Статья 'Параметрическая модель активного элемента многоагентной организационной системы ' - журнал 'Кибернетика и программирование' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редакция и редакционный совет > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

Публикация за 72 часа - теперь это реальность!
При необходимости издательство предоставляет авторам услугу сверхсрочной полноценной публикации. Уже через 72 часа статья появляется в числе опубликованных на сайте издательства с DOI и номерами страниц.
По первому требованию предоставляем все подтверждающие публикацию документы!
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Кибернетика и программирование
Правильная ссылка на статью:

Параметрическая модель активного элемента многоагентной организационной системы

Добрынин Алексей Сергеевич

старший преподаватель, кафедра автоматизации и информационных систем, Сибирский государственный индустриальный университет

654041, Россия, Кемеровская область, г. Новокузнецк, ул. Кирова, 42

Dobrynin Aleksei Sergeevich

Senior Lecturer, Department of Automation and Information Systems, Siberian State Industrial University

654041, Russia, Kemerovskaya oblast', g. Novokuznetsk, ul. Kirova, 42

serpentfly@mail.ru
Пургина Марина Владимировна

кандидат технических наук

доцент, кафедра Информационных технологий, НГУЭУ

630110, Россия, Новосибирская область, г. Новосибирск, ул. Народная, 52, кв. 28

Purgina Marina Vladimirovna

PhD in Technical Science

Associate Professor, Department of Information Technology, Novosibirsk State University of Economics and Management

630110, Russia, Novosibirskaya oblast', g. Novosibirsk, ul. Narodnaya, 52, kv. 28

pur-11@yandex.ru
Койнов Роман Сергеевич

старший преподаватель, кафедра автоматизации и информационных систем, Сибирский государственный индустриальный университет

654041, Россия, Кемеровская область, г. Новокузнецк, ул. Бардина, 26

Koinov Roman Sergeevich

Senior Lecturer, Department of Automation and Information Systems, Siberian State Industrial University

654041, Russia, Kemerovskaya oblast', g. Novokuznetsk, ul. Bardina, 26

koynov_rs@mail.ru

DOI:

10.25136/2644-5522.2019.4.31118

Дата направления статьи в редакцию:

21-10-2019


Дата публикации:

15-12-2019


Аннотация: Предметом исследования в данной статье является предложенная авторами параметрическая модель активного элемента (агента) многоагентной организационной системы (МОС). Эта модель может быть использована для построения конкретных нормативных моделей деятельности в организациях, основанной на учете предпочтений и интересов исполнителей работ. В отличии от большинства моделей теории управления организационными системами, где на первый план выдвигаются вопросы прибыли, предложенная модель ориентирована на комплексный учет интересов сотрудников многоагентных систем. Ключевая идея, которую разделяют авторы данной публикации, заключается в том, что эволюционный подход развития крупных и сложных систем предпочтительнее революционного, поскольку повышает стабильность систем, а также способствует целенаправленному и долговременному развитию уникальных компетенций персонала. Ключевым отличием рассматриваемой модели от ранее описанных в соответствующей литературе по теории управления является использование гипотезы «экономического поведения», в качестве равноправного фактора по отношению к другим не менее важным характеристикам человеческой деятельности, таким как профессионализм, накопленный опыт, передача накопленных знаний молодому поколению.


Ключевые слова: модель агента, система управления, параметрическая модель, организационная система, механизмы управления, теория активных систем, многоагентная система, эффективность, агент, организационный механизм

Abstract: The subject of research is the parametric model of the active element (agent) of a multi-agent organization system proposed by the authors. This model can be used to build specific regulatory models of activities in organizations based on the preferences and interests of work performers. Unlike most models of the theory of management of organizational systems, where profit issues are highlighted, the proposed model is focused on the comprehensive consideration of the interests of employees of multi-agent systems. The key idea shared by the authors of this publication is that the evolutionary approach to the development of large and complex systems is preferable to the revolutionary one, since it increases the stability of systems and also contributes to the targeted and long-term development of unique staff competencies. The key difference between the considered model and the previously described in the corresponding literature on management theory is the use of the hypothesis of “economic behavior” as an equal factor in relation to other no less important characteristics of human activity, such as professionalism, experience, transfer of accumulated knowledge to the younger generation.



Keywords:

multiagent system, theory of active systems, control mechanism, organizational system, parametric model, control system, agent model, efficiency, agent, organization mechanism

Введение

Разработка новых и развитие существующих механизмов управления для теории управления организационными системами (ТУОС) является важной задачей при создании человеко-технических систем различного назначения. Современные подходы к управлению должны сочетать в себе комбинированные управляющие воздействия как на технические системы, так и на конкретных работников, которые осуществляют целенаправленную деятельность. Несмотря на постоянное развитие технических средств, наиболее уязвимым звеном функционирования организационных систем по-прежнему являются конкретные люди, исполнители работ. Наряду с важными факторами материального стимулирования, современные системы организационного управления необходимо также учитывать и другие очевидные потребности исполнителей работ, такие как потребность в самореализации, накоплении знаний, обучении. Следовательно, необходим гибкий, ориентированный на людей подход к управлению, когда учитываются потребности и интересы работников, связанные с общественным признанием, перспективами развития, целеполаганием. Большинство моделей теории управления организационными системами строятся из предположения, что агент стремится лишь зарабатывать, максимально снижая собственные затраты, выдвигая на первый план вопросы прибыли. Однако, по мнению авторов, будущее за системами управления, которые ориентированы на комплексный учет интересов сотрудников многоагентных систем. Механизмы управления, ориентированные на интересы людей, слабо проработаны в социальных и экономических науках. Авторами предлагается параметрическая модель активного элемента многоагентной организационной системы (МОС), которая может быть использована для построения конкретных нормативных моделей деятельности в организациях, основанной на учете предпочтений и интересов исполнителей работ.

Параметрическая модель активного элемента (агента) многоагентной организационной системы

Такие науки как теория игр [1], теория активных систем, теория управления организационными системами [2] часто ставят во главу угла экономическое поведение человека. Во многих случаях такой подход обоснован, но нельзя с абсолютной уверенностью сказать, что экономическое поведение является доминирующим в большинстве практических ситуаций. Более правильным будет утверждение, что экономическое поведение представляет собой лишь один из частных аспектов реального человека. Описанные в учебниках концепции хороши для формирования общества индивидуалистов и «идеальных потребителей». В сложном мире эти законы не работают, когда накладываются санкции, используется коррупционное поведение, желание навредить конкурентам.

К сожалению, многие современные гуманитарные науки не предоставляют какого-либо развитого инструментария для описания реальных многоагентных организационных систем, кроме известной модели «экономического» человека. Существующий математический аппарат довольно ограничен, что не позволяет заниматься моделированием такого рода систем на должном уровне. В теории игр участники (игроки) стремятся получить выигрыш в ходе конкурентной борьбы, просчитывая стратегии, а в теории активных систем агенты также стремятся к получению прибыли. В качестве примеров можно привести различные современные образовательные схемы (в т.ч. «подушевое» финансирование), новые подходы к уплате алиментов (по принципу «взять и поделить»), при этом, кроме денег не учитываются никакие другие факторы.

Модель «экономического» человека неполноценна, однако, по мнению ее авторов «ничего лучше пока не придумано» [2]. В какой-то степени эта модель, действительно, справедлива, тем не менее, также ошибочным будет утверждение о том, что деньги могут решить все. Поэтому утверждение о том, что агент (или игрок) действует, стремясь «максимизировать собственную прибыль» [2], также является ошибочным. Авторы статьи считают, что «экономическое поведение» это всего лишь один из аспектов реального живого человека (игрока, агента) – достаточно важный, но отнюдь не доминирующий. Таким образом, при построении реальных систем планирования и стимулирования нельзя опираться только на затраты, прибыль и выраженную в деньгах эффективность.

Рассмотрим параметрическую модель активного элемента (агента), ключевым отличием которой от известных, является учет специфики предметной области. Эта модель может использоваться при описании отдельных агентов для многоагентных организационных систем и объединяет известные элементы теории игр и теории активных систем. Таким образом, любой агент МОС описывается параметрической моделью, обязательные компоненты которой представлены ниже:

1. Множество конкретных компетенций- агента- - это фактически, уникальные знания и навыки, которыми владеет агент. С каждой компетенцией может быть ассоциирован соответствующий показатель важности.

2. Множество конкретных ролей -, агента -. Агент характеризуется совокупностью умений (что он умеет и может делать в МОС), где роль представлена совокупностью компетенций.

3. Множество стратегий поведения -, агента -. Совокупность устоявшихся стратегий поведения, равновесных по Нэшу [1], согласованных с планирующим центром и соответствующих принятым регламентам и нормативам для любого типа МОС.

4. Целевая функция , агента - представляется как разница между прибылью и затратами , связанными с выполнением некоторого конкретного действия- . В случае невозможности математического задания целевой функции (по ряду причин) использование «модели интересов» агента или функции его предпочтений , когда центр старается учесть интересы агента, связанные с его непосредственной деятельностью в МОС.

5. Набор сведений -отражающих требования или пожелания агента при выполнении деятельности определенного рода в многоагентной системе.

Объединяя представленные выше компоненты, получим базовую параметрическую модель агента, которая при необходимости может быть расширена дополнительными элементами, специфичными для конкретной предметной области (1):

(1)

Будет справедливо утверждение, что базовую модель агента - можно сформировать для многоагентной системы любого типа, ведь так или иначе люди работают и получают вознаграждение за свою деятельность (материальное, моральное и другое). Экономическая модель «полезного человека» является узким частным случаем (сужением базовой модели), когда предполагается, что человек будет делать только то, за что ему платят. Базовая модель расширяет концепцию «экономического» человека за счет введения дополнительных важных элементов, на основе которых можно оценивать эволюцию и накопление знаний в организационной системе.

При необходимости базовую модель можно расширить дополнительными элементами, что приведет в итоге к появлению моделей, учитывающих специфику деятельности в организационной системе- . Построение таких моделей может быть целесообразно для детального прогнозирования развития системы и принятия управленческих решений, направленных на целенаправленную эволюцию многоагентной системы.

Введем понятие сбалансированного эволюционного организационного механизма (СЭОМ). К такому механизму будет относиться любой механизм, прямо или косвенно учитывающий все компоненты базовой модели агента- . Необходимость в появлении таких механизмов обусловлена, в первою очередь, потребностью в «гибком и умном» управлении, вместо набивших оскомину утверждений типа «меньше тратим, больше зарабатываем».

Ключевая идея, которую разделяют авторы данной публикации, заключается в том, что эволюционный подход развития крупных и сложных систем предпочтительнее революционного, поскольку повышает стабильность систем, а также способствует целенаправленному и долговременному развитию уникальных компетенций персонала. Другими словами, если организационный механизм не учитывает интересы и компетенции персонала, следовательно, он не является эволюционным. Разработка СЭОМ-механизмов в будущем позволит использовать многофакторные оргмеханизмы, которые поощряют накопление знаний и эволюцию систем.

Структура многоагентной организационной системы

Структура многоагентной организационной системы (МОС), в которой действующие агенты описываются базовой моделью, представлена на рисунке 1. Как можно заметить, предлагаемая модель (МОС) подходит для описания систем любых типов и форм собственности.

{Рисунок 1. Модель сложной многоагентной системы}

На рисунке приведены следующие обозначения: - сведения от агентов; - комплексное управляющее воздействие или управляющее решение- (планы, расписания, регламенты, приказы, инструкции и распоряжения); - показатели, характеризующие результаты деятельности агентов; - оценки эффективности действий агентов; - стимулирующие воздействия, - контролируемые возмущающие воздействия (изменения на рынке товаров (услуг), в финансовой сфере и др.), - неконтролируемые возмущающие воздействия (коррупционное поведение, внешние риски), - управление от вышестоящего центра, -информация для вышестоящего центра.

В рассматриваемой системе необходимо особо выделить подсистему согласованного стимулирования агентов [3] за передачу достоверной информации центру, включая сведения - и интересы- , которая реализует заданный механизм материального или нематериального стимулирования.

Комплексное управляющее воздействие включает в себя использование различных механизмов управления, в том числе:

1. Выпуск приказов, актов, распоряжений (институциональное управление);

2. Назначение планов, расписаний, графиков работ (планирование календарное, сетевое, финансовое и т.д.);

3. Выдача почетных грамот, премий, наградных удостоверений и дипломов (мотивационное управление).

Предлагаемую модель агента также можно использовать при управлении ИТ-услугами [5], что позволит встраивать новые гибкие организационные механизмы непосредственно на всех этапах жизненного цикла услуг и для любых форм производственно-экономической деятельности.

Заключение

В статье рассматривается моделирование агента многоагентной организационной системы. Ключевым отличием рассматриваемой модели от ранее описанных в соответствующей литературе по теории управления является использование гипотезы «экономического поведения», в качестве равноправного фактора по отношению к другим не менее важным характеристикам человеческой деятельности, таким как профессионализм, накопленный опыт, передача накопленных знаний молодому поколению. Дополнение описанной в статье базовой модели агента информацией позволит в процессе разработки новых организационных механизмов учитывать дополнительные факторы и в итоге повысить качество принятия управленческих решений.

Элементы рассматриваемой в статье модели агента были реализованы в рамках системы мониторинга эффективности деятельности ФБГОУ ВО «Сибирский государственный индустриальный университет» [4], которая совершенствуется вплоть до настоящего времени. Реализованные подходы позволили существенно повысить оперативность и качество управления в новых условиях.

Библиография
1.
Теория игр и экономическое поведение / О. Моргенштерн, Дж. фон Нейман – М.: Книга по Требованию, 2012. – 708 с.
2.
Бурков В.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организаци-онными системами / Под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. – М.: Либроком, 2009. – 264 с.
3.
Добрынин А.С. О механизме стимулирования разработчиков ИТ-систем / Добрынин А.С., Койнов Р.С., Грачев А.В., Митьков В.В. // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2015. № 5. С. 164-167.
4.
Койнов Р.С. Разработка и программная реализация информационной системы мо-ниторинга эффективности деятельности университета / Р. С. Койнов, М. М. Милованов, А. С. Добрынин // Информационные технологии. Проблемы и решения : материалы междуна-родной научно-практической конференции. – Уфа, 2015. – Т. 1.-С. 54-58. – Библиогр.: с. 58 (3 назв.). – Режим доступа: http://library.sibsiu.ru.
5.
Основы управления жизненным циклом сервисов систем информатики и автома-тизации (лучшие практики ITIL): учеб. пособие / В. В. Зимин, А. А. Ивушкин, С. М. Кулаков, К. А. Ивушкин. – Кемерово: Кузбассвузиздат, 2013. – 500 с.
References (transliterated)
1.
Teoriya igr i ekonomicheskoe povedenie / O. Morgenshtern, Dzh. fon Neiman – M.: Kniga po Trebovaniyu, 2012. – 708 s.
2.
Burkov V.N., Korgin N.A., Novikov D.A. Vvedenie v teoriyu upravleniya organizatsi-onnymi sistemami / Pod red. chl.-korr. RAN D.A. Novikova. – M.: Librokom, 2009. – 264 s.
3.
Dobrynin A.S. O mekhanizme stimulirovaniya razrabotchikov IT-sistem / Dobrynin A.S., Koinov R.S., Grachev A.V., Mit'kov V.V. // Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO. 2015. № 5. S. 164-167.
4.
Koinov R.S. Razrabotka i programmnaya realizatsiya informatsionnoi sistemy mo-nitoringa effektivnosti deyatel'nosti universiteta / R. S. Koinov, M. M. Milovanov, A. S. Dobrynin // Informatsionnye tekhnologii. Problemy i resheniya : materialy mezhduna-rodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. – Ufa, 2015. – T. 1.-S. 54-58. – Bibliogr.: s. 58 (3 nazv.). – Rezhim dostupa: http://library.sibsiu.ru.
5.
Osnovy upravleniya zhiznennym tsiklom servisov sistem informatiki i avtoma-tizatsii (luchshie praktiki ITIL): ucheb. posobie / V. V. Zimin, A. A. Ivushkin, S. M. Kulakov, K. A. Ivushkin. – Kemerovo: Kuzbassvuzizdat, 2013. – 500 s.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Предмет исследования – параметрическая модель активного элемента (агента) многоагентной организационной системы.

Методология исследования основана на сочетании теоретического и модельного подходов с применением теории игр, теории активных систем, теории управления организационными системами, методов анализа, моделирования, обобщения, сравнения, синтеза.

Актуальность исследования обусловлена широким распространением процессов и механизмов управления в человеко-технических системах различного назначения и, соответственно, необходимостью их изучения и моделирования, включая параметрические модели активного элемента (агента) многоагентной организационной системы.

Научная новизна связана, по-видимому, с разработкой автором модели, существенным отличием которой является использование гипотезы «экономического поведения» в качестве равноправного фактора по отношению к иным характеристикам человеческой деятельности (профессионализм, накопленный опыт, передача знаний молодому поколению и т.п.), что позволит в процессе разработки организационных механизмов учитывать дополнительные факторы и повысить качество принятия управленческих решений. В целом научная новизна, отличия модели от известных аналогов не очевидны и требуют дополнительной (в том числе по результатам эмпирической апробации) аргументации.

Стиль изложения научный. Статья написана русским литературным языком.

Структура рукописи включает следующие разделы: Введение (разработка и развитие механизмов управления организационными системами, современные подходы к управлению, наиболее уязвимое звено функционирования организационных систем – конкретные люди, потребности исполнителей работ, комплексный учет интересов сотрудников многоагентных систем, параметрическая модель активного элемента многоагентной организационной системы (МОС)), Параметрическая модель активного элемента (агента) многоагентной организационной системы (теория игр, теория активных систем, теория управления организационными системами, экономическое поведение человека, описание реальных многоагентных организационных систем, модель «экономического» человека, существующий математический аппарат, параметрическая модель активного элемента (агента), учёт специфики предметной области, обязательные компоненты модели – множества конкретных компетенций, конкретных ролей, стратегий поведения, целевая функция, набор сведений, понятие сбалансированного эволюционного организационного механизма (СЭОМ), эволюционный подход развития крупных и сложных систем, разработка СЭОМ-механизмов, многофакторные оргмеханизмы), Структура многоагентной организационной системы (модель сложной многоагентной системы, подсистема согласованного стимулирования агентов, использование различных механизмов управления), Заключение (выводы), Библиография.

Текст включает один рисунок. Содержимое рисунка не отображается, что не позволяет наглядным образом ознакомиться с моделью сложной многоагентной системы, формула (1) также.

Содержание в целом соответствует названию. В то же время не ясно, о чём идёт речь: о «модели активного элемента многоагентной организационной системы» (формулировка заголовка) либо о «моделировании агента многоагентной организационной системы», либо агент и активный элемент одно и то же. При этом заголовок одного из разделов («Параметрическая модель активного элемента (агента) многоагентной организационной системы») фактически дублирует название статьи в целом. Что означает знак «-» в обозначении агента, имеет ли он какое-либо смысловое содержание? В целом научную аргументацию предлагаемой модели необходимо усилить. Например, структура комплексного управляющего воздействие (выпуск приказов, актов, распоряжений; назначение планов, расписаний, графиков работ; выдача почётных грамот, премий, наградных удостоверений и дипломов) представляется общеизвестной и широко распространённой. В плане новизны, теоретической и практической значимости разработки следует охарактеризовать её отличия от известных аналогов. В связи с этим представляют значительный интерес результаты реализации модели агента в системе мониторинга эффективности деятельности ФБГОУ ВО «Сибирский государственный индустриальный университет», которые желательно раскрыть более подробно (принципы, алгоритмы, эмпирические данные, полученные эффекты и т.п.). В целом объём рукописи желательно увеличить. Что понимается под "системами любых ... форм собственности" не ясно - обычно формы собственности относятся не к системам, а к предприятиям.

Библиография включает пять источников отечественных и зарубежных авторов – монографии, научные статьи, учебные пособия, материалы научных конференций. Библиографические описания некоторых источников составлены с отклонениями от ГОСТ и требований редакции и нуждаются в корректировке:
1. Моргенштерн О., Нейман Дж. фон. Теория игр и экономическое поведение. М. : Книга по Требованию, 2012. 708 с.
2. Бурков В. Н., Коргин Н. А., Новиков Д. А. Введение в теорию управления организационными системами / под ред. чл.-корр. РАН Д. А. Новикова. М.: Либроком, 2009. 264 с.
3. О механизме стимулирования разработчиков ИТ-систем / А. С. Добрынин, Р. С. Койнов, А. В. Грачев и др. // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2015. № 5. С. 164–167.
4. Койнов Р.С., Милованов М. М., Добрынин А. С. Разработка и программная реализация информационной системы мониторинга эффективности деятельности университета // Информационные технологии. Проблемы и решения : материалы международной научно-практической конференции. Уфа, 2015. Т. 1. С. 54–58.
5. Основы управления жизненным циклом сервисов систем информатики и автоматизации (лучшие практики ITIL) : учеб. пособие / В. В. Зимин, А. А. Ивушкин, С. М. Кулаков. Кемерово : Кузбассвузиздат, 2013. 500 с.
Библиографический список следует расширить, дополнив его работами как отечественных, так и зарубежных авторов.

Апелляция к оппонентам (Моргенштерн О., фон Нейман Дж., Бурков В. Н., Коргин Н. А., Новиков Д. А., Добрынин А. С., Зимин В. В., Ивушкин А. А., Кулаков С. М., Ивушкин К. А. и др.) имеет место.

В целом материал представляет интерес для читательской аудитории, однако в данном виде опубликован быть не может, поскольку нуждается в доработке (в том числе в части отображения формулы, рисунка, дополнения библиографического аппарата), после чего рукопись может быть рассмотрена на предмет издания в журнале «Кибернетика и программирование».
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"