DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.40749

EDN: UVQFXL

Аннотация: В статье рассматриваются многотиражные газеты предприятий нефтяной промышленности Урало-Поволжья в 1960-е-1980-е гг. в качестве источников по изучению мотивации труда. Впервые вводятся в научный оборот газеты, выпускаемые на нефтяных предприятиях «Башнефти», «Пермнефти» и «Татнефти» Первоначально была проведена оценка информационного потенциала источников. На основе отобранных материалов выполнен контент-анализ писем нефтяников в газету одного из подразделений производственного объединения «Пермнефть» «Нефтяник Полазны» в 1973 – 1985 гг. Кроме того в рамках данного исследования используются и описательные методы анализа источников. Контент-анализ был обеспечен программным обеспечением MAXQDA 2022 и UCINET и заключался в анализе частот встречаемости выбранных категорий и их визуализации для оценки степени значимости социальных и производственных тем, связанных с мотивацией труда для нефтяников. Исследование показало, что для работников НГДУ «Полазнанефть» наиболее актуальными были проблемы, связанные с «узкими местами» в социальной сфере и в организации производственных процессов. Также отмечается, что категория "управление производством" являлась ключевым фактором в решении проблем различного характера. Результаты подсчета частот встречаемости категорий и визуализации данных частот могут быть полезны для дальнейших исследований в области мотивации труда.

DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.40601

EDN: AFQXIL

Аннотация: Предметом исследования является методика анализа электронного контента социальных сетей (форумов) как исторического источника. В качестве материала для анализа использовано обсуждение революции 1917 г. в период столетнего юбилея этого исторического события. Целью исследования являлась апробация подходов к методике работы с большими массивами сетевых текстов, и возможном совмещении двух подходов к работе с онлайн-текстами — средств количественного анализа ("дальнее чтение") и традиционных приёмов работы с историческим текстом ("медленное чтение"). В рамках «дальнего чтения» используется тематическое моделирование при помощи алгоритма LDA (латентное размещение Дирихле) и LSA (латентно-семантический анализ) в среде программирования R в программе R studio (версия 4.2.1). В ходе «медленного чтения» мы анализируем весь объём текста непосредственно. Новизна исследования заключается в применении к источникам тематического моделирования в среде программирования R в совокупности с классическими методами анализа исторических текстов. В рамках исследования апробирована методика анализа контента социальных сетей (форумов), ориентированная на существенные массивы текста, которые физически невозможно прочитать полностью или хотя бы в значительной части, пользуясь исключительно традиционными средствами взаимодействия исследователя с корпусом источников. Предложен пошаговый алгоритм исследования, в рамках которого исследователю нужно проанализировать текст методами «дальнего чтения», выявив темы тексты, состоящие из термов (слов). Затем используя эти ключевые слова следует найти соответствующие фрагменты текста, в которых выявленная тема обсуждалась наиболее активно, и проанализировать фрагменты подробнее с использованием традиционных приемов работы с текстовым источником. Предложен возможный способ улучшения качества выявления необходимых исследователю тем в социальных сетях и на форумах алгоритмом LDA, а именно предварительное дробление большого текста и последующий анализ фрагментов методом LDA как отдельных документов.

DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.43508

EDN: SIRUAN

Аннотация: В исследованиях по истории русского присутствия в Армении важное место занимает вопрос о роли православной церкви. В настоящее время в Армении действуют несколько православных храмов. Один из наиболее интересных, храм Николая Чудотворца в Амракице (Лорийская область Армении) является уникальным по своей архитектуре, имеет вековую историю, но претерпел значительные разрушения во время масштабного Спитакского землетрясения в 1988 г. С этого времени он фактически потерял свое значение в качестве действующего храма. В 2022 г. в Армении начаты изыскательские работы для определения возможности реставрации частично разрушенного здания церкви или (в случае невозможности такой реставрации) воссоздания этого храма в аутентичном виде. В этой связи актуальной является задача создания виртуальной реконструкции храма Николая Чудотворца, используя методы трехмерного моделирования. Важным условием такой работы является наличие комплекса источников, позволяющих реализовать такой проект. В данном исследовании сформирована источниковая база, включающая чертежи, планы, обмеры здания церкви, а также фотографии объекта до землетрясения 1988 г. и после него. Автором была изучена история поселения Николаевка, основанного в начале XIX в. (ныне Амракиц), а также история сооружения храма Николая Чудотворца в начале ХХ в. Основной целью исследования является реконструкция облика церкви на начало ХХ в. Статья содержит исследование истории и архитектурных особенностей церкви Николая Чудотворца, а также описание процесса создания виртуальной реконструкции и связанных с ней проблем. В качестве программного обеспечения автором использовались SketchUp 2022, Vision, Lumion 10.

DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.43472

EDN: SJKCWS

Аннотация: Проблема сохранения историко-культурного наследия очень актуальна в наши дни. С каждым днем все больше памятников разрушается, при этом интерес соотечественников к достопримечательностям России постоянно возрастает. Заметно увеличение количества туристических маршрутов по Московской области, часть которых отражает интерес к многочисленным дворянским усадьбам. В Подмосковье было немало родовых имений известных семейств Российской империи, однако сегодня большая часть из них находится в руинах. Один из таких постепенно разрушающихся памятников культуры, имеющий богатую историю, – усадьба Сенницы, расположенная в городском округе Озёры Московской области. В статье проводится анализ комплекса источников, на основе которых создается виртуальная 3D-реконструкция усадьбы Сенницы (кон. XIX – нач. XX вв.), когда имение принадлежало семье графа Ф.Э. Келлера. Источниковая база исследования весьма разнообразна: планы, чертежи, картографические материалы, фотографии, описи имущества, сметы на постройку. Автором работы описывается поэтапный процесс 3D-моделирования, в рамках которого использовалось программное обеспечение SketchUp и Twinmotion. Реконструкция строений усадебного комплекса Сенницы позволяет визуализировать облик разрушенного памятника культуры, а также продемонстрировать высокий потенциал применения методик 3D-моделирования в историко-культурных исследованиях. Данная работа проводится в рамках проекта кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова по воссозданию облика дворянских усадеб Подмосковья.

DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.43509

EDN: SJKMOC

Аннотация: Статья посвящена виртуальной реконструкции малых архитектурных форм Богородицкого парка усадьбы Бобринских. Помимо уникального архитектурного ансамбля, это место славилось своим парком, а все благодаря его создателю – управителю усадьбы Андрею Тимофеевичу Болотову. Именно А.Т. Болотов оставил подробнейшие воспоминания о строительстве паркового ансамбля, а также целый альбом с зарисовками видов парка, что позволяет нам в настоящие дни представить красоту и величие усадьбы. В центре внимания виртуальной реконструкции наиболее красивая часть парка, которая находилась к северо-западу от дворца, ближе к берегу Большого пруда.   В статье рассматриваются особенности строительства парка и возникшие трудности при создании объектов малых архитектурных форм. Подробно разбираются методы и технологии компьютерного моделирования, применяющиеся при создании трехмерной исторической реконструкции малых архитектурных форм, рельефа парка, водоемов и зеленых насаждений на основе исторических источников. Работа содержит исследование по истории строительства парка усадьбы Бобринских, его развития после отставки управителя А.Т. Болотова, развития и восстановления в ХХ – ХХI вв., дается обзор исторических источников, в том числе материалы проекта ООО «Реставрация и архитектура» 2014 года, которые позволяют восстановить исторический облик дворцово-паркового ансамбля усадьбы.

DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.43466

EDN: SKBPNS

Аннотация: Ключевой задачей представленной статьи является апробация методики анализа информационного потенциала коллекции исторических источников с помощью тематического моделирования. Некоторые современные коллекции оцифрованных исторических материалов насчитывают десятки тысяч документов, и на уровне отдельного исследователя охват всего доступного наследия представляется затруднительным. Вслед за рядом исследователей мы предполагаем, что тематическое моделирование может стать удобным инструментом предварительной оценки содержания коллекции исторических документов; инструментом отбора только тех документов, в которых присутствует информация, релевантная поставленным исследовательским задачам. В нашем случае в качестве основной коллекции исторических документов была выбрана подборка газеты «Биржевые ведомости». На данном этапе мы можем подтвердить, что в рамках нашего исследования применение тематического моделирования оказалось продуктивным решением для оптимизации процесса поиска исторических документов в объемной коллекции оцифрованных исторических материалов. В то же время необходимо подчеркнуть, что в нашей работе тематическое моделирование применялось исключительно как прикладной инструмент ускорения поиска и первичной оценки информационного потенциала коллекции документов через анализ выделенных топиков. Наш опыт показал, что по крайней мере для «Биржевых ведомостей» тематическое моделирование с использованием LDA не позволяет делать выводы с позиции применяемой нами методологии содержательного анализа. Данные наших моделей слишком фрагментарны, их можно использовать только для первичной оценки тематик информации, содержащейся в источнике.

DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.40580

EDN: SKETPM

Аннотация: В статье рассматриваются возможности использования технологий искусственного интеллекта при обучении будущих историков. Как известно, наиболее популярным чат-ботом с искусственным интеллектом в настоящее время является приложение ChatGPT. К сожалению, доступ к этому сервису для пользователей из России и Белоруссии в настоящее время ограничен. Однако, существует множество сторонних приложений, свободных от таких ограничений, использующих API ChatGPT и решающих аналогичные задачи. В статье анализируются три наиболее интересных и полезных из этих сервисов: Phind.com – поисковая система для исследователей, Talkai.info – сервис, обеспечивающий доступ к ChatGPT на русском языке, Explainlikeimfive.io – приложение, разъясняющее сложные понятия и концепции. Приводятся примеры использования вышеобозначенных сервисов при планировании, организации и проведении учебного процесса на факультете, осуществляющем подготовку историков. Показывается, что бурное развитие технологий искусственного интеллекта приведёт к радикальному изменению подходов к организации учебного процесса, его структуры и содержания. По прогнозам некоторых экспертов к концу 2026 г. девяносто процентов контента в сети Интернет будет сгенерировано искусственным интеллектом. Это не может не отразиться и на учебном контенте, размещаемом в Интернете. В заключение отмечается, что, к сожалению, решения, получаемые с помощью глубоких нейронных сетей, зачастую невозможно верифицировать. Это, естественно, снижает их ценность. Именно поэтому пока трудно судить о том, как повлияет широкое внедрение технологий искусственного интеллекта на качество подготовки специалистов.

DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.43562

EDN: SKUPXH

Аннотация: Статья посвящена обзору Школы молодых ученых, которую уже в третий раз проводят исторический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова и Ассоциация «История и компьютер». Школа привлекает большое внимание студентов, аспирантов, молодых преподавателей и научных сотрудников из научных центров России и ближнего зарубежья, которые желают познакомиться с информацией о новейших трендах развития исторической информатики как междисциплинарной области применения информационных технологий и методов анализа данных в исторических исследованиях, сформировать современное представление о данных и способах их обработки в предметном поле исторической науки. Проанализированы актуальные тенденции, характерные для современного этапа развития исторической информатики в России на фоне опыта развития подобных «стыковых» направлений в других областях естественно-научного и гуманитарного знания. Уделено внимание изменениям в ландшафте гуманитарных наук в первом десятилетии ХХI века в связи с процессами их цифровой трансформации, появлением полидисциплинарного понятия Digital Humanities, соотношения содержания исторической информатики и «цифровой истории». Рассмотрены актуальные проблемы использования концепции «больших данных» и искусственного интеллекта для апробации цифровых технологий и математических методов при решении аналитических задач исторического исследования.

DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.43542

EDN: SKXVQG

Аннотация: В статье рассматривается модель подготовки специалистов по прикладной информатике в гуманитарной области, развиваемая в гуманитарном институте Сибирского Федерального университета (Красноярск). История этой подготовки насчитывает уже почти четверть века. За эти годы программа не раз меняла свое название, изменялся в соответствии с требованиями и учебный план. Накопленный за уже достаточно длительный срок опыт подготовки специалистов подобного профиля и является предметом рассмотрения в настоящей статье. Рассматриваются бакалаврская и магистерская программы, образование и деятельность кафедры информационных технологий в креативных и культурных индустриях, работающей в составе Гуманитарного института.   Цифровые технологии продолжают стремительно развиваться, растет и число желающих осваивать сложный путь внедрения прикладной информатики в гуманитарные области. Только в 2023 г. выпускные квалификационные работы бакалавров и магистров защитили на кафедре информационных технологий в креативных и культурных индустриях около 50 человек. Каждый этап корректировки учебного плана бакалавриата и магистратуры продиктован быстро меняющейся ситуацией. Бесспорными остаются, по крайней мере, две составляющие: междисциплинарность, заложенная в основу образовательных программ, и проектный подход, предполагающий четкую постановку проблемы и использование адекватных механизмов ее решения с использованием цифровых технологий.