|
ГЛАВНАЯ
> Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:
Денисенко В.А., Нагоев З.В., Нагоева О.В.
Проектирование компьютерной системы на основе рекурсивной когнитивной архитектуры для задачи синтеза интеллектуального поведения агента
// Программные системы и вычислительные методы.
2013. № 3.
С. 8-8.
DOI: 10.7256/2454-0714.2013.3.9138 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=9138
Проектирование компьютерной системы на основе рекурсивной когнитивной архитектуры для задачи синтеза интеллектуального поведения агента
Денисенко Владимир Анатольевич
Научный сотрудник, ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН
360000, Россия, КБР, Нальчик, И. Арманд, 37-А, квартира 2.4
Denisenko Vladimir Anatol'evich
360000, Russia, KBR, Nal'chik, I. Armand, 37-A, kvartira 2.4
|
info@iipru.org
|
|
 |
Другие публикации этого автора
|
|
Нагоев Залимхан Вячеславович
кандидат технических наук
Заведующий отделом, ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН
360000, Россия, КБР, Нальчик, И. Арманд, 37-А, квартира 2.4
Nagoev Zalimkhan Vyacheslavovich
PhD in Technical Science
360000, Russia, KBR, Nal'chik, I. Armand, 37-A, kvartira 2.4
|
|
zaliman@mail.ru
|
|
|
|
Нагоева Ольга Владимировна
Научный сотрудник, ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН
360000, Россия, КБР, Нальчик, И. Арманд, 37-А, квартира 2.4
Nagoeva Ol'ga Vladimirovna
360000, Russia, KBR, Nal'chik, I. Armand, 37-A, kvartira 2.4
|
|
nagoeva_o@mail.ru
|
|
|
|
DOI: 10.7256/2454-0714.2013.3.9138
Дата направления статьи в редакцию:
17-03-2013
Дата публикации:
1-4-2013
Аннотация:
В [Нагоев, 2011a, Нагоев, 2011b] предложен подход к решению фундаментальной проблемы искусственного интеллекта (ИИ) - формализации семантики разумного мышления, - с использованием когнитивного моделирования на основе концепции рекурсивной (фрактальной) когнитивной архитектуры и гипотезы об инварианте организационно-функциональной структуры процесса интеллектуального принятия решения на основе когнитивных функций. Эти разработки, как и предложенный в [Нагоев и др., 2011] метод обучения мультиагентных нейроподобных систем на основе онтонейроморфогенеза, направлены на создание самоорганизующихся мультиагентных эмерджентных систем, способных к эмуляции функций психики, целеполаганию и адаптивному целенаправленному поведению на основе семантизации действительности и построения социальных связей. Принципы когнитивной организации интеллектуальных систем тесно связаны с мультиагентным разделением функций в многоклеточном организме. Когнитивные центры, как в мозге человека, так и в искусственной интеллектуальной системе, на наш взгляд, должны представлять собой активные системы, взаимодействующие друг с другом на основе принципов коллективной оптимизации параметров, критичных, в первую очередь, для сохранения целостности всей системы, ее выживаемости. Формальное описание агента должно учитывать, что поведение агента состоит из его действий, которые осуществляются в среде обитания агента и требуют затрат энергии. При этом необходимо помнить, что обмен энергией и информацией происходит не только между агентом и внешней средой, но и между внутренними агентами (органами, нейронами) агента верхнего уровня рекурсивной когнитивной архитектуры.
Ключевые слова:
мультиагентные системы, когнитивные архитектуры, нейроподобные сети, интеллектуальные системы, нейронные сети, агент, разработка, проектирование, интеллектуальное поведение, моделирование
УДК: 004.825
Библиография
1. Нагоев З. В. Формализация агента для задачи синтеза интеллектуального поведения на основе рекурсивной когнитивной архитектуры. – Материалы международного конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT12, 2-9 сентября, Дивноморское, 2012.
2. Nagoev Z. V. Multiagent recursive cognitive architecture. – Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012, Proceedings of the third annual meeting of the BICA Society, in Advances in Intelligent Systems and Computing series, Springer, 2012, pp. 247-248.
3. Нагоев З.В, Нагоева О.В., Инвариант интеллектуальной фрактальной мультиагентной когнитивной архитектуры // Материалы II Международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды», Т. II., 2011,-с. 195-199.
4. Нагоев З.В, Ошхунов М.М., Метод дискретно-динамических частиц в задачах механики деформируемого твердого тела // Известия РАН. Механика твердого тела, №4, М.: Наука, 2011,-с. 155-169
5. Иванов П.М., Нагоев З.В. Самоорганизующаяся система принятия решений на основе автоматного представления рекурсивной мультиагентной когнитивной архитектуры для систем обволакивающего интеллекта. // Известия КБНЦ РАН, Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2012, № 5 (49),-с. 30-37.
References
1. Nagoev Z. V. Formalizatsiya agenta dlya zadachi sinteza intellektual'nogo povedeniya na osnove rekursivnoi kognitivnoi arkhitektury. – Materialy mezhdunarodnogo kongressa po intellektual'nym sistemam i informatsionnym tekhnologiyam IS&IT12, 2-9 sentyabrya, Divnomorskoe, 2012.
2. Nagoev Z. V. Multiagent recursive cognitive architecture. – Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012, Proceedings of the third annual meeting of the BICA Society, in Advances in Intelligent Systems and Computing series, Springer, 2012, pp. 247-248.
3. Nagoev Z.V, Nagoeva O.V., Invariant intellektual'noi fraktal'noi mul'tiagentnoi kognitivnoi arkhitektury // Materialy II Mezhdunarodnoi konferentsii «Avtomatizatsiya upravleniya i intellektual'nye sistemy i sredy», T. II., 2011,-s. 195-199.
4. Nagoev Z.V, Oshkhunov M.M., Metod diskretno-dinamicheskikh chastits v zadachakh mekhaniki deformiruemogo tverdogo tela // Izvestiya RAN. Mekhanika tverdogo tela, №4, M.: Nauka, 2011,-s. 155-169
5. Ivanov P.M., Nagoev Z.V. Samoorganizuyushchayasya sistema prinyatiya reshenii na osnove avtomatnogo predstavleniya rekursivnoi mul'tiagentnoi kognitivnoi arkhitektury dlya sistem obvolakivayushchego intellekta. // Izvestiya KBNTs RAN, Nal'chik: Izdatel'stvo KBNTs RAN, 2012, № 5 (49),-s. 30-37.
Ссылка на эту статью
Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также
попробовать найти похожие
статьи
|
|
