DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10550

Аннотация: Автоматизированная система управления лечебно-профилактическим учреждением «Пациент» (АСУ ЛПУ «Пациент») предназначена для автоматизации деятельности персонала ЛПУ в соответствии с новейшими приказами и стандартами обследования, постановки диагноза и лечения. Отмечается, что одним из важных элементов системы является электронная история болезни (ЭИБ). В АСУ ЛПУ «Пациент» для заполнения ЭИБ используются описательные шаблоны, представленные в иерархическом виде. Данный вариант позволяет наиболее полно описать информацию о пациенте, т.к. уровень вложенности дерева ничем не ограничивается. Говорится, что после разработки способа хранения ЭИБ разрабатывался интерфейс для ввода данных о состоянии пациента и здесь возможны два варианта: экранная форма и дерево описаний. Экранная форма является стандартным способом заполнения электронной истории болезни. Дерево описаний позволяет в полной мере воспользоваться шаблонами. Заключением о состоянии пациента в ЭИБ является диагноз, выставленный на основе анамнеза и результатов обследований.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63905

Аннотация: Автоматизированная система управления лечебно-профилактическим учреждением «Пациент» (АСУ ЛПУ «Пациент») предназначена для автоматизации деятельности персонала ЛПУ в соответствии с новейшими приказами и стандартами обследования, постановки диагноза и лечения. Отмечается, что одним из важных элементов системы является электронная история болезни (ЭИБ). В АСУ ЛПУ «Пациент» для заполнения ЭИБ используются описательные шаблоны, представленные в иерархическом виде. Данный вариант позволяет наиболее полно описать информацию о пациенте, т.к. уровень вложенности дерева ничем не ограничивается. Говорится, что после разработки способа хранения ЭИБ разрабатывался интерфейс для ввода данных о состоянии пациента и здесь возможны два варианта: экранная форма и дерево описаний. Экранная форма является стандартным способом заполнения электронной истории болезни. Дерево описаний позволяет в полной мере воспользоваться шаблонами. Заключением о состоянии пациента в ЭИБ является диагноз, выставленный на основе анамнеза и результатов обследований.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10552

Аннотация: Принципы когнитивной организации интеллектуальных систем тесно связаны с мультиагентным разделением функций в многоклеточном организме. Когнитивные центры, как в мозге человека, так и в искусственной интеллектуальной системе, на наш взгляд, должны представлять собой активные системы, взаимодействующие друг с другом на основе принципов коллективной оптимизации параметров, критичных, в первую очередь, для сохранения целостности всей системы, ее выживаемости. Рассматриваемая в статье концепция и определения также связаны с возможностями перцепции наблюдателя и его порогами чувствительности. Для реализации предложенной формализации была разработана библиотека классов на языке программирования C++, описывающая предложенные в работе конструкции. В работе описана лишь часть разрабатываемой мультиагентной, рекурсивной, когнитивной архитектуры, однако предложенная реализация уже позволяет исследовать простейшие элементы взаимодействия агентов. Разработки направлены на создание самоорганизующихся мультиагентных эмерджентных систем, способных к эмуляции функций психики, целеполаганию и адаптивному целенаправленному поведению на основе семантизации действительности и построения социальных связей.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63906

Аннотация: Принципы когнитивной организации интеллектуальных систем тесно связаны с мультиагентным разделением функций в многоклеточном организме. Когнитивные центры, как в мозге человека, так и в искусственной интеллектуальной системе, на наш взгляд, должны представлять собой активные системы, взаимодействующие друг с другом на основе принципов коллективной оптимизации параметров, критичных, в первую очередь, для сохранения целостности всей системы, ее выживаемости. Рассматриваемая в статье концепция и определения также связаны с возможностями перцепции наблюдателя и его порогами чувствительности. Для реализации предложенной формализации была разработана библиотека классов на языке программирования C++, описывающая предложенные в работе конструкции. В работе описана лишь часть разрабатываемой мультиагентной, рекурсивной, когнитивной архитектуры, однако предложенная реализация уже позволяет исследовать простейшие элементы взаимодействия агентов. Разработки направлены на создание самоорганизующихся мультиагентных эмерджентных систем, способных к эмуляции функций психики, целеполаганию и адаптивному целенаправленному поведению на основе семантизации действительности и построения социальных связей.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10551

Аннотация: При проектировании и исследовании сложных систем основными методами оценки предлагаемых вариантов решений являются методы имитационного моделирования и методы планирования экспериментов. Достоверность принятия решений может быть повышена путем использования нейронной сети (НС) для обобщения результатов имитационных экспериментов. Прогнозируемые с помощью НС варианты проверяются затем на имитационной модели. Использование генетического алгоритма дает возможность для каждой конкретной задачи имитационного моделирования найти соответствующие генетические операторы, обеспечивающие более быструю сходимость. База планов экспериментов позволяет в зависимости от типа параметров, характеризующих ИМ, выбрать план проведения эксперимента. Одной из основных проблем, которую необходимо решать при реализации данной методики, является выбор подходящего типа нейронной сети, обеспечивающей высокий процент распознавания и небольшие затраты времени на обучение. Наилучшей архитектурой нейронной сети для решения поставленной задачи оказалась трехслойная сеть с прямой связью с комбинированным алгоритмом обучения, основанным на использовании генетического алгоритма и алгоритма имитации отжига.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63907

Аннотация: При проектировании и исследовании сложных систем основными методами оценки предлагаемых вариантов решений являются методы имитационного моделирования и методы планирования экспериментов. Достоверность принятия решений может быть повышена путем использования нейронной сети (НС) для обобщения результатов имитационных экспериментов. Прогнозируемые с помощью НС варианты проверяются затем на имитационной модели. Использование генетического алгоритма дает возможность для каждой конкретной задачи имитационного моделирования найти соответствующие генетические операторы, обеспечивающие более быструю сходимость. База планов экспериментов позволяет в зависимости от типа параметров, характеризующих ИМ, выбрать план проведения эксперимента. Одной из основных проблем, которую необходимо решать при реализации данной методики, является выбор подходящего типа нейронной сети, обеспечивающей высокий процент распознавания и небольшие затраты времени на обучение. Наилучшей архитектурой нейронной сети для решения поставленной задачи оказалась трехслойная сеть с прямой связью с комбинированным алгоритмом обучения, основанным на использовании генетического алгоритма и алгоритма имитации отжига.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.11092

Аннотация: В статье рассматривается протокол аутентификации с нулевым разглашением на основе биометрического нечеткого экстрактора и криптосистемы Эль-Гамаля. Рассмотрены преимущества, недостатки и аспекты практического применения этого протокола. Описываются виды биометрических криптографических систем: системы с освобождением ключа, системы со связыванием ключа и системы с генерацией ключа, приводятся их краткие описания с рассмотрением возможных атак. Говорится, что существуют два подхода, позволяющие генерировать из биометрических данных ключи, удовлетворяющие требованиям современной криптографии, и обладающие при этом низкой вероятностью ошибки второго рода. Одним из основных факторов, определяющих состояние защищенности той или иной ключевой системы информационной инфраструктуры, является эффективность функционирования подсистемы управления доступом ее системы защиты информации. Предложен протокол биометрической аутентификации с нулевым разглашением. Главное условие надежности протокола – однократное использование сессионного ключа k. Преимуществом протокола является отсутствие необходимости хранения конфиденциальных пользовательских данных на стороне подсистемы управления доступом.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63908

Аннотация: В статье рассматривается протокол аутентификации с нулевым разглашением на основе биометрического нечеткого экстрактора и криптосистемы Эль-Гамаля. Рассмотрены преимущества, недостатки и аспекты практического применения этого протокола. Описываются виды биометрических криптографических систем: системы с освобождением ключа, системы со связыванием ключа и системы с генерацией ключа, приводятся их краткие описания с рассмотрением возможных атак. Говорится, что существуют два подхода, позволяющие генерировать из биометрических данных ключи, удовлетворяющие требованиям современной криптографии, и обладающие при этом низкой вероятностью ошибки второго рода. Одним из основных факторов, определяющих состояние защищенности той или иной ключевой системы информационной инфраструктуры, является эффективность функционирования подсистемы управления доступом ее системы защиты информации. Предложен протокол биометрической аутентификации с нулевым разглашением. Главное условие надежности протокола – однократное использование сессионного ключа k. Преимуществом протокола является отсутствие необходимости хранения конфиденциальных пользовательских данных на стороне подсистемы управления доступом.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.9708

Аннотация: Технологический риск понимается по-разному не только в различных областях, но и в рамках одной области техники. Проблема технологических рисков в области информационных технологий в современном обществе знания приобретает ярко выраженный социальный характер. Информатизация, конвергенция компьютерных, телекоммуникационных технологий и мультимедиа обеспечивают принципиально новый уровень цивилизационного развития, все более влияя на жизнь человека и общества. Является ли это влияние заведомо позитивным; помогает ли оно автоматически выходу на траектории устойчивого развития цивилизации; не содержит ли в себе развитие информационно-коммуникационных технологий новых источников неустойчивости и угроз. Все эти вопросы требуют специального в том числе и социально-гуманитарного исследования и обсуждения. Строящееся общество знаний принципиально амбивалентно. Современное общество становится полем перманентного экспериментирования с новыми информационными технологиями, следствия которого могут быть не только позитивными, но и негативными как для общества в целом, так и для отдельных его граждан.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63909

Аннотация: Технологический риск понимается по-разному не только в различных обла- стях, но и в рамках одной области техники. Проблема технологических рисков в области информационных технологий в современном обществе знания приобретает ярко выра- женный социальный характер. Информатизация, конвергенция компьютерных, телеком- муникационных технологий и мультимедиа обеспечивают принципиально новый уровень цивилизационного развития, все более влияя на жизнь человека и общества. Является ли это влияние заведомо позитивным; помогает ли оно автоматически выходу на траек- тории устойчивого развития цивилизации; не содержит ли в себе развитие информаци- онно-коммуникационных технологий новых источников неустойчивости и угроз. Все эти вопросы требуют специального в том числе и социально-гуманитарного исследования и обсуждения. Строящееся общество знаний принципиально амбивалентно. Современное общество становится полем перманентного экспериментирования с новыми информа- ционными технологиями, следствия которого могут быть не только позитивными, но и негативными как для общества в целом, так и для отдельных его граждан.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10547

Аннотация: В данной статье предлагаются методы и архитектура системы переноса «живых» лекций в виртуальный мир vAcademia. Система записывает голос лектора и использует Microsoft Kinect для захвата жестов преподавателя, преобразуя эти данные в анимацию аватара лектора. На основе использования возможностей потоковых процессоров содержимое экрана проектора, который использует преподаватель, переносится непосредственно в виртуальный мир и отображается в совместном графическом рабочем пространстве, а также происходит дополнительный анализ изображения с видеокамеры Kinect для более точного определения положения тела преподавателя. Использование потоковых процессоров позволило эффективно реализовать передачу содержимого экрана проектора на совместое рабочее пространство в виртуальном мире, а также осуществлять распознавание цветных маркеров на теле преподавателя практически без потери производительности. Применение Kinect для захвата лекций (совместно с получением изображения с проектора или интерактивной доски и отображением его на виртуальной доске) могло бы позволить учителям использовать виртуальные миры как мощное средство обучения, находясь в привычной для себя среде обучения. Это и является целью данной работы.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63910

Аннотация: В данной статье предлагаются методы и архитектура системы переноса «живых» лекций в виртуальный мир vAcademia. Система записывает голос лектора и использует Microsoft Kinect для захвата жестов преподавателя, преобразуя эти данные в анимацию аватара лектора. На основе использования возможностей потоковых процессоров содержимое экрана проектора, который использует преподаватель, переносится непосредственно в виртуальный мир и отображается в совместном графическом рабочем пространстве, а также происходит дополнительный анализ изображения с видеокамеры Kinect для более точного определения положения тела преподавателя. Использование потоковых процессоров позволило эффективно реализовать передачу содержимого экрана проектора на совместое рабочее пространство в виртуальном мире, а также осуществлять распознавание цветных маркеров на теле преподавателя практически без потери производительности. Применение Kinect для захвата лекций (совместно с получением изображения с проектора или интерактивной доски и отображением его на виртуальной доске) могло бы позволить учителям использовать виртуальные миры как мощное средство обучения, находясь в привычной для себя среде обучения. Это и является целью данной работы.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.8041

Аннотация: В теории перколяции достаточно подробно исследованы как задачи узлов и связей [1,2], так и смешанная задача теории перколяции [3,4]. Однако в ряде экспериментальных процессов происходит вариация вероятностей образования горизонтальной и вертикальной связи на решетчатой структуре с дефектами. В реальных физических моделях эти процессы могут происходить, например, при нанесении токопроводящего материала пульверизацией на наклонную плоскость; при постепенном отвердевании диэлектрической матрицы, в которой находятся заряженные микро и микрочастицы проводника, и которая находится в электрическом или магнитном полях и т. д.. Кроме того, можно ожидать, что наличие разнообразных дефектов в структуре влияет как на механические свойства материалов, так и на электрофизические. К сожалению, определить точную количественную взаимосвязь между количеством дефектов и физическими параметрами не всегда возможно из-за значительных экспериментальных трудностей. Моделирование зависимости физических параметров от числа дефектов при анизотропии связей представляется актуальной научной проблемой. Число подобных задач велико и может иметь большое практическое значение в случае численного решения таких задач. Целью настоящей работы является компьютерное моделирование объединенной задачи связей и узлов с разделением вероятностей образования горизонтальных и вертикальных связей и возможностью внесения в решетку дефектов по Шотки. Результатами исследования должны стать численные значения проводимости G квадратной сетки 2d от величин вероятностей: вертикальной связи P1, горизонтальных связей Р2 и дефектов N.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63911

Аннотация: В теории перколяции достаточно подробно исследованы как задачи узлов и связей [1,2], так и смешанная задача теории перколяции [3,4]. Однако в ряде экспериментальных процессов происходит вариация вероятностей образования горизонтальной и вертикальной связи на решетчатой структуре с дефектами. В реальных физических моделях эти процессы могут происходить, например, при нанесении токопроводящего материала пульверизацией на наклонную плоскость; при постепенном отвердевании диэлектрической матрицы, в которой находятся заряженные микро и микрочастицы проводника, и которая находится в электрическом или магнитном полях и т. д.. Кроме того, можно ожидать, что наличие разнообразных дефектов в структуре влияет как на механические свойства материалов, так и на электрофизические. К сожалению, определить точную количественную взаимосвязь между количеством дефектов и физическими параметрами не всегда возможно из-за значительных экспериментальных трудностей. Моделирование зависимости физических параметров от числа дефектов при анизотропии связей представляется актуальной научной проблемой. Число подобных задач велико и может иметь большое практическое значение в случае численного решения таких задач. Целью настоящей работы является компьютерное моделирование объединенной задачи связей и узлов с разделением вероятностей образования горизонтальных и вертикальных связей и возможностью внесения в решетку дефектов по Шотки. Результатами исследования должны стать численные значения проводимости G квадратной сетки 2d от величин вероятностей: вертикальной связи P1, горизонтальных связей Р2 и дефектов N.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10548

Аннотация: Разработана модель и постановка задачи оптимизации распределённых вычислительных систем. Результаты работы хорошо согласуется с законом Амдала и позволяют при помощи методов теории игр и оптимизации отыскивать наиболее удачные, с точки зрения эффективности использования вычислительных ресурсов, решения при проектировании или модернизации распределённых вычислительных систем. Рассматривается поточная модель распределённой вычислительной системы непрерывного времени. Недостатком такой модели является возможность моделирования только поточной распределённой вычислительной системы, для рассмотрения случая передачи данных блоками необходимо ввести модель системы дискретного времени. Современные распределённые вычислительные системы (РВС) могут содержать множество отдельных вычислительных единиц связанных коммуникационной сетью и распределённых по разным частям Земли и околоземного пространства. Рассматривается блочная модель распределённой вычислительной системы дискретного времени. Такая модель позволяет рассматривать как поточную, так и блочную обработку данных, учитывать время задержки необходимое для синтеза и передачи данных. Решение задачи оптимизации возможно путём последовательного перебора, с применением методов теории игр и оптимизации, для вычислительных задач, ресурсов узлов.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63912

Аннотация: Разработана модель и постановка задачи оптимизации распределённых вычислительных систем. Результаты работы хорошо согласуется с законом Амдала и позволяют при помощи методов теории игр и оптимизации отыскивать наиболее удачные, с точки зрения эффективности использования вычислительных ресурсов, решения при проектировании или модернизации распределённых вычислительных систем. Рассматривается поточная модель распределённой вычислительной системы непрерывного времени. Недостатком такой модели является возможность моделирования только поточной распределённой вычислительной системы, для рассмотрения случая передачи данных блоками необходимо ввести модель системы дискретного времени. Современные распределённые вычислительные системы (РВС) могут содержать множество отдельных вычислительных единиц связанных коммуникационной сетью и распределённых по разным частям Земли и околоземного пространства. Рассматривается блочная модель распределённой вычислительной системы дискретного времени. Такая модель позволяет рассматривать как поточную, так и блочную обработку данных, учитывать время задержки необходимое для синтеза и передачи данных. Решение задачи оптимизации возможно путём последовательного перебора, с применением методов теории игр и оптимизации, для вычислительных задач, ресурсов узлов

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10543

Аннотация: В данной статье приведены результаты программной реализации алгоритма Герцеля для определения сдвига фаз между двумя синусоидальными сигналами. Показано практическое применение алгоритма Герцеля для расчета активной составляющей R комплексного сопротивления Z фильтра. Отмечается, что алгоритм Герцеля реализуется в форме фильтра с бесконечно-импульсной характеристикой (БИХ - фильтра) второго порядка с двумя действительными коэффициентами обратной связи и одним комплексным коэффициентом в цепи прямой связи. Моделирование проводилось в системе компьютерной алгебры Mathcad. Говорится, что алгоритм Герцеля позволяет эффективно рассчитывать фиксированные спектральные отсчеты ДПФ без необходимости рассчитывать все ДПФ. Говорится, что алгоритм Герцеля достаточно эффективно справляется с вычислением спектральных составляющий при достаточно высоких частотах дискретизации, а также при правильном определении числа выборок. В программе Mathcad получена модель, показывающая работоспособность данного алгоритма. С помощью полученной модели были найдены наиболее оптимальные параметры для последующей практической реализации алгоритма Герцеля.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63913

Аннотация: В данной статье приведены результаты программной реализации алгоритма Герцеля для определения сдвига фаз между двумя синусоидальными сигналами. Показано практическое применение алгоритма Герцеля для расчета активной составляющей R комплексного сопротивления Z фильтра. Отмечается, что алгоритм Герцеля реализуется в форме фильтра с бесконечно-импульсной характеристикой (БИХ - фильтра) второго порядка с двумя действительными коэффициентами обратной связи и одним комплексным коэффициентом в цепи прямой связи. Моделирование проводилось в системе компьютерной алгебры Mathcad. Говорится, что алгоритм Герцеля позволяет эффективно рассчитывать фиксированные спектральные отсчеты ДПФ без необходимости рассчитывать все ДПФ. Говорится, что алгоритм Герцеля достаточно эффективно справляется с вычислением спектральных составляющий при достаточно высоких частотах дискретизации, а также при правильном определении числа выборок. В программе Mathcad получена модель, показывающая работоспособность данного алгоритма. С помощью полученной модели были найдены наиболее оптимальные параметры для последующей практической реализации алгоритма Герцеля.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10806

Аннотация: Электрификация дорожного транспорта в настоящее время является одним из приоритетных направлений развития науки, технологий и техники. Одной из труднейших задач, вставшей перед всеми производителями электромобилей, является проблема обеспечения электромагнитной безопасности пользователей и электромагнитной совместимости различных устройств находящихся в транспортных системах. Кроме того, имеется озабоченность населения и средств массовой информации по поводу возможных рисков для здоровья и безопасности движения из-за воздействия электромагнитных полей, генерируемые сильными токами, текущими в электропроводах и кабелях электрического автотранспорта. Дополнительно отмечается, что эти токи и генерируемые ими магнитные поля также могут представлять риск для электромагнитной совместимости различных электротехнических средств и электронных устройств электромобиля. В связи с этим, измерение и оценка магнитных полей, а также определение их топологии в электрическом автомобиле в реальном масштабе времени является актуальной задачей. В работе проводится сравнительный анализ методов детектирования магнитных полей в электромобиле с учетом выявленных специфических особенностей этих полей. В статье рассмотрена задача определения основных характеристик магнитных полей в электромобиле. На основании этих характеристик сделан вывод, что наиболее перспективными датчиками магнитного поля для целей электромагнитной безопасности в электромобиле являются традиционные для геофизики магнитостатические датчики, а также современные датчики на основе гигантского импеданса.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63914

Аннотация: Электрификация дорожного транспорта в настоящее время является одним из приоритетных направлений развития науки, технологий и техники. Одной из труднейших задач, вставшей перед всеми производителями электромобилей, является проблема обеспечения электромагнитной безопасности пользователей и электромагнитной совместимости различных устройств находящихся в транспортных системах. Кроме того, имеется озабоченность населения и средств массовой информации по поводу возможных рисков для здоровья и безопасности движения из-за воздействия электромагнитных полей, генерируемые сильными токами, текущими в электропроводах и кабелях электрического автотранспорта. Дополнительно отмечается, что эти токи и генерируемые ими магнитные поля также могут представлять риск для электромагнитной совместимости различных электротехнических средств и электронных устройств электромобиля. В связи с этим, измерение и оценка магнитных полей, а также определение их топологии в электрическом автомобиле в реальном масштабе времени является актуальной задачей. В работе проводится сравнительный анализ методов детектирования магнитных полей в электромобиле с учетом выявленных специфических особенностей этих полей. В статье рассмотрена задача определения основных характеристик магнитных полей в электромобиле. На основании этих характеристик сделан вывод, что наиболее перспективными датчиками магнитного поля для целей электромагнитной безопасности в электромобиле являются традиционные для геофизики магнитостатические датчики, а также современные датчики на основе гигантского импеданса.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.11091

Аннотация: Представлено решение задачи выбора эффективного алгоритма определения множества ближайших точек для распознавания трехмерных изображений. Следовательно, от того, насколько эффективно реализован алгоритм поиска МБТ, зависит эффективность всего алгоритма распознавания, использующего МБТ в качестве необходимого звена при обработке изображения. Рассмотрен алгоритм определения множества ближайших точек с помощью деления пространства на кубы (АДПК). Проведен анализ алгоритма, получены математические соотношения, характеризующие временную сложность алгоритма. В статье показано решение задачи оценки АДПК, которая состоит в разбиении на элементарные операции и выражение времени выполнения микроопераций через константы для получения порядка сложности и асимптотических соотношений, которые показывают степень роста времени выполнения алгоритма в зависимости от объема входных данных. Приведены оценки порядка временной сложности для двух реализаций АДПК: последовательной и распараллеленной. Приведена распараллеленная реализация алгоритма и получены оценки ее сложности. Произведено сравнение алгоритма с известными аналогами по временной сложности.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63915

Аннотация: Представлено решение задачи выбора эффективного алгоритма определения множества ближайших точек для распознавания трехмерных изображений. Следовательно, от того, насколько эффективно реализован алгоритм поиска МБТ, зависит эффективность всего алгоритма распознавания, использующего МБТ в качестве необходимого звена при обработке изображения. Рассмотрен алгоритм определения множества ближайших точек с помощью деления пространства на кубы (АДПК). Проведен анализ алгоритма, получены математические соотношения, характеризующие временную сложность алгоритма. В статье показано решение задачи оценки АДПК, которая состоит в разбиении на элементарные операции и выражение времени выполнения микроопераций через константы для получения порядка сложности и асимптотических соотношений, которые показывают степень роста времени выполнения алгоритма в зависимости от объема входных данных. Приведены оценки порядка временной сложности для двух реализаций АДПК: последовательной и распараллеленной. Приведена распараллеленная реализация алгоритма и получены оценки ее сложности. Произведено сравнение алгоритма с известными аналогами по временной сложности.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10521

Аннотация: В задаче визуализации информации возникает проблема представления в наглядной и приемлемой форме результатов исследования. Традиционные инструменты в этой области в недостаточной мере способны решить задачу визуализации. Так для визуализации данных имеющих привязку в ГИС необходимы временные, ресурсные затраты и как правило, подготовка специалистов. В тоже время, инструмент GeoFlow, позволяет быстро и эффективно визуализировать данные, а также проводить их анализ, накладывая слои на картографическую основу. Целью данного исследования является выявление потенциальных возможностей и преимуществ исследуемого программного модуля, а также возможность применения её на практике при анализе многопараметрических геопространственных данных. В работе исследуются модельные многопараметрические статистические данные, имеющие геопространственную привязку, а также современные методы их визуализации. Научная новизна исследования заключается в постановке и решении задач визуализации информации её анализа имеющих пространственную привязку и позволяет наглядно отобразить изменения, тенденции и закономерности. Визуализация данных с помощью данной программы позволяет конструировать динамические сцены, которые повышают информативность и увеличивают степень понимания и, несомненно, дают преимущество перед другими видами визуализации. Добавляя возможности 3D-визуализации данных на карте в виде различных диаграмм с возможностями анимации, которые отсутствуют в таких современных ГИС как ArcGis, MapInfo и др.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.63916

Аннотация: В задаче визуализации информации возникает проблема представления в наглядной и приемлемой форме результатов исследования. Традиционные инструменты в этой области в недостаточной мере способны решить задачу визуализации. Так для визуализации данных имеющих привязку в ГИС необходимы временные, ресурсные затраты и как правило, подготовка специалистов. В тоже время, инструмент GeoFlow, позволяет быстро и эффективно визуализировать данные, а также проводить их анализ, накладывая слои на картографическую основу. Целью данного исследования является выявление потенциальных возможностей и преимуществ исследуемого программного модуля, а также возможность применения её на практике при анализе многопараметрических геопространственных данных. В работе исследуются модельные многопараметрические статистические данные, имеющие геопространственную привязку, а также современные методы их визуализации. Научная новизна исследования заключается в постановке и решении задач визуализации информации её анализа имеющих пространственную привязку и позволяет наглядно отобразить изменения, тенденции и закономерности. Визуализация данных с помощью данной программы позволяет конструировать динамические сцены, которые повышают информативность и увеличивают степень понимания и, несомненно, дают преимущество перед другими видами визуализации. Добавляя возможности 3D-визуализации данных на карте в виде различных диаграмм с возможностями анимации, которые отсутствуют в таких современных ГИС как ArcGis, MapInfo и др.