DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.70229

EDN: TVEPRE

Аннотация: В современном информационном обществе объемы данных постоянно растут, и эффективная их обработка становится ключевой для предприятий. Передача и хранение этих данных также играет критическую роль. Большие данные, которые используются в системах аналитики, чаще всего передаются в одном из двух популярных форматов: CSV для структурированных данных и JSON для неструктурированных данных. Однако существующие форматы файлов могут оказаться неэффективными или недостаточно гибкими для определенных задач анализа данных. Например, они могут не поддерживать сложные структуры данных или не предоставлять достаточного контроля над метаданными. Или же аналитические задачи могут требовать дополнительной информации о данных, такой как метаданные, схема данных и т.д. Исходя из вышеназванного, предметом данного исследования является формат данных, основанный на совместном использовании CSV и JSON для обработки и анализа больших объемов информации. Предлагается вариант совместного использования обозначенных типов данных для реализации нового формата данных. Для этого введены обозначения для структуры данных, включающей CSV-файлы, JSON-файлы, метаданные и граф зависимостей. Описаны различные типы функций, такие как агрегирующие, преобразующие, фильтрующие и т.д. Приведены примеры применения этих функций к данным. Предложенный подход представляет собой методику, которая может значительно облегчить процессы анализа и обработки информации. В её основе лежит формализованный подход, который позволяет установить четкие правила и процедуры для работы с данными, что способствует их более эффективной обработке. Другим аспектом предложенного подхода является определение критерия выбора наиболее подходящего формата хранения данных. Этот критерий основан на математических принципах теории информации и энтропии. Введение критерия выбора формата данных на основе энтропии позволяет оценить информационную содержательность и компактность данных. Этот подход основывается на расчете энтропии для выбранных форматов и весовых коэффициентов, отражающих важность каждого значения данных. Путем сравнения энтропий можно определить требуемый формат передачи данных. Такой подход учитывает не только компактность данных, но и контекст их использования, а также возможность включения дополнительной метаинформации в сами файлы и поддержку данных, готовых к анализу.

DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.41036

EDN: ZNJPJH

Аннотация: Статья акцентирует внимание на системах охранно-пожарной сигнализации (ОПС) как средствах обеспечения безопасности объектов, рассматривая их как интегрированные комплексы для оперативного обнаружения потенциальных угроз. Основной фокус сделан на извещателях, включая их классификацию и роль в системе. Рассматриваются различные конфигурации ОПС и способы подключения и обработки сигналов от извещателей, что позволяет оценить, как эти факторы влияют на эффективность системы. Также описывается жизненный цикл ОПС, подчеркивая важность каждого этапа, от проектирования до эксплуатации. Статья предоставляет обзор регламентирующих документов, выделяя важность соблюдения стандартов и требований при реализации систем ОПС. Рекомендовано для специалистов в области безопасности и лиц, заинтересованных в освоении данной тематики. В статье рассматриваются проблемы размещения систем ОПС и их влияние на эффективность системы. Анализируются уязвимости, возникающие из-за нерационального размещения элементов, и представлена методика оптимизации размещения для усиления безопасности. Методика описана пошагово, с учетом входных и выходных процессов на каждом этапе. Авторы проводят практическое тестирование методики в учебной лаборатории с установленной системой ОПС, выявляя ошибки в размещении и формулируя рекомендации по их исправлению. Статья полезна для специалистов в области проектирования и установки ОПС, а также для тех, кто стремится повысить уровень защиты объектов, акцентируя внимание на критической важности правильного размещения компонентов.