Статья 'Информационная технология построения когнитивных моделей' - журнал 'Программные системы и вычислительные методы' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Политика издания > Редакция > Порядок рецензирования статей > Редакционный совет > Ретракция статей > Этические принципы > О журнале > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Информационная технология построения когнитивных моделей

Мартышенко Сергей Николаевич

кандидат технических наук

профессор, кафедра математики и моделирования, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

690014, Россия, г. Владивосток, проспект Красного Знамени, 96

Martyshenko Sergei Nikolaevich

PhD in Technical Science

Professor, Department of Mathematics and Modeling, Vladivostok State University of Economics and Service

690014, Russia, g. Vladivostok, ul. Gogolya, d. 41

sergey.martishenko@vvsu.ru
Мартышенко Наталья Степановна

кандидат экономических наук

профессор, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

690014, Россия, Приморский край, г. Владивосток, ул. Гоголя, 41

Martyshenko Natal'ya Stepanovna

PhD in Economics

Professor, the department of International Marketing and Trade, Vladivostok State University of Economics and Service

690014, Russia, Primorsky Krai, Vladivostok, Gogolya Street 41

natalya.martyshenko@mail.ru
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.7256/2454-0714.2016.4.21456

Дата направления статьи в редакцию:

17-12-2016


Дата публикации:

15-01-2017


Аннотация: Предметом исследования является компьютерные технология автоматизации работы исследователя при построении графической когнитивной модели. Когнитивное моделирование способствует лучшему пониманию проблемной ситуации, на основе качественного анализу системы. Когнитивное моделирование нашло применение при разработке управленческих решений в экономических, социологических и экологических и других слабоструктурированных системах. Сущность когнитивного подхода заключается в разработке эффективной стратегии управления, основываясь не столько на своей интуиции, сколько на упорядоченном и верифицированном знании о сложной системе. Источником таких знаний могут послужить социологические опросы населения или опросы групп экспертов. Разработанный метод построения когнитивной модели предполагает построение модели в два этапа. На первом этапе строится грубая модель, основанная на выявлении наиболее распространенных мнений больших групп населения. На втором этапе производится уточнение модели с привлечением небольших групп квалифицированных экспертов и определяются количественные оценки связей когнитивной модели. Разработаны инструментальные средства, позволяющие автоматизировать работу исследователей по разработки когнитивных моделей. Преимуществом разработанной компьютерной технологии является то, что она позволяет пользователю сосредотачивать свое внимание на исследуемой проблеме, не тратя времени на рутинные расчетах. В работе доказывается, что разработанное программное средство обладает следующими свойствами: эффективность, надежность, универсальность, технологичность, доступность.


Ключевые слова:

алгоритм, обработка данных, многомерный анализ, автоматизация, компьютерные технологии, анкетный опрос, когнитивные модели, модель данных, социально-экономические проблемы, экспертные оценки

Abstract: The subject of study is computer technology for research automation by the construction of graphical cognitive model. Cognitive modeling helps better understanding of the problem situation on the basis of a qualitative analysis of the system. Cognitive modeling has been used in the development of management decisions in economic, sociological and environmental and other semi-structured systems. The essence of the cognitive approach is to develop effective management strategy, based not so much on intuition, but mostly on the orderly and verified knowledge of the complex system. Population surveys or polls of expert groups can be used as the source of such knowledge. The developed method of constructing cognitive model involves building a model in two stages. At the first stage a rough model based on identifying the most common opinions of large groups of the population is built. At the second stage, the model is improved by involving small groups of qualified experts. This stage allows to determine quantitative assessment of the links cognitive model. The authors developed a set of tools to automate the work of researchers in the development of cognitive models. The advantage of the developed computer technology is that it allows the user to focus on the researched topic, without spending time on routine calculations. The study proves that the developed software tool has the following features: efficiency, reliability, flexibility, processability, availability.


Keywords:

algorithm, data processing, multivariate analysis, automation, computer technology, questionnaire, cognitive models, data model, socio-economic problems, peer reviews

Библиография
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
References
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.