|
ГЛАВНАЯ
> Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:
Симанков В.С., Толкачев Д.М.
Разработка информационно-аналитической системы получения релевантных данных и знаний в сети Интернет
// Программные системы и вычислительные методы.
2014. № 3.
С. 298-311.
DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.13396 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=13396
Разработка информационно-аналитической системы получения релевантных данных и знаний в сети Интернет
Симанков Владимир Сергеевич
доктор технических наук
профессор, кафедра компьютерных технологий и информационной безопасности, Кубанский государственный технологический университет
350072, Россия, Краснодарский край, г. Краснодар, ул. Московская, 2
Simankov Vladimir Sergeevich
Doctor of Technical Science
Professor, Department of Computer Technology and Information Security, Kuban State Technological University
350072, Russia, Krasnodarskii Krai krai, g. Krasnodar, ul. Moskovskaya, 2
|
vs@simankov.ru
|
|
 |
Другие публикации этого автора
|
|
|
Толкачев Демид Максимович
ассистент, кафедра компьютерных технологий и информационной безопасности, ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный технологический университет»
350072, Россия, Краснодарский край, г. Краснодар, ул. Московская, 2
Tolkachev Demid Maksimovich
assistant, Department of Computer Technology and Information Security, Kuban State University of Technology
350072, Russia, Krasnodarskii Krai krai, g. Krasnodar, ul. Moskovskaya, 2
|
|
Gendalf373@rambler.ru
|
|
|
Другие публикации этого автора
|
|
|
DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.13396
Дата направления статьи в редакцию:
12-11-2014
Дата публикации:
26-11-2014
Аннотация:
Статья посвящена разработке методических положений и алгоритмов получения релевантных данных и знаний в сети Интернет. Под релевантными данными и знаниями понимается информация, необходимая для решения какой-либо задачи или проблемы. В статье исследуются вопросы, связанные со смысловым сжатием информации, обеспечением семантической связности текстов, определением смыслового подобия текстов или фраз, а также с автоматическим поиском кратких и точных ответов на вопросы. Исследования учитывают особенности сети Интернет как источника огромного объёма неструктурированной информации. При проведении исследования использовались системный подход, теория алгоритмов, алгебра логики, теория множеств и сравнительный анализ. Представлен общий алгоритм проблемно-ориентированного автореферирования. Освещены вопросы поиска семантических связей между предложениями. Приведены методики составления интегрированного автореферата и выявления смыслового подобия двух текстов. Разработан алгоритм поиска ответов на вопрос. Представлены результаты разработки информационно-аналитической системы получения релевантных данных и знаний в сети Интернет.
Ключевые слова:
данные, знания, Интернет, поисковые системы, проблемно-ориентированное автореферирование, семантические связи, местоимённые анафоры, регулярные выражения, смысловое подобие, тернарное выражение
УДК: 004.822
Библиография
1. Симанков В.С., Толкачев Д.М. Проблемно-ориентированное автореферирование как инструмент поиска данных и знаний // Наука вчера, сегодня, завтра / Сб. ст. по материалам XIV междунар. науч.-практ. конф. № 7 (14). Новосибирск: Изд. «СибАК», 2014. – с. 31-35.
2. В.Е. Абрамов, Н.Н. Абрамова, Е.В. Некрасова, Г.Н. Росс. Статистический анализ связности текстов по общественно-политической тематике. Труды 13й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» – RCDL’2011, Воронеж, Россия, 2011. – с. 127-133.
3. Симанков В.С., Толкачев Д.М. Обеспечение смысловой связности текста автореферата // Научная дискуссия: инновации в современном мире. № 7 (27): сборник статей по материалам XХVII международной заочной научно-практической конференции. – М., Изд. «Международный центр науки и образования», 2014. – с. 12-16.
4. Perl regular expressions [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://perldoc.perl.org/perlre.html (22.10.2014).
5. Фридл Дж. Регулярные выражения, 3-е издание. – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2008. – 608 с.
6. Oliver Müller. Pattern Matching with Regular Expressions in C++ [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tldp.org/LDP/LGNET/issue27/mueller.html (22.10.2014).
7. Симанков В.С., Толкачев Д.М. Автоматическая оценка смыслового подобия текстов // Технические науки – от теории к практике / Сб. ст. по материалам XXXVII междунар. науч.-практ. конф. № 8 (33). Новосибирск: Изд. «СибАК», 2014. – с. 26-33.
8. К.Х. Ким, А.П. Савинов. Синтаксический анализатор для вопросно-ответной системы. Известия Томского политехнического университета, Т. 315. № 5, 2009. – с. 133-138.
9. START, Natural Language Question Answering System [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://start.csail.mit.edu/index.php (22.10.2014).
10. Симанков В.С., Толкачев Д.М. Поиск ответов на вопросы в сети Интернет // Инновации в науке / Сб. ст. по материалам XХXVI межднар. науч.-практ. конф. № 8 (33). Новосибирск: Изд. «СибАК», 2014. – с. 28-35.
11. Семантическая поисковая система AskNet [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.asknet.ru/ (22.10.2014).
12. Яндекс [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.yandex.ru/ (22.10.2014)
References
1. Simankov V.S., Tolkachev D.M. Problemno-orientirovannoe avtoreferirovanie kak instrument poiska dannykh i znanii // Nauka vchera, segodnya, zavtra / Sb. st. po materialam XIV mezhdunar. nauch.-prakt. konf. № 7 (14). Novosibirsk: Izd. «SibAK», 2014. – s. 31-35.
2. V.E. Abramov, N.N. Abramova, E.V. Nekrasova, G.N. Ross. Statisticheskii analiz svyaznosti tekstov po obshchestvenno-politicheskoi tematike. Trudy 13i Vserossiiskoi nauchnoi konferentsii «Elektronnye biblioteki: perspektivnye metody i tekhnologii, elektronnye kollektsii» – RCDL’2011, Voronezh, Rossiya, 2011. – s. 127-133.
3. Simankov V.S., Tolkachev D.M. Obespechenie smyslovoi svyaznosti teksta avtoreferata // Nauchnaya diskussiya: innovatsii v sovremennom mire. № 7 (27): sbornik statei po materialam XKhVII mezhdunarodnoi zaochnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. – M., Izd. «Mezhdunarodnyi tsentr nauki i obrazovaniya», 2014. – s. 12-16.
4. Perl regular expressions [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://perldoc.perl.org/perlre.html (22.10.2014).
5. Fridl Dzh. Regulyarnye vyrazheniya, 3-e izdanie. – Per. s angl. – SPb.: Simvol-Plyus, 2008. – 608 s.
6. Oliver Müller. Pattern Matching with Regular Expressions in C++ [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://www.tldp.org/LDP/LGNET/issue27/mueller.html (22.10.2014).
7. Simankov V.S., Tolkachev D.M. Avtomaticheskaya otsenka smyslovogo podobiya tekstov // Tekhnicheskie nauki – ot teorii k praktike / Sb. st. po materialam XXXVII mezhdunar. nauch.-prakt. konf. № 8 (33). Novosibirsk: Izd. «SibAK», 2014. – s. 26-33.
8. K.Kh. Kim, A.P. Savinov. Sintaksicheskii analizator dlya voprosno-otvetnoi sistemy. Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta, T. 315. № 5, 2009. – s. 133-138.
9. START, Natural Language Question Answering System [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://start.csail.mit.edu/index.php (22.10.2014).
10. Simankov V.S., Tolkachev D.M. Poisk otvetov na voprosy v seti Internet // Innovatsii v nauke / Sb. st. po materialam XKhXVI mezhdnar. nauch.-prakt. konf. № 8 (33). Novosibirsk: Izd. «SibAK», 2014. – s. 28-35.
11. Semanticheskaya poiskovaya sistema AskNet [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://www.asknet.ru/ (22.10.2014).
12. Yandeks [Elektronnyi resurs]. Rezhim dostupa: http://www.yandex.ru/ (22.10.2014)
Ссылка на эту статью
Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также
попробовать найти похожие
статьи
|
|
