Статья 'Применение теории самоорганизованной критичности к анализу либеральной повестки в прессе 1815-1825 гг.' - журнал 'Историческая информатика' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Порядок рецензирования статей > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат > Редакция > Редакционный совет
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Историческая информатика
Правильная ссылка на статью:

Применение теории самоорганизованной критичности к анализу либеральной повестки в прессе 1815-1825 гг.

Латонов Василий Васильевич

кандидат физико-математических наук

Старший научный сотрудник, НЦМУ «Сверхзвук»

117324, Россия, Московская область, г. Москва, ул. Ленинские Горы, 1

Latonov Vasilii Vasilyevich

PhD in Physics and Mathematics

Senior Researcher, Center "Supersonic"

117324, Russia, Moscow region, Moscow, Leninskie Gory str., 1

WLatonov@gmail.com
Латонова Анастасия Вячеславовна

соискатель, кафедра Истории России XIX - начала XX века, МГУ имени М.В. Ломоносова, Исторический факультет

119234, Россия, Московская область, г. Москва, ул. Ленинские Горы, 1

Latonova Anastasiia Vyacheslavovna

Applicant, Department of Russian History of the XIX - early XX Century, Lomonosov Moscow State University, Faculty of History

119234, Russia, Moscow region, Moscow, Leninskie Gory str., 1

iskrenne_vasha_aa@mail.ru

DOI:

10.7256/2585-7797.2022.3.38752

EDN:

DSJVGG

Дата направления статьи в редакцию:

12-09-2022


Дата публикации:

11-10-2022


Аннотация: Предметом исследования в настоящей работе является либеральная повестка в российской прессе преддекабристского периода. Объектом исследования являются газеты, издававшиеся в этот период. Новизна работы заключается в том, что в предложенном исследовании проведен поиск розового шума в данных, которые были получены из прессы первой четверти XIX века. В работе показано, что общественное сознание этого периода находилось в состоянии самоорганизованной критичности. Ранее состояние самоорганизованной критичности удавалось найти лишь в системах, возникавших в конце XIX века или позже. Трудность рассмотренной в работе проблемы заключается в том, что для столь раннего исторического периода почти не имеется массовых источников, а среди имеющихся очень немногие поддаются формализации.   Новизна проведенного исследования заключается в применении научного инструмента теории самоорганизованной критичности к данным, имеющим истоки в первой четверти XIX века. Основной вывод, сделанный авторами статьи, заключается в том, что общественное сознание в преддекабристский период находилось в состоянии самоорганизованной критичности. Для проведения анализа была собрана статистика публикаций в газетах и журналах, которые служили отражением либеральной повестки, актуальной для периода генезиса декабристов. В работе показано, что последовательность публикаций по либеральным информационным поводам в российской прессе в период 1815-1825 гг. содержит розовый шум. Для его определения в динамическом ряду использовался анализ Фурье.


Ключевые слова:

либеральная повестка, либерализм, пресса, сми, газеты, эпоха Александра I, анализ Фурье, самоорганизованная критичность, статистика, розовый шум

Abstract: The subject of the research in this paper is the liberal agenda in the Russian press of the pre-Decabrist period. The object of the study is the newspapers published during this period. The novelty of the work lies in the fact that the proposed study searches for pink noise in the data that were obtained from the press of the first quarter of the XIX century. The paper shows that the public consciousness of this period was in a state of self-organized criticality. Previously, the state of self-organized criticality could be found only in systems that arose at the end of the XIX century or later. The difficulty of the problem considered in this paper is that there are almost no mass sources for such an early historical period, and very few of the available ones lend themselves to formalization. The novelty of the conducted research lies in the application of the scientific tool of the theory of self-organized criticality to data having origins in the first quarter of the XIX century. The main conclusion made by the authors of the article is that the public consciousness in the pre-Decabrist period was in a state of self-organized criticality. For the analysis, statistics of publications in newspapers and magazines were collected, which served as a reflection of the liberal agenda relevant to the period of the genesis of the Decembrists. The paper shows that the sequence of publications on liberal information issues in the Russian press in the period 1815-1825 contains pink noise. Fourier analysis was used to determine it in the dynamic series.


Keywords:

liberal agenda, liberalism, press, media, newspapers, the era of Alexander I, Fourier analysis, self-organized criticality, statistics, pink noise

Введение

Окончательная победа стран-союзниц над Наполеоном в 1815 г. и последующее мирное урегулирование в рамках учреждающейся Венской системы международных отношений подводили к необходимости не только заново установить государственные границы освобожденных земель, но и восстановить в них нарушенные войной правления или же ввести новые. Происходило обновление политической системы европейских стран, и тенденцией времени была «истинная» свобода вместо «мнимой»: она подразумевала противоположный деспотизму союз государя и народа посредством конституции, доносящие до монарха потребности народа земские представительства, свободу печати – которая, в свою очередь, также обеспечила бы каждому возможность быть услышанным… Наконец, заметным явлением общественно-политической жизни становилась дискуссия о необходимости запретить торг невольниками и рабство в целом (и в этой связи можно вспомнить слова О.П. Козодавлева, министра внутренних дел в 1810-1819 гг., в одном из проектов, в 1818 г. представленном Александру I: “Крестьяне помещичьи суть истинные рабы, не имеющие ни собственности, ни свободы… они продаются по одиночке, без земли, как невольники… Словом сказать, в России бывает, к стыду нашему, торг невольниками точно такой же, какой производится в Африке и в Азии”); обсуждавшаяся еще на Аахенском конгрессе в 1818 г., эта проблема нашла свое решение на конгрессе в Вероне 1822 г., когда были изданы «Постановления относительно отмены торга неграми» [1].

Наряду с прочим, все эти вызовы времени находили отражение в прессе, которая на своих страницах фиксировала хронику политической жизни, либеральные завоевания и борьбу вокруг них. Русские газеты не составляли исключения – они со всей возможной для себя поспешностью сообщали читателю о происходящем на мировой арене; как вспоминал об этом декабрист Н.И. Тургенев, «пресса больше прежнего занималась тем, что происходило в других странах» [2]. В самом деле, если заняться анализом новостных публикаций периода 1815-1825 гг. – от начала утверждения нового устройства в послевоенной Европе до восстания декабристов в России – на материалах четырех издававшихся тогда в нашей стране известных газет «Московские ведомости», «Санкт-Петербургские ведомости», «Северная почта» и «Северная пчела» – то появляются следующие цифры: за это время на газетных страницах было опубликовано

192 известия на тему важности народного мнения и депутатского представительства;

183 – на тему европейских конституций;

116 о либеральных и демократических ценностях в широком смысле;

109 об аморальности рабства;

103 о свободе печати;

27 об общественно-политических объединениях (включая тайные общества);

26 о заговорах с целью государственного переустройства на более либеральных началах;

15 о деятельности судов присяжных.

К этой статистике можно было бы добавить данные также и по журнальным публикациям, но в силу меньшей периодичности их выпуска, вклад последних достаточно мал, чтобы им пренебречь. Сравнение приведено на графике, изображенном на рисунке 1, где точки на оси абсцисс – это месяцы, а на оси ординат – число публикаций за соответствующий месяц. На оси абсцисс обозначены годы с 1815 г. по 1825 г. Эти точки знаменуют начало соответствующего года. Полный перечень собранных выписок из новостных рубрик газет и журналов содержится на веб-странице, ссылка на которую приведена в конце статьи.

Динамика числа либеральных публикаций коррелирует с событиями, последовавшими за Венским конгрессом. Пик, приходящийся на 1816 г., связан с тем, что с этого года в германских государствах стали появляться конституции во исполнение Союзного акта, принятого по итогам Венского конгресса. В 1818 г. были приняты конституции сразу в нескольких германских государствах, что отражается на графике в виде пика в следующем году, 1819 г.

Производило ли это впечатление на либерально настроенную публику, в частности – будущих декабристов? Безусловно; достаточно вспомнить собственные показания последних. Так, по словам М.Ф. Орлова, все занятия его с товарищами по Союзу благоденствия состояли в изучении конституционного права других народов [3]; А.А. Бестужев признавался: «...Речи в Палате депутатов и Haus of commons занимали меня как француза или англичанина» [4]; на В.А. Дивова большое впечатление произвели сообщения об испанской революции 1820-1823 гг., начавшейся с выступления военных [5], а «напитавшись английской конституцией», он имел желание ввести подобное правление в России [6]. Этот список признаний можно было бы продолжать, однако обратимся к некоторым закономерностям. Цель данной работы – показать при помощи анализа динамики газетных публикаций, что просвещённое общество того времени имело предрасположенность к событиям в декабре 1825 г.

Динамика газетных публикаций

Прежде всего, если взглянуть на график динамики газетных публикаций с либеральной повесткой в 1815-1825 гг. и сопоставить его с хронологией деятельности декабристов, можно заметить определенную зависимость: ключевые вехи декабристской активности всякий раз следуют после «всплеска» либеральных публикаций – при тенденции к снижению их уровня и связанном с этим субъективным ощущением застоя. Влияние бурной полемики в прессе вокруг появлявшихся в 1819 г. конституций можно видеть в том, что в начале 1820 г. на квартире Ф.Н. Глиники произошло знаковое совещание [7]. На нем декабристы спорили, какой строй лучше учредить в России после переворота: конституционную монархию с выборным парламентом или же республику. В 1816 г. произошло образование Союза спасения, 1818 г. – Союза благоденствия, 1821 г. – Южного общества, 1822 г. – Северного общества.

Рисунок 1. Число публикаций в газетах (чёрный график) и журналах (зелёный график). Цена деления – один месяц.

Само по себе декабристское восстание 1825 г., как известно, будет спонтанно вызвано к жизни неожиданной ситуацией междуцарствия на фоне стагнации дел тайного общества – а также, как следует из графика, понизившегося в очередной раз уровня либеральных известий. Разумеется, побудительным импульсом декабристского движения неверно было бы считать исключительно материалы прессы. Однако специфика газетных публикаций рассматриваемого периода отражает то обстоятельство, что общественное сознание тогда было воспламенено либеральной повесткой. Оно находилось в неустойчивом положении, которое возможно описать в терминах теории самоорганизованной критичности. Эта теория имеет связь с такими разделами математики, как теория обработки сигналов и теория нелинейных динамических систем. Самоорганизованная критичность – это особое состояние нелинейной динамической системы, которое означает, что система склонна к катастрофам.

Теория самоорганизованной критичности

Понятие “Самоорганизованная критичность” (СОК) было впервые введено в статье П. Бака, Ч. Танга и К. Визенфельда в 1987 году [8]. В России одними из первых, кто исследовал теорию СОК и возможности ее приложения к социальным явлениям, были Г.Г. Малинецкий, С.П. Курдюмов и А.В. Подлазов [9-12]. Теория СОК по мнению многих авторов [13-17] может быть применена в некоторых научных дисциплинах. Авторы работ [18-19] описывают, как эта теория может быть использована в изучении социальных процессов в частности в изучении различных политических явлений. В работе [20] теория СОК была применена в исследовании электоральных предпочтений японцев. В работе [21] эта теория использовалась для исследования военных конфликтов. В статье [22] теория СОК была использована при анализе деятельности корпорации. Система находится в состоянии самоорганизованной критичности, если любое сколь угодно малое внешнее воздействие может вывести ее из стабильного положения и повлечь за собой возникновение в системе внутренних импульсов, которые в свою очередь повлекут за собой другие внутренние импульсы – более масштабные – и так далее. Таким образом маленькие импульсы последовательно генерируют крупные. Этот процесс продолжится до тех пор, пока система не станет стабильной. Пример такого процесса – песчаная куча, смещение одной песчинки в которой может вызвать обвал [23]. В СОК это явление принято называть лавиной.

Состояние СОК можно обнаружить в том числе и в социально-политическом или историческом процессе. В частности, этому посвящен ряд работ Д.С. Жукова и С.К. Лямина [24-27]. Для этого достаточно проанализировать сигнал, издаваемый системой, в которой происходит исследуемый процесс. Состояние некоторых систем может быть описано при помощи числовой последовательности. Эта числовая последовательность может быть записями изменений состояния системы (например, количество людей, поддерживающих некоторую политическую партию) или последовательностью событий, происходящих в системе (например, число сообщений между собеседниками за единицу времени или число публикаций на какую-либо тему в СМИ). Эта числовая последовательность – и есть сигнал, который необходимо исследовать для выявления состояния СОК.

Вычисление спектральной плотности сигнала

Процесс, в котором большие колебания подобны порождающим их маленьким, описывается сигналом, который имеет вид фрактала и обладает спектральной плотностью мощности, описываемой функцией

(1)

Это значит, что малые колебания в системе вносят такой же по масштабу вклад в дальнейшее развитие состояния системы, как и большие, и также способны вызвать катастрофическое изменение системы. В теории цифровой обработки сигналов этот процесс называется розовым шумом [23].

Для того, чтобы определить, находится ли система в состоянии самоорганизованной критичности, используют анализ Фурье и вычисляют спектральную плотность мощности сигнала, описывающего состояние системы. Если процесс действительно обладает свойством самоорганизованной критичности, то он будет обладать свойствами розового шума, то есть в разных масштабах сигнал, описывающий процесс, будет иметь один и тот же вид. Спектральная плотность мощности этого сигнала является равномерно убывающей на логарифмической шкале частот.

Спектральная плотность мощности идеального розового шума описывается формулой (1). Однако природные и социальные процессы не моделируются розовым шумом идеально, поэтому П. Бак предложил в работе [28] рассматривать в теории СОК степень , принимающую значения от до . При спектральная плотность мощности соответствует белому шуму, а при – коричневому. Белый шум – это сигнал с равномерной спектральной плотностью на всех частотах. Этот шум представляет собой идеализированную математическую модель; в реальных процессах белый шум не встречается. Спектральная плотность мощности коричневого шума убывает значительно быстрее, чем у спектральная плотность розового шума.

Используем дискретное преобразование Фурье для вычисления спектральной плотности мощности. Поскольку построенный сигнал содержит небольшое количество измерений, необходимо применить методы, увеличивающие точность вычислений. Используем метод выборок с перекрытием, так как это позволит искусственно увеличить число подотрезков определения сигнала, используемых для вычисления спектральной плотности мощности. Будем последовательно выбирать из сигнала попарно перекрывающиеся подотрезки заданной длины (рисунок 2).

Рисунок 2. Схематичное изображение отрезка определения цифрового сигнала и подотрезков, взятых с перекрытиями. Пунктирными линиями обозначены перекрытия, определяющие попарное наложение подотрезков. Через обозначена длина подотрезка, а через – длина перекрытия.

Вычислим преобразование Фурье отдельно для каждого подотрезка, после чего проведем осреднение. Возьмем , . Полученную спектральную плотность мощности обозначим через .

Найдем розовый шум в дискретном сигнале, изображенном на рисунке 1. Через обозначим спектральную плотность мощности, вычисленную с помощью дискретного преобразования Фурье, где . Умножим на константу . Найдем функцию вида , которая оптимально аппроксимирует полученный сигнал .

Вычислим константы и с помощью метода наименьших квадратов. Решим задачу оптимизации. Введем функцию невязки

Решим задачу оптимизации:

(2)

Минимальное значение функционала достигается при . . На рисунках 3.1 и 3.2 представлен график и график при и . Синим цветом изображен график спектральной плотности мощности, вычисленной при помощи пакета программ MATLAB, черным – график функции, полученной при решении задачи (2). Видно, что наименьшее значение функции невязки достигается при близком к единице, что и даёт основание полагать, что полученный спектр – это спектр розового шума.

Таким образом, анализ графика либеральных публикаций показывает, что система действительно была предрасположена к катастрофе, которая проявилась в виде восстания в декабре 1825 г.

Рисунок 3.1. Спектр сигнала, отражающего число либеральных публикаций в период 1815-1825 гг., линейная шкала.

Рисунок 3.2. Спектр сигнала, отражающего число либеральных публикаций в период 1815-1825 гг., логарифмическая шкала.

Выводы

Несмотря на неутихающие споры о том, насколько обособленную группу в обществе составляли декабристы, они безусловно читали эти газеты. Последнее следует из самих их следственных дел, где на вопрос анкеты, откуда были заимствованы их убеждения, многие называли знакомство с западными конституциями и наблюдения за политической жизнью Европы. И эту информацию от выпуска к выпуску освещали именно газеты. В этой связи примечательно, что из рассмотренных в работе газет две наиболее крупные и влиятельные (Московские и Санкт-Петербургские ведомости) издавались соответственно Императорском Московским университетом и Императорской Академией наук.

Иными словами, они являлись вполне официальными органами, напрямую наблюдаемыми правительством. Они не закрывались правительством несмотря на наличие либеральной тематики, и это неудивительно, поскольку, как известно, во второй половине 1810-х гг. (на которые приходится пик либеральных публикаций согласно собранной статистике) даже сам император ещё имел либеральные тенденции (организация польского сейма, поручение Новосильцеву составить Государственную уставную грамоту). Газеты с известиями либерального толка стабильно имели читателей (непопулярные газеты просто закрывались в силу недостатка финансирования). Конечно, прессу читала только образованная публика, однако именно эта публика в тот исторический период являлась двигателем изменений в политике государства.

Проведённое исследование показывает, что общественное сознание находилось в состоянии самоорганизованной критичности. По газетным публикациям можно заключить, что просвещённое общество находилось в неустойчивом состоянии и множественные либеральные заметки в газетах лишь подогревали публику. Как уже было ранее сказано, было бы неверно считать побудительным импульсом декабристского движения исключительно либеральные заметки в газетах. Однако полученный в настоящей работе результат можно рассматривать, как дополнительный аргумент в пользу того, что в просвещённом обществе была определенная предрасположенность к событиям декабря 1825 г.

Списки газетных и журнальных выписок доступны для скачивания по ссылке:

https://github.com/WLatonov/Self-organized_criticality_database

Библиография
1. Козодавлев О.П. Рассуждение о постепенном освобождении крестьян из-под рабства и о способах, коими безопасно можно ввести между ними гражданскую свободу // Дворянские проекты решения крестьянского вопроса в России конца XVIII – первой четверти XIX века. Сб. док. / Подг. мат. и ввод. ст. А.Н. Долгих. Липецк. – 2003. – С. 156.
2. Тургенев Н.И. Россия и русские. М. – 2001. – С. 49.
3. Восстание декабристов. Т. ХХ. М. – 2001. – С. 168.
4. Восстание декабристов. Т. I. М.-Л. – 1925. – С. 480.
5. Нечкина М.В. Движение декабристов. М.: Изд-во Акад. наук, 1955. Т. II. – С. 36.
6. Восстание декабристов. Т. XIV. М. – 1976. – С. 309.
7. Нечкина М.В. Движение декабристов. М.: Изд-во Акад. наук, 1955. Т. I. – С. 271.
8. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized Criticality // Physical Review A. –1988. – Vol. 38. № 1. – Р. 364-374.
9. Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В. Парадигма самоорганизованной критичности. Иерархия моделей и пределы предсказуемости// Известия ВУЗов. Прикладная нелинейная динамика. 1997. Т.5, №5. С.89 106.
10. Малинецкий Г.Г., Курдюмов С.П. Нелинейная динамика и проблемы прогноза// Вестник РАН. 2001. Т71, №3, с.210 232.
11. А. В. Подлазов, “Новые аспекты самоорганизованной критичности”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 1995, 086.
12. А. В. Подлазов, А. Р. Осокин, “Самоорганизованная критичность эруптивных процессов в солнечной плазме”, Матем. моделирование, 14:2 (2002), 118–126.
13. Pinto C.M.A., Mendes Lopes A., Machado J.A.T. A review of power laws in real life phenomena // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2012. Vol.17. Issue 9. P. 3558-3578.
14. Mathews M.K., White M.C., Long R.G. Why Study the Complexity Sciences in the Social Sciences? // Human Relations. 1999. Vol. 52. Issue 4. P. 439-462.
15. Andergassen R., Nardini F., Ricottilli M. Innovation Waves, Self-organized Criticality and Technological Convergence // Journal of Economic Behavior & Organization. 2006. Vol. 61. Issue 4. P. 710-728.
16. Frigg R. Self-organised criticality – what it is and what it isn’t // Studies in History and Philosophy of Science Part A. 2003. Vol. 34. Issue 3. P. 613-632.
17. Clauset A., Shalizi C., Newman M. Power-Law Distributions in Empirical Data // SIAM Rev. 2009. Vol. 51. Issue 4. P. 661-703.
18. Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В. Историческая динамика. Взгляд с позиций синергетики // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. 2004. № 85. С. 1-16.
19. Бородкин Л.И. Методология анализа неустойчивых состояний в политико-исторических процессах // Международные процессы. 2005. Т.3. №7. С. 4-16.
20. Shimada I., Koyama T. A theory for complex system’s social change: an application of a general ‘criticality’ model // Interdisciplinary Description of Complex Systems. 2015. Vol. 13. Issue 3. P. 342–353.
21. Roberts D.C., Turcotte D.L. Fractality and Self-Organized Criticality of Wars // Fractals. 1998. Vol. 6. № 4. P. 351-358.
22. Thietart R.-A. Strategy dynamics: Agency, path dependency, and self-organized emergence // Strategic Management Journal. 2016. Vol. 37. Issue 4. P. 774-792.
23. Бак П. Как работает природа: теория самоорганизованной критичности. – М.: УРСС. – 2014. – 276 c.
24. Жуков Д.С., Лямин С.К. Исследование социальных процессов средствами теории самоорганизованной критичности // Социально-экономические явления и процессы. – 2015. – Т. 10, № 4. – С. 194 – 203.
25. Жуков Д.С., Лямин С.К. Революции в Сети: приложение теории самоорганизованной критичности к изучению протестных движений // Историческая информатика. – 2017. – № 4. – С. 11-43.
26. Жуков Д.С. Самоорганизованно-критические модели в социогуманитарных исследованиях // Вестник ПНИПУ. Культура. История. Философия. Право. – 2018. – № 1. – С. 45-60.
27. Жуков Д.С., Лямин С.К. Подходы и инструментарий теории самоорганизованной критичности в социополитических исследованиях // PRO NUNC. Современные политические процессы. № 1(13): Вновь об элитах. Тамбов. – 2014. – С. 84-109.
28. Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. New York: W.H. Freeman and Company. – 1982. – 470 p.
References
1. Kozodavlev O.P. Discourse on the gradual liberation of the peasants from slavery and on the ways in which civil freedom can be safely introduced between them // Noble projects for solving the peasant question in Russia at the end of the 18th-first quarter of the 19th century. Sat. doc. / Prep. mat. and input. Art. A.N. Long. Lipetsk.-2003.-S. 156.
2. Turgenev N.I. Russia and Russians. M.-2001.-S. 49.
3. The uprising of the Decembrists. T. XX. M.-2001.-S. 168.
4. The uprising of the Decembrists. T. I. M.-L.-1925.-S. 480.
5. Nechkina M.V. Decembrist movement. Moscow: Acad. Sciences, 1955. T. II. – S. 36.
6. The uprising of the Decembrists. T. XIV. M.-1976.-S. 309.
7. Nechkina M.V. Decembrist movement. Moscow: Acad. Sciences, 1955. T. I.-S. 271.
8. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized Criticality // Physical Review A.-1988. – Vol. 38. No. 1.-R. 364-374.
9. Malinetskii G.G., Podlazov A.V. The paradigm of self-organized criticality. Hierarchy of models and limits of predictability // Izvestiya VUZov. Applied nonlinear dynamics. 1997. V.5, No. 5. S.89 106.
10. Malinetsky G.G., Kurdyumov S.P. Nonlinear Dynamics and Forecast Problems // Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2001. T71, No. 3, p. 210 232.
11. A. V. Podlazov, “New aspects of self-organized criticality”, Preprints of the IPM im. M. V. Keldysh, 1995, 086.
12. A. V. Podlazov and A. R. Osokin, “Self-organized criticality of eruptive processes in solar plasma”, Matem. modeling, 14:2 (2002), 118–126.
13. Pinto C.M.A., Mendes Lopes A., Machado J.A.T. A review of power laws in real life phenomena // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2012. Vol.17. Issue 9. P. 3558-3578.
14. Mathews M.K., White M.C., Long R.G. Why Study the Complexity Sciences in the Social Sciences? // Human relations. 1999 Vol. 52. Issue 4. P. 439-462.
15. Andergassen R., Nardini F., Ricotilli M. Innovation Waves, Self-organized Criticality and Technological Convergence // Journal of Economic Behavior & Organization. 2006 Vol. 61. Issue 4. P. 710-728.
16. Frigg R. Self-organized criticality – what it is and what it isn’t // Studies in History and Philosophy of Science Part A. 2003. Vol. 34. Issue 3. P. 613-632.
17. Clauset A., Shalizi C., Newman M. Power-Law Distributions in Empirical Data // SIAM Rev. 2009 Vol. 51. Issue 4. P. 661-703.
18. Kurdyumov S.P., Malinetskii G.G., Podlazov A.V. Historical dynamics. A view from the standpoint of synergetics // Preprints of IPM im. M.V. Keldysh RAS. 2004. No. 85. S. 1-16.
19. Borodkin L.I. Methodology for the analysis of unstable states in political and historical processes // International processes. 2005. V.3. No. 7. pp. 4-16.
20. Shimada I., Koyama T. A theory for complex system’s social change: an application of a general ‘criticality’ model // Interdisciplinary Description of Complex Systems. 2015. Vol. 13. Issue 3. P. 342-353.
21. Roberts D.C., Turcotte D.L. Fractality and Self-Organized Criticality of Wars // Fractals. 1998 Vol. 6. No. 4. P. 351-358.
22. Thietart R.-A. Strategy dynamics: Agency, path dependency, and self-organized emergence // Strategic Management Journal. 2016. Vol. 37. Issue 4. P. 774-792.
23. Buck P. How nature works: the theory of self-organized criticality. – M.: URSS.-2014.-276 p.
24. Zhukov D.S., Lyamin S.K. Study of social processes by means of the theory of self-organized criticality // Socio-economic phenomena and processes.-2015.-T. 10, No. 4.-S. 194-203.
25. Zhukov D.S., Lyamin S.K. Revolutions on the Net: Application of the Theory of Self-Organized Criticism to the Study of Protest Movements // Historical Informatics.-2017.-No. 4.-P. 11-43.
26. Zhukov D.S. Self-Organized Critical Models in Socio-Humanitarian Research // Bulletin of PNRPU. Culture. Story. Philosophy. Right.-2018.-No. 1.-P. 45-60.
27. Zhukov D.S., Lyamin S.K. Approaches and tools of the theory of self-organized criticality in sociopolitical research // PRO NUNC. Modern political processes. No. 1(13): Again about the elites. Tambov.-2014.-S. 84-109.
28. Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. New York: W.H. Freeman and Company.-1982.-470 p

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Рецензия на статью «Применение теории самоорганизованной критичности к анализу либеральной повестки в прессе 1815–1825 гг.»
В рецензируемой статье предложен метод выявления неустойчивых состояний в динамике социально-политического процесса. Конкретно, изучается динамика либеральной повестки в российской прессе 1815–1825 гг.
В качестве параметра, характеризующего активность проявлений этой повестки в прессе указанного десятилетия, рассматривается число публикаций в материалах четырех издававшихся тогда в России известных газет: «Московские ведомости», «Санкт-Петербургские ведомости», «Северная почта» и «Северная пчела».
Автор отбирает около 700 публикаций в этих газетах, отражающих либеральные идеи, включая идеи европейских конституций, либеральных и демократических ценностей, аморальности рабства, свободы печати, деятельности судов присяжных и т.д. Изучаемый период (1815–1825 гг.) выбран как период от начала политических изменений в послевоенной Европе до восстания декабристов.
Существенным достоинством статьи является доступность релевантных фрагментов всех отобранных материалов изучаемых газет. Этот доступ обеспечен ссылкой на соответствующий цифровой ресурс.
Автор представил график помесячной динамики числа этих публикаций. Анализ этой динамики проводится на основе так называемой теории самоорганизованной критичности (СОК). Эта теория является частью теории нелинейных динамических систем. Теория СОК характеризует особое состояние нелинейной динамической системы, в которой могут произойти неожиданные события (в соответствующей математической теории они называются «катастрофами»). В таких системах малые импульсы могут вызывать большие последствия. Автор приводит историографические примеры, в которых теория СОК применялась при изучении социальных и политических процессов (в частности, упоминаются работы Д.С. Жукова и С.К. Лямина, опубликованные в журнале «Историческая информатика»).
«Диагностика» наличия состояния СОК в динамике числа публикаций в рамках «либеральной повестки» проводится путем вычисления спектральной плотности построенного динамического ряда. Решаемая задача сводится к оценке параметра, величина которого может свидетельствовать о т.н. «розовом шуме», характерном для состояния самоорганизованной критичности. Вычисления подтверждают наличие «розового шума», что приводит автора к выводу о нестабильности изучаемого процесса. Тем самым, показано, что в динамике этого процесса действительно содержались предпосылки к «взрывному» изменению характера процесса. Отметим, что длина изучаемого динамического ряда недостаточна для надежной оценки параметра неустойчивости, но автор использует оригинальный метод увеличения длины ряда, применяя метод выборок с перекрытием.
Автор статьи справедливо отмечает, что две из четырех анализируемых газет являлись наиболее крупными и влиятельными («Московские ведомости», «Санкт-Петербургские ведомости») и издавались Императорским Московским университетом и Императорской академией наук, что обосновывает значимость сформированной источниковой базы исследования.
Проведенное исследование подтверждает гипотезу о том, что общественное сознание (взгляды «просвещенной публики») находилось в неустойчивом состоянии и либеральные заметки в газетах способствовали в определенной степени созреванию события 14 декабря 1825 года.
В качестве единственного пожелания хочется отметить, что, возможно, следовало бы уделить больше внимания логике используемого метода для более развернутой интерпретации содержательных аспектов полученных в исследовании выводов.
Статья отвечает требованиям новизны и актуальности, написана хорошим языком, имеет логичную структуру и подробную библиографию, представляет интерес как с точки зрения методики и технологии исследования, так и с точки зрения полученных результатов. Она, безусловно, вызовет интерес читателей и может быть рекомендована к публикации в журнале «Историческая информатика».

Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.