DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.35972

Аннотация: Данная статья посвящена тому, как в задаче группового преследования добиться одновременного достижения преследователями своих целей. Предложенная модель преследования основана на том, что преследователь старается следовать прогнозируемой траектории движения. Прогнозируемая траектория движения выстраивается в каждый момент времени. Такая траектория является составной кривой, учитывающей ограничения по кривизне. Время достижения цели каждого преследователя есть зависимость от скорости движения и минимального радиуса кривизны траектории. Многофакторный анализ модулей скоростей и минимальных радиусов кривизны траекторий каждого из преследователей для одновременного достижения своих целей и есть цель для исследований, рассмотренных в данной статье. Данная статья посвящена тому, как в задаче группового преследования добиться одновременного достижения преследователями своих целей. Предложенная модель преследования основана на том, что преследователь старается следовать прогнозируемой траектории движения. Прогнозируемая траектория движения выстраивается в каждый момент времени. Такая траектория является составной кривой, учитывающей ограничения по кривизне. Время достижения цели каждого преследователя есть зависимость от скорости движения и минимального радиуса кривизны траектории. Многофакторный анализ модулей скоростей и минимальных радиусов кривизны траекторий каждого из преследователей для одновременного достижения своих целей и есть цель для исследований, рассмотренных в данной статье.

DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.36226

Аннотация: Статья посвящена проблеме построения системы обеспечения информационной безопасности (ОИБ) в автоматизированных системах обработки данных (АСОД) функционирующих по аналогии с иммунной системой человека (ИмС). Предметом исследования является задача построения процедуры противодействия внешним вторжениям вирусов, спама и других зловредных программ в АСОД. Объектом исследования являются: системы ОИБ в АСОД и ИмС. Методологические исследования по разработке процедуры выявления вторжений проводятся с использованием методов искусственного интеллекта, системного анализа, теории нейронных и иммунных систем в области ОИБ на базе достижений системного анализа и системно-концептуального подхода к защите информации в АСОД. Основным результатом, полученным в работе, является разработанная общая процедура функционирования системы ОИБ при противодействии внешним вторжениям в виде блок-схемы и ее описания. Процедура разработана на идее установления подобия функционирования механизмов и процедур защиты от внешних вторжений как в ИмС, так и в АСОД, и проведения параллельности работы между ними. Основной особенностью разработанной процедуры является то, что она применима к принятой классификации исходной внешней среды проникновения на: физическую, информационную, полевую и инфраструктурную среды. Такой подход гарантирует новизну разработки с точки зрения постоянного обновления самих механизмов противодействия ИмС человека внешним вторжениям и его применения для каждой среды применительно к АСОД.

DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.35834

Аннотация: Разработанная автоматизированная система информационной поддержки садоводческих некоммерческих товариществ (СНТ) предназначена для автоматизации управленческого учета хозяйственной деятельности СНТ. Для эффективного руководства деятельностью садоводческих некоммерческих товариществ необходимо располагать полной, точной, объективной, своевременной и достаточно детальной экономической информацией. Это достигается ведением управленческого учета хозяйственной деятельности СНТ. Таким образом, предметом исследования являются методы автоматизации контроля, мониторинга и поддержки формирования управленческой отчетности СНТ. Объектом исследования являются информационные системы, функционирующие в архитектуре «клиент-сервер». В качестве методов исследования привлекались аппарат реляционной алгебры, теория множеств, методы оптимизации и математической статистики. Отмечается, что деятельность многих СНТ осуществляется в так называемом «ручном режиме», т. е. все документы, необходимые для работы, сотрудники заполняют вручную, а все расчеты производятся с помощью калькулятора. Этим обосновывается актуальность данной разработки. На основании выполненного сравнения программных продуктов-аналогов по методу Саати в качестве прототипа выбрана программа «Инфо-бухгалтер для СНТ». Выделены и описаны основные алгоритмы разработанной системы, особенностью которой является формирование сметы и отчета по выполнению сметы, расчет членских взносов, ведение функции подсистемы справочников СНТ (справочников владельцев участков, улиц, тарифов, статей расхода и т. д.). Выходные данные предоставляются в табличном виде на экранных формах подсистемы отчетов. Научная новизна обосновывается предложенным подходом к автоматизации отчетности: формирование прогноза по наполнению бюджета на основе прошедших периодов.

DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.36564

Аннотация: Мониторинг и анализ потребления энергоресурсов в различных разрезах измерение различных параметров (показателей) во времени крайне важен для современной экономики. Данная работа посвящена исследованию и интерпретации аномалий набора данных по потреблению энергоресурсов (на примере потребления газа) в муниципальном образовании Потребление газа имеет важное значение для социально-экономической сферы городов. Несанкционированные подключения являются основной причиной нетехнологических потерь ресурса. Традиционные методы проверки на предмет хищения неэффективны и отнимают много времени. Современные технологии анализа данных помогут выявить и интерпретировать аномалии потребления и, среди прочего, сформировать списки на проверку объектов на предмет несанкционированных подключений. Основным вкладом нашего подхода было применение совокупности статистических методов, направленных на обработку и выявление аномалий на наборе данных по энергопотреблению муниципального образования. Следует отметить, что применение подобных технологий требует разработки эффективных алгоритмов, и внедрения автоматизации и алгоритмов машинного обучения. Этот новый взгляд на временные ряды облегчает обнаружение аномалий, оптимизацию принятия решений и т.д. Эти процессы могут быть автоматизированы. Представленная методология, проверенная на временных рядах, описывающих потребление газа, может быть использована для более широкого спектра задач. Исследование может быть объединено с методами обнаружения знаний и алгоритмами глубокого обучения.

DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.36054

Аннотация: Предметом исследования данной работы являются модели турбулентности, базирующиеся на введении нейросетевых компонентов в известные стандартные полуэмпирические модели. Утверждается, что такой прием позволяет, обучив нейросетевые компоненты по данным, полученным с помощью достаточно точных и совершенных моделей, заменив или дополнив такими компонентами отдельные фрагменты исходных моделей, добиться существенного ускорения расчета при сохранении достаточных точности и устойчивости. Автор проводит обзор существующих классических подходов к моделированию турбулентности, на основании которого выделяет V2-F модель Дурбина, как одну из наиболее совершенных и, соответственно, перспективных в плане последующих нейросетевых модификаций. Предлагается новая модель турбулентности на базе K-W модели в сочетании с нейросетевым компонентом, обучаемым по данным V2-F модели Дурбина. Приводятся все необходимые соотношения. Свойства полученной модели исследуются в численном эксперименте по обтеканию одиночного препятствия. Результаты сравниваются с данными, полученными по иным известным полуэмпирическим моделям (K-E, K-W), а также по прямой нейросетевой модели. Показано, что предложенная модель при меньшей вычислительной трудоемкости в сравнении с иными моделями (за исключением прямой нейросетевой, которая, однако, менее точна) дает весьма высокую точность, близкую к точности модели Дурбина.