Статья 'Технология классификации и выявления дублирования результатов интеллектуальной деятельности в автоматизированных системах' - журнал 'Программные системы и вычислительные методы' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Политика издания > Редакция > Порядок рецензирования статей > Редакционный совет > Ретракция статей > Этические принципы > О журнале > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Технология классификации и выявления дублирования результатов интеллектуальной деятельности в автоматизированных системах

Янин Дмитрий Михайлович

кандидат технических наук

начальник отдела, Центральный научно-исследовательский институт, Министерство обороны Российской Федерации

125284, Россия, г. Москва, пр-д 1-й Хорошевский, 5, оф. 409

Yanin Dmitrii Mikhailovich

PhD in Technical Science

Ph.D. in Technical Sciences, Head of Department 27, Central Research Institute, Ministry of Defence of the Russian Federation

125284, Russia, Moscow, pr-d 1-I Khoroshevskii, 5, of. 409

gniiivm-g@yandex.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Барковский Станислав Станиславович

доктор технических наук

преподаватель, Военная академия, Генеральный штаб Вооруженных Сил Российской Федерации

101000, Россия, г. Москва, проспект Вернадского, 100, оф. 732

Barkovskii Stanislav Stanislavovich

Doctor of Technical Science

Head of department, Military Scientific Committee of Russia's Armed Forces

room 732, 100, Vernadsky avenue, Moscow, Russia, 101000

planetnaya3@gmail.com
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.7256/2454-0714.2015.2.16683

Дата направления статьи в редакцию:

18-10-2015


Дата публикации:

1-3-2015


Аннотация: Предметом исследования является процедура учета неопределенности при выявлении сходства и дублирования между результатами интеллектуальной деятельности, обусловленной наличием семантической и прагматической неоднозначности в естественно-языковой форме описания результатов. Целью исследования является обеспечение идентификации дублированных результатов интеллектуальной деятельности в автоматизированном режиме, в котором эксперты только управляют ее параметрами путем определения состава классификаторов используемых при построении отношения сходства, упрощение межведомственной координации учета результатами интеллектуальной деятельности и целостности соответствующей базы данных, а также повышение достоверности и оперативности процедуры выявления дублированных результатов интеллектуальной деятельности за счет комбинирования частотно-семантических методов и формализованных знаний экспертов. Методология исследований основана на системном анализе, распознавании образов, синтезе баз данных и баз знаний, автоматической обработке текстов на естественном языке. В результате исследования разработан подход к формированию баз знаний классов информационных образов результатов интеллектуальной деятельности позволит классифицировать их различные типы и систематизировать знания о классах результатов интеллектуальной деятельности, за счет использования оригинального способа автоматизированной классификации и выявления дублирования результатов интеллектуальной деятельности.


Ключевые слова:

результаты интеллектуальной деятельности, естественный язык, база данных, координация исследований, экспертная информация, классификация научных результатов, семантическая неоднозначность, прагматическая неоднозначность, описание научных результатов, исключение дублирования информации

Abstract: The article reviews a procedure of solving the uncertainty in identifying the similarities and duplications between the results of intellectual activity, due to the presence of semantic and pragmatic ambiguity in natural language form of results description. The aim of the study is to provide identification of duplicate results of intellectual activity in an automated mode, in which experts only manage its settings by determining the composition of the classifiers used in the construction of relations of similarity, simplification of inter-agency coordination based on the results of intellectual activity and integrity of the database, as well as increasing the reliability and efficiency of the procedure identifying duplicate the results of intellectual activity by combining the frequency-semantic methods and formalized expert knowledge. The research methodology is based on a system analysis, pattern recognition, synthesis databases and knowledge bases, the automatic processing of natural language texts. The authors developed an approach for building knowledge bases classes for information representations of the results of intellectual activity that would classify its different types and systematize knowledge about the classes of intellectual property through the use of the author's method of automated classification and identification of duplications of intellectual property.


Библиография
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
References
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.