по
Юридические исследования
12+
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редсовет > Редакция > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Статьи автора Антипова Ксения Геннадьевна
Юридические исследования, 2021-9
Антипова К.Г. - Способы определения больших данных: Российский и зарубежный опыт c. 143-157

DOI:
10.25136/2409-7136.2021.9.36591

Аннотация: В статье рассматриваются основные подходы российских и зарубежных авторов к определению больших данных, отражена классификация данных, составляющих большие данные, приведена сравнительная характеристика правового регулирования больших данных. Предметом исследования в настоящей статье выступает законодательство Российской Федерации, законодательство Европейского Союза, регулирующее деятельность по сбору, обработке, использованию больших данных, персональных данных и информации, судебно-арбитражная практика Российской Федерации в области персональных данных, нормативно-правовые акты, акты государственного регулирования Российской Федерации и зарубежных стран в области обработки, использования, передачи данных а также правовая доктрина в области исследований, посвященных природе больших данных. Актуальность исследования обусловлена тем, что в мире отсутствует понятийное единство в отношении больших данных, сущность и способы регулирования больших данных в полной мере не исследованы. Целью исследования является определение правовой квалификации данных, составляющих большие данные. Задачами исследования является определение термина больших данных; демонстрация подходов к определению юридической природы больших данных; составление классификации больших данных; определение критериев разграничения данных, составляющих понятие больших данных; формулирование модели оптимального регулирования отношений в процессе осуществления деятельности по сбору, обработке, использованию данных. Дается авторское определение больших данных в узком, широком смыслах. В результате произведено разграничение видов данных, отражена правовая квалификация данных в зависимости от категории содержащихся в ней данных: промышленные данные, пользовательские данные, персональные данные. В выводах также обращается внимание на договорную форму оборота больших данных.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.