DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.7966

Аннотация: Рассматривается применение систем управления учебным процессом. Тематика связана с дисциплинами, в которых для усвоения материала используется написание обучающимися программ различной степени сложности. Целью работы является демонстрация использования элементов системы Moodle для проведения лабораторных работ по таким дисциплинам. В качестве примеров взяты «Системное программное обеспечение» и «Компьютерная графика». Предложены несколько подходов к организации приема, проверки и защиты студенческих программных работ.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63027

Аннотация: Рассматривается применение систем управления учебным процессом. Тематика связана с дисциплинами, в которых для усвоения материала используется написание обучающимися программ различной степени сложности. Целью работы является демонстрация использования элементов системы Moodle для проведения лабораторных работ по таким дисциплинам. В качестве примеров взяты «Системное программное обеспечение» и «Компьютерная графика». Предложены несколько подходов к организации приема, проверки и защиты студенческих программных работ.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.7345

Аннотация: Рассматривается способ расчета емкости буферного накопителя коммутационных узлов для сетей ЭВМ, не требующий задания конкретных функций распределения поступающего потока сообщений и длительностей обработки на узле. Предлагаемый способ позволяет рассчитать требуемое значение емкости буферных накопителей, используя средние значения интенсивности поступающих потоков и продолжительности обработки сообщений.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.7344

Аннотация: Рассматривается задача декомпозиции имитационных моделей систем для организации распределенного моделирования сложных систем на многопроцессорных вычислительных системах. Для ускорения процесса моделирования необходимо разбить моделирующую программу на части, выполняющиеся параллельно на разных процессорах. Предлагается подход к использованию метода автоматической классификации, позволяющий автоматизировать распараллеливание моделирующих программ.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63025

Аннотация: Рассматриваются особенности процесса и алгоритмы автоматического формиро- вания параметрической модели непараметрического описания чертежа, в основе которой лежит использование адаптивной базовой сети чертежа, изменяющейся при изменении значений исполь- зуемых в нем размеров. Адаптивная базовая сеть выступает в роли эффективной (универсальной) параметрической модели чертежа, так как она действует на все поле чертежа и соответствен- но на все характерные точки основных графических примитивов, определяющих образ детали, изо- браженной на чертеже. Вместе с тем, с этой сетью косвенно связаны и все элементы оформления чертежа (всевозможные технологические обозначения), и изображение размерных обозначений. Это позволяет автоматически получать практически полностью оформленные конструкторские чертежи модифицированных изделий. Формирование адаптивной базовой сети зависит только от используемых в описании основных графических элементов и типа и вида, установленных в нем, размерных обозначений. Ее представление не зависит от порядка и способа формирования графических примитивов (от алгоритма построения изображения детали), а также времени и способа простановки на чертеже размерных обозначений. Это позволяет использовать такую сеть для автоматического создания параметрического описания практически любого ранее сформированного в непараметрических системах конструкторского чертежа. Необходимо только, чтобы используемые размерные обозначения однозначно описывали форму изображенной детали, т.е. исходный чертеж должен соответствовать требованиям ЕСКД, и по нему можно было бы изготовить требуемую деталь. Созданные на основе адаптивной сети программные средства могут найти широкое использование в конструкторских отделах машиностроительных проектных бюро и предприятий.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.6873

Аннотация: Описывается метод определения параметров системы нечеткого логического вывода Мамдани из условия ее идентичности системе Такаги-Сугено. Обосновываются свойства, которым должны удовлетворять обе системы как универсальные аппроксиматоры для их идентичности. Приводится алгоритм формирования функций принадлежности правых частей правил системы Мамдани и метод формирования системы в целом. Эффективность предложенного метода подтверждается экспериментами.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.7990

Аннотация: В статье рассматривается методика проектирования нейронных сетей, ориентированных на обработку баз знаний, представленных семантическими сетями. Методика основывается на применении унифицированной модели нейронной сети. Отличительной особенностью предлагаемой методики проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний является использование компонентного подхода и библиотеки совместимых НС-компонент, которые позволяют облегчить трудозатраты при проектировании, снизить требования к квалификации разработчиков, а также решить задачу интеграции нейросетевых методов с другими методами представления и обработки информации при разработке гибридных интеллектуальных систем.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63024

Аннотация: В статье предлагается новый подход к автоматизации поиска аномальных зон в структуре подшпального основания железнодорожного полотна. Он заключается в создании метода поиска аномалий в исследованиях состояния верхнего строения пути при комплексном контроле и диагностике железнодорожного пути, который основан на построении моделей представления георадиолокационных радарограмм. В основу описываемого метода положена обзорная статья методов поиска аномалий, согласно которой при разрабатывании метода поиска аномалий необходимо найти связь между аномальными данными и описать их единой математической моделью представления. Данный метод представлен в виде описания математической модели, составленной из математических моделей всех аномальных осей синфазности, полученных при ранних исследованиях балластной призмы железнодорожного полотна. Метод может быть использован для автоматизирования классификации данных о строении балластной призмы участка железнодорожного пути, ранее не изученного, при использовании данных о строении известных участков пути.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63028

Аннотация: В статье рассматривается методика проектирования нейронных сетей, ориентированных на обработку баз знаний, представленных семантическими сетями. Методика основывается на применении унифицированной модели нейронной сети. Отличительной особенностью предлагаемой методики проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний является использование компонентного подхода и библиотеки совместимых НС-компонент, которые позволяют облегчить трудозатраты при проектировании, снизить требования к квалификации разработчиков, а также решить задачу интеграции нейросетевых методов с другими методами представления и обработки информации при разработке гибридных интеллектуальных систем.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.7600

Аннотация: Ставится проблема поиска бинарных оптимальных апериодических последовательностей для задач обнаружения целей. Приводится алгоритм полного поиска "brunch and bound". Вводится понятие эквивалентных преобразований, описывается их применение для сокращения вычислительной сложности алгоритма. Описываются методы оптимизации алгоритма и сокращения его вычислительной сложности благодаря использованию современных процессорных команд, вычислительных графических кластеров, методов распараллеливания алгоритма, пакетных режимов поиска.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.7943

Аннотация: Прогнозирование является одним из основных вопросов, которые возникают при анализе временных рядов. При этом ставится задача определить будущее поведение временного ряда по его известным прошлым значениям. В данной работе предложен метод для прогнозирования временных рядов, который базируется на идеи выделения базовых паттернов (шаблонов) из исходных данных и позволяет установить внутренние закономерности исследуемого ряда. На сегодняшний момент одним из подходов, в котором ведутся исследования в области прогнозирования временных рядов, является системы Data Mining или “раскопка данных”. Это связано с тем, что классические методы, основанные исключительно на линейных (ARIMA) и нелинейных (GARCH) моделях прогнозирования, не позволяют достичь необходимой точности прогноза. Используя методы, разработанные в рамках данной технологии, можно увеличить эффективность прогнозирования и выявить скрытые закономерности в исследуемых временных рядах.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63020

Аннотация: Рассматривается задача декомпозиции имитационных моделей систем для организации распределенного моделирования сложных систем на многопроцессорных вычислительных системах. Для ускорения процесса моделирования необходимо разбить моделирующую программу на части, выполняющиеся параллельно на разных процессорах. Предлагается подход к использованию метода автоматической классификации, позволяющий автоматизировать распараллеливание моделирующих программ.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63021

Аннотация: Рассматривается способ расчета емкости буферного накопителя коммутационных узлов для сетей ЭВМ, не требующий задания конкретных функций распределения поступающего потока сообщений и длительностей обработки на узле. Предлагаемый способ позволяет рассчитать требуемое значение емкости буферных накопителей, используя средние значения интенсивности поступающих потоков и продолжительности обработки сообщений.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63022

Аннотация: Статья посвящена актуальной проблеме развития системы суперкомпьютерного образования, рассматриваются вопросы и конструктивные решения построения многопроцессорных вычислительных кластеров, как первоначального этапа для реализации программы подготовки специалистов в области высокопроизводительных вычислений. Приводится пример построения кластера на конкретном оборудовании и результаты тестирования кластера на программе моделирования распределенной автоматизированной системы управления.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63023

Аннотация: Прогнозирование является одним из основных вопросов, которые возникают при анализе временных рядов. При этом ставится задача определить будущее поведение временного ряда по его известным прошлым значениям. В данной работе предложен метод для прогнозирования временных рядов, который базируется на идеи выделения базовых паттернов (шаблонов) из исходных данных и позволяет установить внутренние закономерности исследуемого ряда. На сегодняшний момент одним из подходов, в котором ведутся исследования в области прогнозирования временных рядов, является системы Data Mining или “раскопка данных”. Это связано с тем, что классические методы, основанные исключительно на линейных (ARIMA) и нелинейных (GARCH) моделях прогнозирования, не позволяют достичь необходимой точности прогноза. Используя методы, разработанные в рамках данной технологии, можно увеличить эффективность прогнозирования и выявить скрытые закономерности в исследуемых временных рядах.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.7353

Аннотация: В статье предлагается новый подход к автоматизации поиска аномальных зон в структуре подшпального основания железнодорожного полотна. Он заключается в создании метода поиска аномалий в исследованиях состояния верхнего строения пути при комплексном контроле и диагностике железнодорожного пути, который основан на построении моделей представления георадиолокационных радарограмм. В основу описываемого метода положена обзорная статья методов поиска аномалий, согласно которой при разрабатывании метода поиска аномалий необходимо найти связь между аномальными данными и описать их единой математической моделью представления. Данный метод представлен в виде описания математической модели, составленной из математических моделей всех аномальных осей синфазности, полученных при ранних исследованиях балластной призмы железнодорожного полотна. Метод может быть использован для автоматизирования классификации данных о строении балластной призмы участка железнодорожного пути, ранее не изученного, при использовании данных о строении известных участков пути.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.7470

Аннотация: Рассматриваются особенности процесса и алгоритмы автоматического формирования параметрической модели непараметрического описания чертежа, в основе которой лежит использование адаптивной базовой сети чертежа, изменяющейся при изменении значений используемых в нем размеров. Адаптивная базовая сеть выступает в роли эффективной (универсальной) параметрической модели чертежа, так как она действует на все поле чертежа и соответственно на все характерные точки основных графических примитивов, определяющих образ детали, изображенной на чертеже. Вместе с тем, с этой сетью косвенно связаны и все элементы оформления чертежа (всевозможные технологические обозначения), и изображение размерных обозначений. Это позволяет автоматически получать практически полностью оформленные конструкторские чертежи модифицированных изделий. Формирование адаптивной базовой сети зависит только от используемых в описании основных графических элементов и типа и вида, установленных в нем, размерных обозначений. Ее представление не зависит от порядка и способа формирования графических примитивов (от алгоритма построения изображения детали), а также времени и способа простановки на чертеже размерных обозначений. Это позволяет использовать такую сеть для автоматического создания параметрического описания практически любого ранее сформированного в непараметрических системах конструкторского чертежа. Необходимо только, чтобы используемые размерные обозначения однозначно описывали форму изображенной детали, т.е. исходный чертеж должен соответствовать требованиям ЕСКД, и по нему можно было бы изготовить требуемую деталь. Созданные на основе адаптивной сети программные средства могут найти широкое использование в конструкторских отделах машиностроительных проектных бюро и предприятий.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.7359

Аннотация: Статья посвящена актуальной проблеме развития системы суперкомпьютерного образования, рассматриваются вопросы и конструктивные решения построения многопроцессорных вычислительных кластеров, как первоначального этапа для реализации программы подготовки специалистов в области высокопроизводительных вычислений. Приводится пример построения кластера на конкретном оборудовании и результаты тестирования кластера на программе моделирования распределенной автоматизированной системы управления.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63019

Аннотация: Описывается метод определения параметров системы нечеткого логического вывода Мамдани из условия ее идентичности системе Такаги-Сугено. Обосновываются свойства, которым должны удовлетворять обе системы как универсальные аппроксиматоры для их идентичности. Приводится алгоритм формирования функций принадлежности правых частей правил системы Мамдани и метод формирования системы в целом. Эффективность предложенного метода подтверждается экспериментами.

DOI: 10.7256/2454-0714.2013.2.63026

Аннотация: Ставится проблема поиска бинарных оптимальных апериодических последовательностей для задач обнаружения целей. Приводится алгоритм полного поиска «brunch and bound». Вводится понятие эквивалентных преобразований, описывается их применение для сокращения вычислительной сложности алгоритма. Описываются методы оптимизации алгоритма и сокращения его вычислительной сложности благодаря использованию современных процессорных команд, вычислительных графических кластеров, методов распараллеливания алгоритма, пакетных режимов поиска.