DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33734

Аннотация: Предметом исследования является проблема выявления и противоборства вторжениям (атакам) в системах обеспечения информационной безопасности (ОИБ) на базе системно-концептуального подхода, разрабатываемых в рамках финансируемого проекта РФФИ № 19-01-00383. Объектом исследования являются нейронные сети и системы обеспечения информационной безопасности (ОИБ) автоматизированных систем обработки данных (АСОД). Авторы исходят из основных концептуальных требований, предъявляемых к системам обнаружения вторжений - адаптируемость, обучаемость и управляемость. Разработанная процедура выявления вторжений рассматривает как внутренние, так и внешние угрозы. Состоит из двух подсистем: подсистемы выявления возможных вторжений, включающей в себя подсистемы предсказания, контроля и управления доступом, анализа и выявления повторяемости вторжений, а также подсистемы противодействия вторжениям, включающей в себя подсистемы блокирования/уничтожения защищаемых ресурсов, оценки потерь, связанных с вторжениями, и ликвидации последствий вторжения.   Методологические исследования по разработке процедуры выявления вторжений проводятся с использованием методов искусственного интеллекта, системного анализа, теории нейронных систем в области обеспечения информационной безопасности. Исследования в работе проводятся на базе достижений системно-концептуального подхода к защите информации в АСОД. Основным результатом, полученным в работе, является блок схема (алгоритм) адаптивной процедуры выявления вторжений, содержащий в себе средства и механизмы защиты, построенные по аналогии с нейронными системами, используемыми в системах обеспечения безопасности. Разработанная общая структура системы выявления и противодействия вторжениям позволяет системно взаимоувязывать подсистемы выявления возможных вторжений и противодействия вторжениям на концептуальном уровне.

DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33724

Аннотация: Предметом исследования являются манжетные уплотнения с удлиненной рабочей частью для герметизации зазоров при значительных смещениях деталей. Существует множество стандартных и каталожных уплотнений, однако повышающиеся требования к максимальным ходам сопрягаемых деталей требуют расширения известных типорядов. Это, в свою очередь, требует проведения уточненных расчетов. Основной причиной выхода подобных уплотнений из строя является потеря устойчивости их рабочей частью. Рассмотрен вариант действия на уплотнение наружного давления. Данный вариант является наиболее важным, поскольку рабочие давления составляют более десяти атмосфер, и уплотнение выступает как элемент надежности машины. При действии давления с внутренней стороны уплотнения оно выступает как пыльник или маслосъемник, то есть не вносит свой вклад непосредственно в надежность механизма. Авторами приведен вывод выражений для изгибающих моментов в рабочей части уплотнения для взятого случая. Научная новизна заключается в том, что проблема вычисления эллиптических интегралов в выражении для изгибающего момента решена геометрически путем представления рабочей части уплотнения в виде эллиптического кольца. Основной вывод состоит в том, что существующие расчетные методики при их дополнении найденными выражениями позволяют построить полный профиль манжетных уплотнений рассмотренной конфигурации. Практическая значимость состоит в том, что построение профилей по рассмотренной методике может быть легко автоматизировано с использованием встроенных в популярные САПР средства параметризации.

DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33972

Аннотация: В данной работе рассмотрено проектирование параметрической модели зуба, с помощью которой можно исследовать развитие патологии зубов. Данная модель позволяет создавать протез зуба, при минимальном вмешательстве стоматолога, путем создания трехмерного образа исследуемого зуба, приближенного по архитектуре к реальному. Большое внимание уделяется изучению геометрии зуба – второго моляра. Исходя из анализа представленных исходных данных, были введены дополнительные характеристики, благодаря которым производится расчет геометрии поверхностных областей модели зуба. В статье рассматриваются преимущества и недостатки методов визуализации, используемых в данной области для решения задач, связанных с анализом сложной и разнородной информации, а также представлены выводы о практических и научных результатах. Построена параметрическая модель зуба, сравнительно подробно описывающая его геометрию. Определены основные необходимые параметры и их ограничения. Полученные расчеты геометрической формы зуба можно использовать для исследования и выполнения анализа биомеханики зубов, принципов проведения дифференциальный диагностики болевых ощущений, планирования будущего ятрогенного вмешательства, а также алгоритмов лечения протетических нарушений обеспечивает врача всеми необходимыми инструментами. Построенную коронковую часть зуба в системе AutoCAD можно использовать для обучения студентов стоматологических факультетов. Данную модель можно использовать для научно-практической деятельности студентов по моделированию и реставрации коронок зубов.

DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33789

Аннотация: В данной работе рассматривается проблема автоматического синтеза (индукции) правил преобразования естественно-языковой постановки задачи в смысловую модель задачи, по которой может быть порождена решающая данную задачу программа. Данная проблема рассматривается применительно к системе порождения, распознавания и трансформации программ PGEN++. На основании анализа литературных источников выбран комбинированный подход к решению данной проблемы, в рамках которого правила преобразования естественно-языковой постановки в смысловую модель задачи генерируются автоматически, а спецификации порождающих классов и правила порождения программы по модели пишутся вручную, специалистом в конкретной предметной области. В рамках объектно-событийных моделей впервые предложен механизм автоматической генерации распознающих скриптов и сопутствующих им сущностей (CSV-таблиц, XPath-функций). Генерация производится на основании анализа обучающей выборки, включающей предложения, описывающие объекты предметной области, в сочетании с экземплярами таких объектов. Анализ выполняется путем поиска уникальных ключевых слов и характерных грамматических отношений с последующим применением простых элиминативно-индуцирующих схем. Также предложен механизм автоматической генерации правил восполнения/достраивания первичных распознанных моделей до полноценных смысловых. Такая генерация выполняется путем анализа отношений между объектами обучающей выборки с учетом информации из спецификаций классов предметной области. Предложенные схемы опробованы на предметной области "Простая обработка векторных данных", показана успешная трансформация естественно-языковых постановок (как входящих в обучающую выборку, так и модифицированных) в смысловые модели с последующим порождением решающих поставленные задачи программ.

DOI: 10.7256/2454-0714.2020.3.33958

Аннотация: Предметом исследования является процесс сбора и предварительной подготовки данных из гетерогенных источников. Экономическая информация является гетерогенной и полуструктурированной или неструктурированной по своей природе. Из-за неоднородности первичных документов, а также человеческого фактора исходные статистические данные могут содержать большое количество шумов, а также записей автоматическая обработка которых может быть весьма затруднена. Это делает предварительную обработку входных динамических данных важным предварительным условием для обнаружения значимых паттернов и знаний в предметной области, а тему исследования актуальной Предварительная обработка данных представляет собой ряд уникальных задач, которые привели к появлению различных алгоритмов и эвристических методов для решения таких задач предварительной обработки, как слияние и очистка, идентификация переменных В данной работе формулируется алгоритм препроцессинга, позволяющий сводить в единую базу данных и структурировать информацию по временным рядам из разных источников. Ключевой модификацией метода препроцессинга, которую предлагают авторы является технология автоматизированной интеграции данных. Предложенная авторами технология предполагает совместное использование методов построения нечеткого временного ряда и машинного лексического сопоставления на сети тезауруса, а также использования универсальной базы данных, построенной с использованием концепции МИВАР. Алгоритм препроцессинга формирует единую модель данных с возможностью транформации периодичности и семантики набора данных и интеграцию в единый информационный банк данные, которые могут поступать из различных источников.