Статья 'Комплексный подход к исследованию сложных систем' - журнал 'Программные системы и вычислительные методы' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Политика издания > Редакция > Порядок рецензирования статей > Редакционный совет > Ретракция статей > Этические принципы > О журнале > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Комплексный подход к исследованию сложных систем

Комарцова Людмила Георгиевна

доктор технических наук

профессор, кафедра компьютерных систем и сетей, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Калужский филиал)

248600, г. Калуга, ул. Баженова 2, корпус №5

Komartsova Lyudmila Georgievna

Doctor of Technical Science

248600, g. Kaluga, ul. Bazhenova 2, korpus №5

lkomartsova@yandex.ru
Лавренков Юрий Николаевич

аспирант, кафедра компьютерных систем и сетей, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Калужский филиал)

248600, г. Калуга, ул. Баженова 2, корпус №5

Lavrenkov Yurii Nikolaevich

248600, g. Kaluga, ul. Bazhenova 2, korpus №5

lkomartsova@yandex.ru
Антипова Ольга Викторовна

аспирант, кафедра компьютерных систем и сетей, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Калужский филиал)

248600, г. Калуга, ул. Баженова 2, корпус №5

Antipova Olga Viktorovna

248600, g. Kaluga, ul. Bazhenova 2, korpus №5

lkomartsova@yandex.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2013.4.10551

Дата направления статьи в редакцию:

18-12-1969


Дата публикации:

1-5.33333333333-2013


Аннотация: При проектировании и исследовании сложных систем основными методами оценки предлагаемых вариантов решений являются методы имитационного моделирования и методы планирования экспериментов. Достоверность принятия решений может быть повышена путем использования нейронной сети (НС) для обобщения результатов имитационных экспериментов. Прогнозируемые с помощью НС варианты проверяются затем на имитационной модели. Использование генетического алгоритма дает возможность для каждой конкретной задачи имитационного моделирования найти соответствующие генетические операторы, обеспечивающие более быструю сходимость. База планов экспериментов позволяет в зависимости от типа параметров, характеризующих ИМ, выбрать план проведения эксперимента. Одной из основных проблем, которую необходимо решать при реализации данной методики, является выбор подходящего типа нейронной сети, обеспечивающей высокий процент распознавания и небольшие затраты времени на обучение. Наилучшей архитектурой нейронной сети для решения поставленной задачи оказалась трехслойная сеть с прямой связью с комбинированным алгоритмом обучения, основанным на использовании генетического алгоритма и алгоритма имитации отжига.


Ключевые слова:

проектирование, исследование, методы имитационного моделирования, методы планирования экспериментов, принятие решений, нейронная сеть, генетический алгоритм, генетические операторы, трехслойная сеть, алгоритм имитации отжига

Библиография
1.
2.
3.
4.
5.
References
1.
2.
3.
4.
5.
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.