DOI: 10.7256/2454-0714.2020.1.32292

Аннотация: Предметом исследования является процесс проектирования ленточного конвейера. Авторы рассматривают параметризацию при геометрическом моделировании деталей и узлов оборудования и создание пользовательских библиотек в Компас 3D как средство снижения трудоёмкости и повышения качества процесса проектирования. Эскизный проект является проектной стадией разработки конструкторской документации и имеет целью определить принципиальные конструктивные решения для общего представления об устройстве, принципах работы и размерах изделия. Разработку эскизного проекта целесообразно производить до стадии разработки технического проекта и создания конструкторской документации. Сегодня на всех стадиях работы над проектом используются современные системы автоматизированного проектирования (САПР), которые позволяют не только ускорить процесс проектирования, но и дают возможность продемонстрировать заказчику готовый проект еще на стадии принятия технических решений. Это позволяет своевременно вносить изменения в соответствии с требованиями заказчика и осуществлять качественную подготовку проекта к его реализации. От сроков представления эскизного проекта зависит объем и время на дальнейшие стадии работы, поэтому применение параметризации трехмерного моделирования в САПР является эффективным способом для проектирования объектов машиностроения. Параметризация при работе с 3D моделями позволяет получить набор типовых конструкций изделий на основе однократно созданной модели путем изменения заданных значений переменных, что значительно сокращает время работы над проектом.

DOI: 10.7256/2454-0714.2020.1.31728

Аннотация: В работе представлены результаты оценки информативности количественных и бинарных признаков для решения задачи поиска семантически близких предложений (парафразов). Рассмотрены три типа признаков: построенные на векторных представлениях слов (по модели Word2Vec), основанные на извлечении чисел и структурированной информации и отражающие количественные характеристики текста. В качестве показателей информативности используются доля парафразов среди примеров, обладающих признаком, и доля парафразов, обладающих признаком (для бинарных характеристик), а также оценки с помощью метода накопленных частот (для количественных признаков). Оценка проведена на русском корпусе парафразов. Набор рассмотренных в работе признаков апробирован в качестве входных данных для двух моделей машинного обучения для определения семантически близких предложений: машины опорных векторов (SVM) и рекуррентной нейросетевой модели. Первая модель принимает в качестве входных параметров только рассмотренный набор признаков, вторая – текст в виде последовательностей (sequences) и набор признаков в качестве дополнительного входа. Качество моделей составило соответственно 67,06% (по F-мере) и 69,49% (по точности) и 79,85% (по F-мере) и 74,16% (по точности). Полученный в работе результат сравним с лучшими результатами систем, представленных в 2017 на соревновании по определению парафраза для русского языка (второй результат по F-мере, третий результат по точности). Результаты, предложенные в работе, могут быть использованы как при реализации моделей поиска семантически близких фрагментов текстов на естественном языке, так и для анализа русскоязычных парафразов с точки зрения компьютерной лингвистики.

DOI: 10.7256/2454-0714.2020.1.32244

Аннотация: Автор излагает представление содержательных и структурных компонентов электронного учебника средствами Excel и языка программирования Visual Basic for Applications на примере фрагмента учебника. Подробно излагаются способы представления теоретического материала, моделирования с наглядной демонстрацией, автоматической проверки результатов выполнения заданий, автоматического наглядного отображения результатов освоения темы с использованием встроенных функций Excel. Приводятся коды программ автоматического предъявления индивидуальных заданий, автоматического моделирования данных на основе встроенных функций Excel и построения точечной диаграммы с гладкими кривыми. Методология исследования основана на апробировании возможностей MS Excel и встроенного языка программирования Visual Basic for Applications для решения поставленных задач. В отличие от имеющихся на сегодня инструментальных средств создания электронных образовательных ресурсов подобный учебник легко модифицируем, позволяет изменять сценарии учебного процесса, кроме тестовых заданий предъявлять обучающимся наборы индивидуальных заданий, адаптировать задания к уровню обучающихся. Кроме того, представляет собой эффективное дидактическое средство одновременного освоения табличного процессора Excel и дисциплины, требующей моделирования или выполнения сложных расчетов и рутинных операций.

DOI: 10.7256/2454-0714.2020.1.32235

Аннотация: Объектом исследования является формообразование семейства кривых смещения, применяемых при проектировании траектории инструмента, обрабатывающего карманные поверхности. Предметом исследования являются рабочие кривые смещения в случае многосвязных областей. Рабочие кривые смещения– это линии, из которых удалены нерабочие участки. К нерабочим участкам относятся петли самопересечений кривых смещения и участки, образованные при пересечении кривых смещения встречных фронтов. В работе приведены способы анализа и отсечения нерабочих участков для случаев самопересечения и пересечения кривых смещения встречных фронтов. В основу пространственной геометрической модели формообразования кривых смещения положен циклографический метод отображения пространства. В качестве инструмента, выявляющего нерабочие участки для случая встречных фронтов, предложен способ тестирующего луча. В случае самопересечений кривых смещения нерабочие участки отсекаются по параметру этих линий в точках самопересечения. Новизна исследования заключается в том, что полученная математическая модель формообразования кривых смещения для многосвязных областей с контурами кривых сложной форы позволяет получать на выходе вычислительного алгоритма параметрические уравнения рабочих линий, более надежным и простым способом. Это существенно упрощает решение задачи автоматизированного проектирования траектории режущего инструмента. В работе выполнена сравнительная оценка предложенного метода формообразования семейства кривых смещения с отсечением нерабочих участков и известных методов, использующих функцию расстояний.

DOI: 10.7256/2454-0714.2020.1.32275

Аннотация: Автором работы предложен алгоритм определения катакаустики в оптической системе «источник-отражатель» на плоскости. Катакаустикой называется огибающая отраженных лучей от заданной кривой и исследование катакаустики при проектировании оптических систем является одной из основных задач. В работе приведены примеры решения данной задачи и представлена соответствующая визуализация. Особое внимание уделено задачам, где источник и отражатель имеют криволинейную форму, т.к. данные задачи в научной литературе ранее рассмотрены не были. Представленный алгоритм базируется на циклографической проекции пространственной кривой линии и ее оптическому свойству. Он обладает универсальностью и подходит для всех задач, где источник оптического излучения задается в виде центрального (точечного), параллельного или рассеянного пучка прямых (световых лучей). Главным преимуществом алгоритма является то, что в итоге получается аналитическое, т.е. точное решение задачи определения катакаустики. Результаты работы могут быть использованы в прикладных областях геометрической оптики, а также в различных системах автоматизированного проектирования, специализирующихся на моделировании освещения геометрических объектов.