Статья 'Информационный потенциал базы данных «Профессионально-техническое образование в Свердловской области (1920-1950-е гг.)»' - журнал 'Историческая информатика' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Порядок рецензирования статей > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Публикация за 72 часа: что это? > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат > Редакция > Редакционный совет
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

Публикация за 72 часа - теперь это реальность!
При необходимости издательство предоставляет авторам услугу сверхсрочной полноценной публикации. Уже через 72 часа статья появляется в числе опубликованных на сайте издательства с DOI и номерами страниц.
По первому требованию предоставляем все подтверждающие публикацию документы!
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Историческая информатика
Правильная ссылка на статью:

Информационный потенциал базы данных «Профессионально-техническое образование в Свердловской области (1920-1950-е гг.)»

Разинков Сергей Львович

кандидат исторических наук

доцент кафедры документоведения, истории и правового обеспечения Российского государственного профессионально-педагогического университета

620012, Россия, Свердловская Обл. область, г. Екатеринбург, ул. Машностроителей, 11, ауд. 509

Razinkov Sergey

PhD in History

Associate professor, Department of Document Studies, History and Legal Support, Russian State Vocational Pedagogical University

620012, Russia, Sverdlovskaya Obl. oblast', g. Ekaterinburg, ul. Mashnostroitelei, 11, aud. 509

sergerazinkov@mail.ru
Захаровский Леонид Владимирович

кандидат исторических наук

доцент, кафедра документоведения, истории и правового обеспечения, Российский государственный профессионально-педагогический университет

620012, Россия, Свердловская Обл. область, г. Екатеринбург, ул. Машиностроителей, 11

Zakharovskii Leonid Vladimirovich

PhD in History

Associate professor, Department of Document Studies, History and Legal Support, Russian State Vocational Pedagogical University

620012, Russia, Sverdlovskaya Obl. oblast', g. Ekaterinburg, ul. Mashinostroitelei, 11

konung-75@mail.ru

DOI:

10.7256/2585-7797.2020.3.33935

Дата направления статьи в редакцию:

19-09-2020


Дата публикации:

11-11-2020


Аннотация.

В статье описана концептуальная модель и структура базы данных по истории профессионально-технического образования в Свердловской области в 1940-е - первой половине 1950-х гг., целью которой является систематизация и обобщение основных показателей развития профтехобразования в Свердловской области (организационных, производственно-технических, экономических, социально-демографических, ментально-поведенческих) в их динамическом развитии и на основе широкого круга массовых источников. Особое внимание уделяется описанию возможностей базы данных по систематизации, анализу и группировке информации по истории подготовки рабочих кадров в регионе - численности континента учащихся, распределении выпускников, динамике сети учебных заведений и т.д.   Научная новизна исследования заключается в оригинальной структуре БД как информационного продукта многоцелевого использования, который, в первую очередь, обеспечивает эффективную систематизацию первичной информации из различных типов массовых источников и создание модели исторических данных по функционированию системы подготовки рабочих кадров в Свердловской области. В статье авторы предпринимают попытку обобщить опыт цифровизации, систематизации, анализа и синтеза информации архивных документов по истории профессионально-технического образования и сформулировать принципы создания и применения локально-исторической базы данных в контексте Digital Humanities: комплексность, проблемно-ориентированность, интеграция и т.д.

Ключевые слова: база данных, профессионально-техническое образование, Свердловская область, просопография, миграционные потоки, ремесленные училища, школы ФЗО, цифровые гуманитарные науки, трудовые резервы, массовые источники

Abstract.

The article describes the conceptual model and the structure of the database on the history of vocational education in Sverdlovskaya Oblast in the 1920s-1950s. The database systematizes and generalizes the main indicators of the development dynamics of vocational education in the region on the basis of a wide range of mass sources. These indicators are organizational, industrial, economical, socio-demographic and behavioral ones. Particular attention is paid to describe the database in terms of its ability to systematize, analyze and group information on the history of work training in the region that is the number of students, the employment of graduates, the dynamics of the educational institutions network, etc. The research novelty is the original structure of the database as an information product for multipurpose use which, first of all, provides for the effective systematization of primary information from various types of mass sources and the creation of a model of historical data on the vocational training system in Sverdlovskaya Oblast. The authors attempt to generalize their practice to digitize, systematize, analyze and synthesize archival vocational education data and formulate the principles to create and use the local historical database within the digital humanities context: complexity, task-orientation, integration, etc.

Keywords:

factory-workshop schools, vocational schools, migration flows, prosopography, Sverdlovsk region, technical and vocational education, database, digital humanities, Labor Reserves, mass sources

Постановка проблемы

Компьютерные технологии и методы количественного анализа исторических источников прочно вошли в инструментарий современной исторической науки, сделав компьютер, по меткому выражения Б.Г. Могильницкого, «такой же ее эмблемой, как и древнегреческая муза Клио» [9, с. 196]. Очевидно, что базы и банки данных занимают важное место в методологическом инструментарии исторической информатики. Так, М. Таллер называет анализ и классификацию извлеченной из разнообразных источников информации на основе технологии баз данных в качестве одной из трех ключевых областей применения компьютерных методов в гуманитарных науках [12, с. 8]. Л.Н. Мазур рассматривает базы данных в качестве эффективного метода систематизации информации, позволяющего, в том числе на уровне микроисторического исследовании, «отразить в совокупности структурно-функциональные и динамические особенности предмета и объекта исследования» [7, с. 48]. Мы согласны с мнением Люка Кирвана из Международного института прикладного системного анализа о том, что «хорошо структурированная и правильно спроектированная база данных может способствовать развитию всех четырех основных компонентов научной деятельности, определенным Эрнстом Бойером (Ernest Boyer): открытие, интеграция, применение и преподавание». [13].

Таким образом, не вызывает сомнений способность баз данных существенно повысить эффективность и результативность исторического исследования, однако, следует отметить, что их использование связано с некоторыми потенциальными проблемами и негативными тенденциями. Так, например, еще в ходе дискуссии 1990-х гг. Петер Дорн охарактеризовал фразой «я и моя база данных» тенденцию к созданию локальных БД в рамках исследований ограниченного характера, отметив, что ученые, работающие в русле исторической информатики, «все больше и больше ощущают себя в интеллектуальном вакууме, потому что реальная история пишется за пределами нашего сообщества» [6, с. 50]. Ральф Матисен, имевший большой опыт создания просопографических баз данных, отмечал их «исключительно высокий уровень истощения» [14, p. 99], т.е. невозможность обеспечить стабильно высокую эффективность исследования по сравнению с традиционными методами. Вышеупомянутый Манфред Таллер также подчеркивает сокращение практики использования статистических методов и баз данных (quantitativ/statistischen Verfahren und Datenbanken) в исторических исследованиях последних лет, объясняя указанную тенденцию уменьшением «междисциплинарного интереса к социологическим подходам и, соответственно, к их эмпирическим методам» [15, S. 14].

В результате, самый популярный до настоящего времени подход к применению компьютерных технологий и количественных методов в исторических исследованиях, связанный с созданием источнико-ориентированных баз данных, основанных на цифровизации и анализе ограниченного количества экземпляров одного типа массового источника (как правило, отложившегося в одном архивном фонде), по нашему мнению не является эффективным в свете современных тенденций развития исторической информатики, направленных на ее интеграцию в область Digital Humanities (цифровых гуманитарных наук), развивающуюся на стыке современных информационных технологий и гуманитарных наук, основной целью которого является обеспечение сохранности культурного наследия посредством цифровых технологий: сохранения и интеллектуального анализа текстов, обработкой нетекстовых медиа, визуализацией данных, коллективными интернет-ресурсами и т.д. [см.: 5; 15].

Одной из возможностей преодолеть отмеченные выше ограничения, по нашему мнению, может выступать проектирование базы данных, как информационного ресурса, изначально ориентированного (как минимум, на уровне структуры таблиц) на обширный комплекс взаимосвязанных массовых источников и многократное многозадачное использование различными коллективами ученых-исследователей.

Концептуальная модель и структура базы данных

Хронологические рамки исследования (1920-е - 1950-е гг.) охватывают период становления советской системы профессионально-технического образования, при этом в работе особое внимание уделяется периоду существования Государственных трудовых резервов (1940 - 1959 гг.), когда сформировалась единая централизованная система подготовки квалифицированных рабочих кадров для основных отраслей экономики на всей территории СССР.

База данных «Профессионально-техническое образование в Свердловской области (1920-1950-е гг.)» имеет целью систематизацию и обобщение важнейших показателей деятельности системы подготовки квалифицированных рабочих кадров в Свердловской области (организационных, социально-экономических, социально-демографических, ментально-поведенческих и т.д.) в их динамическом развитии и на основе различных массовых источников. Модель предметной области базы данных (см. Рис. 1) содержит три уровня обобщения информации, отражающей деятельность системы профессионально-технического образования: 1) уровень агрегированных статистических показателей в масштабе Свердловской области; 2) уровень показателей деятельности образовательной организации; 3) уровень сведений о конкретных учащихся, преподавателях и сотрудниках [см. подробнее: 11].

00

Рисунок 1. Информационная модель предметной области

Структура базы данных, реализованная в СУБД Microsoft Access 2003, содержит 35 основных, справочных и служебных таблиц, связанных отношениями 1:1, 1:M и, M:N (см. рис. 2).

00_01

Рис. 2. Схема данных БД

Основные таблицы базы данных содержат следующие массивы информации:

- в трех таблицах («Организации», «Орг_наименование_изм» и «Базовое предприятие») представлены данные 238 фабрично-заводских ученичествах, школах ФЗО, ремесленных и железнодорожных училищах Свердловской области, функционировавших в 1920-50-е гг., их базовых предприятих и изменении правового статуса (ввод и извлечение данных осуществляется через систему графических форм, примеры которых представлены на Рис. 3-4);

00_02

Рис. 3. Форма со сведениями об образовательной организации (Кировградское ремесленное училище №14). Вкладка с информацией об изменении наименования и статуса организации

00_03

Рис. 4. Форма с динамическим списком образовательных организаций (за 1943 год), сгруппированных по типам учреждений

- в двух таблицах данных («Показатели» и «Показатели_регион») представлены 5923 значения ключевых показателей, отражающих как деятельность Свердловского областного управления трудовых резервов в целом, так и работу конкретных образовательных учреждений, в частности, (см. Табл. 1) в определенный временной период (количество учащихся, объем выпускаемой продукции, организацию рабочих мест, текущую и итоговую успеваемость, количественные данные о приеме и выпуске учеников и т.д.);

Таблица 1. Сведения о составе и распределении значений показателей деятельности региональной системы профетхобразования в БД

Индекс

Наименование показателя

Кол-во значений показателя

К_гр_ф

группы_учащихся_факт

86

К_орг

количество учебных заведений

4

Моб_рег_план

мобилизация по регионам_план

4

Моб_рег_факт

мобилизация по регионам_факт

2

П_рм_маст

рабочих мест в мастерских

82

П_рм_маст_др

прочие рабочие места

82

П_рм_маст_слес

слесарные рабочие места

82

П_рм_маст_стан

станочные рабочие места

82

П_рм_цех

рабочих мест в цехах

82

П_ст_пр_маст

произведено в мастерских

41

П_ст_пр_цех

произведено в цехах

41

П_уч_маст

учащихся в мастерских

82

П_уч_цех

учащихся в цехах

82

П_уч_цех_дубл

дублерами

41

П_уч_цех_зон

обслуживание агрегатных зон, выделенных училищем

41

П_уч_цех_подр

подручными

41

П_уч_цех_раб_бр

в бригадах рабочих

41

П_уч_цех_самост

на самостоятельных рабочих местах

41

П_уч_цех_уч_бр

в ученических бригадах

41

Усп_1

успеваемость_1

250

Усп_2

успеваемость_2

251

Усп_3

успеваемость_3

251

Усп_4

успеваемость_4

251

Усп_5

успеваемость_5

253

Усп_на

успеваемость_не_атт

250

Ч_выб

выбытие

315

Ч_выб_бол

по болезни

314

Ч_выб_др

по другим причинам

248

Ч_выб_отсев

отсев

5

Ч_выб_перевод

перевод в другие школы

4

Ч_выб_расп

нарушение распорядка

72

Ч_выб_РККА

мобилизация в РККА

2

Ч_выб_сам

самовольный уход

371

Ч_выб_см

естественный отсев

1

Ч_вып_п

выпуск учащихся_план

91

Ч_вып_ф

выпуск учащихся_факт

268

Ч_кнт_max

вместимость (возможности школы)

86

Ч_кнт_общ_max

вместимость общежитий

18

Ч_кнт_п

контингент учащихся_план

231

Ч_кнт_п_иногор

контингент иногородних учащихся_факт

1

Ч_кнт_п_местн

контингент местных учащихся_план

42

Ч_кнт_п_местн

контингент местных учащихся_факт

1

Ч_кнт_ф

контингент учащихся_факт

607

Ч_приб

прибытие

313

Ч_прием_план

прием_план

236

Ч_прием_факт

прием_факт

193

- таблица «Мобилизации» имеет 639 записей, отражающих территориальную локализацию и интенсивность миграционных потоков (мобилизаций) учащихся в учебные заведения в конкретный временной период;

- таблица «Специальности» имеет 2220 записей, отражающих распределение учащихся конкретных школ ФЗО и училищ в разрезе специальностей профессиональной подготовки;

- таблица «Выпуск по предприятиям» имеет 506 записей, отражающих распределение выпускников учебных заведений системы ПТО на предприятиях и организациях Свердловской области и соседних регионов.

Предложенная модель делает базу данных ресурсом многократного применения, обеспечивающим систематизацию информации, содержащихся в различных типах источников по истории развития региональной системы профессионально-технического образования.

Возможности базы данных по систематизации, анализу, синтезу и группировке информации

Ниже приведен ряд примеров, иллюстрирующих возможности БД по систематизации, анализу и синтезу информации предметной области.

Так, записи базы данных о контингенте учащихся в учебных заведениях системы ПТО Свердловской области (см. Табл. 2), полученные из различных документов центральных и пегиональных архивов (отчеты Свердловского областного управления трудовых резервов [3, оп.1, д. 44], справки Главного управления трудовых резервов [1, оп.1, д. 203-208, 212], докладные записки уполномоченных Госплана [2, оп. 46, д. 1003-1005; оп. 47, д. 979-982; оп. 48, д. 1084-1089; оп. 49, д. 851-854]), отражают существенное возрастание роли Свердловской области в подготовке квалифицированных рабочих в 1941-1945 гг. При этом наблюдается увеличение не только абсолютных, но и относительных показателей. Так, если в ноябре 1940 г. контингент учащихся школ ФЗО и училищ Свердловской области составлял 2,8% от их общего числа по стране, то в 1941 г. этот показатель увеличился до 3,5%, в 1942 г. – до 4,2%, а в 1943 г. составлял уже 4,9% [1, оп.1, д. 206].

Таблица 2. Агрегированные сведения о количестве учащихся, призванных в ученые заведения профтехобразования Свердловской области в 1940-1949 гг., чел.

Год призыва

Призыв в школы ФЗО

Призыв в ремесленные и железнодорожные училища

Всего

в т.ч. призвано из других регионов

Всего

в т.ч. призвано из других регионов

1940

8.200

1.300

8.400

-

1941

12.291

3.449–6.750

11.486

-

1942

33.665–33.881

12.760–13.950

11.700–15.148

2.000–4499

1943

24.015–24.229

8.730–10.511

14.135

600

1944

20.809

5.153

6.813

-

1945

14.305

9.771

8.040

-

1946

13.773

8.354

10.339

-

1947

21.932

9.379

9.385

-

1948

20.539

6174

9.014

-

1949

20.898

16.203

6.462

161

Отмеченная выше тенденция к резкому увеличению количества учебных заведений трудовых резервов и численности их учащихся в Свердловской области в 1941-1943 гг. была отмечена и в докладе начальника ГУТР П.Г. Москатова: «Что произошло в результате эвакуации и перемещения сети наших училищ и школ с запада на восток? Имеем следующую картину – сеть ремесленных училищ и школ ФЗО в восточных районах резко увеличилась. Например, <…> Свердловская область имела 45 единиц, сейчас 43 и контингент составлял 17 тыс., сейчас 54 тыс. <…>» [1, оп.1, д. 78, л. 23-24].

При этом сведения базы данных позволяют проверить сведения, содержащиеся в источниках. Например, оба показателя развития системы профтехобразования Свердловской области в 1943 году, приведенные в докладе Москатова, такую проверку не проходят. При этом, если в случае с количеством учебных заведений (43) даже из контекста очевидна явная опечатка или ошибка документирования (по данным БД в Свердловской области в начале 1943 года насчитывалось 124 училища и школы ФЗО), то в случае со вторым показателем, речь идет о заблуждении докладчика – численность контингента учащихся (54 тыс. чел.) в сообщении явно завышена, не соответствует действительности и опровергается сведениями БД (при этом каждое атомарное значение БД может быть подтверждено ссылкой на архивный документ). Так, из таблицы 3 следует, что за весь 1943 год в РУ, ЖУ и школы ФЗО было призвано не более 39 тыс. чел, а другой показатель БД показывает, что среднесписочный состав учащихся училищ и школ в 1943 г. составил всего 28.369 чел.

Важным принципом систематизации информации в БД является обеспечение возможности декомпозиции данных, которая авторами рассматривается в рамках методологии структурного анализа и проектирования (SADT), как логическое разделение изучаемого объекта на его структурные части с целью более глубокого и детального исследования предметной области [8, с. 33, 59]. Например, декомпозиции данных о призыве молодежи в учреждения профтехобразования Свердловской области в 1941 г. (соответствующая строка Табл. 3) позволяет детализировать структуру призыва молодежи, выделить в ней конкретные потоки и хронологические этапы (см. Рис. 5-6 и Табл. 3)

На рис. 5 и 6 приведен пример декомпозиции данных о призыве молодежи в 1941 году посредством перекрестного запроса к таблице БД «Показатели_регион».

00_04

Рис. 5. Фрагмент таблицы «Показатели_регион», отражающий структуру хранения данных о призывах молодежи в ремесленные, железнодорожные училища и школы ФЗО

00_05

Рис. 6. Результаты перекрестного запроса к таблице «Показатели_регион», отражающие декомпозицию данных о призыве молодежи в 1941 году

Таблица 3. Пример декомпозиции данных о призыве учащихся в школы ФЗО, ремесленные и железнодорожные училища в 1941 году

Сведения о призыве

Всего призвано на территории СССР, чел.

Призвано на территории по Свердловской области, чел.

В РУ и ЖУ

В школы ФЗО

План

Факт

План

Факт

План

Факт

Призыв в школы ФЗО лесной промышленности (20.03-10.04.1941)

50000

38998

0

0

1750

1000

Призыв в школы ФЗО промышленности строительных материалов

(20.03-10.04.1941)

21490

20337

0

0

1350

1350

Призыв в школы ФЗО железнодорожного строительства

(20.03-10.04.1941)

35000

34219

0

0

1200

600

II массовый призыв в РУ, ЖУ и школы ФЗО

(07-08.1941)

654000

594480

7900

11486

9800

3800

Призыв в РУ, ЖУ и школы ФЗО Латвийской, Литовской, Молдавской и Эстонской ССР (07-08.1941)

46350

46350

0

0

0

0

Всего призвано в 1941 году

806840

688034

7900

11486

14100

6750

Еще одна возможность по систематизации информации в БД связана с использованием таких математико-статистических методов, как группировка данных, под которой мы, вслед за Т.И. Славко и Л.Н. Мазур, будем понимать процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по какому-либо значимому для анализа признаку, посредством чего можно получить сведения для изучения структуры явления или его типологии [7, с. 48, 305]. Механизмы СУБД MS Access (структурированный язык запросов SQL) позволяют реализовать все основные виды группировок – типологические, структурные и аналитические.

Пример возможностей БД по структурной группировке информации приведен в Табл. 5, которая содержит сведения о распределении первого выпуска учащихся школ ФЗО Свердловской области по предприятиям различных наркоматов в июне 1941 г.

00_06

Рис. 7. Форма со сводными данными о распределении выпускников образовательных организаций (в 1941 году) по предприятиям ведомств (в данном случае – Наркомата авиационной промышленности)

00_07

Рис. 8. Форма со сведениями об образовательной организации (Серовское ремесленное училище №10). Вкладка с информацией по профессиональной подготовке учащихся

Следует отметить, что формат хранения данных о распределении выпускников в БД (см. Рис. 7-8) существенно отличается от структуры текста бумажного первоисточника, что обеспечивает более гибкие возможности по выборке и группировке данных (см. Табл. 4).

Таблица 4. Сводные сведения о распределении выпускников школ ФЗО Свердловской области по предприятиям в июне 1941 г.

Наркомат

Кол-во предпр.

Кол-во спец-тей

Кол-во чел.

в т.ч. вне Свердловской обл.

в т.ч. вне Урала

Кол-во предпр.

Кол-во спец-тей

Кол-во чел.

%

Кол-во предпр.

Кол-во спец-тей

Кол-во чел.

%

Наркомат боеприпасов

6

11

863

2

2

80

9,3

1

1

30

3,5

Наркомат путей сообщения

6

3

243

4

1

118

48,6

3

1

88

36,2

Наркомат нефтяной промышленности

6

6

147

4

2

68

46,3

4

2

68

46,3

Наркомат вооружения

4

1

105

4

1

105

100,0

2

1

40

38,1

Наркомат тяжелого машиностроения

5

7

557

3

2

82

14,7

2

2

72

12,9

Наркомат лесной промышленности

3

2

109

2

1

14

12,8

1

1

10

9,2

Наркомат речного флота

2

1

100

1

1

50

50,0

Наркомат судостроительной промышленности

1

1

15

1

1

15

100,0

1

1

15

100,0

Наркомат угольной промышленности

3

8

415

Наркомат электростанций

1

1

105

Наркомат по строительству

12

13

1648

Наркомат среднего машиностроения

2

8

273

Итого

51

4580

21

532

11,6

14

323

7,1

При анализе сведений БД о распределении первого выпуска школ ФЗО Свердловской области обращает на себя внимание значительное колчество выпускников, направленных на предприятия, расположенные далеко за пределами Свердловской области и Урала. При этом, сравнение вышеприведенных данных с информацией БД о распределении выпускников школ ФЗО по предприятиям в 1942-1944 гг. демонстрирует существенное сокращение количества выпускников, направляемых за пределы региона (см. Табл. 5).

Таблица 5. Сводные сведения о распределении выпускников школ ФЗО Свердловской области по предприятиям в 1942-1944 гг.

Период выпуска

Всего

в т.ч. вне Свердловской обл.

в т.ч. вне Урала

Кол-во предпр

Кол-во чел.

Кол-во предпр.

Кол-во чел.

%

Кол-во предпр.

Кол-во чел.

%

Январь 1942 (план)

94

8587

17

205

2,4

2

170

2,0

Январь 1942 (факт)

72

9285

0

0

0

0

0

0

Август 1943

95

11425

3

204

1,8

1

72

0,6

Май 1944

74

10916

0

0

0

0

0

0

Возможности БД по аналитической группировке данных иллюстрирует табл. 2, обобщающая информацию о распределении молодежи, призванной из различных районов Свердловской области, по ремесленным и железнодорожным училищам. Данные мобилизационного отдела управления трудовых резервов Свердловской области, сведенные в табл. 3., показывают, что в отличие от школ ФЗО, в ремесленных и железнодорожных училищах доля учащихся, призванных из других регионов, была незначительной. Может показаться, что эти учебные заведения комплектовались преимущественно местной городской молодежью, однако перегруппировка средствами БД (с использованием вспомогательной таблицы и перекрестного запроса, отражающих расстояние между учебными заведениями и районными центрами Свердловской области) сведений, содержащихся в порайонных планах призыва молодежи в Свердловской области [4, оп. 36, д. 92, л. 10-16; оп. 37, д. 66, л. 61-62 и др.] (см. Рис. 9) позволяет сделать вывод о значительной доле призывников (13-25% численности контингента), перемещенных в ремесленные училища из отдаленных районов области (см. Табл. 6).

Рис. 9. Форма со сводными данными о количестве призванной в образовательные учреждения молодежи (в 1941 году), сгруппированными по районам Свердловской области

При этом, расстояние между пунктами определялось исходя из трех типов ситуаций: 1. В случае, если учебное заведение располагалось в том же населенном пункте (горсовете), где проходил призыв, то расстояние принималось в 0 км.; 2. В случае, если учебное заведение располагалось в том же районе (райсовете), где происходил призыв, то расстояние условно принималось за четверть диаметра окружности, соответствующей площади района; 3. В случае, если учебное заведение располагалось в населенном пункте, не относящимся к горсовету или райсовету, в котором осуществлялся призыв, то в качестве значения принималось современное расстояние по автомобильной дороге между населенным пунктом, где располагалось училище и районным центром, где осуществлялся призыв.

Следует отметить, что вывод о значительном количестве в училищах учащихся, призванных из отделенных районов Свердловской области, полученный на основе анализа информации порайонных планов призыва, содержащихся в БД на уровне А), подтверждается также сведениями из книги учета выпускников РУ №1 (размещены в БД на уровне С).

Таблица 6. Удаленность места учебы от региона призыва (для учащихся ремесленных и железнодорожных училищ, призванных в Свердловской области)

по данным порайонных планов призыва

(уровень А БД)

По данным книги учета выпускников РУ № 1 (уровень С БД)

ноябрь 1940 г.

ноябрь 1942 г.

1942-1944 г.

чел.

%

чел.

%

чел.

%

0 км

6601

78,6

5220

45,0

240

51,2

1-50 км

2360

20,3

36

7,7

51-100 км

722

8,6

1250

10,8

73

15,6

101-200 км

688

8,2

740

6,4

53

11,3

201-300 км

211

2,5

1730

14,9

64

13,6

более 300 км

178

2,1

300

2,6

3

0,6

11600

100,0

8400

100,0

469

100,0

Другой пример группировки сведений БД, иллюстрирующий динамику распределения учебных заведений по населенным пунктам Свердловской области, приведен в Табл 7. Анализ данных БД позволяет выделить основные географические районы учреждений профтехобразования на территории Свердловской области в 1940-1947 гг. и подтвердить тенденцию увеличения количества школ и училищ в годы Великой Отечественной войны, при их широкой локализации на территории области в 1941-1944 гг. и последующей концентрации в крупных промышленных центрах в 1945-49 гг.

Помимо этого Табл. 7 иллюстрирует возможности БД по анализу данных на основе таких методов описательной статистики, как средние величины, показатели разброса значений и т.д. Например, в колонке таблицы St.Dev приведены значения среднеквадратичного отклонения, который позволяет оценить диспропорции плановой численности контингента учебных заведений профтехобразования в определенные временные периоды. Так, если разброс значений численности контингента ремесленных и железнодорожных училищ с 1940 по 1944 год существенно уменьшился (исключение составляют отдельные города и районы области, такие как Нижний Тагил), что говорит о тенденции к унификации (по крайней мере, численности учащихся) для этого вида учебных заведений, то в случае со школами ФЗО в период Великой Отечественной войны наблюдается максимальная дисперсия, свидетельствующая о наличии, как чрезвычайно крупных (с контингентом около 1000 учащихся), так и очень небольших школ ФЗО (с плановой численностью 100-150 чел.).

Таблица 7. Динамика распределения учреждений профтехобразования на территории Свердловской области в 1940-1947 гг.

Районы размещения училищ и школ ФЗО

Ремесленные и железнодорожные училища

Школы ФЗО

01.12.1940

01.01.1944

декабрь 1940

ноябрь 1943

март 1947

Кол-во

Числ. конт.

St. Dev

Кол-во

Числ. конт.

St. Dev

Кол-во

Числ. конт.

St. Dev

Кол-во

Числ. конт.

St. Dev

Кол-во

Числ. конт.

St. Dev

Свердловск и пригороды

2

2300

636

9

5050

359

4

1650

259

14

2350

114

15

1515

58

Нижний Тагил

3

1550

176

5

3650

303

4

1450

95

10

2700

160

11

2160

177

Каменск-Уральский*

2

550

35

-

-

-

3

1300

231

3

720

36

Первоуральск-Ревда-Дегтярск-Новоуткинск

3

1150

161

5

2650

327

3

900

176

6

1550

92

9

1760

123

Кушва и окрестности

2

700

71

3

2000

115

3

930

165

3

1000

351

3

440

6

Алапаевск и окрестности

1

200

1

450

3

1300

362

5

535

31

Асбест-Богданович-Егоршино-Камышлов

3

700

58

3

1650

50

2

530

92

7

1050

76

5

870

101

В-Серги, Бисерть, Н-Серги

1

275

2

370

21

3

350

104

2

270

21

Кировград-Невьянск

1

300

2

1150

389

1

330

1

100

Красноуфимск, Арти

1

200

3

1150

189

1

100

Нижняя и Верхня Салда

1

350

2

700

71

1

500

1

250

2

350

35

Н-Ляля-Лобва

1

550

2

150

106

1

100

Н-Тура-Ис

2

350

35

1

200

Полевской-Сысерть

1

300

2

800

212

2

380

14

3

600

173

5

400

76

Пышма-Талица

1

30

Серов-Карпинск-Краснотурьинск

2

850

106

2

1500

354

1

260

5

1300

198

8

1050

80

Тавда

2

450

35

2

150

106

Ирбит

1

100

Всего

19

8400

318

38

21875

278

26

8200

148

64

14400

176

74

10700

103

* Каменск-Уральский до 1941 г. входил в состав Челябинской области

Обобщение результатов

В заключении работы авторами предпринимается попытка обобщить собственный опыт цифровизации, систематизации, анализа и синтеза информации архивных документов по истории профтехобразования и сформулировать принципы создания и применения локально-исторической базы данных в контексте Digital Humanities.

1. Комплексность – базы данных должна быть ориентирована на сохранение информации не одного вида документа, а целого комплекса взаимосвязанных массовых источников. Количество видов массовых источников в комплексе может быть достаточно велико, а их информационная структура – разнообразна [см. подробнее: 10]. Так, сведения о структуре, интенсивности и направленности миграционных потоков учащихся, призванных в учебные заведения трудовых резервов Свердловской области в 1940 – начале 1950-х гг., содержат более 10 видов массовых источников, представленных на четырех уровнях локализации объекта учета (СССР, Свердловской области, учебного заведения и персоны).

2. Проблемно-ориентированность, которая предполагает сложность структуры БД, ее отличие от формуляра каждого из типов документов–источников формирования базы и, в то же время, универсальность структуры данных, обеспечивающая возможность пополнения БД данными из новых источников, повторного использования информации, многопользовательской работы по решению нескольких исследовательских задач и т.д. Пример сложной структуры БД по истории профтехобразования приведен на Рис. 2.

3. Интеграция БД с инструментами анализа и представления данных (статистические запросы, диаграммы, графики, геоинформационные системы и т.д.), которые обеспечивают широкие возможности по систематизации, декомпозиции, группировке и визуализации данных из различных типов источников.

На текущем этапе исследования полнофункциональная ГИС не использовалась: для визуализации территориального распределения учебных заведений трудовых резервов на территории Свердловской области использовалась картооснова, созданная посредством программного пакета OCAD v. 11, преобразованная в растровый графический файл и интегрированная в БД, в соответствующие области которой средствами MS Acceess (с помощью вспомогательной таблицы, содержащей информацию о географической широте и долготе населенного пункта, в котором размещались училища и школы ФЗО) помещалась пиктограмма типа и номера учебных заведений, отобранных в запросе по указанным пользователям критериям (см. Рис 10).

ru_fzo_1940

00_09

Рис. 10. Пример визуализации информации БД о школах ФЗО и училищах на географической карте

4. Наличие ссылок на источник информации, что обеспечивает связь каждого атомарного значения (показателя) данных с архивным документом-источником информации.

5. Использование БД для реконструкции недостающих данных, связанных с лакунами в сохранившихся архивных документах. На текущем этапе исследования возможна только ситуативная реконструкция, ориентированная на разработку формулы расчета отсутствующих данных для каждого конкретного случая. Так, на основе сохранившихся в источниках данных о контингенте учащихся, призванных в учебные заведения трудовых резервов Свердловской области из Башкирской АССР (по двум школам ФЗО из шести), а также о числе учеников, самовольно покинувших учебные заведения, средствами БД была реконструирована численность учащихся, мобилизованных в Башкирской АССР, по каждой из школ (восстановленные данные выделены курсивом).

Таблица 8. Результат применения БД для восстановления сведений о призыве молодежи из Башкирской АССР в школы ФЗО Свердловской области в 1945 г.

Название школы ФЗО

Численность учащихся (на 01.11.1945), чел.

Всего / из Башкирской АССР

Самовольно оставили школу в период 11.1945 – 05.1946

чел.

%

Богословская №81

124 / ≈ 120

61

49,2

Березовская №10

203 / 153

85

41,9

Гороблагодатская №18

181 / ≈180

97

53,6

Дегтярская №3

210 / 202

113

53,8

Каменск-Уральская №35

198 / ≈ 195

90

45,5

Ново-Колинская №55

198 / ≈ 120

45

22,7

1114 / 974

491

Таким образом, применение при создании базы данных «Профессионально-техническое образование в Свердловской области (1920-1950-е гг.)» указанных принципов и проблемно-ориентированной структуры на основе нескольких типов массовых источников позволяет получить эффективный инструмент изучения динамики демографических, экономических, социальных, миграционных и эвакуационных процессов, затрагивающих систему профессионально-технического образования, на уровне конкретного индустриального города или региона в целом.

Благодарности

Статья выполнена в рамках гранта «Адаптация региональной системы подготовки рабочих кадров к миграционным процессам (Свердловская область, 1920-1950-е гг.)» Российского фонда фундаментальных исследований, грант № 19-09-00396.

Библиография
1.
Государственный архив Российской Федерации (ГАРФ). Ф. Р-9057.
2.
Российский государственный архив экономики (РГАЭ). Ф. 4372.
3.
Государственный архив Свердловской области (ГАСО). Ф. Р-2033.
4.
Центр документации общественных организаций (ЦДООСО). Ф. 4.
5.
Бородкин Л. И. Digital History: применение цифровых медиа в сохранении историко-культурного наследия? // Историческая информатика. 2012. Т. 1. № 1. С. 14-21.
6.
Дорн П. Я и моя база данных: движение к концу направления «История и компьютинг»? // Информационный бюллетень Ассоциации «История и компьютер». 1995. №13. С. 48-77.
7.
Мазур Л. Н. Методы исторического исследования : учеб. пособие. 2-е изд. Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 2010. 608 с.
8.
Марка Д., МакГоуэн К. SADT. Методология структурного анализа и проектирования. М.: МетаТехнология, 1993. 240 с.
9.
Могильницкий Б. Г. История исторической науки XX века: Курс лекций. Вып. III. Историографическая революция. Томск: Изд-во Томск. ун-та, 2008. 554 с.
10.
Разинков С. Л., Захаровский Л. В. Массовые источники по изучению миграционных потоков в Свердловскую область в 1930-1950-е гг., воздействовавших на региональную систему подготовки рабочих кадров // Актуальные проблемы истории, политики и права. Сборник статей VII Всероссийской научно-практической конференции. Пенза, 2019. С. 50-57.
11.
Разинков С. Л., Захаровский Л. В. Просопографические базы данных как инструмент изучения региональной системы профессионально-технического образования // Творческая лаборатория историка: горизонты возможного (к 90-летию со дня рождения Б.Г. Могильницкого): материалы Всероссийской научной конференции с международным участием (Томск, 3– 4 октября 2019 г.): в 2 ч. – Ч. 2. – Томск: Изд-во Том. ун-та, 2019. С. 159-165. – DOI: 10.17223/978-5-7511-2594-3/Т.2/26
12.
Таллер М. Дискуссии вокруг Digital Humanities // Историческая информатика. Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. 2012. №1. С. 5-13.
13.
Kirwan L. Databases for Quantitative History // Proceedings of the Third Conference on Digital Humanities in Luxembourg with a Special Focus on Reading Historical Sources in the Digital Age. Luxembourg, December 5-6, 2013. Режим доступа: http://ceur-ws.org/Vol-1681/Kirwan_Quantitative_History.pdf
14.
Mathisen R. W. Where are all the PDBs?: The Creation of Prosopographical Databases for the Ancient and Medieval Worlds // Prosopography Approaches and Applications. A Handbook / Ed. by K.S.B. Keat-Rohan. Oxford: P & B, 2007. P. 95-126.
15.
Thaller M. Digital Humanities als Wissenschaft // Digital Humanities: Eine Einführung / F. Jannidis, H. Kohle, M. Rehbein. Springer-Verlag, 2017. S. 13-18.
References (transliterated)
1.
Gosudarstvennyi arkhiv Rossiiskoi Federatsii (GARF). F. R-9057.
2.
Rossiiskii gosudarstvennyi arkhiv ekonomiki (RGAE). F. 4372.
3.
Gosudarstvennyi arkhiv Sverdlovskoi oblasti (GASO). F. R-2033.
4.
Tsentr dokumentatsii obshchestvennykh organizatsii (TsDOOSO). F. 4.
5.
Borodkin L. I. Digital History: primenenie tsifrovykh media v sokhranenii istoriko-kul'turnogo naslediya? // Istoricheskaya informatika. 2012. T. 1. № 1. S. 14-21.
6.
Dorn P. Ya i moya baza dannykh: dvizhenie k kontsu napravleniya «Istoriya i komp'yuting»? // Informatsionnyi byulleten' Assotsiatsii «Istoriya i komp'yuter». 1995. №13. S. 48-77.
7.
Mazur L. N. Metody istoricheskogo issledovaniya : ucheb. posobie. 2-e izd. Ekaterinburg: Izd-vo Ural, un-ta, 2010. 608 s.
8.
Marka D., MakGouen K. SADT. Metodologiya strukturnogo analiza i proektirovaniya. M.: MetaTekhnologiya, 1993. 240 s.
9.
Mogil'nitskii B. G. Istoriya istoricheskoi nauki XX veka: Kurs lektsii. Vyp. III. Istoriograficheskaya revolyutsiya. Tomsk: Izd-vo Tomsk. un-ta, 2008. 554 s.
10.
Razinkov S. L., Zakharovskii L. V. Massovye istochniki po izucheniyu migratsionnykh potokov v Sverdlovskuyu oblast' v 1930-1950-e gg., vozdeistvovavshikh na regional'nuyu sistemu podgotovki rabochikh kadrov // Aktual'nye problemy istorii, politiki i prava. Sbornik statei VII Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. Penza, 2019. S. 50-57.
11.
Razinkov S. L., Zakharovskii L. V. Prosopograficheskie bazy dannykh kak instrument izucheniya regional'noi sistemy professional'no-tekhnicheskogo obrazovaniya // Tvorcheskaya laboratoriya istorika: gorizonty vozmozhnogo (k 90-letiyu so dnya rozhdeniya B.G. Mogil'nitskogo): materialy Vserossiiskoi nauchnoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem (Tomsk, 3– 4 oktyabrya 2019 g.): v 2 ch. – Ch. 2. – Tomsk: Izd-vo Tom. un-ta, 2019. S. 159-165. – DOI: 10.17223/978-5-7511-2594-3/T.2/26
12.
Taller M. Diskussii vokrug Digital Humanities // Istoricheskaya informatika. Informatsionnye tekhnologii i matematicheskie metody v istoricheskikh issledovaniyakh i obrazovanii. 2012. №1. S. 5-13.
13.
Kirwan L. Databases for Quantitative History // Proceedings of the Third Conference on Digital Humanities in Luxembourg with a Special Focus on Reading Historical Sources in the Digital Age. Luxembourg, December 5-6, 2013. Rezhim dostupa: http://ceur-ws.org/Vol-1681/Kirwan_Quantitative_History.pdf
14.
Mathisen R. W. Where are all the PDBs?: The Creation of Prosopographical Databases for the Ancient and Medieval Worlds // Prosopography Approaches and Applications. A Handbook / Ed. by K.S.B. Keat-Rohan. Oxford: P & B, 2007. P. 95-126.
15.
Thaller M. Digital Humanities als Wissenschaft // Digital Humanities: Eine Einführung / F. Jannidis, H. Kohle, M. Rehbein. Springer-Verlag, 2017. S. 13-18.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Эпоха Перестройки, когда по образному выражению бельгийского коммуниста в нашей стране «Все пришло в движение», привела к серьёзным переменам во всех сферах советского общества. Не могла она не затронуть и образование: в ходе развернувшихся дискуссии много говорилось и о западных методиках преподавания, и о излишней идеологизированности советской системы образования, и, разумеется, о переходе на европейские стандарты обучения. Однако сегодня мы все чаще не просто отдаём дань уважения многим достижениям советского образования, но и, как к примеру в случае с профессионально-техническим образованием, сожалением о практически ликвидированной системе, крайне нужной в условиях нехватки «синих воротничков». В этой связи изучение различных аспектов истории профессионально-технического образования СССР представляет заметный интерес и в настоящее время. Указанные обстоятельства определяют актуальность представленной на рецензирование статьи, предметом которой является база данных «Профессионально-техническое образование в Свердловской области». Автор ставит своими задачами раскрыть важность компьютерных технологий и методов количественного анализа исторических источников, обобщить и систематизировать важнейшие показатели «деятельности системы подготовки квалифицированных рабочих кадров в Свердловской области (организационных, социально-экономических, социально-демографических, ментально-поведенческих и т.д.) в их динамическом развитии и на основе различных массовых источников», сформулировать принципы создания и применения локально-исторической базы данных в контексте Digital Humanities. Работа основана на принципах историзма, системности, объективности, методологической базой исследования выступает предложенная автором база данных, реализованная в СУБД Microsoft Access 2003. Научная новизна исследования определяется самой постановкой темы: как отмечается автором, он стремится «обобщить собственный опыт цифровизации, систематизации, анализа и синтеза информации архивных документов по истории профтехобразования и сформулировать принципы создания и применения локально-исторической базы данных в контексте Digital Humanities». Научная новизна определяется также в привлечении архивных документов. Рассматривая библиографический список статьи, как позитивный момент следует отметить его масштабность и разносторонность: всего список литературы включает в себя 15 различных источников и исследований. Важнейшей источниковой базой рецензируемой статьи выступают документы из Государственного архива Российской Федерации, Российского государственного архива экономики, Государственного архива Свердловской области, Центра документации общественных организаций. Из привлекаемых автором исследований отметим труды С.Л. Разинкова и Л.В. Захаровского, Л.И. Бородкина, П. Дорна, в которых раскрываются различные аспекты применения цифровых технологий в исторической науке. Здесь хотелось бы отметить следующее: библиография обладает важностью не только с научной, но и с просветительской точки зрения, после прочтения текста читатели могут обратиться к другим материалам по ее теме. В целом, на наш взгляд, комплексное использование различных источников и исследований позволило автору должным образом раскрыть поставленную тему. Стиль написания статьи можно отнести к научному, вместе с тем доступному для понимания не только специалистам, но и широкой читательской аудитории, всех, кто интересуется как использованием компьютерных технологий в исторической науке, так и историей образования в нашей стране. Аппеляция к оппонентам представлена на уровне собранной информации, полученной автором в ходе работы над темой статьи. Структура работы отличается определенной логичностью и последовательностью, в ней можно выделить введение, основную часть и заключение. В начале автор определяет актуальность темы, показывает, что представленная «модель предметной области базы данных содержит три уровня обобщения информации, отражающей деятельность системы профессионально-технического образования: 1) уровень агрегированных статистических показателей в масштабе Свердловской области; 2) уровень показателей деятельности образовательной организации; 3) уровень сведений о конкретных учащихся, преподавателях и сотрудниках». После раскрытия концептуальной модели автор приводит примеры, иллюстрирующие возможности БД по систематизации, анализу и синтезу информации предметной области. В ходе проведённого исследования автор выделяет такие принципы используемой модели как комплексность («базы данных должна быть ориентирована на сохранение информации не одного вида документа, а целого комплекса взаимосвязанных массовых источников») и проблемно-ориентированность. Главным выводом статьи является то, что использование разработанной автором модели «позволяет получить эффективный инструмент изучения динамики демографических, экономических, социальных, миграционных и эвакуационных процессов, затрагивающих систему профессионально-технического образования, на уровне конкретного индустриального города или региона в целом». Представленная на рецензирование статья посвящена актуальной теме, вызовет читательский интерес, снабжена 10 рисунками и 8 таблицами, что позволяет наглядно проиллюстрировать материал, а ее материалы и выводы могут быть использованы как в курсах лекций по истории России, так и в рамках применения компьютерных технологий в исторических исследованиях. К статье есть замечания (так, можно было дать обоснование избранным хронологическим рамкам, в тексте есть опечатки, есть незавершённые по смыслу предложения, например, «На рис. 5. представлен» и т.д.). Однако в целом, на наш взгляд, статья может быть рекомендована для публикации в журнале «Историческая информатика».
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"