|
ГЛАВНАЯ
> Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:
Ипатов Ю.А., Москвичев А.М.
Визуализация статистических данных с элементами ГИС технологий на основе GeoFlow
// Программные системы и вычислительные методы.
2013. № 4.
С. 409-421.
DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10521 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=10521
Визуализация статистических данных с элементами ГИС технологий на основе GeoFlow
Ипатов Юрий Аркадьевич
кандидат технических наук
доцент, кафедра информатки, Поволжского государственного технологического университета (ПГТУ)
424000, Россия, Йошкар-Ола, пл. Ленина 3
Ipatov Yurii Arkad'evich
PhD in Technical Science
424000, Russia, Ioshkar-Ola, pl. Lenina 3
|
ipatov_ya@list.ru
|
|
 |
Другие публикации этого автора
|
|
|
Москвичев Александр Михайлович
магистр, кафедра водных ресурсов, Поволжский государственный технологический университет
424000 Россия Йошкар-Ола пл. Ленина 3
Moskvichev Aleksandr Mikhailovich
424000 Russia Ioshkar-Ola pl. Lenina 3
|
|
moskv.aleks@gmail.com
|
|
|
|
DOI: 10.7256/2454-0714.2013.4.10521
Дата направления статьи в редакцию:
18-12-1969
Дата публикации:
1-5.33333333333-2013
Аннотация:
В задаче визуализации информации возникает проблема представления в наглядной и приемлемой форме результатов исследования. Традиционные инструменты в этой области в недостаточной мере способны решить задачу визуализации. Так для визуализации данных имеющих привязку в ГИС необходимы временные, ресурсные затраты и как правило, подготовка специалистов. В тоже время, инструмент GeoFlow, позволяет быстро и эффективно визуализировать данные, а также проводить их анализ, накладывая слои на картографическую основу. Целью данного исследования является выявление потенциальных возможностей и преимуществ исследуемого программного модуля, а также возможность применения её на практике при анализе многопараметрических геопространственных данных. В работе исследуются модельные многопараметрические статистические данные, имеющие геопространственную привязку, а также современные методы их визуализации. Научная новизна исследования заключается в постановке и решении задач визуализации информации её анализа имеющих пространственную привязку и позволяет наглядно отобразить изменения, тенденции и закономерности. Визуализация данных с помощью данной программы позволяет конструировать динамические сцены, которые повышают информативность и увеличивают степень понимания и, несомненно, дают преимущество перед другими видами визуализации. Добавляя возможности 3D-визуализации данных на карте в виде различных диаграмм с возможностями анимации, которые отсутствуют в таких современных ГИС как ArcGis, MapInfo и др.
Ключевые слова:
Визуализация данных, ГИС технологии, геопривязка, GeoFlow, картографиская основа, геостатистика, анализ информации, методы визуализации, многопараметрические данные, программы визуализации
УДК: 004.921
Библиография
1. Зиновьев, А. Ю. Визуализация многомерных данных / А.Ю. Зиновьев – Красноярск: Изд. Красноярский ГТУ, 2000. – 180 с.
2. Исакова, О. П. Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin / Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., Юзюк Ю.И. – М: Изд. Либроком, 2009. – 138 с.
3. Эйнджел Э. Интерактивная компьютерная графика. Вводный курс на базе OpenGL. –М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001. –592 с.
4. Карпик А.П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий: Монография. – Новосибирск: СГГА, 2004. – 260 с.
5. Журкин И. Г., Шайтура С. В. Геоинформационные системы. – Москва: КУДИЦ-ПРЕСС, 2009. – 272 с.
6. Питенко А. А. Нейросетевой анализ в геоинформационных системах // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.16, Красноярск, 2000.
7. Инструмент GeoFlow [Официальный сайт]. URL: http://microsoftbi.ru/tag/geoflow/ (дата обращения: 20.12.2013).
8. Карты Bing [Официальный сайт]. URL: http://www.bing.com/maps/ (дата обращения: 20.12.2013).
9. Системные требования для GeoFlow [Официальный сайт]. URL: http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=38395 (дата обращения: 20.12.2013).
10. Численность экономически активного населения ФСГС [Официальный сайт]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/trud1.xls (дата обращения: 20.12.2013)
References
1. Zinov'ev, A. Yu. Vizualizatsiya mnogomernykh dannykh / A.Yu. Zinov'ev – Krasnoyarsk: Izd. Krasnoyarskii GTU, 2000. – 180 s.
2. Isakova, O. P. Obrabotka i vizualizatsiya dannykh fizicheskikh eksperimentov s pomoshch'yu paketa Origin / Isakova O.P., Tarasevich Yu.Yu., Yuzyuk Yu.I. – M: Izd. Librokom, 2009. – 138 s.
3. Eindzhel E. Interaktivnaya komp'yuternaya grafika. Vvodnyi kurs na baze OpenGL. –M.: Izdatel'skii dom “Vil'yams”, 2001. –592 s.
4. Karpik A.P. Metodologicheskie i tekhnologicheskie osnovy geoinformatsionnogo obespecheniya territorii: Monografiya. – Novosibirsk: SGGA, 2004. – 260 s.
5. Zhurkin I. G., Shaitura S. V. Geoinformatsionnye sistemy. – Moskva: KUDITs-PRESS, 2009. – 272 s.
6. Pitenko A. A. Neirosetevoi analiz v geoinformatsionnykh sistemakh // Avtoreferat dissertatsii na soiskanie uchenoi stepeni kandidata tekhnicheskikh nauk po spetsial'nosti 05.13.16, Krasnoyarsk, 2000.
7. Instrument GeoFlow [Ofitsial'nyi sait]. URL: http://microsoftbi.ru/tag/geoflow/ (data obrashcheniya: 20.12.2013).
8. Karty Bing [Ofitsial'nyi sait]. URL: http://www.bing.com/maps/ (data obrashcheniya: 20.12.2013).
9. Sistemnye trebovaniya dlya GeoFlow [Ofitsial'nyi sait]. URL: http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=38395 (data obrashcheniya: 20.12.2013).
10. Chislennost' ekonomicheski aktivnogo naseleniya FSGS [Ofitsial'nyi sait]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/trud1.xls (data obrashcheniya: 20.12.2013)
Ссылка на эту статью
Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также
попробовать найти похожие
статьи
|
|
