DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.17482

Аннотация: Предметом исследования являются компьютерные технологии обработки качественной информации. Для обработки данных используется когнитивный подход. Информационной базой создания когнитивных моделей выработки решений социально-экономических проблем региона могут служить мнения, сформированные в результате обсуждения проблем в экспертных группах, при опросах населения региона, на инновационных семинарах. Когнитивное моделирование нашло применение при разработке управленческих решений в экономических, социологических, экологических и других слабоструктурированных системах. Особое внимание в статье уделяется пониманию социально-экономических проблем и явлений. Понимание проблемы является обязательным условием нахождения приемлемых решений. Метод обработки качественной информации основан на применении операций типизации. Для повышения эффективности работы компьютерной технологии в нее включены элементы интеллектуальной системы. Разработанная компьютерная технология позволяет обрабатывать большие массивы неструктурированной информации, полученной в ходе мониторинга социально-экономических процессов. Достоинством технологии является ее простота использования и доступность широкому кругу пользователей, использующих в своей работе компьютерную среду EXCEL. Знания, накопленные в процессе обработки открытых вопросов одним исследователем, легко можно передать другим исследователям в виде файла, что может существенно облегчить их работу.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.67453

Аннотация: Предметом исследования являются компьютерные технологии обработки качественной информации. Для обработки данных используется когнитивный подход. Информационной базой создания когнитивных моделей выработки решений социально-экономических проблем региона могут служить мнения, сформированные в результате обсуждения проблем в экспертных группах, при опросах населения региона, на инновационных семинарах. Когнитивное моделирование нашло применение при разработке управленческих решений в экономических, социологических, экологических и других слабоструктурированных системах. Особое внимание в статье уделяется пониманию социально-экономических проблем и явлений. Понимание проблемы является обязательным условием нахождения приемлемых решений. Метод обработки качественной информации основан на применении операций типизации. Для повышения эффективности работы компьютерной технологии в нее включены элементы интеллектуальной системы. Разработанная компьютерная технология позволяет обрабатывать большие массивы неструктурированной информации, полученной в ходе мониторинга социально-экономических процессов. Достоинством технологии является ее простота использования и доступность широкому кругу пользователей, использующих в своей работе компьютерную среду EXCEL. Знания, накопленные в процессе обработки открытых вопросов одним исследователем, легко можно передать другим исследователям в виде файла, что может существенно облегчить их работу.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.17891

Аннотация: В середине прошлого века проблема надежности приобрела статус научности. Этому способствовало активное развитие вычислительных систем. Внедрение и сопровождение информационной системы - это долгий, трудный и кропотливый процесс, который влияет на то, как в будущем сложатся отношения пользователя с системой. В работе рассмотрены различные подходы к распределению и использованию времени на сопровож-дение информационной системы. Проанализирована значимость процессов сопровождения информационной системы на всех стадиях её жизненного цикла. Рассмотрены подходы к обеспечению надёжности функционирования и сопровождения различных классов информационных систем. На разных уровнях управления по решению проблем обеспечения функционирования информационной системы определён перечень рекомендаций. В работе проведен анализ существующих программных и аппаратных средств и инструментальных методов, связанных с сопровождением информационных систем и их надежным функционированием. В ходе проведенного анализа автором сделан вывод: функция сопровождения вычислительных систем одинаково важна на всех этапах жизненного цикла и занимает значительную долю времени в работе информационно-технического отдела и неразрывно связана с показателями надежности функционирования информационных систем. Также, в работе предложена методика использования программных инструментальных средств для контроля характеристик функционирования информационной системы.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.67454

Аннотация: В середине прошлого века проблема надежности приобрела статус научности. Этому способствовало активное развитие вычислительных систем. Внедрение и сопровождение информационной системы - это долгий, трудный и кропотливый процесс, который влияет на то, как в будущем сложатся отношения пользователя с системой. В работе рассмотрены различные подходы к распределению и использованию времени на сопровож-дение информационной системы. Проанализирована значимость процессов сопровождения информационной системы на всех стадиях её жизненного цикла. Рассмотрены подходы к обеспечению надёжности функционирования и сопровождения различных классов информационных систем. На разных уровнях управления по решению проблем обеспечения функционирования информационной системы определён перечень рекомендаций. В работе проведен анализ существующих программных и аппаратных средств и инструментальных методов, связанных с сопровождением информационных систем и их надежным функционированием. В ходе проведенного анализа автором сделан вывод: функция сопровождения вычислительных систем одинаково важна на всех этапах жизненного цикла и занимает значительную долю времени в работе информационно-технического отдела и неразрывно связана с показателями надежности функционирования информационных систем. Также, в работе предложена методика использования программных инструментальных средств для контроля характеристик функционирования информационной системы.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.17965

Аннотация: Применение структурных (структурно–алгоритмических) методов описания трудовой деятельности оператора эргатической системы, описывающих ее с точки зрения ее надежности и эффективности, позволяет структурировать деятельность, вскрывать логические механизмы процессов переработки информации и принятия решений оператором, и определять последовательно–параллельный характер выполнения отдельных операций. Однако решение указанных задач, особенно в масштабе времени, близком к реальному, требует большого объема вычислений. Поэтому автоматизация априорного оценивания показателей качества деятельности операторов эргатических систем на основе структурных методов является важной практической задачей. Методология исследования объединяет методы программной инженерии, эргономики, теории вероятностей, математической статистики, теории надежности, объектно-ориентированного программирования. Разработанный программный комплекс априорного оценивания показателей качества деятельности операторов эргатической системы на основе структурного метода позволяет автоматизированно определить минимально допустимое время выполнения оператором (экипажем) программной единицы деятельности, важное для получения оценки потенциальной эффективности эргатической системы в любых условиях ее эксплуатации.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.67455

Аннотация: Применение структурных (структурно–алгоритмических) методов описания трудовой деятельности оператора эргатической системы, описывающих ее с точки зрения ее надежности и эффективности, позволяет структурировать деятельность, вскрывать логические механизмы процессов переработки информации и принятия решений оператором, и определять последовательно–параллельный характер выполнения отдельных операций. Однако решение указанных задач, особенно в масштабе времени, близком к реальному, требует большого объема вычислений. Поэтому автоматизация априорного оценивания показателей качества деятельности операторов эргатических систем на основе структурных методов является важной практической задачей. Методология исследования объединяет методы программной инженерии, эргономики, теории вероятностей, математической статистики, теории надежности, объектно-ориентированного программирования. Разработанный программный комплекс априорного оценивания показателей качества деятельности операторов эргатической системы на основе структурного метода позволяет автоматизированно определить минимально допустимое время выполнения оператором (экипажем) программной единицы деятельности, важное для получения оценки потенциальной эффективности эргатической системы в любых условиях ее эксплуатации.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.17777

Аннотация: Предметом исследования являются процессы поддержки принятия решений в производственно-экономических системах, обусловленные внедрением товарных инновационных проектов, а также экономико-математические модели и методы управления этими процессами. Объектом исследования является производственно-экономическая система промышленного предприятия, ориентированная на внедрение товарных инновационных проектов. Особое внимание уделяется вопросам проектирования и использования информационных систем на основе подходов имитационного моделирования для поддержки принятия решений и исследования товарных инновационных проектов на разных стадиях развития и внедряющих их производственно-экономических систем. Методологическую основу составили теория и методология принятия решений и управления социально-экономическими системами, положения теории менеджмента, общей теории систем, теории управления, системного анализа и исследования операций, методы экономико-математического и имитационного моделирования, статистического анализа, микроэкономического прогнозирования. Особым вкладом является обоснование необходимости для поддержки принятия решений при управлении товарными инновационными проектами в производственно-экономических систем использования методов имитационного моделирования на основе экономико-математических моделей и методов с привлечением информационных систем. Также выработаны требования к структуре информационной системы для решения возникающих управленческих задач.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.67456

Аннотация: Предметом исследования являются процессы поддержки принятия решений в производственно-экономических системах, обусловленные внедрением товарных инновационных проектов, а также экономико-математические модели и методы управления этими процессами. Объектом исследования является производственно-экономическая система промышленного предприятия, ориентированная на внедрение товарных инновационных проектов. Особое внимание уделяется вопросам проектирования и использования информационных систем на основе подходов имитационного моделирования для поддержки принятия решений и исследования товарных инновационных проектов на разных стадиях развития и внедряющих их производственно-экономических систем. Методологическую основу составили теория и методология принятия решений и управления социально-экономическими системами, положения теории менеджмента, общей теории систем, теории управления, системного анализа и исследования операций, методы экономико-математического и имитационного моделирования, статистического анализа, микроэкономического прогнозирования. Особым вкладом является обоснование необходимости для поддержки принятия решений при управлении товарными инновационными проектами в производственно-экономических систем использования методов имитационного моделирования на основе экономико-математических моделей и методов с привлечением информационных систем. Также выработаны требования к структуре информационной системы для решения возникающих управленческих задач.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.17813

Аннотация: Используя частотные распределения данных как их «идентификатор», возможно обнаружить данные одной системы в других предназначенных для взаимодействия системах, тем самым согласовав их работу. В этом случае идентификация сущностей предметной области происходит с помощью алфавита поиска - набора лексем с частотами их использования в данных сущности, располагающихся в записях реляционной базы данных прикладного программного обеспечения. Предметом исследования является методика нормализации алфавита поиска для повышения качества идентификации сущностей предметной области по частотным характеристикам их данных, заключающийся в удалении лексем алфавита входящих в другие лексемы алфавита с аналогичной частотой повтора в данных сущности. В качестве методов исследования использовались системный анализ, теория информации, теория алгоритмов, алгебра логики, теория множеств, сравнительный анализ, методы интеллектуального анализа данных и методы разработки программного обеспечения и баз данных. Экспериментально (на примере 178 сущностей) доказано, что данная методика позволяет в среднем в 5 раз уменьшить объём алфавита поиска, что значительно повышает быстродействие идентификации сущностей по частотным характеристикам их данных. Благодаря уменьшению количества более коротких лексем методика нормализации позволяет уменьшить ошибку распознавания, как показали эксперименты в среднем на 0.02036 на каждую идентификацию.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.67457

Аннотация: Используя частотные распределения данных как их «идентификатор», возможно обнаружить данные одной системы в других предназначенных для взаимодействия системах, тем самым согласовав их работу. В этом случае идентификация сущностей предметной области происходит с помощью алфавита поиска - набора лексем с частотами их использования в данных сущности, располагающихся в записях реляционной базы данных прикладного программного обеспечения. Предметом исследования является методика нормализации алфавита поиска для повышения качества идентификации сущностей предметной области по частотным характеристикам их данных, заключающийся в удалении лексем алфавита входящих в другие лексемы алфавита с аналогичной частотой повтора в данных сущности. В качестве методов исследования использовались системный анализ, теория информации, теория алгоритмов, алгебра логики, теория множеств, сравнительный анализ, методы интеллектуального анализа данных и методы разработки программного обеспечения и баз данных. Экспериментально (на примере 178 сущностей) доказано, что данная методика позволяет в среднем в 5 раз уменьшить объём алфавита поиска, что значительно повышает быстродействие идентификации сущностей по частотным характеристикам их данных. Благодаря уменьшению количества более коротких лексем методика нормализации позволяет уменьшить ошибку распознавания, как показали эксперименты в среднем на 0.02036 на каждую идентификацию.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.17573

Аннотация: Объектом исследования в данной работе являются сложные обслуживающие системы, отличительной особенностью которых является стохастический характер длительности обслуживания комплекса взаимно-зависимых работ, которые определяют проект. Целью работы является формирование план-графика по обслуживанию заявок с учетом ограничений на время обслуживания заявки и на объемы ресурсов, которыми располагает система. В качестве критерия оптимизации выбран обобщенный ресурсный критерий, позволяющий в зависимости от предпочтений пользователя описать такие режимы работы, как равномерная загрузка системы, максимальная загрузка и т.д. Методы построения план-графика основываются на численных алгоритмах, в основе которых лежат эвристики, определенные в результате анализа существующих подходов и специфики выдвинутой цели исследования. В результате предложен комплекс численных методов, которые легли в основу программного средства, формирующего план-график по обслуживанию заявок. Новизна заключается в применении эвристик, позволяющих получить субоптимальное расписание за приемлемое время. В качестве одной из областей применения результатов представлена оптимизация функционирования вагоноремонтного производства.

DOI: 10.7256/2454-0714.2015.4.67458

Аннотация: Объектом исследования в данной работе являются сложные обслуживающие системы, отличительной особенностью которых является стохастический характер длительности обслуживания комплекса взаимно-зависимых работ, которые определяют проект. Целью работы является формирование план-графика по обслуживанию заявок с учетом ограничений на время обслуживания заявки и на объемы ресурсов, которыми располагает система. В качестве критерия оптимизации выбран обобщенный ресурсный критерий, позволяющий в зависимости от предпочтений пользователя описать такие режимы работы, как равномерная загрузка системы, максимальная загрузка и т.д. Методы построения план-графика основываются на численных алгоритмах, в основе которых лежат эвристики, определенные в результате анализа существующих подходов и специфики выдвинутой цели исследования. В результате предложен комплекс численных методов, которые легли в основу программного средства, формирующего план-график по обслуживанию заявок. Новизна заключается в применении эвристик, позволяющих получить субоптимальное расписание за приемлемое время. В качестве одной из областей применения результатов представлена оптимизация функционирования вагоноремонтного производства.