Статья 'Влияние репутационного капитала региона на качество жизни населения' - журнал 'Теоретическая и прикладная экономика' - NotaBene.ru
по

 

 

Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редакционный совет > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Публикация за 72 часа: что это? > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат > Редакция
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

Публикация за 72 часа - теперь это реальность!
При необходимости издательство предоставляет авторам услугу сверхсрочной полноценной публикации. Уже через 72 часа статья появляется в числе опубликованных на сайте издательства с DOI и номерами страниц.
По первому требованию предоставляем все подтверждающие публикацию документы!
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Теоретическая и прикладная экономика
Правильная ссылка на статью:

Влияние репутационного капитала региона на качество жизни населения

Ельшин Леонид Алексеевич

доктор экономических наук

директор, Центр стратегических оценок и прогнозов, Казанский федеральный университет, заведующий, ГБУ "Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан"

420139, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Островского, 23/1

Elshin Leonid Alekseevich

Doctor of Economics

senior researcher at Center for Strategic Assessment and Forecasts of the Institute of Management, Economics and Finance, Kazan Federal University

420139, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Ostrovskogo, 23/1

Leonid.Elshin@tatar.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Груничев Александр Станиславович

кандидат экономических наук

преподаватель, кафедра антимонопольного регулирования и развития конкуренции, ФГАУ «Учебно-методический центр» ФАС России

420111, Россия, республика Татарстан, г. Казань, ул. Карла Маркса, 23

Grunichev Aleksandr Stanislavovich

PhD in Economics

Educator, the department of Antitrust Regulation and Promotion of Competition, Educational and Methodological Center of the Federal Antimonopoly Service of Russia

420111, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Karla Marksa, 23

Leonid.Elshin@tatar.ru
Давыдова Амина Айдаровна

старший преподаватель, кафедра менеджмента и предпринимательской деятельности, ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет»

420111, Россия, республика Татарстан, г. Казань, ул. Карла Маркса, 68

Davydova Amina Aidarovna

Senior Educator, the department of Management and Entrepreneurial Activity, Kazan National Research Technological University

420111, Russia, respublika Tatarstan, g. Kazan', ul. Karla Marksa, 68

leon316@yandex.ru

DOI:

10.25136/2409-8647.2020.3.33735

Дата направления статьи в редакцию:

24-08-2020


Дата публикации:

09-09-2020


Аннотация.

Предметом исследования является разработка формализованных методов оценки влияния репутационного капитала региона на качество жизни населения.Объектом исследования является Республика Татарстан. В работе авторы обосновывают необходимость исследования нетрадиционных производительных факторов, определяющих влияние экономического развития территорий в условиях глобализации воспроизводственных процессов. Актуализируется важность на современном этапе развития учета в моделях экономического роста репутационного капитала региона, как одного из важнейших генераторов социально-экономического развития в условиях цифровизации экономических отношений. Особое внимание авторы уделяют вопросам оценки интегральных индексов репутации территорий, формирующих основу для построения эконометрических моделей. На основе предложенных методов и подходов, разработана модель, позволяющая в формализованном виде определить степень влияния репутационного капитала исследуемого региона на параметры и динамику среднедушевых доходов населения, как важнейшего индикатора качества жизни. Предложенный методический инструментарий позволил обосновать перспективность, целесообразность и актуальность использования в моделях экономического роста региона экзогенных факторов, характеризующих уровень развития нематериальных факторов производства. По результатам реализованных оценок доказана существенная связь между анализируемыми статистическими рядами. Установлено, что стимулирование наращивания репутационного капитала территорий является важной задачей в эпоху цифровизации и глобализации.

Ключевые слова: репутационный капитал, качество жизни, цифровизация, нематериальные факторы производства, экономико-математическое моделирование, экономический рост, доходы населения, регион, глобализация, Республика Татарстан

Abstract.

The subject of this research consists in elaboration of the formalized assessment methods of the impact of reputation capital of the region upon the quality of life of the population. The object of this research is the Republic of Tatarstan. The authors substantiate the need for examining the nontraditional productive factors that determine the impact of economic development of the territories in the conditions of globalization of reproduction processes. It is underlined that at the current stage of development, it is important in the models of economic growth to take into account reputation potential of the region as one of the crucial generators of socioeconomic development in the context of digitalization of economic relations. Particular attention is turned to the questions of assessment of cumulative indexes of reputation of the territories, which form the foundation for formation of econometric models. Based on the proposed methods and approaches, the authors develop a model that in a formalized way allows determining the degree of impact of reputation capital of the region upon the parameters and dynamics of the income per capita as a paramount indicator of the quality of life. Application of the proposed methodological tools allowed substantiating the prospects, reasonableness and relevance of using with regards to the models of regional economic growth the exogenous factors, which characterize the level of development of nonmaterial factors of production. The obtained results prove the substantial correlation between the analyzed statistical arrays. It is established that augmentation reputation capital of the territories is an important task in the era of digitalization and globalization.

Keywords:

income of people, economic growth, economic and mathematical modeling, intangible factors of production, digitalization, quality of life, reputation capital, region, globalization, Republic of Tatarstan

Усиливающаяся в последние годы глобализация воспроизводственных процессов, порождающая целый набор инcтиутуциональных преобразований, предопределяет необходимость проведения исследований, направленных на идентификацию, систематизацию и уточнение новых механизмов и драйверов экономического роста. Процессы глобализации повлияли, в первую очередь, не только на «стирание» границ, взаимопроникновение национальных экономических систем, формы и методы обеспечения конкурентоспособности, но и на порядок выстраивания хозяйствующими субъектами экономических отношений по поводу обмена, производства и потребления.

Необходимо отметить, что важнейшим фактором, интенсифицирующим все эти процессы, является активно набирающая обороты цифровизация, проникающая практически во все сферы общественной жизни и генерирующая новые возможности как в области реализации обмена данными (включая цифровые деньги, SMART-контракты и т.п.), так и в сфере прозрачности, конфиденциальности разнообразных форм экономических отношений. В этих новых реалиях заметную роль в моделях экономического роста начинает приобретать репутация, являющаяся значимым индикатором для всех экономических агентов, интегрированных в глобальное цифровое пространство. Поскольку доля населения мира, имеющая доступ в Интернет составляет по итогам 2019 года, по данным Международного союза электросвязи, более 53% (в Европе значение этого показателя достигает и вовсе 82,5% [1]), не сложно предположить, насколько существенным является фактор репутационной активности в процессе выстраивания конкурентной среды и, соответственно, перспектив экономического развития хозяйствующих субъектов. Причем важно отметить, что ценность репутации в современных условиях хозяйствования имеет существенное значение как для отдельно взятых фирм, так и для отдельных территорий (регионов, стран). При этом необходимо совершенно четко осознавать, что репутация является во многом управляемой величиной. То есть на уровень репутационной активности, через информационные ресурсы (интернет, социальные сети и т.п.) можно воздействовать, как положительным, так и отрицательным образом. Другими словами, репутационный капитал являясь динамической величиной, подвержен влиянию на него и из вне, что соответствующим образом может накладывать отпечаток на восприятие и «картину» социально-экономического развития отдельных регионов, стран. Причем, подобное воздействие может негативным образом отразиться на репутации при этом не соприкасаясь с реальным положением дел. И здесь не нужно долго искать яркие примеры, поскольку они на «поверхности». Так называемые гибридные войны, которые сегодня активно ведутся между государствами, призваны, в первую очередь, воздействовать на репутационный капитал отдельных стран и/или регионов с целью извлечения из этого определенных политических и экономических выгод. К примеру, развернувшаяся в 2014 году информационная кампания против Российской Федерации по поводу присоединения Республики Крым во многом повлияла на сознание части мирового сообщества и привела к пересмотру целого ряда соглашений, в том числе и на основе санкционного давления. Это, в свою очередь, привело к замедлению динамики роста национальной экономики и снижению темпов роста качества жизни населения. Другой пример, который, на наш взгляд, целесообразно здесь упомянуть, менее масштабный, но от этого нисколько не уступающий с точки зрения демонстрации значимости в современной экономической действительности репутационного капитала – это место/ранг регионов в национальных и международных рейтингах. Положительная динамика территории в продвижении своих позиций в них явным образом формирует представления и ожидания внешних и внутренних игроков относительно перспектив их развития в данном регионе, что соответствующим образом отражается на активизации процессов привлечения капитала. Другими словами, рейтинги формируя, по сути, репутационный капитал территории, посредством отражения данных в системе информационных ресурсов глобального/национального/регионального и местного уровня, запускают, активизируют процессы социально-экономического развития.

Вместе с тем, несмотря на всю значимость рассматриваемых вопросов, следует констатировать, что в пространстве научных исследований, к сожалению, можно не так уж и часто встретить работы, где бы поставленная проблема влияния репутационного капитала на развитие территорий, исследовалась не на уровне теоретического осмысления, а на уровне формализованных оценок.

Что касается вопросов, изучающих влияние репутации на экономику компаний – здесь все достаточно исследовано. Существуют работы, раскрывающие эффективность развития крупнейших компаний мира (Google, Uber, Facebook и др.) в рамках теории репутационной экономики [2-6].

Что же касается исследований, раскрывающих и представляющих оценку влияния репутации на региональное развитие – то здесь явно наблюдается недостаток работ. Между тем на наш взгляд, как мы уже ранее упоминали, в рамках перехода национальной экономики в новый технологический уклад (шестой), подобного рода вопросы являются крайне значимыми, как с научной, так и с практической точек зрения.

Появление работы Питера Диамандиса, Стивена Котлера («Без тормозов» [7]) еще более укрепило нашу позицию о необходимости исследования поставленного вопроса. В ней авторы раскрывают необходимость исследования макроэкономики на современном этапе ее развития через призму нематериального капитала – важнейшего с их точки зрения фактора экономического роста.

Работы Хусейна Манамана, Шарама Джамали [8], Джоза Кляйна [9], предложенные российскими учеными исследования в области изучения вопросов влияния репутации на региональное развитие [10, 11, 12] также способствовали утверждению нашей позиции о необходимости глубокого изучения поставленного вопроса. В своих трудах авторы раскрывают необходимость исследования макроэкономики на современном этапе ее развития через призму нематериального капитала – важнейшего с их точки зрения фактора экономического роста. Также исследователи придерживаются позиции, согласно которой современные компании все больше и больше будут перемещаться из реального в кибернетическое пространство в рамках гиперсвязанного цифрового мира. Действительно, информационное пространство генерируя доступ компаний к благам, становится важнейшим ресурсом в процессе ведения хозяйственной деятельности. Более того, информационное цифровое пространство способно сегодня задавать куда более значимые импульсы экономического развития, нежели традиционные факторы производства.

Полагаясь на данные работы, а также ряд других российских и зарубежных исследований по этой теме [13-15], авторами реализована попытка разработать алгоритм формализованной оценки репутационного капитала регионов и рассмотреть методические подходы, позволяющие на этой основе реализовать оценки его влияния на динамику экономического роста. Сразу хочется отметить, что, учитывая только лишь зарождающийся и развивающийся в экономической теории тренд на изучение репутационного капитала территорий, наша работа носит по сути, пилотный характер и, несомненно, не может претендовать на статус завершенного исследования. По сути данная работа является приглашением экспертного сообщества к изучению и решению поставленных здесь важных научно-исследовательских задач.

Итак, в соответствии с нашей позицией, репутация региона является цифровым отражением, цифровым двойником в глобальном информационном пространстве сформировавшейся системы организации и эффективности развития реальной экономики. Другими словами, репутационный капитал это «цифровая калька» реального сектора экономики во всевозможных цифровых каналах трансляции информации. Подобный взгляд и интерпретация понятия во многом согласуется с подходом измерения репутации компаний Google, Uber [3, 4]. В соответствии с их позицией репутация генерирует прирост трудовых, финансовых и иных ресурсов компании не за счет прироста материальных факторов, а за счет наращения нематериальной базы, определяющей репутацию компании в глобальной информационной среде. (пример: количество водителей и пользователей компании Uber в городе растет не за счет имеющейся материальной базы компании, а за счет ее нематериального актива - репутационного капитала. При этом гудвилл компании оценивается как разница между ее рыночной стоимостью и стоимостью основных и оборотных фондов). Соответственно, репутационный капитал региона также может оценивается как разница между фактическим и естественным (не учитывающем репутационную составляющую, притягивающую, к примеру, дополнительные трудовые ресурсы, финансовые капиталы и т.п.) уровнем спроса на ресурсы.

Полагаясь на данный подход, во многом согласующийся с позициями как российских, так и зарубежных авторо, отмеченных выше, ниже представлен алгоритм формализованной оценки репутационного капитала региона, основывающийся, главным образом, на измерении тональности информационных ресурсов об анализируемом объекте в разрезе пяти ключевых направлений его репутационной активности (рисунок 1). Агрегирование полученных данных позволяет в конечном итоге определить интегральное значение индекса репутационного капитала региона IRC.

Итак, полагаясь на краткое изложение концепции измерения репутации региона ниже представлен алгоритм формализованной оценки IRC.

Шаг 1. Систематизация и группировка глобального информационного пространства по уровню источника, определяющего информацию о репутационных характеристиках региона (федеральный/региональный).

Шаг 2. Идентификация и обоснование реестра поисковых запросов, раскрывающих образ репутации территории (региона) (Рисунок 1). На этом же шаге проводится процедура, оценивающая количество запрашиваемых пользователями запросов относительно анализируемого объекта в рамках оцениваемого периода времени. Методически предусмотрено использование 5 ключевых субиндексов, оценивающих репутационный капитала региона.

Рисунок 1 - Группы поисковых запросов, оценивающих репутационный капитала региона

Шаг 3. Формирование реестра поисковых систем и ресурсов, участвующих в оценке информационных данных, раскрывающих тональность характеристик об анализируемом объекте.

Шаг 4. Систематизация данных, раскрывающих тональность объекта запроса (в соответствии с анализируемыми поисковыми запросами) в единый реестр, консолидирующий информацию со всех информационных источников.

Шаг 5. Определение значений субиндексов, оценивающих репутационный капитал региона.

Шаг 6. Формализованная оценка значения интегрального (агрегированного) индекса репутационного капитала региона.

Более подробное описание методики исследования, с указанием формульных данных, представлено в ранее опубликованной авторами работе [16]. Важно отметить, что заложенный в основу методологического подхода инструментарий измерения репутационного капитала региона во многом конкордирует с подходами Московской школы управления Сколково при измерении индекса «Цифровая Россия» [17].

Важно отметить, что предложенный алгоритм формализованной оценки репутационного капитала региона может содержать в себе элементы дискуссионности. Однако, по нашему мнению, используемые в расчетах основные пять составляющих (субиндексов) репутационного капитала существенным образом способны определять и оценивать интегральное значение репутации территории. Между тем, осознавая потенциал совершенствования предлагаемого инструментария, разработанный методический подход имеет и дальнейшие перспективы для калибровки и более совершенной «настройки».

Итак, в соответствии с принципами и методами реализации изложенного алгоритма, в таблице 1, рисунке 2 представлены основные результаты исследования, оценивающие динамику значений индекса репутационного капитала Республики Татарстан за период с 2013 по 2019гг. (в годовом разрезе).

Таблица 1 – Формализованные оценки репутационного капитала региона в динамике за 2013-2019гг.

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

Репутация региона в сфере экономики

0,298

0,257

0,242

0,297

0,302

0,305

0,308

Репутация региона в сфере социального развития

0,271

0,201

0,172

0,303

0,305

0,308

0,311

Репутация политического (управленческого) развития региона

0,008

0,014

0,01

0,009

0,005

0,005

0,005

Репутация технологического развития региона

0,108

0,115

0,122

0,086

0,116

0,117

0,118

Институциональные аспекты репутации региона

0,166

0,259

0,41

0,27

0,256

0,259

0,261

Интегральное значение индекса

репутационного капитала

0,851

0,845

0,957

0,965

0,984

0,994

1,004

Рисунок 2 – Динамика индекса репутационного капитала Республики Татарстан (IRC) за период с 2013 по 2019гг.

В целом, в соответствии с полученными оценками необходимо констатировать о наличии положительной динамики IRC с за исследуемый период. При этом важно отметить и то, что оцениваемые значения интегрального индекса находятся в положительной зоне (методически, разработанный алгоритм формирует диапазон значений индекса от -1,994 до 1,994 [10]). Обращающим на себя внимание является и то, что динамика исследуемого индекса имеет устойчивый положительный тренд с признаками цикличности, волнообразности ряда. Это, по нашему мнению, может свидетельствовать о неустойчивости ключевых факторов, определяющих региональную репутацию во времени, что, собственно говоря, является вполне естественным. Обнаруженная закономерность вполне органично синхронизируется с теоретическими взглядами И. С. Важениной [13], в соответствии с которыми «Основные закономерности развития имиджа и репутации территории включают …. цикличность процесса изменения имиджа и репутации территории». Таким образом можно констатировать, что существующие в теории репутационной экономики взгляды и гипотезы относительно цикличности процесса генерации и создания репутационно-имиджевых составляющих территорий верифицированы предложенным методом экономико-статистического анализа.

Итак, полученные оценки временного ряда, характеризующего динамику IRC формируют основу для реализации важнейшей научно-методической задачи – построение экономико-математических моделей, позволяющих оценить взаимосвязь между динамикой макроэкономических индикаторов и корректирующимся во времени репутационным капиталом региона. Решение этой задачи не просто открывает новый пласт возможностей для проведения анализа факторов экономического роста региона, но и определяет потенциал проведения сравнительной оценки и сопоставления материальных и нематериальных факторов производства между собой в системе генерирования социально-экономической динамики.

Важным методологическим вопросом в теории репутационной экономики является и то, в чем измеряется репутационный капитал региона. Солидаризируясь с неоклассическим подходом к оценке человеческого капитала, мы считаем, что репутационный капитал также оценивается потенциальным доходом, который он способен приносить региону. Данный взгляд обуславливает соответствующий методический подход, ориентированный на оценку в разрабатываемых моделях коэффициентов эластичности, оценивающих прирост доходов относительно изменения Irc.

Поскольку в предлагаемом исследовании одна из ключевых идей заключалась в построении и решении такой важной методологической проблемы, как определение взаимосвязи между репутационным капиталом региона и качеством жизни населения, а эта проблема к настоящему моменту времени не имеет общепризнанного, системного решения, мы попытались ее реализовать через соотношение и статистический анализ полученных рядов, характеризующих, с одной стороны, индекс репутационного капитала региона (Х), а с другой, важнейшую составляющую качества жизни – доходы населения (Y – элиминированная величина). Результаты регрессионного моделирования, оценивающие степень взаимосвязи между рядами с квартальными значениями за период с I кв. 2014 по IV кв. 2019гг. представлены в таблицах 2, 3, рисунке3. Итоговая модель, удовлетворяющая все требуемым параметрам статистической значимости, представлена ниже:

IP = 24706,6 + 6479,19 IRC (1)

где:

IP (income of people)- денежные доходы в среднем на душу населения в месяц, рублей (элиминированные квартальные значения);

IРC – квартальное значение тиндекса репутационного капитала региона.

Таблица 2 – Параметры регрессионной модели

Регрессионная статистика

Множественный R

0,775532091

R-квадрат

0,611986174

Нормированный R-квадрат

0,483279478

Стандартная ошибка

1893,196279

Наблюдения

23

Таблица 3 – Значения коэффициентов регрессии модели и их статистическая значимость

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

24706,61883

1452,119

17,01418

4,13E-12

Индекс репутации РТ

6479,196651

1534,206

4,22316

0,000572

В целом, полагаясь на полученные результаты, необходимо отметить о наличии весьма существенной связи между рассматриваемыми индикаторами. Так, согласно полученных оценок рост индекса репутационного капитала на 0,1 (что является весьма заметным увеличением Irc, поскольку методологически диапазон индекса находится в интервале от -1,994 до +1,994) генерирует дополнительный рост среднедушевых доходов населения исследуемого региона на 647,9 рублей, что составляет порядка 2%. Таким образом, полагаясь на построенную модель можно утверждать, что в 2019 году рост доходов населения Республики Татарстан был сформирован за счет изменения ее репутационного капитала на 182,4 руб. Данный расчет построен исходя из динамики прироста Irc на начало и конец года – соответственно 1,186-1,214 (Таблица 4, рисунок 3).

Таблица 4 - Значения анализируемых показателей в квартальном измерении

Денежные доходы в среднем на душу населения в месяц, рублей (элиминированный)

Индекс репутации РТ

1 кв 2014

25799,60007

0,259263507

2 кв 2014

25652,82701

0,742174013

3 кв 2014

26708,94191

0,632491071

4 кв 2014

26595,81783

0,799056463

1 кв 2015

28516,62842

0,606047593

2 кв 2015

29665,63817

0,574674917

3 кв 2015

30381,9773

0,638329352

4 кв 2015

30721,89036

0,877593114

1 кв 2016

32770,90308

1,172720299

2 кв 2016

31165,87915

1,260929015

3 кв 2016

32243,36042

1,02146546

4 кв 2016

32681,07479

0,75568259

1 кв 2017

31404,02615

0,916255022

2 кв 2017

33174,99256

1,021654921

3 кв 2017

32413,39824

1,25287633

4 кв 2017

33474,67297

1,015611543

1 кв 2018

32143,63922

1,016006261

2 кв 2018

32374,17538

1,104389044

3 кв 2018

32720,41925

1,122947724

4 кв 2018

31753,58572

1,214160006

1 кв 2019

32507,2661

1,232011624

2 кв 2019

32529,9208

1,250098608

3 кв 2019

32552,57549

1,238185592

4 кв 2019

33575,23019

1,286272575

Рисунок 3 - Значения анализируемых показателей в квартальном измерении

Необходимо заметить, что полученный результат вполне естественно и логично укладывается в теоретическую парадигму осмысления параметров взаимосвязи между анализируемыми рядами. Качество жизни, выступая в роли финальной стадии и индикатора эффективности развития экономики, во многом является отражением оптимального конфигурирования факторов производства, как материальных, так и нематериальных [18]. Поскольку репутационный капитал, в свою очередь, отражает эффективность такого конфигурирования, представляя конечный итог в системе глобального информационного пространства, его динамика, несомненно, будет проецироваться соответствующим образом и на ключевые составляющие качества жизни населения, к коим необходимо без всяких сомнений отнести доходы населения.

Важно при этом заметить, что репутация, как ранее уже было отмечено, относящаяся к категории управляемых величин, может, порой, не вполне точным и синхронным образом конкордировать с реальным положением развития социально-экономической системы. Другими словами, ее активизация и стимулирование через информационные поля является важной задачей в эпоху цифровизации и глобализации. По сути речь идет о некой «невидимой руке», которая выступает в роли дополнительного производственного фактора, наряду с традиционными. Интенсифицируя в информационной среде соответствующие компоненты, составляющие репутационного капитала региона, открывается возможность притяжения новых производственных факторов (инвестиции, человеческий капитал, предпринимательская активность и т.п.). Это, в свою очередь, будет способствовать общему экономическому развитию и, как следствие, росту качества жизни населения.

Благодарность: публикация подготовлена в рамках поддержанного РФФИ научного проекта № 19-010-00211

Библиография
1.
«Число пользователей интернета в мире выросло до 4,1 млрд человек». URL: https://tass.ru/obschestvo/7080150 (дата обращения: 21.08.2020)
2.
Dan Schawbel The Reputation Economy is Coming-Are You Prepared? // Форбс.– 2011. URL: https://www.forbes.com/sites/danschawbel/2011/02/28/the-reputation-economy/#26f1226e5ae5 (дата обращения: 04.03.2019)
3.
Stuart J. Johnston Microsoft Survey: Online 'Reputation' Counts // InternetNews.com. – 2010. URL: http://www.internetnews.com/webcontent/article.php/3861241/Microsoft-Survey-Online-Reputation-Counts.htm (дата обращения: 04.03.2019)
4.
Yi Grace Ji, Cong Li, Michael Northc, Jiangmeng Liu. Staking reputation on stakeholders: How does stakeholders’ Facebook engagement help or ruin a company’s reputation?. Public Relations Review 43 (2017) 201–210
5.
Peter Dorčák, Peter Markovič, František Pollákb. Multifactor analysis of online reputation of selected car brands. TRANSCOM 2017: International scientific conference on sustainable, modern and safe transport. Procedia Engineering 192 ( 2017 ) 719 – 724
6.
Boyd, B. K., Bergh, D. D., & Ketchen, D. J. (2010). Reconsidering the reputation—Performance relationship: A resource-based view. Journal of Management, 36(3), 588–609.
7.
С. Котлер, П. Диамандис. Без тормозов. 2020. Изд. АСТ. 353 c
8.
Hossein Shad Manaman, Shahram Jamali, Abolfazl AleAhmad. Online reputation measurement of companies based on user-generated content in online social networks. Computers in Human Behavior 54 (2016) 94e100
9.
Josh Klein The rise of the reputation economy // World Economic Forum–2014. URL: https://www.weforum.org/agenda/2014/01/the-rise-of-the-reputation-economy/ (дата обращения: 04.03.2019)
10.
Важенина И. С. Имидж и репутация территории // Региональная экономика. Теория и практика. — 2010. — № 23. — С. 2-12.
11.
Решетникова И. И. Репутационный капитал как фактор обеспечения конкурентоспособности российского бизнеса: теория, методология исследования, проблемы формирования и управления в условиях глобализации рынков: диссертация … доктора экономических наук: 08.00.05. — Волгоград, 2011. — 357 c.
12.
Панкрухин А.П. Контр-маркетинг. Дебрендирование и разрушение имиджа территории // Корпоративная имеджелогия.-2008.-№23.-С. 12-15.
13.
Важенина И. С., Важенин С. Г. Имидж и репутация как стратегические составляющие нематериальных активов территории // Экономика региона. — 2010. — № 3. С. 95-103.
14.
Норт Д. К. Понимание процесса экономических изменений = Understanding the Process of Economic Change (2005) / Пер. с англ.: К. К. Мартынов, Н. В. Эдельман; науч. ред.: А. В. Смирнов. — М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2010. — ISBN 978-5-7598-0754-4.
15.
Черепанова В.Н. Репутационный менеджмент: социально-экономический аспект // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 11-4. – С. 875-879. URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41272 (дата обращения: 04.03.2019)
16.
Груничев А.С., Ельшин Л.А. Формализованная оценка репутационного капитала региона: методические подходы и их апробация (на примере Республики Татарстан). Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 17. № 9 (468). С. 1709-1722.
17.
Индекс «Цифровая Россия». URL: https://finance.skolkovo.ru/ru/sfice/research-reports/1779-2019-04-22/ (дата обращения: 21.08.2020)
18.
Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Волатильность и конкурентоспособность регионов в условиях внешнеполитических и конъюнктурных изменений (на примере регионов Приволжского федерального округа). Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2014. № 12 (78). С. 115-127.
References (transliterated)
1.
«Chislo pol'zovatelei interneta v mire vyroslo do 4,1 mlrd chelovek». URL: https://tass.ru/obschestvo/7080150 (data obrashcheniya: 21.08.2020)
2.
Dan Schawbel The Reputation Economy is Coming-Are You Prepared? // Forbs.– 2011. URL: https://www.forbes.com/sites/danschawbel/2011/02/28/the-reputation-economy/#26f1226e5ae5 (data obrashcheniya: 04.03.2019)
3.
Stuart J. Johnston Microsoft Survey: Online 'Reputation' Counts // InternetNews.com. – 2010. URL: http://www.internetnews.com/webcontent/article.php/3861241/Microsoft-Survey-Online-Reputation-Counts.htm (data obrashcheniya: 04.03.2019)
4.
Yi Grace Ji, Cong Li, Michael Northc, Jiangmeng Liu. Staking reputation on stakeholders: How does stakeholders’ Facebook engagement help or ruin a company’s reputation?. Public Relations Review 43 (2017) 201–210
5.
Peter Dorčák, Peter Markovič, František Pollákb. Multifactor analysis of online reputation of selected car brands. TRANSCOM 2017: International scientific conference on sustainable, modern and safe transport. Procedia Engineering 192 ( 2017 ) 719 – 724
6.
Boyd, B. K., Bergh, D. D., & Ketchen, D. J. (2010). Reconsidering the reputation—Performance relationship: A resource-based view. Journal of Management, 36(3), 588–609.
7.
S. Kotler, P. Diamandis. Bez tormozov. 2020. Izd. AST. 353 c
8.
Hossein Shad Manaman, Shahram Jamali, Abolfazl AleAhmad. Online reputation measurement of companies based on user-generated content in online social networks. Computers in Human Behavior 54 (2016) 94e100
9.
Josh Klein The rise of the reputation economy // World Economic Forum–2014. URL: https://www.weforum.org/agenda/2014/01/the-rise-of-the-reputation-economy/ (data obrashcheniya: 04.03.2019)
10.
Vazhenina I. S. Imidzh i reputatsiya territorii // Regional'naya ekonomika. Teoriya i praktika. — 2010. — № 23. — S. 2-12.
11.
Reshetnikova I. I. Reputatsionnyi kapital kak faktor obespecheniya konkurentosposobnosti rossiiskogo biznesa: teoriya, metodologiya issledovaniya, problemy formirovaniya i upravleniya v usloviyakh globalizatsii rynkov: dissertatsiya … doktora ekonomicheskikh nauk: 08.00.05. — Volgograd, 2011. — 357 c.
12.
Pankrukhin A.P. Kontr-marketing. Debrendirovanie i razrushenie imidzha territorii // Korporativnaya imedzhelogiya.-2008.-№23.-S. 12-15.
13.
Vazhenina I. S., Vazhenin S. G. Imidzh i reputatsiya kak strategicheskie sostavlyayushchie nematerial'nykh aktivov territorii // Ekonomika regiona. — 2010. — № 3. S. 95-103.
14.
Nort D. K. Ponimanie protsessa ekonomicheskikh izmenenii = Understanding the Process of Economic Change (2005) / Per. s angl.: K. K. Martynov, N. V. Edel'man; nauch. red.: A. V. Smirnov. — M.: Izdatel'skii dom GU-VShE, 2010. — ISBN 978-5-7598-0754-4.
15.
Cherepanova V.N. Reputatsionnyi menedzhment: sotsial'no-ekonomicheskii aspekt // Fundamental'nye issledovaniya. – 2016. – № 11-4. – S. 875-879. URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41272 (data obrashcheniya: 04.03.2019)
16.
Grunichev A.S., El'shin L.A. Formalizovannaya otsenka reputatsionnogo kapitala regiona: metodicheskie podkhody i ikh aprobatsiya (na primere Respubliki Tatarstan). Regional'naya ekonomika: teoriya i praktika. 2019. T. 17. № 9 (468). S. 1709-1722.
17.
Indeks «Tsifrovaya Rossiya». URL: https://finance.skolkovo.ru/ru/sfice/research-reports/1779-2019-04-22/ (data obrashcheniya: 21.08.2020)
18.
Safiullin M.R., El'shin L.A., Prygunova M.I. Volatil'nost' i konkurentosposobnost' regionov v usloviyakh vneshnepoliticheskikh i kon''yunkturnykh izmenenii (na primere regionov Privolzhskogo federal'nogo okruga). Safiullin M.R., El'shin L.A., Prygunova M.I. Vestnik Rossiiskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G.V. Plekhanova. 2014. № 12 (78). S. 115-127.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Целью исследования является оценка репутационного капитала на примере Республики Татарстан. Ускоренное развитие информационных технологий в последние несколько лет с новой силой развернуло научное поле исследований вопросов влияния нематериальных факторов на деятельность региональных субъектов Российской Федерации. Современными учеными-теоретиками установлена положительная связь между процессом формирования репутации и эффективностью ее деятельности. Между тем, необходимо отметить слабую описательную и инструментальную базу механизмов, лежащих в основе этой взаимосвязи. Таким образом, актуальность статьи связана с восполнением данного научного пробела. Методологическую основу исследования составляют следующие методы научного познания: гипотетико-дедуктивный метод, критический анализ предшествующих работ по данной тематике, математическое моделирование, в том числе корреляционный анализ. Научная новизна состоит в представлении авторской концепции количественного измерения репутации региона. В статье приведены исчерпывающие доказательства выдвинутой гипотезы о том, что динамика репутационного капитала региона будет проецироваться соответствующим образом на доходы населения. Отметим основные плюсы статьи: 1. Материал статьи выстроен с соблюдением внутренней логики, цель исследования достигнута, поставленная задача выполнена в полном объеме. Выводы обоснованы и однозначны. 2. В публикации представлены табличные и наглядные материалы исследования, которые позволяют читателям легче воспринимать информацию об изучаемом вопросе. 3. В статье прослеживается основательный подход к выбору научной литературы. Список использованной литературы содержит достаточное количество источников, автор постарался изучить труды как отечественных, так и зарубежных авторов. 4. Результаты исследования будут полезны как представителям научного сообщества, так и практикам, работающим в сфере регионального управления. У рецензента есть несколько замечаний и предложений: 1. Исходя из содержания статьи предлагаем уточнить ее название, вариант рецензента: «Влияние репутационного капитала региона на доходы населения». 2. Предлагаем убрать из графика «Динамика индекса репутационного капитала Республики Татарстан (IRC) за период с 2013 по 2019гг.» 2012 и 2020 годы. В таблицах 2, 3, 4 необходимо ограничить количество цифр до трех после запятой. 3. Автору необходимо внимательно проверить статью на стилистические ошибки и опечатки оформительского характера, о которых говорилось ранее. В тексте также присутствует незначительное количество опечаток, например: «инcтиутуциональных», «авторо», «рисунке3» и т.д. 4. Библиография в статье оформлена неверно, особенно последние три источника. Рекомендуем оформить список литературы в соответствии с требованиями журнала «Теоретическая и прикладная экономика». 5. Нам кажется, что статья только бы выиграла, если бы авторы раскрыли основные отличия их методики от инструментария измерения репутационного капитала региона Московской школы управления Сколково. Однако данное замечание рецензента не снижает высокий уровень представленного материала. Работа в полной мере соответствует требованиям, предъявляемым к научным исследованиям, написана на актуальную тему, которая получит отклик среди читательской аудитории, и может быть рекомендована к публикации в научном журнале «Теоретическая и прикладная экономика» в разделе «Экономика регионов» после устранения замечаний оформительского характера.
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"