Статья 'Архитектура информационной системы поддержки принятия решений по управлению персоналом розничной подсистемы коммерческого банка' - журнал 'Программные системы и вычислительные методы' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Политика издания > Редакция > Порядок рецензирования статей > Редакционный совет > Ретракция статей > Этические принципы > О журнале > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Бородин А.В. Архитектура информационной системы поддержки принятия решений по управлению персоналом розничной подсистемы коммерческого банка

Аннотация: В условиях сокращения объемов корпоративного рынка для многих филиалов коммерческих банков центр внимания фронт-офисных подразделений все чаще перемещается в сторону розничного сегмента. Однако, огромная конкуренция в рознице заставляет банки двигаться в сторону непопулярных мер по интенсификации труда и "оптимизации персонала". В этих условиях традиционные методы принятия решений, характерные для кадровых подразделений, работают плохо. Требуются новые подходы к извлечению данных для принятия решений, необходимы инструменты объективного анализа ситуации и выработки оптимальных решений. Описанию варианта практического решения указанных проблем посвящена настоящая работа. Иначе говоря, предметом исследования здесь является HR-процесс в розничной подсистеме коммерческого банка. Исследование процессов принятия решений в HR-подсистеме коммерческого банка проведено с позиций системного анализа. Разработана визуальная модель процессов, характерных для подсистемы, выявлены источники информации для принятия решений. Далее, используя построенную модель, на основе методов имитационного моделирования и численной оптимизации разработана технология автоматизированной подготовки рекомендаций по кадровой политике розничных подсистем кредитных учреждений. Подход, предложенный в данной работе, принципиально отличается от аналогов широтой охвата доступных источников информации и методами извлечения знаний из баз данных. Предложенный подход впервые реализует метод имитационного моделирования операционных рисков розничной подсистемы банка, позволяющий построить полное вероятностное пространство исходов. Тем самым обеспечивается принципиально более высокая точность и устойчивость расчетов нежели при использовании методов Монте-Карло при сравнимых вычислительных затратах.


Ключевые слова:

вычислительная сложность, имитационное моделирование, сети Петри, риск, поддержка принятия решений, управление персоналом, коммерческий банк, класс сложности, оптимизация, метод Нелдера-Мида

Abstract: despite the reduction in corporate market volumes for many branches of commercial banks the center of attraction for the front-office subdivisions increasingly shifts towards retail segment. However, the huge competition in retail forces banks to move towards the unpopular measures of labor intensification and personnel optimization. Under such conditions traditional ways of decision making typical for HR do not work well. The new approaches for retrieving data for decision making must be found, new tools for objective analysis of the situation and developing optimal solutions are needed. The article is devoted to a description of a practical solution to the mentioned above problem. In other words, the subject of the study presented in this paper is HR-process in retail subsystem of a commercial bank. The research of the process of decision making in the HR-subsystem of a commercial bank was held in terms of system analysis. The author developed visual model representing processes typical for the subsystem, revealed the sources of information for decision making. Next, using the built model, based on the simulation techniques and methods of numerical optimization, the technology of automated preparation of recommendations on personnel policy for the retail subsystem of credit institutions was developed. The approach suggested in this paper is fundamentally different from its analogues by the width of coverage of available sources of information and methods of extracting knowledge from databases. Suggested approach for the first time implements simulation modeling of operational risks for retail subsystem of the commercial bank, allowing calculating a complete probability space of outcomes. Thus the higher accuracy and stability calculations is provided compared to Monte Carlo methods with comparable computational cost.


Keywords:

computational complexity, simulation modeling, Petri nets, risk, decision making support, personnel management, commercial bank, class of complexity, optimization, Nelder-Mead method


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
References
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.