Статья 'Моделирование террористической активности в РСО-А' - журнал 'Национальная безопасность / nota bene' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Редакция > Порядок рецензирования статей > Редакционный совет > Ретракция статей > Этические принципы > О журнале > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Национальная безопасность / nota bene
Правильная ссылка на статью:

Моделирование террористической активности в РСО-А

Басаева Елена Казбековна

ORCID: 0000-0002-9198-7319

кандидат физико-математических наук

ведущий научный сотрудник, Южный математический институт — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального научного центра «Владикавказский научный центр Российской академии наук»; заведующий кафедрой прикладной математики и информатики, Северо-Осетинский государственный университет им. К.Л. Хетагурова

362027, Россия, республика Северная осетия-Алания, г. Владикавказ, ул. Маркуса, 22, ЮМИ ВНЦ РАН

Basaeva Elena Kazbekovna

PhD in Physics and Mathematics

Leading Researcher, Southern Mathematical Institute — Branch of the Federal State Budgetary Institution of Science of the Federal Scientific Center "Vladikavkaz Scientific Center of the Russian Academy of Sciences"; Head of the Department of Applied Mathematics and Computer Science, K.L. Khetagurov North Ossetian State University

362027, Russia, respublika Severnaya osetiya-Alaniya, g. Vladikavkaz, ul. Markusa, 22, YuMI VNTs RAN

helen@smath.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Каменецкий Евгений Самойлович

ORCID: 0000-0002-7105-3578

доктор физико-математических наук

главный научный сотрудник, Южный математический институт — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального научного центра «Владикавказский научный центр Российской академии наук»

362027, Россия, республика Северная осетия-Алания, г. Владикавказ, ул. Маркуса, 22, ЮМИ ВНЦ РАН

Kamenetsky Evgeny Samoilovich

Doctor of Physics and Mathematics

Chief Researcher, Southern Mathematical Institute — Branch of the Federal State Budgetary Institution of Science of the Federal Scientific Center "Vladikavkaz Scientific Center of the Russian Academy of Sciences"

362027, Russia, respublika Severnaya osetiya-Alaniya, g. Vladikavkaz, ul. Markusa, 22, YuMI VNTs RAN

esk@smath.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Хосаева Зарина Хетаговна

научный сотрудник, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научный центр «Владикавказский научный центр Российской академии наук»

362027, Россия, г. Владикавказ, ул. Маркуса, 22, ВНЦ РАН

Khosayeva Zarina Khetagovna

Researcher, Federal State Budgetary Institution of Science Federal Scientific Center "Vladikavkaz Scientific Center of the Russian Academy of Sciences"

362027, Russia, g. Vladikavkaz, ul. Markusa, 22, VNTs RAN

hzaiac83@mail.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Баранов Олег Александрович

помощник Главы Республики Северная Осетия-Алания, Администрация Главы Республики Северная Осетия-Алания и Правительства Республики Северная Осетия-Алания

362028, Россия, республика Северная оснетия-Алания, г. Владикавказ, площадь Свободы, 1

Baranov Oleg Aleksandrovich

Assistant to the Head of the Republic of North Ossetia-Alania, Administration of the Head of the Republic of North Ossetia-Alania and the Government of the Republic of North Ossetia-Alania

362028, Russia, respublika Severnaya osnetiya-Alaniya, g. Vladikavkaz, ploshchad' Svobody, 1

oleglarin69@yandex.ru

DOI:

10.7256/2454-0668.2022.1.36574

Дата направления статьи в редакцию:

03-10-2021


Дата публикации:

15-03-2022


Аннотация: Предметом исследования является моделирование и прогнозирование террористической и экстремистской активности РСО-А. Эта задача является актуальной, поскольку террористическая активность во всем мире остается в течение последних лет весьма высокой и даже грубый прогноз позволяет принять превентивные меры в случае возможного обострения обстановки. Обычно для прогнозирования используют анализ механизмов радикализации и формирования экстремистских групп. При этом применяются методы теории игр и машинного обучения и модели распространения эпидемических заболеваний. Во всех случаях для верификации моделей требуется большой объем исходной информации, которая, как правило, отсутствует. Кроме того, эти модели применимы только для регионов с достаточно высоким уровнем экстремистской и террористической активности. В работе предлагается метод прогнозирования террористической и экстремистской активности для регионов, где ее уровень низок. Метод основан на предположении о том, что лица не удовлетворенные своим социальным статусом и не видящие перспектив его улучшения вовлекаются в различные радикальные группировки и/или склоняются к экстремизму и терроризму. Поскольку попасть в радикальную группировку, деятельность которой не запрещена законом, существенно легче, рост интенсивности вовлечения в них опережает рост экстремистской и террористической активности и является ее предвестником. Метод апробирован на примере Республики Северная Осетия-Алания, в которой типичной радикальной группой являются приверженцы радикального ислама. Показано, что для РСО-А террористическая активность в регионе может быть спрогнозирована по интенсивности вовлечения в радикальные группировки с лагом в два года. Предложенная модель позволяет удовлетворительно оценить изменение террористической активности в республике Северная Осетия-Алания за период 2015–2019 гг.


Ключевые слова:

математическая модель, террористическая активность, экстремизм, радикальный ислам, коэффициентом вовлечения, временной лаг, предвестник, образование за рубежом, прогноз, незаконный оборот оружия

Abstract: The subject of the study is the modeling and forecasting of terrorist and extremist activity of RSO-A. This task is urgent, since terrorist activity around the world has remained very high in recent years and even a rough forecast allows us to take preventive measures in case of a possible aggravation of the situation. Usually, an analysis of the mechanisms of radicalization and the formation of extremist groups is used for forecasting. At the same time, the methods of game theory and machine learning and models of the spread of epidemic diseases are used. In all cases, the verification of models requires a large amount of initial information, which, as a rule, is missing. In addition, these models are applicable only for regions with a sufficiently high level of extremist and terrorist activity.The paper proposes a method for predicting terrorist and extremist activity for regions where its level is low. The method is based on the assumption that people who are not satisfied with their social status and do not see prospects for its improvement are involved in various radical groups and/or are inclined to extremism and terrorism. Since it is much easier to get into a radical group whose activities are not prohibited by law, the increase in the intensity of involvement in them outstrips the growth of extremist and terrorist activity and is its harbinger. The method is tested on the example of the Republic of North Ossetia-Alania, in which adherents of radical Islam are a typical radical group. It is shown that for RSO-A, terrorist activity in the region can be predicted by the intensity of involvement in radical groups with a lag of two years. The proposed model allows us to satisfactorily assess the change in terrorist activity in the Republic of North Ossetia-Alania for the period 2015-2019.


Keywords:

forecast, education abroad, time lag, harbinger, the involvement coefficient, radical islam, extremism, illegal arms trafficking, terrorist activity, mathematical model

Введение

Республика Северная Осетия-Алания расположена в регионе Большого Кавказа, который характеризуется сложной геополитической обстановкой. Большой Кавказ отличается значительным этно-конфессиональным разнообразием, что способствует социально-политической нестабильности в регионе. В связи с этим в регионе часто происходят военные столкновения и террористические акты. Поэтому, хотя РСО-А относится к относительно стабильным субъектам СКФО, задача прогнозирования террористических угроз на ее территории является актуальной. Для решения указанной задачи построим математическую модель вовлечения в террористические группы.

Согласно [9] «общая эффективность экстремистского и террористического движения, как и любой организованной силы, в значительной мере зависит от эффективности вовлечения новых членов». В то же время [11], «проблема террористического рекрутинга, как предмет отдельного, самостоятельного исследования, до сегодняшнего дня не нашла отражения в аналитике». Там же отмечается игнорирование этого вопроса в академической литературе.

Можно предположить, что вовлечение в террористическую деятельность связано в основном с проблемами, возникающими при социализации человека в обществе [3]. «Когда социализация оказывается неполной или неудачной, в отношении культуры возникает отпор, неприятие, сопротивление, нонконформизм. Человек начинает искать альтернативы. И он находит их в преступных антикультурах, в социальных движениях антикультурного характера, в религиозных сектах, в альтернативных общественных утопиях и т. п. [12]. Ola Temitope [14] отмечает, что большей частью к терроризму и насилию склонны люди, которые не испытывают удовлетворения от каких-либо значимых сторон своей жизни.

В числе лиц, разделяющих экстремистские взгляды, входящих в экстремистские организации и участвующих в экстремистских акциях, наблюдается доминирование молодежи, поскольку с возрастом люди, как правило, адаптируются к социальной среде [5, 14]. Отметим также [13], что основная мотивация террористов часто связана с их пассионарностью, выражающейся в фанатичной поддержке своего движения. По данным правоохранительных структур основную часть террористов составляют местные жители [7].

Весьма существенным для понимания исследуемого процесса представляется тот факт, что «психологические исследования, проводимые с 20-х гг. XX в., показали полное сходство вербовочных технологий, используемых террористическими организациями, с методами вовлечения в деструктивные секты» [9].

Как правило, в любом регионе существуют радикальные группировки, формально не нарушающие закон, но готовые отстаивать важные для себя интересы незаконными средствами. Рекрутирование в состав террористических и экстремистских групп и радикальных группировок происходит, как правило, из одной и той же социальной среды и потенциальные участники обладают близким мировоззрением. Поскольку вступление в состав радикальных группировок проще, чем в террористические группы, изменение числа членов радикальных сообществ является предвестником для оценки изменения числа террористов и экстремистов.

В условиях Северного Кавказа терроризм связан с экстремистскими течениями мусульманской религии и, можно ожидать, что вовлечение людей в террористические группы будет существенно коррелировать с вовлечением в число исповедующих радикальный ислам. Идеи радикального ислама часто распространяют лица, получившие религиоз­ное образование за рубежом, где они, как правило, подвергались влиянию радикальных исламских школ [6, с. 50, 59; 8, с. 48; 10, с. 58].

Отметим также, что одной из причин терроризма, согласно К. Стерлингу является: «желание привлечь к себе внимание» [4], что приводит в терроризм недовольных сложившимся положением дел пассионариев.

Описание модели

Предполагаем, что число исповедующих радикальный ислам (S) пропорционально численности молодых мужчин (M), числу вернувшихся, после религиозного обучения вне РФ (R) и доле пассионарных людей:

(1) S = km ˑ kp ˑ M ˑ R ˑ k,

где km= 0.04 — доля мусульман [1], kp= 0.1 — доля пассионарных людей [2], k — коэффициент вовлечения людей в нетрадиционный ислам.

В качестве исходных данных для построения такого прогноза использованы статистические данные, приведенные в таблице 1.

Таблица 1. Показатели для РСО-А

Показатель

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

1

Число жителей, подозре­ваемых в радикальном исламе (S, чел.)

80

80

80

80

100

121

122

2

Число молодых мужчин 15–29 лет (M, чел.)

78709

78430

76515

74678

72800

70984

69100

3

Число вернувшихся, после религиозного обучения вне РФ, нарастающим итогом (R, чел.)

60

60

60

60

94

97

100

4

Возбуждено уголовных дел по статьям террористической направленности (T, ед.)

1

7

10

35

51

23

6

5

Возбуждено уголовных дел по статьям экстремисткой направленности (E, ед.)

7

8

10

10

15

6

3

6

Возбуждено уголовных дел по преступлениям, связанным с незаконным оборотом оружия, боеприпасов и взрывчатых веществ (ед.)

392

394

299

356

404

373

1297

По данным, представленным в таблице 1 для РСО-А, был проведен расчет коэффициента вовлечения kна период с 2013 по 2019 гг. (см. таблицу 2).

Таблица 2. Расчетные значения коэффициента вовлечения k

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

k

0.00424

0.00425

0.00436

0.00446

0.00365

0.00439

0.00441

Предположив, что террористическая активность в регионе зависит от значения коэффициента k вовлечения в нетрадиционный ислам, т. е. существенный рост коэффициента k свидетельствует о росте террористической угрозы. Резкий рост коэффициента k может быть связан с изменением характера вовлечения, т. е. вовлечение осуществляется не только специально подготовленные проповедники, но и активные приверженцы нетрадиционного ислама.

Разумно предположить, что существует зависимость между коэффициентом вовлечения kи суммарным числом возбужденных уголовных дел по статьям террористической (T) и экстремистской (E) направленности. Имеющиеся данные за период с 2013 по 2019 гг. показывают, что суммарное число возбужденных уголовных дел T + E зависит от коэффициента вовлечения k с лагом в два года. На рисунке 1 приведена зависимость T + E от kt-2, на основе которой можно предположить, что указанная функциональная зависимость является экспоненциальной, т. е.

(2) Tt + Et = a ˑ exp(b ˑ kt-2).

Параметры aи bоцениваем методом наименьших квадратов по данным за период 2013–2019 гг. Получаем

Tt + Et = 0.0075 ˑ exp(1.9558 ˑ kt-2), R2 = 0.64.

Рисунок 1. Зависимость суммарного числа возбужденных уголовных дел по статьям террористической и экстремистской направленности (T + E) от коэффициента вовлечения в террористическую активность k с лагом в два года.

Вычисленные по вышеприведенной формуле прогнозы для суммарного числа возбужденных уголовных дел по статьям террористической и экстремистской направленности дают значение 41 для 2020 г. и 42 для 2021 г. (см. рисунок 2).

Рисунок 2. Фактические и прогнозные значения суммарного числа возбужденных уголовных дел по статьям террористической и экстремистской направленности (T + E).

Отметим, что прогнозные значения числа уголовных дел на 2020–2021 гг. больше, чем в 2018 г. и особенно в 2019 г., но меньше, чем в 2016 и особенно 2017 гг. Заметим, что прогнозы на 2020–2021 гг. близки к среднему значению показателя за период 2015–2019 гг.

Реальное значение числа уголовных дел по статьям террористической и экстремистской направленности в 2020 г. оказалось равным 8, что существенно меньше прогнозируемой величины. Но, при этом, надо учитывать, что в 2020 г. вводились ограничительные меры, направленные на борьбу с распространением новой коронавирусной инфекции. Кроме того, в начале 2020 г. в РСО-А состоялись два несанкционированных митинга, за участие в которых к уголовной ответственности были привлечены 29 человек по статьям, связанным с нарушением общественного порядка. Все это могло изменить число людей, вовлеченных в экстремистскую деятельность в 2020 г. Поэтому сравнение прогноза числа уголовных дел по статьям террористической и экстремисткой деятельности с реальным числом таких уголовных дел в этом году является недостаточно корректным.

В первоначальном варианте модели (1) предполагалось, что вовлечение в радикальный ислам пропорционально напряженности общества, которая оценивалась по нормированному количеству убийств. Расчеты показали, что в этом случае корреляция между числом уголовных дел по статьям террористической и экстремистской направленности (T + E) и коэффициентом вовлечения в нетрадиционный ислам k отсутствует.

Отметим, что имеется высокая корреляция (0.89) между числом уголовных дел, возбужденных по статьям террористической и экстремистской направленности (T + E) и числом уголовных дел, возбужденных по преступлениям, связанным с незаконным оборотом оружия, бое­припасов и взрывчатых веществ (Таблица 1, строка 6). Таким образом, для прогнозирования числа преступлений, связанных с незаконным оборотом оружия, боеприпасов и взрывчатых веществ также можно использовать формулу (2), но коэффициенты a и b в этом случае будут другими.

Выводы

Предложен метод краткосрочного прогнозирования террористической и экстремистской активности основанный на предположении о том, что предвестником изменения такой активности является изменение интенсивности вовлечения молодых людей в радикальные группировки. Для Республики Северная Осетия-Алания в качестве предвестника рассматривается коэффициент вовлечения в число приверженцев радикального ислама. Модель позволила удовлетворительно оценить изменение террористической экстремистской активности в республике Северная Осетия-Алания за период 2015–2019 гг. Прогноз на 2020 г. оказался существенно завышенным, что можно объяснить событиями, связанными с пандемией COVID-19. Разработанная модель может использоваться для других субъектов РФ, в которых распространен радикальный ислам или другие радикальные группы. При этом возможна корректировка модели в соответствии с особенностями субъекта.

Библиография
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
References
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Представленная к рецензированию статья «Моделирование террористической активности в РСО-А» посвящена чрезвычайно важной теме прогнозирования террористических угроз на территории субъектов РФ, входящих в регион Большой Кавказ.
Безусловно, региональный аспект исследования делает его практико-ориентированным.
Важным моментом является возможность масштабирования разработанной авторами модели для других субъектов РФ, в которых распространен радикальный ислам или другие радикальные группы. При этом возможна корректировка модели в соответствии с особенностями субъекта.
Новизной исследования является рассмотрение вопросов террористического рекрутинга как предмета самостоятельного исследования, обоснование и построение математической модели вовлечения граждан в террористические группы.
Безусловно, важным является анализ корреляций между числом уголовных дел, возбужденных по статьям террористической и экстремистской направленности (T + E ) и числом уголовных дел, возбужденных по преступлениям, связанным с незаконным оборотом оружия, боеприпасов и взрывчатых веществ.
Теоретико-методологическими основами исследования являются зарубежные исследования, в частности Ola Temitope, в которых рассматриваются личностные особенности людей, склонных к терроризму и насилию, а также исследования причин терроризма, в частности, исследования К. Стерлинга.
Методология исследования - математическое моделирование.
Заключение содержит выводы, среди которых наиболее значимый касается предвестников террористической и экстремистской активности, а именно - изменение интенсивности вовлечения молодых людей в радикальные группировки, в частности - коэффициент вовлечения в число приверженцев радикального ислама.
Очень важен вывод, касающийся рекрутирования в состав террористических и экстремистских групп и радикальных группировок, поскольку он происходит, как правило, из одной и той же социальной среды, и потенциальные участники обладают близким мировоззрением.
Библиография включает 14 источников, в том числе зарубежных.
На наш взгляд библиографический список необходимо расширить за счет актуальных по времени материалов – 2020-2021гг.
Материал хорошо структурирован, изложен грамотным научным языком.
Результаты исследования представлены, в том числе в графическом виде, что делает процесс восприятия информации более удобным.
Вместе с тем, нам показалось скупым описание результатов исследования, в том числе выявленных корреляций.
Нам не хватило сравнения прогнозных результатов с реальными и описание причин отклонений, помимо противоковидных мер.
Также не хватает, безусловно, сравнения с показателями в субъектах РФ, входящих в регион Большой Кавказ.

В качестве рекомендаций для авторов:
1) убрать аббревиатуру в названии статьи, указать полное наименование субъекта РФ - Республика Северная Осетия-Алания;
2) представить более развернуто результаты исследования.

Учитывая вышеизложенное, рекомендуем представленную статью к публикации после внесения корректив по нашим рекомендациям.

Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.