Статья 'Методика обработки информации при биорадиолокационном мониторинге состояния летчика' - журнал 'Программные системы и вычислительные методы' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Политика издания > Редакция > Порядок рецензирования статей > Редакционный совет > Ретракция статей > Этические принципы > О журнале > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Методика обработки информации при биорадиолокационном мониторинге состояния летчика

Алёхин Максим Дмитриевич

кандидат технических наук

лаборант-исследователь, МГТУ им. Н.Э. Баумана

105005, Россия, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, 5, оф. НУК РЛ

Alekhin Maksim Dmitrievich

PhD in Technical Science

Ph.D. in Technical Sciences, assistant researcher,  Bauman Moscow State Technical University

105005, Russia, g. Moscow, ul. 2-Ya Baumanskaya, 5, of. NUK RL

shishovec@rambler.ru
Алёхин Фёдор Дмитриевич

студент, МГТУ им. Н.Э. Баумана

105005, Россия, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, 5, оф. НУК РЛ

Alekhin Fedor Dmitrievich

student, Bauman Moscow State Technical University

105005, Russia, Moscow, ul. 2-Ya Baumanskaya, 5, of. NUK RL

shishovec@rambler.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2015.2.15170

Дата направления статьи в редакцию:

01-05-2015


Дата публикации:

1-3-2015


Аннотация: Предметом исследования является автоматизированный биорадиолокационный контроль функционального состояния летчика для обеспечения возможности учета такой оценки в контуре управления самолетом в реальном времени. Разработанные методы и алгоритмы обработки информации впервые позволили обеспечить корректную математическую обработку физиологических сигналов без ограничения двигательной активности летчика при их регистрации за счет учета нестационарности и внутривидовой вариабельности сигналов при их обработке. Это, в свою очередь, существенно расширило потенциальные возможности бесконтактного мониторинга состояния летчика. Методы исследования: системный анализ, фильтрация радиосигналов, вейвлет-анализ, искусственные нейронные сети, математическая кибернетика, распознавание образов. Разработанная методика биорадиолокационного контроля состояния лётчика позволяет обеспечить диагностику опасных (для надежной профессиональной деятельности) состояний по показателям активности сердечно-сосудистой и дыхательной системы. Реализация результатов исследования обеспечивает возможность повышения надежности функционирования летательных аппаратов за счет реализации бесконтактного мониторинга состояния летного состава в интересах повышения надежности его профессиональной деятельности и учета оценки текущего состояния в контурах управления воздушным судном.


Ключевые слова:

мониторинг состояния человека, биорадиолокационный мониторинг, вейвлет-анализ сигналов, искусственная нейронная сеть, контур управления самолетом, математическая кибернетика, медицинская информатика, управление эргатической системой, паттерн сигнала, автоматизированная обработка сигналов

Abstract: The subject of the study is an automated functional state bioradiolokation control of pilot to ensure accountability of such an assessment in the process of operation of the aircraft in real time. The developed methods and algorithms of data processing for the first time enable the correct mathematical treatment of physiological signals that are not limited to the pilot motor activity in their registration by taking into account nonstationarity and intraspecific variability in processing signals. This, in turn, significantly increase the potential for non-contact monitoring of the status of the pilot. Methods used in the research: a systematic analysis, filtering radio signals, wavelet analysis, artificial neural networks, mathematical cybernetics, pattern recognition. The developed technique of monitoring of bioradiolokation of condition of pilot enables the diagnostics of dangerous (for reliable professional activity) states in terms of the activity of the cardiovascular and respiratory system. Implementing the results of the study provides the possibility of increasing the reliability of operation of aircraft through the use of non-contact monitoring of the state of flight personnel in order to improve the reliability of their professional activities and account evaluation of the current state circuits control the aircraft.


Keywords:

monitoring of the state human, bioradiolokation monitoring, wavelet analysis of signals, artificial neural network, loop control of the aircraft, mathematical cybernetics, medical informatics, ergatic management system, pattern of signal, automated signal processing

Библиография
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
References
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.