Статья 'Компьютерная технология выявления и оценки приоритетов решения социально-экономических проблем региона (на примере Приморского края)' - журнал 'Программные системы и вычислительные методы' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редсовет > Редакция > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Компьютерная технология выявления и оценки приоритетов решения социально-экономических проблем региона (на примере Приморского края)

Мартышенко Сергей Николаевич

кандидат технических наук

профессор, кафедра математики и моделирования, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

690014, Россия, Приморский край, г. Владивосток, проспект Красного Знамени, 96, кв. 17

Martyshenko Sergei Nikolaevich

PhD in Technical Science

Professor, Department of Mathematics and Modeling, Vladivostok State University of Economics and Service

690014, Russia, Primorskii krai, g. Vladivostok, prospekt Krasnogo Znameni, 96, kv. 17

sergey.martishenko@vvsu.ru
Мартышенко Наталья Степановна

кандидат экономических наук

профессор, кафедра международного маркетинга и торговли, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

690014, Россия, г. Владивосток, проспект Красного Знамени, 96, кв. 17

Martyshenko Natal'ya Stepanovna

PhD in Economics

Professor, the department of International Marketing and Trade, Vladivostok State University of Economics and Service

690014, Russia, Vladivostok, Prospekt Krasnogo Znameni 96, Unit #17

natalya.martyshenko@vvsu.ru
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.7256/2454-0714.2015.4.17482

Дата направления статьи в редакцию:

04-01-2016


Дата публикации:

1-6-2015


Аннотация: Предметом исследования являются компьютерные технологии обработки качественной информации. Для обработки данных используется когнитивный подход. Информационной базой создания когнитивных моделей выработки решений социально-экономических проблем региона могут служить мнения, сформированные в результате обсуждения проблем в экспертных группах, при опросах населения региона, на инновационных семинарах. Когнитивное моделирование нашло применение при разработке управленческих решений в экономических, социологических, экологических и других слабоструктурированных системах. Особое внимание в статье уделяется пониманию социально-экономических проблем и явлений. Понимание проблемы является обязательным условием нахождения приемлемых решений. Метод обработки качественной информации основан на применении операций типизации. Для повышения эффективности работы компьютерной технологии в нее включены элементы интеллектуальной системы. Разработанная компьютерная технология позволяет обрабатывать большие массивы неструктурированной информации, полученной в ходе мониторинга социально-экономических процессов. Достоинством технологии является ее простота использования и доступность широкому кругу пользователей, использующих в своей работе компьютерную среду EXCEL. Знания, накопленные в процессе обработки открытых вопросов одним исследователем, легко можно передать другим исследователям в виде файла, что может существенно облегчить их работу.


Ключевые слова:

компьютерная технология, когнитивная модель, качественные данные, типологизация, анкетный опрос, базы знаний, экспертной системы, анализ данных, структурный анализ, социально-экономические процессы

Abstract: The object of the research is a computer technology of processing qualitative information. The authors used cognitive the approach for data processing. As information base for building cognitive models of finding the solutions of regional social and economic problems the authors use the opinions gained as a result of discussion of problems in expert groups, at interrogations of the population of region, at innovative seminars. Cognitive modeling is applied in finding administrative solutions in economic, sociological, ecological and others semistructured systems. The authors give special attention to understanding of social and economic problems and phenomena. The understanding of a problem is a prerequisite of a finding of comprehensible decisions. The method of processing of the qualitative information is based on typification.  To increase an overall performance of computer technology the authors included elements of intellectual system in it. The developed computer technology allows processing big amounts of not structured information received during monitoring of social and economic processes. An advantage of the technology is in simplicity of use. It can be used by a wide range of the users familiar with the EXCEL environment. The knowledge formed in the processing of open questions by one researcher can be easily shared with other researchers in the form of a file that can essentially facilitate their work.


Библиография
1. Бялецкая Е.М., Квятковская И.Ю. О принципах когнитивного моделирования сложных систем // Вестник Астраханского государственного технического университета. – 2006. – № 1. – С. 116-119.
2. Гарькина И.А., Данилов А.М., Королев Е.В. Когнитивное моделирование сложных слабоструктурированных систем: пример реализации // Региональная архитектура и строительство. – 2008. – № 2. – С. 16-21.
3. Горелова Г.В. О когнитивном моделировании сложных систем, инструментарий исследования // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 6 (131). – С. 236-240.
4. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) // Управление большими системами: сборник трудов. – 2007. – № 16. – С. 26-39.
5. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях: Учебное пособие / Г. Г. Татарова. – М: Издательский дом «Новый учебник», 2004. – 206 с.
6. Толстова Ю. Н. Масленников Е. В. Качественная и количественная стратегии. Эмпирическое исследование как измерение в широком смысле//Социологические исследования. 2000. № 10. С. 101 —109.
7. Fielding N. G. G., Lee N. F. R. M., Lee R. M. Computer analysis and qualitative research. – Sage, 1998.
8. Готлиб, А.С. Введение в социологическое исследование. Качественный и количественный подходы. Методология. Исследовательские практики: учебное пособие – М: Флинта: МПСИ, 2005. – 384 с.
9. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний – Новосибирск: Изд-во Института математики, 1999. – 270 с.
10. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Инструментальные средства обработки анкетных данных в EXCEL // Информационные технологии моделирования и управления. – 2007. – №1. – С. 112-120.
11. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Цензурирование при обработке анкетных данных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. – 2006. – №6(27). – С. 170-177.
12. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Власенко А.А. Разработка стратегий развития туристской отрасли региона на основе изучения мнений потребителей // Экономический вестник Ростовского государственного университета. – 2007. – том 5 – №3. С. 219 – 227.
13. Мартышенко Н.С., Гусев Е.Г. Мониторинг индикаторов социального самочувствия жителей Приморского края в условиях экономического кризиса // Политика и Общество. - 2015. - 11. - C. 1517 - 1529. DOI: 10.7256/1812-8696.2015.11.17010.
14. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Управление региональной безопасностью: анализ эффективности мониторинга социальной стабильности // Тренды и управление. - 2015. - 3. - C. 199 - 216. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.3.16048.
15. Погодина И.В., Фраймович Д.Ю., Мищенко З.В. Позиционирование параметров безопасности региональной социально-экономической системы в условиях модернизации // Вопросы безопасности. - 2012. - 1. - C. 55 - 80. URL: http://www.e-notabene.ru/nb/article_77.html
16. Гончарова Н.П., Ноянзина О.Е., Авдеева Г.С. Миграционные процессы и социальная безопасность рынка труда приграничных регионов России // Национальная безопасность / nota bene. - 2014. - 1. - C. 50 - 60. DOI: 10.7256/2073-8560.2014.1.9873.
17. Л.В. Максимов Что такое мораль: проблема определения // Философия и культура. - 2012. - 10. - C. 115 - 126.
References
1. Byaletskaya E.M., Kvyatkovskaya I.Yu. O printsipakh kognitivnogo modelirovaniya slozhnykh sistem // Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. – 2006. – № 1. – S. 116-119.
2. Gar'kina I.A., Danilov A.M., Korolev E.V. Kognitivnoe modelirovanie slozhnykh slabostrukturirovannykh sistem: primer realizatsii // Regional'naya arkhitektura i stroitel'stvo. – 2008. – № 2. – S. 16-21.
3. Gorelova G.V. O kognitivnom modelirovanii slozhnykh sistem, instrumentarii issledovaniya // Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki. – 2012. – № 6 (131). – S. 236-240.
4. Avdeeva Z.K., Kovriga S.V., Makarenko D.I. Kognitivnoe modelirovanie dlya resheniya zadach upravleniya slabostrukturirovannymi sistemami (situatsiyami) // Upravlenie bol'shimi sistemami: sbornik trudov. – 2007. – № 16. – S. 26-39.
5. Tatarova G.G. Osnovy tipologicheskogo analiza v sotsiologicheskikh issledovaniyakh: Uchebnoe posobie / G. G. Tatarova. – M: Izdatel'skii dom «Novyi uchebnik», 2004. – 206 s.
6. Tolstova Yu. N. Maslennikov E. V. Kachestvennaya i kolichestvennaya strategii. Empiricheskoe issledovanie kak izmerenie v shirokom smysle//Sotsiologicheskie issledovaniya. 2000. № 10. S. 101 —109.
7. Fielding N. G. G., Lee N. F. R. M., Lee R. M. Computer analysis and qualitative research. – Sage, 1998.
8. Gotlib, A.S. Vvedenie v sotsiologicheskoe issledovanie. Kachestvennyi i kolichestvennyi podkhody. Metodologiya. Issledovatel'skie praktiki: uchebnoe posobie – M: Flinta: MPSI, 2005. – 384 s.
9. Zagoruiko N.G. Prikladnye metody analiza dannykh i znanii – Novosibirsk: Izd-vo Instituta matematiki, 1999. – 270 s.
10. Martyshenko S.N., Martyshenko N.S., Kustov D.A. Instrumental'nye sredstva obrabotki anketnykh dannykh v EXCEL // Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya. – 2007. – №1. – S. 112-120.
11. Martyshenko S.N., Martyshenko N.S., Kustov D.A. Tsenzurirovanie pri obrabotke anketnykh dannykh // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Povolzhskii region. – 2006. – №6(27). – S. 170-177.
12. Martyshenko S.N., Martyshenko N.S., Vlasenko A.A. Razrabotka strategii razvitiya turistskoi otrasli regiona na osnove izucheniya mnenii potrebitelei // Ekonomicheskii vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo universiteta. – 2007. – tom 5 – №3. S. 219 – 227.
13. Martyshenko N.S., Gusev E.G. Monitoring indikatorov sotsial'nogo samochuvstviya zhitelei Primorskogo kraya v usloviyakh ekonomicheskogo krizisa // Politika i Obshchestvo. - 2015. - 11. - C. 1517 - 1529. DOI: 10.7256/1812-8696.2015.11.17010.
14. Shul'ts V.L., Kul'ba V.V., Shelkov A.B., Chernov I.V. Upravlenie regional'noi bezopasnost'yu: analiz effektivnosti monitoringa sotsial'noi stabil'nosti // Trendy i upravlenie. - 2015. - 3. - C. 199 - 216. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.3.16048.
15. Pogodina I.V., Fraimovich D.Yu., Mishchenko Z.V. Pozitsionirovanie parametrov bezopasnosti regional'noi sotsial'no-ekonomicheskoi sistemy v usloviyakh modernizatsii // Voprosy bezopasnosti. - 2012. - 1. - C. 55 - 80. URL: http://www.e-notabene.ru/nb/article_77.html
16. Goncharova N.P., Noyanzina O.E., Avdeeva G.S. Migratsionnye protsessy i sotsial'naya bezopasnost' rynka truda prigranichnykh regionov Rossii // Natsional'naya bezopasnost' / nota bene. - 2014. - 1. - C. 50 - 60. DOI: 10.7256/2073-8560.2014.1.9873.
17. L.V. Maksimov Chto takoe moral': problema opredeleniya // Filosofiya i kul'tura. - 2012. - 10. - C. 115 - 126.
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.