ГЛАВНАЯ
> Вернуться к содержанию
Тренды и управление
Правильная ссылка на статью:
Мурзаев С.В.
Проблема выбора метода при оценке риска портфеля финансовых активов
// Тренды и управление.
2013. № 1.
DOI: 10.7256/2454-0730.2013.1.7289 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=7289
Проблема выбора метода при оценке риска портфеля финансовых активов
Мурзаев Сергей Викторович
аспирант, , Поволжский государственный технологический университет
Murzaev Sergei Viktorovich
|
mindliny@mail.ru
|
|
|
|
DOI: 10.7256/2454-0730.2013.1.7289
Дата направления статьи в редакцию:
18-12-1969
Дата публикации:
1-1.5-2013
Аннотация:
Статья посвящена вопросу выбора адекватного задачам исследования метода количественной оценки уровня риска портфеля финансовых активов. Автором ставится задача проанализировать основные методы расчета показателя Value at Risk. Приводятся характеристики исследуемой меры риска, и классификация методов ее оценки. Последовательно рассмотрены методы «полного оценивания» (метод исторического моделирования, метод Монте-Карло), и «локального оценивания» (параметрический метод) – представлены базовые принципы реализации методов, формулы расчета показателя Value at Risk, требования к исходным данным, прогнозные возможности и характеристики точности методов. В результате проведенного исследования сделаны выводы о возможности применения тех или иных реализаций методов расчета Value at Risk для целей анализа различных портфелей финансовых активов, и различных видов финансовых рисков (рыночный, кредитный риск). Отмечена необходимость дальнейшей разработки метода локального оценивания, не чувствительного к характеру распределения исследуемой случайной величины.
Ключевые слова:
Экономика, Value at Risk, параметр, метод Монте-Карло, аппроксимация, функция, финансы, псевдослучайность, актив, портфель
Библиография
1. Энциклопедия финансового риск-менеджмента / под ред. А.А. Лобанова, А.В. Чугунова. – М.: Альпина Паблишер, 2003. – 786 с.
2. Berry, R. An Overview of Value-at-Risk:Part II - Historical Simulations VaR / R. Berry. – 2008. – Режим доступа: http://www.jpmorgan.com/tss/General/Risk_Management/1159369485859 – 01.12.2012.
3. Berry, R. An Overview of Value-at-Risk: Part III – Monte Carlo Simulations VaR / R. Berry. – 2008. – Режим доступа: http://www.jpmorgan.com/tss/General/Risk_Management/1159380637650 – 01.12.2012.
4. Сенатов, В. В. Центральная предельная теорема. Точность аппроксимации и асимптотические разложения: моногр. / В. В. Сенатов; Либроком. – М., 2009. – 352 с.
5. Шарп, У. Ф. Инвестиции: учеб. / У. Ф. Шарп, Г. Д. Александер, Д. В. Бэйли. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 1028 с.
6. Лобанов, А. Проблема метода при расчете value at risk / А. Лобанов // Рынок ценных бумаг. – 2000. – №21. – с. 54–58.
7. Уразаева, Т. А. Методология моделирования риска портфелей срочных финансовых инструментов / Т. А. Уразаева; рец. О. А. Мироновой // Аудит и финансовый анализ. – 2010. – № 5. – c. 456-465.
Ссылка на эту статью
Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также
попробовать найти похожие
статьи
|