определения параметров системы нечеткого логического вывода Мамдани из условия ее идентичности системе Такаги-Сугено. Обосновываются свойства, которым должны удовлетворять обе системы как универсальные аппроксиматоры для их идентичности. Приводится алгоритм формирования функций принадлежности правых частей правил системы Мамдани и метод формирования системы в целом. Эффективность предложенного метода подтверждается экспериментами.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.7990

Аннотация: В статье рассматривается методика проектирования нейронных сетей, ориентированных на обработку баз знаний, представленных семантическими сетями. Методика основывается на применении унифицированной модели нейронной сети. Отличительной особенностью предлагаемой методики проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний является использование компонентного подхода и библиотеки совместимых НС-компонент, которые позволяют облегчить трудозатраты при проектировании, снизить требования к квалификации разработчиков, а также решить задачу интеграции нейросетевых методов с другими методами представления и обработки информации при разработке гибридных интеллектуальных систем.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.3.9602

Аннотация: Программирование характеризуется большим числом разнообразных правил, приемов, методов и средств его выполнения, применение которых зависит от квалификации, опыта и индивидуальных особенностей программистов. Анализируются особенности алгоритмов анализа плагиата программного кода, величины семантического шума в текстах программ на основе исследуемых методов. Приводится алгоритм с использованием комбинированного подхода некоторых текстовых и семантических алгоритмов. Показано, в какое представление переводится исходный код программ в большинстве современных алгоритмов, далее описаны классы современных алгоритмов поиска плагиата в исходных текстах программ. В результате представлен усовершенствованный алгоритм поиска плагиата, предлагаемый для использования в учебной практике для выявления плагиата среди лабораторных работ студентов. Полученный алгоритм объединяет в себе как плюсы текстовых алгоритмов, так и семантических, при этом основная вычислительная часть имеет очень хороший параллелизм, что сокращает время ее выполнения при наличии вычислительных мощностей.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.3.9138

Аннотация: В [Нагоев, 2011a, Нагоев, 2011b] предложен подход к решению фундаментальной проблемы искусственного интеллекта (ИИ) - формализации семантики разумного мышления, - с использованием когнитивного моделирования на основе концепции рекурсивной (фрактальной) когнитивной архитектуры и гипотезы об инварианте организационно-функциональной структуры процесса интеллектуального принятия решения на основе когнитивных функций. Эти разработки, как и предложенный в [Нагоев и др., 2011] метод обучения мультиагентных нейроподобных систем на основе онтонейроморфогенеза, направлены на создание самоорганизующихся мультиагентных эмерджентных систем, способных к эмуляции функций психики, целеполаганию и адаптивному целенаправленному поведению на основе семантизации действительности и построения социальных связей. Принципы когнитивной организации интеллектуальных систем тесно связаны с мультиагентным разделением функций в многоклеточном организме. Когнитивные центры, как в мозге человека, так и в искусственной интеллектуальной системе, на наш взгляд, должны представлять собой активные системы, взаимодействующие друг с другом на основе принципов коллективной оптимизации параметров, критичных, в первую очередь, для сохранения целостности всей системы, ее выживаемости. Формальное описание агента должно учитывать, что поведение агента состоит из его действий, которые осуществляются в среде обитания агента и требуют затрат энергии. При этом необходимо помнить, что обмен энергией и информацией происходит не только между агентом и внешней средой, но и между внутренними агентами (органами, нейронами) агента верхнего уровня рекурсивной когнитивной архитектуры.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.3.8855

Аннотация: Предложен подход к формализации и представлению коллективных экспертных знаний в виде концептуальных моделей, основанный на функционально-целевой технологии. Реализация концептуальной модели в виде базы знаний обеспечивает возможность использования экспертных знаний автономно при решении задач синтеза структуры имитационной модели. Механизм генерации имитационных моделей заключается в последовательном применении формальных правил базы знаний к ее декларативным знаниям. База знаний содержит три группы процедур вывода. Первая группа состоит из процедур вывода, обеспечивающих выбор из всех декларативных знаний базы необходимых для решения конкретной задачи (синтеза конкретной имитационной модели); вторая группа содержит процедуры вывода, генерирующие состав и структуру имитационной модели; третья группа процедур вывода формирует информационные связи синтезируемой модели. Применение функционально-целевого подхода на этапе формализации экспертных знаний обеспечивает адекватность структуры синтезируемой имитационной модели задачам предметной области, что позволяет существенно повысить эффективность использования экспертных знаний при моделировании и исследовании сложных систем.

DOI: 10.7256/2454-0714.2022.3.38770

EDN: RPLSLQ

Аннотация: Интернет возник как мощная инфраструктура для всемирной коммуникации и взаимодействия людей. Некоторое неэтичное использование этой технологии спам, фишинг, тролли, киберзапугивание, вирусы вызвало проблемы при разработке механизмов, гарантирующих доступные и безопасные возможности ее использования. В настоящее время проводится множество исследований обнаружения спама, фишинга. Выявление телефонного мошенничества стало критически важным, поскольку влечет огромные потери. Алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка используются для анализа огромного количества текстовых данных. Выявление мошенников производится с применением интеллектуального анализа текста и может быть реализовано путем анализа терминов слова или фразы.    Одной из сложных задач является разделение этих огромных неструктурированных данных на кластеры. Для этих целей существует несколько моделей тематического моделирования. В данной статье представлено применение этих моделей, в частности LDA, LSI и NMF. Сформирован набор данных. Проведен предварительный анализ данных и построены признаки для моделей в задаче по распознаванию темы текста. Рассмотрены подходы извлечения ключевых фраз в задачах распознавания темы текста. Приведены ключевые понятия этих подходов. Показаны недостатки этих моделей, предложены направления по улучшению алгоритмов обработки текстов. Проведена оценки качества моделей. Усовершенствованы модели благодаря подбору гиперпараметра и изменению функции предобработки данных.

DOI: 10.7256/2454-0714.2018.4.28504

Аннотация: Предметом исследования является адаптивное тестирование с множественным выбором. Данный вид тестирования позволяет реализовать машинное оценивание уровня знаний участников просто и доступно, исключая ошибки оценивания результатов. Однако, модель адаптивного тестирования включает параметр, описывающий вероятность угадывания ответов на тестовые задания, который зависит от множества факторов: сложности задания, уровня знаний обучаемого, наличия штрафа за попытку угадывания, а также степень влияния ответов участника с более высоким уровнем знаний на мнение других участников в условиях индивидуального и группового тестирования. Необходимость явного задания данного параметра усложняет модель и вносит неопределенность в результаты тестирования. Введение нечеткой когнитивной карты, определяющей степени «чистого» и «частичного» угадываний при ответе на тестовые задания, позволяет снизить сложность модели тестирования в результате исключения явного вероятностного параметра. В отличие от известных определений когнитивной карты, предложенная интерпретация построена на моделях индивидуального и группового адаптивного тестирования с множественным выбором. Результаты вычислительных экспериментов в условиях реального тестирования подтвердили эффективность введения карты. Было выявлено, что нечеткие оценки ответов участников с более низким уровнем знаний на более сложные задания являются более согласованными по сравнению с оценками, требующими явного задания вероятности «чистого» угадывания. Метод понижения сложности модели тестирования на основе нечеткой когнитивной карты может быть использован как в образовательных программных системах, так и в интеллектуальных системах и системах поддержки принятия решения, предусматривающих тестирование с множественным выбором.

DOI: 10.7256/2454-0714.2022.4.39124

EDN: FLDOVB

Abstract: The subject of the study is the architecture of the RSS feed aggregation system. The author considers in detail such aspects of the topic as choosing the right data aggregation strategy, an approach to scaling a distributed system, designing and implementing the main modules of the system, such as an aggregation strategy definition module, a content aggregation module, a data processing module, a search module. Particular attention in this study is given to a detailed description of the libraries and frameworks chosen for the implementation of the system under consideration, as well as databases. The main part of the system under consideration is implemented in the C# programming language (.Net Core) and is cross-platform. The study describes the interaction with the main data stores used in the development of the aggregation system, which are PostgreSQL and Elasticsearch. The main conclusion of the study is that before developing an aggregation system, it is necessary to analyze the publication activity of data sources, on the basis of which it is possible to form an acceptable strategy for updating the search index, saving a significant amount of resources. computing power. Content aggregation systems, such as the one considered in this study, should be distributed, built on the basis of event-driven and microservice architectures. This approach will make the system resistant to high loads and failures, as well as easily expandable. The author's special contribution to the study of the topic is a detailed description of the high-level architecture of the RSS aggregator, designed to process 50,000 channels.

DOI: 10.7256/2454-0714.2017.2.23098

Аннотация: Выбор подходящих веб-сервисов является важным этапом в разработке сервис-ориентированной архитектуры (SOA) информационной системы. При выборе веб-сервиса обычно используются критерии качества обслуживания (QoS), характеризующие нефункциональные свойства Web-сервис – кандидата. Однако, функциональные характеристики сервиса, которые трудно оценить в количественном выражении, а также факторы эффективности управления жизненным циклом композитных архитектур также важны. В работе рассматривается комплексный подход к оценке и выбору веб-сервисов при разработке SOA информационной системы. Модель и алгоритм оценки и выбора веб-сервиса осуществляется с помощью нечеткой модели интегрированной оценки качества доступных сервисов. В отличие от существующих подходов предложенный подход учитывает факторы, связанные как с нефункциональными, так и с функциональными требованиями, а также экономические оценки эффективности внедрения и использования сервис-ориентированного приложения. Разработанные модель и алгоритм оценки качества веб-сервисов и их программная реализация позволяют реализовать процедуры поддержки принятия решений, необходимые разработчикам для обоснования и выбора эффективного варианта сервис-ориентированной архитектуры информационной системы (SOA) в условиях неполной информации.

DOI: 10.7256/2454-0714.2021.1.34243

Аннотация: В статье дано описание авторского предложения по когнитивной архитектуре для разработки искусственного интеллектуального агента общего уровня («сильного» искусственного интеллекта). Предложены новые принципы для разработки такой архитектуры — гибридный подход в искусственном интеллекте и психофизиологические основания. Приведена схема архитектуры предлагаемого решения и дано описания возможных областей применения. Сильный искусственный интеллект представляет собой техническое решение, обладающие возможностью решать произвольные когнитивные задачи доступные человеку (интеллект человеческого уровня) и даже превосходящие возможности человеческого интеллекта (искусственный сверхинтеллект). Области применения сильного искусственного интеллекта безграничны — от решения текущих задач, стоящих перед человеческом до совершенно новых задач, которые пока ещё недоступны для человеческой цивилизации или ещё ждут своего первооткрывателя. Работа будет интересна учёным, инженерам и исследователям, работающим в области искусственного интеллекта в целом, а также любым заинтересованным читателям, стремящимся быть в курсе современных технологий. Новизна работы заключается в авторском подходе к построению когнитивной архитектуры, который впитал в себя результаты многолетних исследований в области искусственного интеллекта и результаты анализа когнитивных архитектур других исследователей. Актуальность работы основана на том непреложном факте, что в настоящее время исследования в области слабого искусственного интеллекта начинают тормозить из-за невозможности решить общие задачи, и большинство национальных стратегий развитых государств мира развития технологий в области искусственного интеллекта декларируют необходимость разработки новых технологий искусственного интеллекта, в том числе искусственного интеллекта общего уровня.

DOI: 10.7256/2454-0714.2017.3.24050

Аннотация: В статье предлагается метод построения логических операций для анализа и коррекции результатов работы сигма-пи нейронных сетей, предназначенных для решения задач распознавания. Целью работы является выявление логической структуры неявных закономерностей, сформированных в результате обучения нейронной сети. Предлагаемый авторами метод восстанавливает обучающую выборку, опираясь на значения весовых коэффициентов сигма-пи нейрона, проводит анализ связей этой структуры и позволяет обнаружить неявные закономерности, что способствует повышению адаптивных свойств сигма-пи нейрона. Для решения поставленной задачи проводиться логико-алгебраический анализ предметной области в рамках которой происходит обучение сига-пи нейрона, строиться логическая решающая функция, исследуются ее свойства и применимость к коррекции работы нейрона. Широко известно, что комбинированный подход к организации работы алгоритмов распознания повышает их эффективность. Авторы утверждают, что комбинация нейросетевого подхода и применение логических корректоров позволяет в случаи возникновения некорректного ответа указать наиболее близкий по запрашиваемым признакам объект из выборки по которой обучался сигма-пи нейрон. Это существенно повышается качество автоматизированного решения интеллектуальных задач, т.е. обеспечение точности достижения верного решения за счет использования наиболее эффективных систем анализа исходных данных и разработки более точных методов их обработки.

DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.69011

EDN: FEIPTC

Аннотация: Предметом исследования настоящей работы является выявление совокупности общих структурных свойств, присущих рекуррентным нейронным сетям и стохастическим автоматам, особенностью которых является целенаправленное поведение в динамических средах. При этом, выявляется необходимая общность свойств как в процессе их функционирования, так и в процессе их обучения (настройки). Автор подробно рассматривает такие аспекты темы, как: формализация целенаправленного поведения, рассмотрение конструкции автоматов, такое поведение обеспечивающих, а также, сравнительный анализ рассмотренных конструкций автоматов. Из выявленной общности функционирования и установленного взаимно однозначного соответствия нейронов полносвязной рекуррентной нейронной сети и состояний вероятностного автомата с переменной структурой вытекает возможность рассмотрения структуры настроенного стохастического автомата в качестве эталона для совокупности связей рекуррентной нейронной сети. Это приводит еще на этапе настройки к удалению избыточных состояний (нейронов) и связей между ними, опираясь на параметры соответствующего автомата. Методологией проведенного исследования является построение взаимно однозначного соответствия между нейронами полносвязной рекуррентной нейронной сети и актуальными после процесса настройки внутренними состояниями автомата с переменной структурой и вероятностями переходов между ними. При взаимно однозначном соответствии вероятности переходов автомата соответствуют весам связей между нейронами оптимальной конфигурации. Основные выводы проведенного исследования: 1. Сопоставление структур рекуррентных нейронных сетей и автоматов с переменной структурой позволяет воспользоваться преимуществами автомата с переменной структурой для решения задачи целесообразного поведения в динамических средах и построить на его основе рекуррентную нейронную сеть; 2. Соответствие внутренней структуры рекуррентной нейронной сети и автомата с переменной структурой позволяет уже на этапе обучения высвобождать обучаемую рекуррентную нейронную сеть от избыточных нейронов и избыточных связей в ее структуре; 3. В силу того, что автомат с переменной структурой приближается в процессе настройки к оптимальному для данных условий автомату с линейной тактикой при нелинейных значениях скорости обучения, то это позволяет провести логический анализ структуры итоговой рекуррентной нейронной сети.

DOI: 10.7256/2454-0714.2017.1.22113

Аннотация: Объектом исследования данной статьи является теоретическое обоснование процесса разработки и применения «Панели управления» (DashBoadr) в системе управления количественным и качественным составом специалистов на предприятиях. Автор подробно рассматривает пример реализации системы поддержки принятия решений в виде «целостной» системы, основанной на оценке сложности работ с использованием методов комплексного оценивания в сочетании с оценкой квалификации специалистов в целях определения эффективного фонда рабочего времени каждого из них, основываясь на предположении роста производительности в результате повышения квалификации. В работе продемонстрировано в соответствие с «управленческой решёткой» нахождение компромиссного решения, нацеленного на сотрудничество при решении проблемы оптимизации количественного и качественного состава специалистов, обеспечивающих выполнение работ, связанных с разработкой и реализацией проектов предприятия. Новизна применения методов комплексного оценивания для целей оценки сложности работ неоспорима, поскольку ранее данный подход не использовался для данных целей. Панель управления, построенная на основе самонормирования, методиках комплексного оценивания сложности работ и согласования мнений, позволяет моделировать возможные решения, обосновывать в прогнозном периоде оптимальный качественный и количественный состав. «Панель управления» является одним из важных инструментов повышения эффективности деятельности специалистов и предприятия в целом. Ранее сопоставление квалификации работников, отражающейся в изменении эффективного фонда рабочего времени, со сложностью выполняемых работ не использовалось, поскольку производилась лишь оценка возможностей специалистов выполнять те или иные работы, тогда как в данном материале указывается на факт роста производительности в результате растущей квалификации.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.1.11466

Аннотация: В статье рассматриваются проблемы проектирования интеллектуальных систем управления с применением технологий мягких вычислений на примере сложного объекта управления — избыточного робота манипулятора с семью степенями свободы. Известно, что эффективность применяемого инструментария для решения конкретной задачи в проблемно-ориентированной области зависит от соответствия уровня интеллектуальности вычислительного инструментария уровню сложности решаемой задачи. Выбор адекватного и эффективного инструментария применения для конкретной проблемно-ориентированной области вызывает определенные трудности (или интуитивное противоречие) у студентов, инженеров-исследований и разработчиков новых высоких наукоемких информационных технологий. В данной работе описаны эффективные методы и применение мягких вычислений. Обсуждается методика применения некоторых прикладных моделей интеллектуальных вычислений, рассмотрено их совместное применение в задачах интеллектуального управления. Основным преимуществом применения и внедрения интегрированных интеллектуальных систем управления является возможность получения гарантированного результата: достижения цели управления с максимальным качеством управления на верхнем уровне и минимальным расходом полезного ресурса системы «объект управления — регулятор» на нижнем (исполнительском) уровне иерархической системы автоматического управления.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.1.64043

Аннотация: В статье рассматриваются проблемы проектирования интеллектуальных систем управления с применением технологий мягких вычислений на примере сложного объекта управления — избыточного робота манипулятора с семью степенями свободы. Известно, что эффективность применяемого инструментария для решения конкретной задачи в проблемно-ориентированной области зависит от соответствия уровня интеллектуальности вычислительного инструментария уровню сложности решаемой задачи. Выбор адекватного и эффективного инструментария применения для конкретной проблемно-ориентированной области вызывает определенные трудности (или интуитивное противоречие) у студентов, инженеров-исследований и разработчиков новых высоких наукоемких информационных технологий. В данной работе описаны эффективные методы и применение мягких вычислений. Обсуждается методика применения некоторых прикладных моделей интеллектуальных вычислений, рассмотрено их совместное применение в задачах интеллектуального управления. Основным преимуществом применения и внедрения интегрированных интеллектуальных систем управления является возможность получения гарантированного результата: достижения цели управления с максимальным качеством управления на верхнем уровне и минимальным расходом полезного ресурса системы «объект управления — регулятор» на нижнем (исполнительском) уровне иерархической системы автоматического управления.

DOI: 10.7256/2454-0714.2018.1.25470

Аннотация: В данной работе решается задача построения онтологической модели по выбору инструментальных средств разработки программного обеспечения. Классы построенной онтологической модели образуют таксономию. Рассматриваются вопросы представления разработанной онтологической модели в виде неоднородного ориентированного графа. Для поддержки ведения онтологии и решения на ее основе задачи выбора инструментальных средств разработки программного обеспечения на построенной модели определены операции добавления и модификации основных концептов онтологии, в качестве которых выступают критерии оценки качества программного обеспечения. Для оценки и принятия решения по выбору инструментальных средств на основе разработанной онтологической модели предлагается алгоритм, основанный на методе оценки подобия объектов в интеллектуальном пространстве знаний. Новизна представленной работы заключается в построении онтологической модели знаний для принятия решений по выбору инструментальных средств разработки программного обеспечения, которая позволяет расширить состав концептов и связей между ними, что обеспечивает возможность описания различных объектов, субъектов и процессов жизненного цикла программного обеспечения.

DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.44113

EDN: HMHCXC

Аннотация: Предметом исследования является разработка программного комплекса для интеллектуального прогнозирования выполнения государственных контрактов с использованием методов машинного обучения и анализа неструктурированной информации. Объектом исследования является процесс контроля и принятия решений в области государственных закупок, включая выбор подрядчиков, выполнение контрактов и оценку сроков и стоимости их реализации. Особое внимание в исследовании уделяется разработке и применению интерпретируемых методов машинного обучения для решения задач оценки рисков выбора недобросовестного подрядчика, рисков невыполнения контракта в срок и прогнозирования вероятных сроков и стоимости реализации контракта. Авторы подробно рассматривают такие аспекты, как уникальный набор данных, который был собран из различных информационных систем. Они также разработали автоматизированные системы сбора и обновления данных, которые могут быть установлены на серверах заказчиков. В работе применялись методы машинного обучения, анализа неструктурированной информации и интерпретируемых методов. Были построены интерпретируемые модели машинного обучения для оценки риска выбора недобросовестного подрядчика, оценки риска невыполнения контракта в срок, а также оценки вероятных сроков и стоимости реализации контракта. В работе был собран уникальный набор данных, включающий более 83 тысяч данных по более чем 190 признакам с различных систем, таких как Реестр государственных закупок Единой информационной системы (ЕИС), Реестр недобросовестных поставщиков (РНП) ЕИС и Информационная система СПАРК. Разработаны автоматизированные системы сбора и обновления данных, которые могут быть развернуты на серверах заказчиков. В ходе исследования были разработаны программные комплексы для интеллектуального прогнозирования выполнения государственных контрактов, которые предоставляют возможность проведения более точного анализа рисков с использованием методов анализа неструктурированной информации, моделей машинного обучения и интерпретируемых методов. Это позволяет повысить эффективность контроля выполнения государственных контрактов и снизить вероятность коррупции и нарушений. Исследование демонстрирует значимость и применимость методов и моделей машинного обучения в области государственных контрактов и предоставляет новые возможности для улучшения процессов контроля и принятия решений в сфере государственного закупочного дела.

DOI: 10.7256/2454-0714.2023.3.43762

EDN: YZAROA

Аннотация: Ветеринарная медицина является сферой, где современные технологии могут оказать значительное влияние. Применение экспертных систем в данной области ещё не полностью исследовано. Экспертные системы могут обрабатывать большой объём данных, включая симптомы, историю заболеваний и другие параметры, чтобы предоставить точные и быстрые диагнозы. Это особенно ценно в ситуациях, где быстрое вмешательство может спасти жизнь животного. Эти системы могут служить вспомогательным инструментом для ветеринаров, особенно в сложных или редких случаях заболеваний. Они могут предоставлять рекомендации на основе последних исследований и клинических практик. В сельском хозяйстве экспертные системы могут анализировать данные о здоровье всего стада и выявлять возможные проблемы или тренды, помогая фермерам и ветеринарам принимать своевременные меры. Статья посвящена разработке ветеринарной экспертной системы, отражающей современные потребности в сфере здравоохранения животных. Авторы осуществляют детальный анализ существующих ветеринарных систем, выделяя ключевые функциональные возможности, необходимые ветеринарным и сельскохозяйственным специалистам. Одним из уникальных аспектов работы является использование весовых коэффициентов симптомо-комплексов и расчёта вероятности диагностируемых заболеваний, что может внести значительный вклад в точность и эффективность диагностики заболеваний животных. Статья может служить полезным ресурсом для специалистов в области ветеринарии, а также разработчиков программного обеспечения, занимающихся созданием интеллектуальных систем в медицинских и сельскохозяйственных приложениях.

DOI: 10.7256/2454-0714.2024.1.69919

EDN: WZDHQO

Аннотация: Объектом исследования являются искусственные нейронные сети (ИНС) со сверточной архитектурой для классификации изображений. Предметом исследования является исследование и разработка алгоритмов построения ансамблей сверточных нейронных сетей (СНС) в условиях ограниченности обучающей выборки. Целью исследования является выработка алгоритма к формированию эффективной модели на основе ансамбля сверточных СНС с применением методов усреднения результатов каждой модели, способную избежать переобучения в процессе повышения точности прогноза и обученную на небольшом объеме данных, меньше 10 тысяч примеров. В качестве базовой сети в составе ансамбля выработана эффективная архитектура СНС, которая показала хороший результат в качестве одиночной модели. Также в статье исследованы методы объединения результатов моделей ансамбля и даны рекомендации к формированию архитектуры СНС. В качестве методов исследования используется теория нейронных сетей, теория машинного обучения, искусственного интеллекта, использованы методы алгоритмизации и программирования моделей машинного обучения, использован сравнительный анализ моделей, построенных на разных алгоритмах с использованием классического ансамблирования с простым усреднением и объединения результатов базовых алгоритмов в условиях ограниченности выборки с учетом средневзвешенного усреднения. Областью применения полученного алгоритма и модели является медицинская диагностика в лечебных учреждениях, санаториях при проведении первичного диагностического приема, на примере исследовательской задачи модель обучена классификации дерматологических заболеваний по входным фотоснимкам. Новизна исследования заключается в разработке эффективного алгоритма и модели классификации изображений на основе ансамбля сверточных НС, превосходящих точность прогноза базовых классификаторов, исследован процесс переобучения ансамбля классификаторов с глубокой архитектурой на малом объеме выборки из чего сделаны выводы по проектированию оптимальной архитектуры сети и выбору методов объединения результатов нескольких базовых классификаторов. По итогу исследования разработан алгоритм к формированию ансамбля СНС на основе эффективной базовой архитектуры и средневзвешенного усреднения результатов каждой модели для классификационной задачи по распознаванию изображений в условиях ограниченности выборки.

DOI: 10.7256/2454-0714.2018.2.23743

Аннотация: Предметом исследования является процесс разработки программного обеспечения автоматизированных систем управления. Объект исследования – методологии организации разработки программного обеспечения. Общепризнанное перспективное направление повышения эффективности применения организационно-технических систем - автоматизация управления ими. В первую очередь автоматизация, организуемая по принципу системы поддержки принятия решений. Существенную долю эффективности любой автоматизированной системы обеспечивает её программное обеспечение. В первую очередь это относится к прикладному или специальному программному обеспечению. Разработка таких программ сопряжена с определёнными трудностями, в первую очередь – организационного характера. Обобщённый анализ показал, что в мировой практике существует достаточно широкий спектр методов организации процесса разработки программ. Эти методы можно разделить на две крупные группы относительно используемых алгоритмов на «жесткие» и «гибкие». Каждый из подходов эффективен для тех или иных условий разработки программного обеспечения. В статье проведён анализ факторов, влияющих на эффективность применения той или иной методологии, синтезированы предложения по целесообразности использования различных методологий в разных условиях процесса разработки. Анализ показал, что для условий разработки прикладного программного обеспечения автоматизированных систем поддержки принятия решений наибольшую эффективность обеспечивает применение «гибких» подходов. В обзорной статье рассмотрены особенности методологии Scrum, являющейся примером типичной реализации «гибких» подходов. На основе анализа особенностей применяемых методов и требований к их реализации, впервые сформулированы выводы о целесообразности применения гибких технологий при разработке прикладного программного обеспечения автоматизированных систем поддержки принятия решений

DOI: 10.7256/2454-0714.2019.1.29362

Аннотация: Предметом исследования является разработка модели и алгоритма осуществления кросс-продаж заемщикам банка Объектом исследования является информационная система управления процессом кредитования. В разрабатываемой авторами системе реализуется алгоритм выбора очередного вопроса для проверки из существующего множества и введение стоп-параметра, останавливающего проведение опроса клиента в связи с достижением значения вероятности, свидетельствующего о высокой потребности клиента в приобретение определенного кросс-продукта. Реализовав в системе данный алгоритм, сотрудник банка может осуществить продажу клиенту наиболее подходящего именного для данного клиента кросс-продукта, задав клиенту ограниченное количество вопросов за небольшой промежуток времени. Предложенный авторами алгоритм является универсальным. Каждый из описанных этапов декомпозируется на несколько механизмов, выполняющих определенную цель. Выбранные ранее механизмы, на основе статистических данных, могут быть заменены в процессе работы на наиболее актуальные и эффективные. В разработанной модели выбора кросс-продукта будет использоваться алгоритм, основанный на использовании формулы Байеса для конкурирующих гипотез. В статье рассматривается вопрос «Возможно, ли организовать осуществление кросс-продаж клиентам банка online, чтобы потенциальный клиент мог сам узнать дополнительные индивидуальные опции?». Для решения этой проблемы предлагается разработка модели и алгоритма осуществления кросс-продаж заемщикам банка. В рамках проводимого научного исследования производится разработка экспертной системы, которая позволит при обращении клиента в коммерческий Банк с целью оформления определенного банковского продукта или услуги определить потенциальную потребность клиента в дополнительном продукте (кросс-продукте) и осуществить продажу клиенту подобранного системой продукта.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.1.62449

Аннотация: В работе рассматривается методика проектирования семантических моделей одного из важнейших классов интеллектуальных систем – интеллектуальных справочных систем. Методика основывается на применении семантических сетей при кодировании информации, хранящейся в базе знаний. В основе данной методики лежат два принципа: принцип эволюционного проектирования и принцип коллективного проектирования. Отличительной особенностью такого похода к проектированию интеллектуальных систем является наличие на каждом этапе проектирования реально работающего прототипа системы, что значительно ускоряет введение разрабатываемой системы в эксплуатацию, как для тестирования, так и для конечных пользователей, а также существенное увеличение ее жизненного цикла.

DOI: 10.7256/2454-0714.2023.4.68876

EDN: KIUUOL

Аннотация: Предметом исследования является логический подход к анализу данных и разработка программного инструментария, способного определять скрытые закономерности, даже с ограниченным количеством данных. Входные данные состоят из показателей диагностики пациентов, их диагнозов и опыта врачей, полученного в ходе медицинской практики. Метод исследования – разработка программного инструментария на основе систем многозначной логики предикатов для анализа данных пациентов. Данный подход рассматривает исходные данные как набор общих правил, среди которых можно выделить те правила, которые достаточны для объяснения всех наблюдаемых данных. Эти правила, в свою очередь, являются генеративными для рассматриваемой области и помогают лучше понять природу изучаемых объектов. Новизна исследования заключается в применении многозначной логики для анализа ограниченного объема медицинских данных пациентов с целью определения наиболее вероятного диагноза с заданной точностью. Предложенный подход позволяет обнаруживать скрытые закономерности в симптомах и результатах обследований пациентов, классифицировать их и выделять уникальные признаки различных форм гастрита. В отличие от нейронных сетей, логический анализ является прозрачным и не требует обучения на больших объемах данных. Выводы исследования показывают возможность такого подхода для диагностики при нехватке информации, а также предложение альтернатив при не достижении требуемой точности диагноза.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.1.11398

Аннотация: Статья посвящена решению задачи анализа состояния документооборота организации. Постоянное совершенствование производственного процесса приводит к интенсивному изменению состава, количества создаваемых документов, маршрутов их движения и требует непрерывной работы по исследованию документопотоков. На настоящий момент не существует единого, универсального метода анализа документопотоков, а всесторонний анализ документооборота весьма трудоемок и требует значительных усилий по сбору, систематизации и анализу полученных данных. Поэтому авторами сделан вывод о необходимости автоматизации процесса анализа и накопления информации. Слабость непосредственной связи между параметрами оценки документооборота и бизнес- процессов организации делает целесообразным использование методов инженерии знаний. В работе рассматривается многоуровневая модель представления знаний, включающая семантическую сеть понятий, сеть утверждений, семантическую сеть бизнес-процессов, сеть прогнозирования. Поскольку все характеристики документопотоков и процессов имеют вероятностный характер, для адаптации системы к особенностям текущей ситуации предлагается использовать метод Байеса. Предлагаемая система позволит исследовать реальное состояние документооборота в анализируемый промежуток времени и даст возможность прогнозировать не только «узкие места» в движении документов, но и показатели эффективности работы организации, зависящие от особенностей состояния документопотоков. В итоге применение АИС позволит вывести на качественно новый уровень не только процесс анализа документооборота, но и функционирование организации в целом.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.1.64044

Аннотация: Статья посвящена решению задачи анализа состояния документооборота организации. Постоянное совершенствование производственного процесса приводит к интенсивному изменению состава, количества создаваемых документов, маршрутов их движения и требует непрерывной работы по исследованию документопотоков. На настоящий момент не существует единого, универсального метода анализа документопотоков, а всесторонний анализ документооборота весьма трудоемок и требует значительных усилий по сбору, систематизации и анализу полученных данных. Поэтому авторами сделан вывод о необходимости автоматизации процесса анализа и накопления информации. Слабость непосредственной связи между параметрами оценки документооборота и бизнес- процессов организации делает целесообразным использование методов инженерии знаний. В работе рассматривается многоуровневая модель представления знаний, включающая семантическую сеть понятий, сеть утверждений, семантическую сеть бизнес-процессов, сеть прогнозирования. Поскольку все характеристики документопотоков и процессов имеют вероятностный характер, для адаптации системы к особенностям текущей ситуации предлагается использовать метод Байеса. Предлагаемая система позволит исследовать реальное состояние документооборота в анализируемый промежуток времени и даст возможность прогнозировать не только «узкие места» в движении документов, но и показатели эффективности работы организации, зависящие от особенностей состояния документопотоков. В итоге применение АИС позволит вывести на качественно новый уровень не только процесс анализа документооборота, но и функционирование организации в целом.

DOI: 10.7256/2454-0714.2018.3.26401

Аннотация: Автором подробно рассмотрены основные классы современных моделей оценки информационного воздействия. В качестве предмета исследования выступают экономико-математические методы, которые включают в себя элементы подходов и результатов, теории нечетких множеств, теории вероятности, теории принятия решений и исследования операций и теории марковских цепей, в контексте применения к моделированию влияния информационного воздействия на экономические процессы. Цель исследования заключается в подробном анализе существующих отечественных и зарубежных моделей информационного влияния. Методология и методический аппарат исследования представлена разработками и теоритическими положениями, представленными в трудах отечественных и иностранных авторов в области экономико-математического моделирования, теории вероятности и математической статистики. Новизна исследования заключается в том, что на основе анализа существующих моделей информационного воздействия удалось разработать подходы к построению математических моделей влияния информационных воздействий на экономические процессы. Так же выделены направления дальнейшей работы для совершенствования существующих моделей информационного влияния в целях последующей более эффективной оценки информационного воздействий на экономические процессы.

DOI: 10.7256/2454-0714.2019.4.31178

Аннотация: Предметом исследования статьи является вопрос оплаты труда на предприятиях России, а в качестве объекта рассмотрены системы оплаты труда и проблема их выбора. В связи с этим, мы предлагаем модель системы поддержки принятия решений, которая позволит пользователям получить вероятные результаты внедрения той или иной системы оплаты труда на предприятии, без фактической апробации. Принцип модели данной системы основан на имитационном моделировании, что позволяет получить и оценить с помощью регрессионного анализа статистику и принять адекватное управленческое решение. В рамках статьи фундаментальным методом является имитационное моделирование. С помощью него возможно построить адекватную модель и отражать варианты результатов деятельности предприятия. В статье по-новому раскрыт вопрос выбора систем оплаты труда и объединены экономический и математический подходы; Впервые изложены алгоритмы имитационного моделирования в вопросе выбора систем оплаты труда на предприятиях; Получена модель системы поддержки принятия решений в области оплаты труда, которая является научно обоснованной несложной для понимания, в результате обработки информации в которой пользователь получает данные о последствиях внедрения тех или иных типовых систем оплаты труда на своем предприятии; Особенностью модели является её масштабируемость. В том смысле, что в общую модель системы можно добавлять, оценивать и другие системы оплаты труда, в дополнение к заранее заложенным

DOI: 10.7256/2454-0714.2018.4.25248

Аннотация: Предметом исследования статьи является актуальная задача анализа состояния документационного обеспечения управления (ДОУ)организацией. В условиях современного общества указанная задача становится особо острой, поскольку от правильной организации системы ДОУ во многом зависит эффективность управления организацией в целом. На данный момент не существует единой методики решения указанной задачи, а существующие подходы носят субъективный характер. Для решения указанной проблемы разработана автоматизированная информационная система, которая позволяет решать следующие задачи: 1) формирование базы знаний, фиксирующей эмпирические закономерности между появлением отдельных показателей состояния и их вероятностные характеристики; 2) адаптацию системы к особенностям текущей ситуации и требований сотрудника, осуществляющего анализ; 3) выявление нарушений в работе с документами и реализации процессов деятельности; 4) выявление показателей состояния ДОУ и эффективности процессов деятельности, которые в дальнейшем могут принять неудовлетворительное значение; 5) предоставление рекомендаций по устранению выявленных нарушений. В ходе исследования использовались методы инженерии знаний, математического моделирования, теории графов, теории вероятностей, объектно-ориентированного программирования. В результате исследования подробно описан прототип автоматизированной информационной система анализа состояния ДОУ, описаны основные функциональные возможности его программных модулей. Рассмотрена процедура взаимодействия с системой инженера по знаниям и конечного пользователя. Корректность функционирования прототипа АИС подтверждается успешными тестовыми испытаниями на примере деятельности коммерческой организации, осуществляющей перевозку грузов как внутри страны, так и за границу.

DOI: 10.7256/2454-0714.2020.2.31041

Аннотация: В статье описывается алгоритм для генерации управляющих воздействий на различные инженерные системы интеллектуального здания по отдельности или в совокупности в рамках интеллектуального управления параметрами внутренней среды такого здания. Интеллектуальность алгоритма обусловлена возможностью его автономной работы и адаптивностью по отношению к параметрам внутренней среды, в отношении которых осуществляется мониторинг и управление. В статье приводятся краткое описание алгоритма, а также математическая модель выбора и применения управляющих воздействий. В качестве метода исследования принят теоретико-множественный подход к моделированию процессов управления, а также нотация BPMN для представления алгоритмов. Новизна рассматриваемого вопроса обусловлена применением функционального подхода для разработки интеллектуального алгоритма, а также применения методов распределённых вычислений и вычислений на оконечных устройствах в рамках гибридной парадигмы искусственного интеллекта. Актуальность представленной модели основана на необходимости перевода процессов управления жизненным циклом зданий и сооружений в парадигму Индустрии 4.0 для повышения степени их интеллектуальности. Статья будет интересна учёным и инженерам, работающим в области автоматизации технологических и производственных процессов. Работа носит теоретический характер.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.1.62450

Аннотация: В данной работе для повышения эффективности использования экспертных диагностических систем в социальных и технических предметных областях актуализируется необходимость разработки новой модели представления знаний. Предлагается нечетко-продукционная модель, позволяющая производить описание закономерностей предметной области на множестве разнотипных данных, представленных как в четких, так и нечетких шкалах. Разрабатывается методика группировки параметров, описывающих объект диагностики, для построения каскада параметров в соответствие с этапами диагностического процесса. На базе предложенных модели и методики строится каскад продукционных правил, позволяющих диагностировать состояние сложного объекта. Описывается алгоритм логического вывода на каскаде правил. На примере решения задачи медицинской диагностики показывается эффективность предложенного в работе подхода. Ставятся задачи перспективных исследований.

DOI: 10.7256/2454-0714.2018.3.26473

Аннотация: Объектом исследования данной работы является мера семантической связности текстов, предметом исследования - алгоритм вычисления меры семантической связности текстов. В статье особое внимание уделяется методу определения гибридной меры семантической связности двух понятий. Этот метод лежит в основе алгоритма вычисления сходства двух текстов. В качестве источников знаний используются Вики-проекты: Википедия и Викисловарь. Их совместное использование позволяет охватить значительно большее количество слов, по сравнению с использованием одного из Вики-проектов. В методе используется известная мера Wikisim. Эта мера простая, но имеет хорошую производительность. В классическом методе Wikisim используется только Википедия, поэтому он адаптирован и для Викисловаря. Методология проведения работы основана на моделировании процесса извлечения высококачественных знаний из Вики-проектов – индивидуальной работы независимых добровольцев. Новизна исследований заключается в комбинировании двух источников знаний Википедии и Викисловаря и создании на их основе новой гибридной меры семантической связанности понятий. Основной вывод работы состоит в том, что совмещение формальных (Викисловарь) и неформальных (Википедия) источников знаний может привести к более качественной оценке семантической связности между текстовыми единицами. Описанный метод может применяться в экономики, социологии и политике для выяснения мнения людей по интересующим вопросам.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.1.62451

Аннотация: В работе приводится описание открытой семантической технологии проектирования интеллектуальных решателей задач. Отдельное внимание уделяется методике проектирования решателей и операций, являющихся составными частями таких решателей. Технология представляет собой многоуровневую систему, каждый уровень которой отвечает за выполнение определенных функций в процессе решения конкретной задачи. На каждом из уровней функционируют агенты определенного назначения, за оптимизацию деятельности которых отвечает присутствующий на каждом из уровней агент-супервизор. В работе приводятся описания алгоритмов работы агентов-супервизоров, а также принципы организации системы подобного рода в целом

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.2.17057

Аннотация: Предметом исследования является разработка интеллектуальной информационно-измерительной системы для статоэргометрического тестирования лётного состава маневренной авиации. Рассматриваются технические и эргономические требования к модернизации изометрического тренажера мышц ног и брюшного пресса для наземной подготовки летного состава к условиям маневренного полёта и проведения врачебно–летной экспертизы. Названные требования реализуются в аппаратно-программном комплексе статоэргометрического тестирования, представляющем собой специальную информационно-измерительную систему, имеющую существенное значение для обеспечения безопасности маневренных полетов. Методы исследования: системный анализ, программная инженерия, проектирование программно-аппаратных комплексов медицинского назначения, теория надежности, авиационная кибернетика. Основными выводами проведенного исследования являются обоснованные с учетом потребностей практики авиационной медицины инженерно-технические решения по созданию интеллектуальной информационно–измерительной системы статоэргометрического тестирования лётного состава маневренной авиации. Предложенные решения сочетают современные достижения в области медицинского приборостроения, авиационной медицины и программной инженерии и, как показала экспериментальная проверка, отвечают потребностям практики.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.2.67834

Аннотация: Предметом исследования является разработка интеллектуальной информационно-измерительной системы для статоэргометрического тестирования лётного состава маневренной авиации. Рассматриваются технические и эргономические требования к модернизации изометрического тренажера мышц ног и брюшного пресса для наземной подготовки летного состава к условиям маневренного полёта и проведения врачебно–летной экспертизы. Названные требования реализуются в аппаратно-программном комплексе статоэргометрического тестирования, представляющем собой специальную информационно-измерительную систему, имеющую существенное значение для обеспечения безопасности маневренных полетов. Методы исследования: системный анализ, программная инженерия, проектирование программно-аппаратных комплексов медицинского назначения, теория надежности, авиационная кибернетика. Основными выводами проведенного исследования являются обоснованные с учетом потребностей практики авиационной медицины инженерно-технические решения по созданию интеллектуальной информационно–измерительной системы статоэргометрического тестирования лётного состава маневренной авиации. Предложенные решения сочетают современные достижения в области медицинского приборостроения, авиационной медицины и программной инженерии и, как показала экспериментальная проверка, отвечают потребностям практики.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.2.18314

Аннотация: Одной из проблем сдерживающих развитие активного использования возобновляемых источников энергии является определение оптимального размещения ветровой или солнечной электростанции на земной поверхности. В данной работе разработана модель прогнозирования уровня солнечной энергии в регионе, позволяющая выбрать наиболее эффективное место для расположения солнечной электростанции. Прогноз об уровне солнечной энергии дается при помощи искусственной нейронной сети прямого распространения, обученной на основе данных метеорологических станций, при помощи алгоритма обратного распространения. Проектирование нейронной сети проводилось при помощи пакета Neural Network Toolbox из MATLAB 8.6 (R2015b). Сравнение результатов прогноза уровня солнечной энергии искусственной нейронной сети с актуальными значениями показывают хорошую корреляцию. Это подтверждает возможность использования искусственных нейронных сетей для моделирования и прогнозирования в регионах где отсутствуют данные об уровне солнечной энергии, но есть иные данные метеорологических станций.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.2.67835

Аннотация: Одной из проблем сдерживающих развитие активного использования возобновляемых источников энергии является определение оптимального размещения ветровой или солнечной электростанции на земной поверхности. В данной работе разработана модель прогнозирования уровня солнечной энергии в регионе, позволяющая выбрать наиболее эффективное место для расположения солнечной электростанции. Прогноз об уровне солнечной энергии дается при помощи искусственной нейронной сети прямого распространения, обученной на основе данных метеорологических станций, при помощи алгоритма обратного распространения. Проектирование нейронной сети проводилось при помощи пакета Neural Network Toolbox из MATLAB 8.6 (R2015b). Сравнение результатов прогноза уровня солнечной энергии искусственной нейронной сети с актуальными значениями показывают хорошую корреляцию. Это подтверждает возможность использования искусственных нейронных сетей для моделирования и прогнозирования в регионах где отсутствуют данные об уровне солнечной энергии, но есть иные данные метеорологических станций.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.2.18608

Аннотация: Предметом обзора является современное состояние, проблемные вопросы и перспективные области исследований биоэвристик для решения оптимизационных задач. Биоэвристики – это математические преобразования, трансформирующие входной поток информации в выходной и основанные на правилах имитации механизмов эволюции, природных аналогий, на статистическом подходе к исследованию ситуаций и итерационном приближении к искомому решению. В настоящее время биоэвристики превратились в важный инструмент поиска близких к оптимальным решений задач, которые до этого считались неразрешимыми. Методологической и теоретической основой обзорного исследования являлись методы оптимизации и поддержки принятия оптимальных решений, искусственный интеллект, теория эволюционных вычислений. В статье анализируются фундаментальные результаты, полученные в области биоэвристических алгоритмов оптимизации: теорема Холланда и NFL-теорема. Устанавливаются закономерности и структура биоэвристик, особенности кодирования решений, базовый цикл биоэвристических алгоритмов. Рассматривается перспективное направление в анализе времени работы когнитивных биоэвристических алгоритмов - анализ дрейфа.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.2.67836

Аннотация: Предметом обзора является современное состояние, проблемные вопросы и перспективные области исследований биоэвристик для решения оптимизационных задач. Биоэвристики – это математические преобразования, трансформирующие входной поток информации в выходной и основанные на правилах имитации механизмов эволюции, природных аналогий, на статистическом подходе к исследованию ситуаций и итерационном приближении к искомому решению. В настоящее время биоэвристики превратились в важный инструмент поиска близких к оптимальным решений задач, которые до этого считались неразрешимыми. Методологической и теоретической основой обзорного исследования являлись методы оптимизации и поддержки принятия оптимальных решений, искусственный интеллект, теория эволюционных вычислений. В статье анализируются фундаментальные результаты, полученные в области биоэвристических алгоритмов оптимизации: теорема Холланда и NFL-теорема. Устанавливаются закономерности и структура биоэвристик, особенности кодирования решений, базовый цикл биоэвристических алгоритмов. Рассматривается перспективное направление в анализе времени работы когнитивных биоэвристических алгоритмов - анализ дрейфа.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.2.14904

Аннотация: Предметом исследований является решение прикладной задачи выбора геоинформационной системы, оптимальной по своим характеристикам для применения в интересах исследования морских акваторий и прибрежных зон. Альтернативами являются программные продукты, представленные на рынке геоинформационных систем. Показателями качества являются частные оценки каечтсва реализации базовых функций: построение изолиний рельефа; расчёт площади затопления; построение трёхмерных моделей; создание пользовательских слоёв; создание пользовательских объектов. решение задачи основано на модифицированном нечётком методе анализа иерархий. Методы исследования: квалиметрия сложных систем, анализ иерархически организованных структур, нечёткая логика, геоинформатика, матричное исчисление, вычислительная математика. Основные выводы проведенного исследования состоят в том, что применение модифицированного нечёткого метода анализа иерархий позволило найти решение задачи выбора альтернативного варианта, удовлетворяющего системе иерархически организованного критерия качества с заданными функциями взаимных предпочтений критериев и альтернативных вариантов, полученными на основе агрегирования мнений экспертов предметной области.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.2.67098

Аннотация: Предметом исследований является решение прикладной задачи выбора геоинформационной системы, оптимальной по своим характеристикам для применения в интересах исследования морских акваторий и прибрежных зон. Альтернативами являются программные продукты, представленные на рынке геоинформационных систем. Показателями качества являются частные оценки каечтсва реализации базовых функций: построение изолиний рельефа; расчёт площади затопления; построение трёхмерных моделей; создание пользовательских слоёв; создание пользовательских объектов. решение задачи основано на модифицированном нечётком методе анализа иерархий. Методы исследования: квалиметрия сложных систем, анализ иерархически организованных структур, нечёткая логика, геоинформатика, матричное исчисление, вычислительная математика. Основные выводы проведенного исследования состоят в том, что применение модифицированного нечёткого метода анализа иерархий позволило найти решение задачи выбора альтернативного варианта, удовлетворяющего системе иерархически организованного критерия качества с заданными функциями взаимных предпочтений критериев и альтернативных вариантов, полученными на основе агрегирования мнений экспертов предметной области.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.2.14920

Аннотация: Предметом исследования являлся синтез базы психологических и дидактических тестов для текущего контроля уровня знаний обучаемых, реализуемого с помощью системы тестового контроля системы автоматизированного обучения. Функционирование этой системы основано на реализации адаптивного тестирования, представляющего собой процесс автоматизированного подбора тестовых заданий (контрольных вопросов) такого уровня трудности, при котором точность (объективность) измерения уровня знаний обучаемого достигает максимума, а неотъемлемой частью системы база контрольных тестов, объединяющая психологические и дидактические тесты. Для выполнения исследования использовались методы педагогической информатики, структурного системного анализа, экспертных оценок, проектирования баз данных автоматизированных систем. В результате исследований создана и успешно апробирована на практике технология синтеза базы тестов системы автоматизированного обучения, позволяющая реализовать адаптивное управление обучением за счет обеспечения соответствия обучающих воздействий индивидуально-психологическим особенностям и уровню подготовки обучаемых с автоматизированным контролем уровня их мотивации и активности.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.2.67099

Аннотация: Предметом исследования являлся синтез базы психологических и дидактических тестов для текущего контроля уровня знаний обучаемых, реализуемого с помощью системы тестового контроля системы автоматизированного обучения. Функционирование этой системы основано на реализации адаптивного тестирования, представляющего собой процесс автоматизированного подбора тестовых заданий (контрольных вопросов) такого уровня трудности, при котором точность (объективность) измерения уровня знаний обучаемого достигает максимума, а неотъемлемой частью системы база контрольных тестов, объединяющая психологические и дидактические тесты. Для выполнения исследования использовались методы педагогической информатики, структурного системного анализа, экспертных оценок, проектирования баз данных автоматизированных систем. В результате исследований создана и успешно апробирована на практике технология синтеза базы тестов системы автоматизированного обучения, позволяющая реализовать адаптивное управление обучением за счет обеспечения соответствия обучающих воздействий индивидуально-психологическим особенностям и уровню подготовки обучаемых с автоматизированным контролем уровня их мотивации и активности.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.2.12331

Аннотация: В условиях сокращения объемов корпоративного рынка для многих филиалов коммерческих банков центр внимания фронт-офисных подразделений все чаще перемещается в сторону розничного сегмента. Однако, огромная конкуренция в рознице заставляет банки двигаться в сторону непопулярных мер по интенсификации труда и "оптимизации персонала". В этих условиях традиционные методы принятия решений, характерные для кадровых подразделений, работают плохо. Требуются новые подходы к извлечению данных для принятия решений, необходимы инструменты объективного анализа ситуации и выработки оптимальных решений. Описанию варианта практического решения указанных проблем посвящена настоящая работа. Иначе говоря, предметом исследования здесь является HR-процесс в розничной подсистеме коммерческого банка. Исследование процессов принятия решений в HR-подсистеме коммерческого банка проведено с позиций системного анализа. Разработана визуальная модель процессов, характерных для подсистемы, выявлены источники информации для принятия решений. Далее, используя построенную модель, на основе методов имитационного моделирования и численной оптимизации разработана технология автоматизированной подготовки рекомендаций по кадровой политике розничных подсистем кредитных учреждений. Подход, предложенный в данной работе, принципиально отличается от аналогов широтой охвата доступных источников информации и методами извлечения знаний из баз данных. Предложенный подход впервые реализует метод имитационного моделирования операционных рисков розничной подсистемы банка, позволяющий построить полное вероятностное пространство исходов. Тем самым обеспечивается принципиально более высокая точность и устойчивость расчетов нежели при использовании методов Монте-Карло при сравнимых вычислительных затратах.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.2.65261

Аннотация: В условиях сокращения объемов корпоративного рынка для многих филиалов коммерческих банков центр внимания фронт-офисных подразделений все чаще перемещается в сторону розничного сегмента. Однако, огромная конкуренция в рознице заставляет банки двигаться в сторону непопулярных мер по интенсификации труда и "оптимизации персонала". В этих условиях традиционные методы принятия решений, характерные для кадровых подразделений, работают плохо. Требуются новые подходы к извлечению данных для принятия решений, необходимы инструменты объективного анализа ситуации и выработки оптимальных решений. Описанию варианта практического решения указанных проблем посвящена настоящая работа. Иначе говоря, предметом исследования здесь является HR-процесс в розничной подсистеме коммерческого банка. Исследование процессов принятия решений в HR-подсистеме коммерческого банка проведено с позиций системного анализа. Разработана визуальная модель процессов, характерных для подсистемы, выявлены источники информации для принятия решений. Далее, используя построенную модель, на основе методов имитационного моделирования и численной оптимизации разработана технология автоматизированной подготовки рекомендаций по кадровой политике розничных подсистем кредитных учреждений. Подход, предложенный в данной работе, принципиально отличается от аналогов широтой охвата доступных источников информации и методами извлечения знаний из баз данных. Предложенный подход впервые реализует метод имитационного моделирования операционных рисков розничной подсистемы банка, позволяющий построить полное вероятностное пространство исходов. Тем самым обеспечивается принципиально более высокая точность и устойчивость расчетов нежели при использовании методов Монте-Карло при сравнимых вычислительных затратах.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63024

Аннотация: В статье предлагается новый подход к автоматизации поиска аномальных зон в структуре подшпального основания железнодорожного полотна. Он заключается в создании метода поиска аномалий в исследованиях состояния верхнего строения пути при комплексном контроле и диагностике железнодорожного пути, который основан на построении моделей представления георадиолокационных радарограмм. В основу описываемого метода положена обзорная статья методов поиска аномалий, согласно которой при разрабатывании метода поиска аномалий необходимо найти связь между аномальными данными и описать их единой математической моделью представления. Данный метод представлен в виде описания математической модели, составленной из математических моделей всех аномальных осей синфазности, полученных при ранних исследованиях балластной призмы железнодорожного полотна. Метод может быть использован для автоматизирования классификации данных о строении балластной призмы участка железнодорожного пути, ранее не изученного, при использовании данных о строении известных участков пути.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.2.15171

Аннотация: Важным этапом ранних стадий жизненного цикла противошумов является их эргономическая экспертиза. Для ее обеспечения разработан комплекс программ, объединяющий пять программных комплексов, обеспечивающих интерактивный ввод значений эксплуатационно-технических и эргономических характеристик любых образцов индивидуально применяемых противошумов (противошумные наушники, противошумные шлемы, противошумные вкладыши, средства защиты от воздушной акустической вибрации и др.), получаемых объективным (непосредственные измерения) и субъективным (анкетирование респондентов) способами, с последующим расчетом оценки интегрального показателя - коэффициента эргономичности в виде взвешенной свертки показателей. Методы исследования: системный анализ, обработка экспертной информации, эргономика, программирование, программная инженерия, эргономическая квалиметрия, информатика, кибернетика. За счет использования разработанных программ обеспечена стандартизация процедуры эргономической экспертизы средств индивидуальной защиты от авиационного шума, создание и наполнение базы данных эргономических экспертиз (первичной информации и интегральных оценок), а, главное, своевременное выявление и устранение конструктивных недостатков, снижающих эргономичность разрабатываемых средств защиты, что, в итоге, повысило комфортность их эксплуатации авиационными специалистами. Программные комплексы созданы на языке ActionScript (в среде Flash), имеют свидетельства о государственной регистрации.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.2.67100

Аннотация: Важным этапом ранних стадий жизненного цикла противошумов является их эргономическая экспертиза. Для ее обеспечения разработан комплекс программ, объединяющий пять программных комплексов, обеспечивающих интерактивный ввод значений эксплуатационно-технических и эргономических характеристик любых образцов индивидуально применяемых противошумов (противошумные наушники, противошумные шлемы, противошумные вкладыши, средства защиты от воздушной акустической вибрации и др.), получаемых объективным (непосредственные измерения) и субъективным (анкетирование респондентов) способами, с последующим расчетом оценки интегрального показателя - коэффициента эргономичности в виде взвешенной свертки показателей. Методы исследования: системный анализ, обработка экспертной информации, эргономика, программирование, программная инженерия, эргономическая квалиметрия, информатика, кибернетика. За счет использования разработанных программ обеспечена стандартизация процедуры эргономической экспертизы средств индивидуальной защиты от авиационного шума, создание и наполнение базы данных эргономических экспертиз (первичной информации и интегральных оценок), а, главное, своевременное выявление и устранение конструктивных недостатков, снижающих эргономичность разрабатываемых средств защиты, что, в итоге, повысило комфортность их эксплуатации авиационными специалистами. Программные комплексы созданы на языке ActionScript (в среде Flash), имеют свидетельства о государственной регистрации.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.2.65262

Аннотация: Рассматриваются И-ИЛИ деревья с заданной стоимостью дуг либо вершин, широко применяемые в системах искусственного интеллекта. Описывается алгоритм типа ветвей и границ, позволяющий перечислить все решающие деревья, стоимость которых не превышает наперед заданной константы. Трудоемкость получения очередного решающего дерева составляет O(N), где N – количество вершин И-ИЛИ дерева. Указывается способ стековой организации информации, позволяющий свести затраты памяти к величине O(N) без изменения прежней оценки трудоемкости. Выполнена программная реализация описанного алгоритма, подтвердившая при тестировании полученные теоретические оценки трудоемкости и объема необходимой памяти. Эффективность поиска повышена благодаря введенному понятию минимальной оболочки И-ИЛИ дерева по ограничению стоимости, что позволяет гарантировать наличие допустимых решающих деревьев при спуске по дереву решений. Решающие поддеревья перечисляются не по отдельности, а блоками в виде поддеревьев И-ИЛИ дерева, в которых все варианты допустимы.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.2.16683

Аннотация: Предметом исследования является процедура учета неопределенности при выявлении сходства и дублирования между результатами интеллектуальной деятельности, обусловленной наличием семантической и прагматической неоднозначности в естественно-языковой форме описания результатов. Целью исследования является обеспечение идентификации дублированных результатов интеллектуальной деятельности в автоматизированном режиме, в котором эксперты только управляют ее параметрами путем определения состава классификаторов используемых при построении отношения сходства, упрощение межведомственной координации учета результатами интеллектуальной деятельности и целостности соответствующей базы данных, а также повышение достоверности и оперативности процедуры выявления дублированных результатов интеллектуальной деятельности за счет комбинирования частотно-семантических методов и формализованных знаний экспертов. Методология исследований основана на системном анализе, распознавании образов, синтезе баз данных и баз знаний, автоматической обработке текстов на естественном языке. В результате исследования разработан подход к формированию баз знаний классов информационных образов результатов интеллектуальной деятельности позволит классифицировать их различные типы и систематизировать знания о классах результатов интеллектуальной деятельности, за счет использования оригинального способа автоматизированной классификации и выявления дублирования результатов интеллектуальной деятельности.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.2.67101

Аннотация: Предметом исследования является процедура учета неопределенности при выявлении сходства и дублирования между результатами интеллектуальной деятельности, обусловленной наличием семантической и прагматической неоднозначности в естественно-языковой форме описания результатов. Целью исследования является обеспечение идентификации дублированных результатов интеллектуальной деятельности в автоматизированном режиме, в котором эксперты только управляют ее параметрами путем определения состава классификаторов используемых при построении отношения сходства, упрощение межведомственной координации учета результатами интеллектуальной деятельности и целостности соответствующей базы данных, а также повышение достоверности и оперативности процедуры выявления дублированных результатов интеллектуальной деятельности за счет комбинирования частотно-семантических методов и формализованных знаний экспертов. Методология исследований основана на системном анализе, распознавании образов, синтезе баз данных и баз знаний, автоматической обработке текстов на естественном языке. В результате исследования разработан подход к формированию баз знаний классов информационных образов результатов интеллектуальной деятельности позволит классифицировать их различные типы и систематизировать знания о классах результатов интеллектуальной деятельности, за счет использования оригинального способа автоматизированной классификации и выявления дублирования результатов интеллектуальной деятельности.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63028

Аннотация: В статье рассматривается методика проектирования нейронных сетей, ориентированных на обработку баз знаний, представленных семантическими сетями. Методика основывается на применении унифицированной модели нейронной сети. Отличительной особенностью предлагаемой методики проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний является использование компонентного подхода и библиотеки совместимых НС-компонент, которые позволяют облегчить трудозатраты при проектировании, снизить требования к квалификации разработчиков, а также решить задачу интеграции нейросетевых методов с другими методами представления и обработки информации при разработке гибридных интеллектуальных систем.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.3.19560

Аннотация: Предметом исследования является семантическая близость понятий. Объектом исследования меры семантической близости понятий. Авторы рассматривают такие аспекты темы как обоснование выбора фоновых знаний, построение ссылочного графа и измерение связанности между понятиями. В более ранних работах авторов семантическая близость вычислялась на основе статистических характеристик с применением различных методов контекстного анализа, например, латентно-семантического анализа. Данная работа является первым опытом работы со ссылочными методами определения семантической близости. Поэтому фокус сделан на простоту вычисления меры. В статье определение семантической близости основывается на методе WLM (Wikipedia Link-based Measure) и меры близости по отдельным типам ссылок М.И. Варламова, А.В. Коршунова. В отличие от известных мер семантической близости, основанных на использовании базы данных Википедии, предложенная в работе мера использует простые ссылки статей базы данных Википедии типа "См. также" (See also) и "Ссылки" (Links, External links). Такой подход позволяет повысить производительность алгоритма и применять в задачах, требующих не высокой точности результата, а большей производительности алгоритма. К таким задачам можно отнести установление соответствия между компетенциями образовательного стандарта и аннотациями дисциплин учебного плана или задачу анализа ответов студентов на открытые по форме вопросы. Разработанная мера является дешевой, достаточно точной и доступной.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.3.68105

Аннотация: Предметом исследования является семантическая близость понятий. Объектом исследования меры семантической близости понятий. Авторы рассматривают такие аспекты темы как обоснование выбора фоновых знаний, построение ссылочного графа и измерение связанности между понятиями. В более ранних работах авторов семантическая близость вычислялась на основе статистических характеристик с применением различных методов контекстного анализа, например, латентно-семантического анализа. Данная работа является первым опытом работы со ссылочными методами определения семантической близости. Поэтому фокус сделан на простоту вычисления меры. В статье определение семантической близости основывается на методе WLM (Wikipedia Link-based Measure) и меры близости по отдельным типам ссылок М.И. Варламова, А.В. Коршунова. В отличие от известных мер семантической близости, основанных на использовании базы данных Википедии, предложенная в работе мера использует простые ссылки статей базы данных Википедии типа "См. также" (See also) и "Ссылки" (Links, External links). Такой подход позволяет повысить производительность алгоритма и применять в задачах, требующих не высокой точности результата, а большей производительности алгоритма. К таким задачам можно отнести установление соответствия между компетенциями образовательного стандарта и аннотациями дисциплин учебного плана или задачу анализа ответов студентов на открытые по форме вопросы. Разработанная мера является дешевой, достаточно точной и доступной.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.3.19847

Аннотация: Статья рассматривает вопросы создания рейтинговых систем с опорой на принцип открытого (согласованного) управления. Рассматривается архитектура изменяемой системы, ориентированная на использование гибких методологий разработки программного обеспечения, в которых основные подсистемы взаимодействуют друг с другом посредством интерфейсов. Основная идея заключается в использовании двухэтапной процедуры согласования метрик и объектов деятельности на каждом отчетном периоде работы системы. С одной стороны такой подход позволяет уточнять и конкретизировать метрики, применяемые на новом интервале планирования с учетом предыдущего опыта. С другой стороны, в контуре управления появляется обратная связь с непосредственными исполнителями, которые формируют заявки центру, по учету их потребностей, пожеланий и предпочтений. Авторы рассматривают элементы теории управления организационными системами, типовые структуры организаций, принцип открытого (согласованного) управления и его конкретизацию применительно к вопросам построения рейтинговых систем промышленного масштаба. Научную новизну составляет тезис о необходимости использования двухэтапной процедуры согласования как самих метрик на отчетном интервале, так и объектов деятельности в рейтинговых системах. Результаты работы можно использовать для создания качественных систем поддержки принятия управленческих решений в рамках производственной, социально-экономической деятельности, ориентированных на достижение поставленных целей и успеха в конкурентной борьбе.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.3.68106

Аннотация: Статья рассматривает вопросы создания рейтинговых систем с опорой на принцип открытого (согласованного) управления. Рассматривается архитектура изменяемой системы, ориентированная на использование гибких методологий разработки программного обеспечения, в которых основные подсистемы взаимодействуют друг с другом посредством интерфейсов. Основная идея заключается в использовании двухэтапной процедуры согласования метрик и объектов деятельности на каждом отчетном периоде работы системы. С одной стороны такой подход позволяет уточнять и конкретизировать метрики, применяемые на новом интервале планирования с учетом предыдущего опыта. С другой стороны, в контуре управления появляется обратная связь с непосредственными исполнителями, которые формируют заявки центру, по учету их потребностей, пожеланий и предпочтений. Авторы рассматривают элементы теории управления организационными системами, типовые структуры организаций, принцип открытого (согласованного) управления и его конкретизацию применительно к вопросам построения рейтинговых систем промышленного масштаба. Научную новизну составляет тезис о необходимости использования двухэтапной процедуры согласования как самих метрик на отчетном интервале, так и объектов деятельности в рейтинговых системах. Результаты работы можно использовать для создания качественных систем поддержки принятия управленческих решений в рамках производственной, социально-экономической деятельности, ориентированных на достижение поставленных целей и успеха в конкурентной борьбе.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.3.63832

Аннотация: В [Нагоев, 2011a, Нагоев, 2011b] предложен подход к решению фундаментальной проблемы искусственного интеллекта (ИИ) - формализации семантики разумного мышления, - с использованием когнитивного моделирования на основе концепции рекурсивной (фрактальной) когнитивной архитектуры и гипотезы об инварианте организационно-функциональной структуры процесса интеллектуального принятия решения на основе когнитивных функций. Эти разработки, как и предложенный в [Нагоев и др., 2011] метод обучения мультиагентных нейроподобных систем на основе онтонейроморфогенеза, направлены на создание самоорганизующихся мультиагентных эмерджентных систем, способных к эмуляции функций психики, целеполаганию и адаптивному целенаправленному поведению на основе семантизации действительности и построения социальных связей. Принципы когнитивной организации интеллектуальных систем тесно связаны с мультиагентным разделением функций в многоклеточном организме. Когнитивные центры, как в мозге человека, так и в искусственной интеллектуальной системе, на наш взгляд, должны представлять собой активные системы, взаимодействующие друг с другом на основе принципов коллективной оптимизации параметров, критичных, в первую очередь, для сохранения целостности всей системы, ее выживаемости. Формальное описание агента должно учитывать, что поведение агента состоит из его действий, которые осуществляются в среде обитания агента и требуют затрат энергии. При этом необходимо помнить, что обмен энергией и информацией происходит не только между агентом и внешней средой, но и между внутренними агентами (органами, нейронами) агента верхнего уровня рекурсивной когнитивной архитектуры.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.3.16979

Аннотация: Статья посвящена методам получения необходимой информации для функционирования ситуационных центров различного уровня. Предметом исследования является алгоритм получения релевантных данных и знаний в сети Интернет. Под релевантными данными и знаниями понимается информация, необходимая для решения какой-либо задачи или проблемы. Объектом исследования является информационно-аналитическая система получения релевантных данных и знаний в сети Интернет – программный комплекс «IntellST». Исследования учитывают особенности сети Интернет как источника огромного объёма неструктурированной информации. В качестве методов исследования использовались системный анализ, теория информации, теория алгоритмов, алгебра логики, теория множеств, сравнительный анализ, методы интеллектуального анализа данных и методы разработки программного обеспечения и баз данных. Представлен общий алгоритм поиска данных и знаний в сети Интернет для целей информационного обеспечения ситуационных центров. Представлена универсальная функциональная схема системы поддержки принятия решений с получением данных и знаний из сети Интернет. Приведены результаты оценки эффективности программного комплекса «IntellST» и сделан вывод о возможности его использования для получения информации по проблеме в рамках ситуационных центров.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.3.67270

Аннотация: Статья посвящена методам получения необходимой информации для функционирования ситуационных центров различного уровня. Предметом исследования является алгоритм получения релевантных данных и знаний в сети Интернет. Под релевантными данными и знаниями понимается информация, необходимая для решения какой-либо задачи или проблемы. Объектом исследования является информационно-аналитическая система получения релевантных данных и знаний в сети Интернет – программный комплекс «IntellST». Исследования учитывают особенности сети Интернет как источника огромного объёма неструктурированной информации. В качестве методов исследования использовались системный анализ, теория информации, теория алгоритмов, алгебра логики, теория множеств, сравнительный анализ, методы интеллектуального анализа данных и методы разработки программного обеспечения и баз данных. Представлен общий алгоритм поиска данных и знаний в сети Интернет для целей информационного обеспечения ситуационных центров. Представлена универсальная функциональная схема системы поддержки принятия решений с получением данных и знаний из сети Интернет. Приведены результаты оценки эффективности программного комплекса «IntellST» и сделан вывод о возможности его использования для получения информации по проблеме в рамках ситуационных центров.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.3.63831

Аннотация: Программирование характеризуется большим числом разнообразных правил, приемов, методов и средств его выполнения, применение которых зависит от квалификации, опыта и индивидуальных особенностей программистов. Анализируются особенности алгоритмов анализа плагиата программного кода, величины семантического шума в текстах программ на основе исследуемых методов. Приводится алгоритм с использованием комбинированного подхода некоторых текстовых и семантических алгоритмов. Показано, в какое представление переводится исходный код программ в большинстве современных алгоритмов, далее описаны классы современных алгоритмов поиска плагиата в исходных текстах программ. В результате представлен усовершенствованный алгоритм поиска плагиата, предлагаемый для использования в учебной практике для выявления плагиата среди лабораторных работ студентов. Полученный алгоритм объединяет в себе как плюсы текстовых алгоритмов, так и семантических, при этом основная вычислительная часть имеет очень хороший параллелизм, что сокращает время ее выполнения при наличии вычислительных мощностей.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.3.17354

Аннотация: Предметом исследования статьи является актуальная задача анализа и оценки состояния документооборота организации. В работе обоснована необходимость комплексного анализа системы документационного обеспечения управления (системы ДОУ) организации, сформулированы основные цели исследования. Для анализа документооборота предложено использовать автоматизированную информационную систему (АИС), применение которой позволит накапливать знания о текущей ситуации в сфере ДОУ, анализировать состояние документооборота, оперируя показателями эффективности «от документов» и «от процессов», учитывать взаимосвязь показателей ДОУ и параметров эффективности бизнес-процессов и деятельности организации, выявлять нарушения в работе с документами, получать рекомендаций по устранению зафиксированных недочетов. В ходе решения поставленной задачи использовались методы математического моделирования, теории графов, теории вероятностей, объектно-ориентированного программирования. В результате исследования разработана многоуровневая модель представления знаний о состоянии документооборота и бизнес-процессов организации, выделены основные компоненты АИС, описана их роль в процессе функционирования системы, подробно рассмотрен алгоритм взаимодействия конечного пользователя с АИС. Применение разработанной системы позволит оптимизировать состояние документооборота, повысить эффективность реализации бизнес-процессов и функционирования организации в целом.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.3.67271

Аннотация: Предметом исследования статьи является актуальная задача анализа и оценки состояния документооборота организации. В работе обоснована необходимость комплексного анализа системы документационного обеспечения управления (системы ДОУ) организации, сформулированы основные цели исследования. Для анализа документооборота предложено использовать автоматизированную информационную систему (АИС), применение которой позволит накапливать знания о текущей ситуации в сфере ДОУ, анализировать состояние документооборота, оперируя показателями эффективности «от документов» и «от процессов», учитывать взаимосвязь показателей ДОУ и параметров эффективности бизнес-процессов и деятельности организации, выявлять нарушения в работе с документами, получать рекомендаций по устранению зафиксированных недочетов. В ходе решения поставленной задачи использовались методы математического моделирования, теории графов, теории вероятностей, объектно-ориентированного программирования. В результате исследования разработана многоуровневая модель представления знаний о состоянии документооборота и бизнес-процессов организации, выделены основные компоненты АИС, описана их роль в процессе функционирования системы, подробно рассмотрен алгоритм взаимодействия конечного пользователя с АИС. Применение разработанной системы позволит оптимизировать состояние документооборота, повысить эффективность реализации бизнес-процессов и функционирования организации в целом.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.11162

Аннотация: Медицинская диагностика является одной из самых сложных задач практического здравоохранения. В настоящее время существует необходимость применения информационно-коммуникационных технологий в медицине, особенно в задачах создания телемедицинских систем диагностики. Это наиболее дешевый и простой способ организации телемедицинской диагностики на любом расстоянии. Пользователь-пациент передает медицинскую информацию системе по телекоммуникационным каналам связи. Система выполняет вывод диагностического решения пациенту на основании набора поступающих симптомов в режиме реального времени. В случае, если пациент не принимает решение, он может потребовать у системы решение от экспертов-врачей. Система организует диалог с врачами в отложенном режиме. Тогда система автоматически формирует и отправляет анкеты с вопросами врачам по возможной специальности. Затем врачи формируют диагностические ответы на вопросы и отправляют их по электронной почте. Таким образом, телемедицинская экспертная система дифференциальной диагностики должна выполнить медицинскую диагностику за приемлемое время после того, как пациент вводит обнаруженные симптомы. А также система должна позволять связывать пациента с врачами благодаря использованию веб-технологий, которые дают возможность медицинской диагностики пациенту, не находящемуся в клинике врачей. Предложена архитектура данной системы на основе принципов создания веб-приложений, а также описаны основные уровни веб-ориентированной системы. Предложена схема базы данных с описанием таблиц при создании системы. Данная информация является полезной для программной реализации медицинской экспертной системы дифференциальной диагностики.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.65645

Аннотация: Медицинская диагностика является одной из самых сложных задач практического здравоохранения. В настоящее время существует необходимость применения информационно-коммуникационных технологий в медицине, особенно в задачах создания телемедицинских систем диагностики. Это наиболее дешевый и простой способ организации телемедицинской диагностики на любом расстоянии. Пользователь-пациент передает медицинскую информацию системе по телекоммуникационным каналам связи. Система выполняет вывод диагностического решения пациенту на основании набора поступающих симптомов в режиме реального времени. В случае, если пациент не принимает решение, он может потребовать у системы решение от экспертов-врачей. Система организует диалог с врачами в отложенном режиме. Тогда система автоматически формирует и отправляет анкеты с вопросами врачам по возможной специальности. Затем врачи формируют диагностические ответы на вопросы и отправляют их по электронной почте. Таким образом, телемедицинская экспертная система дифференциальной диагностики должна выполнить медицинскую диагностику за приемлемое время после того, как пациент вводит обнаруженные симптомы. А также система должна позволять связывать пациента с врачами благодаря использованию веб-технологий, которые дают возможность медицинской диагностики пациенту, не находящемуся в клинике врачей. Предложена архитектура данной системы на основе принципов создания веб-приложений, а также описаны основные уровни веб-ориентированной системы. Предложена схема базы данных с описанием таблиц при создании системы. Данная информация является полезной для программной реализации медицинской экспертной системы дифференциальной диагностики.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.13396

Аннотация: Статья посвящена разработке методических положений и алгоритмов получения релевантных данных и знаний в сети Интернет. Под релевантными данными и знаниями понимается информация, необходимая для решения какой-либо задачи или проблемы. В статье исследуются вопросы, связанные со смысловым сжатием информации, обеспечением семантической связности текстов, определением смыслового подобия текстов или фраз, а также с автоматическим поиском кратких и точных ответов на вопросы. Исследования учитывают особенности сети Интернет как источника огромного объёма неструктурированной информации. При проведении исследования использовались системный подход, теория алгоритмов, алгебра логики, теория множеств и сравнительный анализ. Представлен общий алгоритм проблемно-ориентированного автореферирования. Освещены вопросы поиска семантических связей между предложениями. Приведены методики составления интегрированного автореферата и выявления смыслового подобия двух текстов. Разработан алгоритм поиска ответов на вопрос. Представлены результаты разработки информационно-аналитической системы получения релевантных данных и знаний в сети Интернет.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.65646

Аннотация: Статья посвящена разработке методических положений и алгоритмов получения релевантных данных и знаний в сети Интернет. Под релевантными данными и знаниями понимается информация, необходимая для решения какой-либо задачи или проблемы. В статье исследуются вопросы, связанные со смысловым сжатием информации, обеспечением семантической связности текстов, определением смыслового подобия текстов или фраз, а также с автоматическим поиском кратких и точных ответов на вопросы. Исследования учитывают особенности сети Интернет как источника огромного объёма неструктурированной информации. При проведении исследования использовались системный подход, теория алгоритмов, алгебра логики, теория множеств и сравнительный анализ. Представлен общий алгоритм проблемно-ориентированного автореферирования. Освещены вопросы поиска семантических связей между предложениями. Приведены методики составления интегрированного автореферата и выявления смыслового подобия двух текстов. Разработан алгоритм поиска ответов на вопрос. Представлены результаты разработки информационно-аналитической системы получения релевантных данных и знаний в сети Интернет.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.13406

Аннотация: Малый бизнес является важнейшим сектором современной рыночной экономики, эффективность функционирования которого во многом определяет состояние экономики в целом. Основные особенности малого бизнеса лежат в системе управления и методах принятия решений. Современные информационные технологии представляют собой инструмент, с помощью которого эффективность управления может быть существенно повышена. Предметом данного исследования является выявление особенностей использования информационных технологий на основе анализа специфики экономической деятельности и управления этой категорией субъектов рыночной экономики. Работа основана на общенаучных методах анализа и обобщения как опубликованных в литературе отрывочных сведений по данной тематике, так и на собственных результатах практической деятельности автора, отражающей его научные интересы. Автору не известны отечественные работы по данной тематике несмотря на ее научную и практическую значимость. В этой связи попытки системно подойти к анализу специфики использования информационных технологий в малом бизнесе, обладают научной новизной. Наличие подобной специфики требует ее учета при разработке новых технологий управления и коммерческих программных продуктов для малого бизнеса.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.65647

Аннотация: Малый бизнес является важнейшим сектором современной рыночной экономики, эффективность функционирования которого во многом определяет состояние экономики в целом. Основные особенности малого бизнеса лежат в системе управления и методах принятия решений. Современные информационные технологии представляют собой инструмент, с помощью которого эффективность управления может быть существенно повышена. Предметом данного исследования является выявление особенностей использования информационных технологий на основе анализа специфики экономической деятельности и управления этой категорией субъектов рыночной экономики. Работа основана на общенаучных методах анализа и обобщения как опубликованных в литературе отрывочных сведений по данной тематике, так и на собственных результатах практической деятельности автора, отражающей его научные интересы. Автору не известны отечественные работы по данной тематике несмотря на ее научную и практическую значимость. В этой связи попытки системно подойти к анализу специфики использования информационных технологий в малом бизнесе, обладают научной новизной. Наличие подобной специфики требует ее учета при разработке новых технологий управления и коммерческих программных продуктов для малого бизнеса.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10552

Аннотация: Принципы когнитивной организации интеллектуальных систем тесно связаны с мультиагентным разделением функций в многоклеточном организме. Когнитивные центры, как в мозге человека, так и в искусственной интеллектуальной системе, на наш взгляд, должны представлять собой активные системы, взаимодействующие друг с другом на основе принципов коллективной оптимизации параметров, критичных, в первую очередь, для сохранения целостности всей системы, ее выживаемости. Рассматриваемая в статье концепция и определения также связаны с возможностями перцепции наблюдателя и его порогами чувствительности. Для реализации предложенной формализации была разработана библиотека классов на языке программирования C++, описывающая предложенные в работе конструкции. В работе описана лишь часть разрабатываемой мультиагентной, рекурсивной, когнитивной архитектуры, однако предложенная реализация уже позволяет исследовать простейшие элементы взаимодействия агентов. Разработки направлены на создание самоорганизующихся мультиагентных эмерджентных систем, способных к эмуляции функций психики, целеполаганию и адаптивному целенаправленному поведению на основе семантизации действительности и построения социальных связей.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63906

Аннотация: Принципы когнитивной организации интеллектуальных систем тесно связаны с мультиагентным разделением функций в многоклеточном организме. Когнитивные центры, как в мозге человека, так и в искусственной интеллектуальной системе, на наш взгляд, должны представлять собой активные системы, взаимодействующие друг с другом на основе принципов коллективной оптимизации параметров, критичных, в первую очередь, для сохранения целостности всей системы, ее выживаемости. Рассматриваемая в статье концепция и определения также связаны с возможностями перцепции наблюдателя и его порогами чувствительности. Для реализации предложенной формализации была разработана библиотека классов на языке программирования C++, описывающая предложенные в работе конструкции. В работе описана лишь часть разрабатываемой мультиагентной, рекурсивной, когнитивной архитектуры, однако предложенная реализация уже позволяет исследовать простейшие элементы взаимодействия агентов. Разработки направлены на создание самоорганизующихся мультиагентных эмерджентных систем, способных к эмуляции функций психики, целеполаганию и адаптивному целенаправленному поведению на основе семантизации действительности и построения социальных связей.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.13451

Аннотация: В настоящей работе конкретизированы принципы моделирования пограничной деятельности, рассмотрена последовательность разработки методов и моделей пограничной безопасности, их классификация. Основной подход (совокупность приемов и способов) к разработке концепции автоматизации заключается в последовательной декомпозиции предметной области на основе классификации мер. Элементы предметной области объединяются в единую систему посредством выявления сквозных процессов, применения циклов пограничной деятельности и управления. Предложенные классификации методов управления режимными, профилактическими и пограничными мерами позволяют получить полный и непротиворечивый перечень пограничных задач, подлежащих автоматизации. Также рассмотрена методология автоматизации пограничной деятельности, основанная на декомпозиции процессов пограничной безопасности. Построение концепции автоматизации пограничной деятельности предполагает использование методов системного анализа и системотехники, методологии ETOM, основных положений теории права, криминологии, теории безопасности, погранологии и погранометрики. В целях создания высокоэффективных систем поддержки принятия решений в сфере обеспечения пограничной безопасности выполнена классификация методов управления пограничной безопасностью. Рассмотрена и обоснована структура режимных, профилактических, охранно-контрольных и оперативно-силовых мер. Разработана структурная схема процессов первого уровня, включающая два блока: процессы управления пограничной безопасностью и процессы управления пограничными подразделениями.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.65648

Аннотация: В настоящей работе конкретизированы принципы моделирования пограничной деятельности, рассмотрена последовательность разработки методов и моделей пограничной безопасности, их классификация. Основной подход (совокупность приемов и способов) к разработке концепции автоматизации заключается в последовательной декомпозиции предметной области на основе классификации мер. Элементы предметной области объединяются в единую систему посредством выявления сквозных процессов, применения циклов пограничной деятельности и управления. Предложенные классификации методов управления режимными, профилактическими и пограничными мерами позволяют получить полный и непротиворечивый перечень пограничных задач, подлежащих автоматизации. Также рассмотрена методология автоматизации пограничной деятельности, основанная на декомпозиции процессов пограничной безопасности. Построение концепции автоматизации пограничной деятельности предполагает использование методов системного анализа и системотехники, методологии ETOM, основных положений теории права, криминологии, теории безопасности, погранологии и погранометрики. В целях создания высокоэффективных систем поддержки принятия решений в сфере обеспечения пограничной безопасности выполнена классификация методов управления пограничной безопасностью. Рассмотрена и обоснована структура режимных, профилактических, охранно-контрольных и оперативно-силовых мер. Разработана структурная схема процессов первого уровня, включающая два блока: процессы управления пограничной безопасностью и процессы управления пограничными подразделениями.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10551

Аннотация: При проектировании и исследовании сложных систем основными методами оценки предлагаемых вариантов решений являются методы имитационного моделирования и методы планирования экспериментов. Достоверность принятия решений может быть повышена путем использования нейронной сети (НС) для обобщения результатов имитационных экспериментов. Прогнозируемые с помощью НС варианты проверяются затем на имитационной модели. Использование генетического алгоритма дает возможность для каждой конкретной задачи имитационного моделирования найти соответствующие генетические операторы, обеспечивающие более быструю сходимость. База планов экспериментов позволяет в зависимости от типа параметров, характеризующих ИМ, выбрать план проведения эксперимента. Одной из основных проблем, которую необходимо решать при реализации данной методики, является выбор подходящего типа нейронной сети, обеспечивающей высокий процент распознавания и небольшие затраты времени на обучение. Наилучшей архитектурой нейронной сети для решения поставленной задачи оказалась трехслойная сеть с прямой связью с комбинированным алгоритмом обучения, основанным на использовании генетического алгоритма и алгоритма имитации отжига.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63907

Аннотация: При проектировании и исследовании сложных систем основными методами оценки предлагаемых вариантов решений являются методы имитационного моделирования и методы планирования экспериментов. Достоверность принятия решений может быть повышена путем использования нейронной сети (НС) для обобщения результатов имитационных экспериментов. Прогнозируемые с помощью НС варианты проверяются затем на имитационной модели. Использование генетического алгоритма дает возможность для каждой конкретной задачи имитационного моделирования найти соответствующие генетические операторы, обеспечивающие более быструю сходимость. База планов экспериментов позволяет в зависимости от типа параметров, характеризующих ИМ, выбрать план проведения эксперимента. Одной из основных проблем, которую необходимо решать при реализации данной методики, является выбор подходящего типа нейронной сети, обеспечивающей высокий процент распознавания и небольшие затраты времени на обучение. Наилучшей архитектурой нейронной сети для решения поставленной задачи оказалась трехслойная сеть с прямой связью с комбинированным алгоритмом обучения, основанным на использовании генетического алгоритма и алгоритма имитации отжига.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.4.20851

Аннотация: Рассматриваются широко применяемые в системах искусственного интеллекта И-ИЛИ деревья с заданными значениями показателей в терминальных дугах либо вершинах. Показатели рекурсивно определены на решающих деревьях с помощью непрерывных и монотонных по каждому аргументу функций свертки. Ставится задача перечисления решающих деревьев, удовлетворяющих системе ограничений на показатели. Для случая единственного аддитивного показателя ранее предложен линейный по сложности и памяти алгоритм, но уже для двух показателей не существует полиномиальных алгоритмов решения задачи. Предлагаются два алгоритма типа ветвей и границ. Первый алгоритм реализует последовательное выделение поддеревьев допустимых решений по ограничениям на отдельные показатели. Второй алгоритм позволяет эффективно отсекать недопустимые поддеревья. В основе обоих алгоритмов лежит введенное понятие минимальной оболочки И-ИЛИ дерева по монотонному ограничению. Первый алгоритм более применим при наличии большого числа решений системы неравенств, поскольку позволяет выбирать допустимые варианты не по отдельности, а блоками в виде поддеревьев И-ИЛИ дерева. Второй алгоритм ориентирован на случай, когда система неравенств имеет небольшое число решений.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.4.68451

Аннотация: Рассматриваются широко применяемые в системах искусственного интеллекта И-ИЛИ деревья с заданными значениями показателей в терминальных дугах либо вершинах. Показатели рекурсивно определены на решающих деревьях с помощью непрерывных и монотонных по каждому аргументу функций свертки. Ставится задача перечисления решающих деревьев, удовлетворяющих системе ограничений на показатели. Для случая единственного аддитивного показателя ранее предложен линейный по сложности и памяти алгоритм, но уже для двух показателей не существует полиномиальных алгоритмов решения задачи. Предлагаются два алгоритма типа ветвей и границ. Первый алгоритм реализует последовательное выделение поддеревьев допустимых решений по ограничениям на отдельные показатели. Второй алгоритм позволяет эффективно отсекать недопустимые поддеревья. В основе обоих алгоритмов лежит введенное понятие минимальной оболочки И-ИЛИ дерева по монотонному ограничению. Первый алгоритм более применим при наличии большого числа решений системы неравенств, поскольку позволяет выбирать допустимые варианты не по отдельности, а блоками в виде поддеревьев И-ИЛИ дерева. Второй алгоритм ориентирован на случай, когда система неравенств имеет небольшое число решений.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.4.21193

Аннотация: Предметом исследования является оценка эффективности распределения заданий по исполнителям в автоматизированных системах электронного документооборота на основе нечетких методов рационального выбора альтернатив. Объектом исследования является задача рационального выбора исполнителей с учетом их квалификации, работоспособности, загруженности, а также сложности поступающих на распределение заданий. В работе рассматриваются три стратегии распределения заданий: на основе метода максиминной свертки, аддитивной свертки и нечетко-продукционной модели. Особое внимание уделяется программному комплексу, разработанному на базе предложенных методов. Приводится пример его функционирования, а также результаты проведенных исследований по оценке эффективности распределения заданий по исполнителям. В качестве методов исследования используются нечеткие методы рационального выбора альтернатив: максиминной свертки, аддитивной свертки и нечетко-продукционный метод. Данные методы используются для распределения заданий по исполнителям в автоматизированных системах электронного документооборота. Основными выводами проведенного исследования являются: - метод на основе нечеткого логического вывода показал лучшие результаты, наиболее точно согласующиеся с интуитивным представлением эксперта по рациональному выбору исполнителей заданий; - метод максиминной свертки является пессимистичным подходом, не учитывающим хорошие стороны альтернатив; - метод аддитивной свертки реализует оптимистичный подход, в котором низкие оценки по критериям имеют одинаковый вес по сравнению с высокими оценками, что повлияло на его низкую точность. Особым вкладом авторов в исследование темы является разработка эффективной нечетко-продукционной модели распределения заданий, а также реализация программного комплекса, позволившего выполнить необходимые исследования по оценке ее эффективности. Это определяет научную новизну и практическую ценность проведенного исследования.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.4.68452

Аннотация: Предметом исследования является оценка эффективности распределения заданий по исполнителям в автоматизированных системах электронного документооборота на основе нечетких методов рационального выбора альтернатив. Объектом исследования является задача рационального выбора исполнителей с учетом их квалификации, работоспособности, загруженности, а также сложности поступающих на распределение заданий. В работе рассматриваются три стратегии распределения заданий: на основе метода максиминной свертки, аддитивной свертки и нечетко-продукционной модели. Особое внимание уделяется программному комплексу, разработанному на базе предложенных методов. Приводится пример его функционирования, а также результаты проведенных исследований по оценке эффективности распределения заданий по исполнителям. В качестве методов исследования используются нечеткие методы рационального выбора альтернатив: максиминной свертки, аддитивной свертки и нечетко-продукционный метод. Данные методы используются для распределения заданий по исполнителям в автоматизированных системах электронного документооборота. Основными выводами проведенного исследования являются: - метод на основе нечеткого логического вывода показал лучшие результаты, наиболее точно согласующиеся с интуитивным представлением эксперта по рациональному выбору исполнителей заданий; - метод максиминной свертки является пессимистичным подходом, не учитывающим хорошие стороны альтернатив; - метод аддитивной свертки реализует оптимистичный подход, в котором низкие оценки по критериям имеют одинаковый вес по сравнению с высокими оценками, что повлияло на его низкую точность. Особым вкладом авторов в исследование темы является разработка эффективной нечетко-продукционной модели распределения заданий, а также реализация программного комплекса, позволившего выполнить необходимые исследования по оценке ее эффективности. Это определяет научную новизну и практическую ценность проведенного исследования.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.4.21456

Аннотация: Предметом исследования является компьютерные технология автоматизации работы исследователя при построении графической когнитивной модели. Когнитивное моделирование способствует лучшему пониманию проблемной ситуации, на основе качественного анализу системы. Когнитивное моделирование нашло применение при разработке управленческих решений в экономических, социологических и экологических и других слабоструктурированных системах. Сущность когнитивного подхода заключается в разработке эффективной стратегии управления, основываясь не столько на своей интуиции, сколько на упорядоченном и верифицированном знании о сложной системе. Источником таких знаний могут послужить социологические опросы населения или опросы групп экспертов. Разработанный метод построения когнитивной модели предполагает построение модели в два этапа. На первом этапе строится грубая модель, основанная на выявлении наиболее распространенных мнений больших групп населения. На втором этапе производится уточнение модели с привлечением небольших групп квалифицированных экспертов и определяются количественные оценки связей когнитивной модели. Разработаны инструментальные средства, позволяющие автоматизировать работу исследователей по разработки когнитивных моделей. Преимуществом разработанной компьютерной технологии является то, что она позволяет пользователю сосредотачивать свое внимание на исследуемой проблеме, не тратя времени на рутинные расчетах. В работе доказывается, что разработанное программное средство обладает следующими свойствами: эффективность, надежность, универсальность, технологичность, доступность.

DOI: 10.7256/2454-0714.2016.4.68453

Аннотация: Предметом исследования является компьютерные технология автоматизации работы исследователя при построении графической когнитивной модели. Когнитивное моделирование способствует лучшему пониманию проблемной ситуации, на основе качественного анализу системы. Когнитивное моделирование нашло применение при разработке управленческих решений в экономических, социологических и экологических и других слабоструктурированных системах. Сущность когнитивного подхода заключается в разработке эффективной стратегии управления, основываясь не столько на своей интуиции, сколько на упорядоченном и верифицированном знании о сложной системе. Источником таких знаний могут послужить социологические опросы населения или опросы групп экспертов. Разработанный метод построения когнитивной модели предполагает построение модели в два этапа. На первом этапе строится грубая модель, основанная на выявлении наиболее распространенных мнений больших групп населения. На втором этапе производится уточнение модели с привлечением небольших групп квалифицированных экспертов и определяются количественные оценки связей когнитивной модели. Разработаны инструментальные средства, позволяющие автоматизировать работу исследователей по разработки когнитивных моделей. Преимуществом разработанной компьютерной технологии является то, что она позволяет пользователю сосредотачивать свое внимание на исследуемой проблеме, не тратя времени на рутинные расчетах. В работе доказывается, что разработанное программное средство обладает следующими свойствами: эффективность, надежность, универсальность, технологичность, доступность.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.4.13768

Аннотация: В данной работе для проведения автоматического анализа результатов самооценки системы менеджмента качества структурного подразделения вуза предлагается сложная модель, базирующаяся на теории нечетких множеств. Такая модель состоит из 11 модулей, каждая из которых представляет собой нечетко-продукционную подсистему. В работе представлено графическое представление функций принадлежности входных лингвистических переменных, фрагмент базы правил нечётких продукций, состоящей из 125 правил, пример поверхности нечеткого вывода, а также демонстрационный пример работоспособности предложенной модели. В работе используется алгоритм нечёткого логического вывода, предложенный Е. Мамдани, реализованный в программной среде FuzzyTECH. Новизна представленной в работе сложной нечетко-продукционной модели обусловлена использованием аппарата теории нечётких множеств, который до сих пор не использовался для анализа результатов самооценки системы менеджмента качества структурного подразделения вуза. Проведенное тестирование модели на ситуационных примерах показало её адекватность моделируемым ситуациям.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.4.65863

Аннотация: В данной работе для проведения автоматического анализа результатов самооценки системы менеджмента качества структурного подразделения вуза предлагается сложная модель, базирующаяся на теории нечетких множеств. Такая модель состоит из 11 модулей, каждая из которых представляет собой нечетко-продукционную подсистему. В работе представлено графическое представление функций принадлежности входных лингвистических переменных, фрагмент базы правил нечётких продукций, состоящей из 125 правил, пример поверхности нечеткого вывода, а также демонстрационный пример работоспособности предложенной модели. В работе используется алгоритм нечёткого логического вывода, предложенный Е. Мамдани, реализованный в программной среде FuzzyTECH. Новизна представленной в работе сложной нечетко-продукционной модели обусловлена использованием аппарата теории нечётких множеств, который до сих пор не использовался для анализа результатов самооценки системы менеджмента качества структурного подразделения вуза. Проведенное тестирование модели на ситуационных примерах показало её адекватность моделируемым ситуациям.

DOI: 10.7256/2454-0714.2014.2.11925

Аннотация: Рассматриваются И-ИЛИ деревья с заданной стоимостью дуг либо вершин, широко применяемые в системах искусственного интеллекта. Описывается алгоритм типа ветвей и границ, позволяющий перечислить все решающие деревья, стоимость которых не превышает наперед заданной константы. Трудоемкость получения очередного решающего дерева составляет O(N), где N – количество вершин И-ИЛИ дерева. Указывается способ стековой организации информации, позволяющий свести затраты памяти к величине O(N) без изменения прежней оценки трудоемкости. Выполнена программная реализация описанного алгоритма, подтвердившая при тестировании полученные теоретические оценки трудоемкости и объема необходимой памяти. Эффективность поиска повышена благодаря введенному понятию минимальной оболочки И-ИЛИ дерева по ограничению стоимости, что позволяет гарантировать наличие допустимых решающих деревьев при спуске по дереву решений. Решающие поддеревья перечисляются не по отдельности, а блоками в виде поддеревьев И-ИЛИ дерева, в которых все варианты допустимы.