Статья 'Вероятностно-статистический метод прогнозирования социальных явлений' - журнал 'Философская мысль' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редакционный совет > Редакция журнала > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

Публикация за 72 часа - теперь это реальность!
При необходимости издательство предоставляет авторам услугу сверхсрочной полноценной публикации. Уже через 72 часа статья появляется в числе опубликованных на сайте издательства с DOI и номерами страниц.
По первому требованию предоставляем все подтверждающие публикацию документы!
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Философская мысль
Правильная ссылка на статью:

Вероятностно-статистический метод прогнозирования социальных явлений

Мукин Владимир Антонович

кандидат физико-математических наук

доцент, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

428010, Россия, Республика Чувашская, г. Чебоксары, проспект Московский, 15

Mukin Vladimir Antonovich

PhD in Physics and Mathematics

Docent, the department of Philosophy, Sociology and Pedagogy, I. N. Ulianov Chuvash State University

428010, Russia, the Chuvash Republic, Cheboksary, Prospekt Moskovsky 15

mukin-va@yandex.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Ефремов Олег Юрьевич

кандидат философских наук

доцент, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

428010, Россия, Республика Чувашская, г. Чебоксары, проспект Московский, 15

Efremov Oleg Yurevich

PhD in Philosophy

Docent, the department of Philosophy, Sociology and Pedagogy, I. N. Ulianov Chuvash State University

428010, Russia, the Chuvash Republic, Cheboksary, Prospekt Moskovskiy 15

hulgu@bk.ru
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.7256/2409-8728.2016.12.2106

Дата направления статьи в редакцию:

13-11-2016


Дата публикации:

15-01-2017


Аннотация: Предметом исследования в статье является метод прогнозирования, методология оценок степени риска по принимаемым управленческим решениям. Для исследования социальных объектов, имеющих масштабы трудно сопоставимые на уровне макропроцессов, с большим количеством параметров, используются различные модели. В частности, это социокультурные и эконометрические модели описания социальных явлений. В этом ключе актуализируется необходимость комбинации различных моделей для комплексного исследования и предметом становится оптимизация вероятного прогнозирования с использованием математического аппарата. Объект исследования – социальные явления, представляющие собой совокупность сложившихся взаимодействий людей в группе, обществе. Рассматривается возможность и философские основания применения вероятностно-статистического метода для описания изменения социальных явлений. Описываются способы выявления и структурирования движущих сил социальных изменений с использованием сценариев изменений, а также составление модели трансформации социокультурных оснований. Цель исследования - разработка методологии вероятностно-статистического прогнозирования социальных явлений. Основные выводы связаны с исследованием проблемы социального прогнозирования в рамках возможности применения математических моделей и методов. Показана возможность объективного выделения и определения факторов, влияющих на исследуемое социальное явление, анализа их роли во влиянии на социальное явление. Данные факторы возможно объективно ранжировать по значимости по отношению к исследуемому социальному явлению. Анализ философских оснований вероятностно-статистического метода показывает, что его возможно применить к изучению социальных явлений на основе выделенных и проранжированных факторов. Полученный результат описывает развитие предмета исследования и является объективным, то есть позволяет принимать решения.


Ключевые слова: вероятностно-статистический метод, математические модели, университетское пространство, факторы развития общества, социальные явления, образование, социальное прогнозирование, принятие решений, социальные изменения, социальная философия

«Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Кабинета Министров Чувашской Республики в рамках научного проекта № 16-46-210140«р_а».

Abstract: The subject of this research is the method of forecasting, methodology of assessment of the level of risk on management decisions. For examination of social objects, which have scales that are difficult to compare on the level of macroprocesses with large number of parameters, the authors use various models. Particularly, it is sociocultural and econometric models for the description of social phenomena. In this case, the necessity of combination of various model for the comprehensive research becomes relevant. Thus, the subject of this study is the optimization of probabilistic forecasting with the use of mathematical apparatus. The object of this study is the social phenomena that represent accumulation of the established interactions of people in the group or society. The authors review the possibility and philosophical grounds of application of the probabilistic-statistical method for the description of changes in social phenomena. The ways of determination and structuring of the driving forces of social changes using the scenarios of changes, as well as formulation of the model of transformation of sociocultural foundations, are being described.  The main conclusions are associated with examination of the question of social forecasting within the framework of possibility of implementation of the mathematical models and methods. The authors demonstrate the possibility of objective highlighting and determination of the factors influencing the social phenomenon in question, as well as analysis of their role regarding the impact upon the social phenomenon. These factors can be objectively arranged based on their importance towards the examined social phenomenon.



Keywords:

social forecasting, education, social phenomena, factors of social development, university space, mathematical models, probabilistic-statistical method, decision-making, social changes, social philosophy

Классификация и систематизация социальных явлений для факторного анализа и выявления проблем прогнозирования

Проблема социального прогнозирования в истории науки и философии существует достаточно давно. Одним из первых подходов здесь следует отметить поиск идеальных форм государственного и общественного устройства от Платона до утопистов и последователей консерватизма. Основная идея заключается в знании необходимых абсолютов и их сочетаний, к которым следовало продвинуть государственное или общественное устройство. Другой подход связан идеей изменения, развития. Базовые положения здесь так же достаточно давно известны: изменчивость мира, цикличность изменений и пр. Базовые принципы и первого, и второго подхода представлены принципиальными положениями и философскими рассуждениями. Третий подход основан на парадигме развития и формируется в эпоху Нового времени: линейность, выделение этапов изменения, закономерности и т. д. Сюда можно причислить идеи начиная с географического детерминизма Монтескье, позитивистов (линейное развитие), марксистов, последователей цивилизационной концепции (О. Шпенглер, А. Тойнби) вплоть до современных авторов теорий в рамках теорий управления (И. Адизес) и принятия решений (В. Диев). Особенность данного подхода заключается в попытках использования научных оснований, научных законов и положений для составления прогноза.

В данной статье рассматривается проблема социального прогнозирования в рамках возможности применения математических моделей и методов.

Какие основания нам необходимы для прогнозирования социальных явлений с использованием математических методов? Парадигмальными для данного исследования являются идеи развития, системности. В рамках естественно-научных дисциплин использования системного подхода позволяет прогноз сложные явления и их состояния, для чего разработаны многочисленные модели.

Объект исследования – социальные явления, представляющие собой совокупность сложившихся взаимодействий людей в группе, обществе.

Предмет –метод прогнозирования.

Актуальность объекта – интенсивность развития социальных явлений, трансформация общепринятых оснований, активируют необходимость их тщательного исследования, включающего систематизацию, сопоставление структуры и анализ содержания для прогнозирования и определения динамики целостной картины развития общества.

Актуальность предмета – для исследования социальных объектов, имеющих масштабы трудно сопоставимые на уровне макропроцессов, с большим количеством параметров, используются различные модели. В частности, это социокультурные и эконометрические модели описания социальных явлений. В этом ключе актуализируется необходимость комбинации различных моделей для комплексного исследования и предметом становится оптимизация вероятного прогнозирования с использованием математического аппарата.

Новизна объекта – социальные явления классифицируются и выстраиваются в иерархической структурной последовательности.

Новизна предмета – методология оценок степени риска по принимаемым управленческим решениям.

Цель исследования - разработка методологии вероятностно-статистического прогнозирования социальных явлений

Как следует рассматривать социальные явления, чтобы их возможно было использовать в вероятностно-статистическом методе? То есть каковы должны быть те факторы, которые могут быть использованы в данной методологии?

Здесь необходимо исходить из положения о системности общества целом и его процессов. Соответственно, социальные явления представляются в виде взаимодействия людей по поводу чего-либо. Учитывая системный подход, следует иметь ввиду, что совокупность взаимодействий формируется в зависимости от определенных факторов. Очевидно существование связи между взаимодействиями людей и некими факторами, определяющими данные взаимодействия. Отсюда, нас интересуют такие факторы, которые определяют протекание интересующих нас процессов в обществе.

Рассмотрим примеры в рамках масштабах явлений всего общества. В проекте «Пределы роста» [2] использовались следующие факторы развития человеческого общества:

  • невозобновляемые ресурсы,
  • промышленный капитал,
  • сельскохозяйственный капитал,
  • капитал сферы услуг,
  • свободная земля,
  • сельхозугодья,
  • городская и промышленная земля,
  • не удаляемые загрязнители,
  • народонаселение. [2]

Взаимосвязи между данными факторами были выражены в виде 10 (12) сценариев.

Д. Форрестер в уже математической модели (взаимоотношения между факторам были выражены в виде уравнений) использовал следующие факторы:

  • ресурсы,
  • основные фонды,
  • доля фондов в сельском хозяйстве,
  • качество жизни,
  • уровень загрязнения [3]

Для примера установления взаимосвязей (пример составления модели для всего общества в целом) возьмем обобщенные базовые для всего общества факторы:

  • войны и военные конфликты,
  • климат и климатические изменения,
  • сельско-хозяйственное производство (площади используемых земель),
  • промышленность и её изменения,
  • энергетика и её ресурсы,
  • наука и её показатели (технологии),
  • транспорт и транспортные пути (инфраструктура),
  • количество населения, его структура,
  • качество жизни населения: медицина, образование, культура.

Рассмотрим примерные сценарии взаимоотношений факторов. Для неразвитого сельского хозяйства или промышленности климат играет решающую роль, однако развитие науки позволяет снизить его влияние. Развитие промышленности может положительно повлиять на качество жизни населения и в то же время снизить энергетические ресурсы, ухудшить климат. Войны и конфликты являются катализаторами промышленного роста, науки и угнетателями населения и его качества жизни. Наличие энергетических ресурсов без развитой промышленности негативно влияет на население, качество жизни и развитие науки. Значительные климатические изменения ухудшают практически все базовые факторы. В свою очередь развитие науки и технологий (при их применении) может позитивно влиять практически на все базовые факторы. И т. д.

Выявление и описание движущих сил общественного развития и механизмов трансформации социокультурных оснований

Достаточно важная проблема — объективное определение движущих сил, используемых в прогнозировании трансформации социокультурных оснований, к которым возможно применить выбранную методологию. Под движущими силами общественного развития мы будем понимать наиважнейшие факторы, оказывающие влияние на устойчивые взаимодействия (т. е. социокультурные основания) людей в обществе или социальной группе.

Один из способов выявления таких наиважнейших факторов рассмотрим на примере классификации и ранжирования в результате применения сценирования (взаимосвязей) всей совокупности факторов. Важность и значимость фактора здесь возможно определить через количественное измерение зависимых от него других факторов.

Так наблюдение достаточно простых взаимосвязей позволяет выделить и ранжировать факторы по значимости и влиянию. Можно определить, что изменение климата и развитие науки могут иметь достаточно сильные последствия для всей системы, т. е. Можно сделать вывод, что это наиважнейшие факторы. Из них только развитие науки подвластно управлению и направлению человеком. Вторыми по важности факторами являются изменение сельского хозяйства, промышленности и энергетических ресурсов. Народонаселение, качество жизни, транспортная инфраструктура следующие по важности факторы.

Таким образом, возможно построить модель взаимосвязи социальных факторов и их роли в развитии общества.

Применимость статистических методов в гуманитарной науке и возможность прогнозирования с приемлемой достоверностью

Отсюда, можно обоснованно предположить, что математическая модель, оперирующая объективными данными может показать необходимые факторы и воздействия на них в количественном выражении для получения эффективных результатов. Для этих же целей применим метод графов, основанный на количественном анализе связей исследуемых объектов. Подобное минимальное моделирование можно увидеть на примере компьютерных игр типа «Civilization» и др. Выделение наиважнейшего (ключевого) фактора и использование его для анализа развития общества можно увидеть на примере закона Мура и работы Рея Курцвейла «Сингулярность уже близка» («The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology») [4], модели Джейя Форрестера «Мировая динамика» [3] или Германа Кана «Год 2000» [4]

Применение математического моделирование социальных явлений и процессов так же имеет давнюю историю. Это классический пример работы С. П. Капицы «Общая теория роста населения Земли». [5]

В физической картине мира математика играет решающую роль в описании явлений, а так же их изменений. Элементы физической картины мира, рассматриваемые здесь, порой аналогичны процессам, происходящим в обществе, экономике, культуре, политике и т. д. Соответственно, возникает вопрос о принципиальной возможности использования математических методов в описании социальных явлений и их развития (т. е. Прогнозрования). Существующие мнения вполне позволяют предполагать такую возможность. [6-9] Так, например, математик В.И. Арнольд, рассматривая применимость мягких и жестких математических моделей, в том числе в гуманитарных сферах, описывает действие закона первых цифр, которое распространяется практически на многие феномены реального мира, включая население и площади стран мира [6]

Рассмотрим проблему на примере математических и статистических методов, которые дают возможность составить наиболее вероятные виды и направления действия всех элементов системы. Суть методов сводится тому, чтобы представить социальное пространство в виде сложной саморегулируемой системы из множества подсистем и элементов, где описывается модель изменения взаимоотношений каждого элемента и подсистемы представлена в виде вероятностей, и где взаимодействие системы зависит от определенных факторов внешней среды.

Использование данного метода предполагает решение некоторых гносеологических проблем. В частности, проблемы применимости метода к социальным системам. Сам метод разработан в рамках естественно-научных дисциплин и изначально не предназначался для исследования социальных объектов.

Использование метода на примере прогнозирования развития сферы образования

Существует критическое отношение к данной проблеме, связанное с ролью субъективности в поведении человека. [10] Так же критика связана с сомнением в возможности предсказать поведение отдельно взятого человека. Метод решает данную проблему путем представления поведения каждого отдельного человека как статистической величину. В свою очередь, все данные вероятности поддаются математическим методам изучения и позволяют зафиксировать взаимосвязи и объективные данные. К тому же в науке накоплен огромный опыт применения статистических методов в социальных исследованиях. Аналогичный пример подхода существует в социологических исследованиях с 30-х гг. XX в., когда были разработаны методы всеобщих социологически опросов. Суть метода там сводится к тому, правильно сформированная выборка позволяет проводить опрос минимального количества респондентов и получать объективные результаты. Например, для всероссийского опроса выборка составляет около двух с половиной тысяч человек во всех регионах страны на всю численность населения. То есть, статистические методы по отношению к социальным проблемам позволяют получать объективные результаты.

Так же социальные институты, университет, возможно представить в виде сложной саморегулируемой системы. Математические методы исследования подобных систем в естествознании существуют достаточно давно. Возможно ли их применить к социальным объектам? Точнее, возможно ли социальные объекты рассматривать как сложные саморегулируемые системы? В социальных науках опыт применения системного подхода с 60-х гг. XX в. накоплен огромный, с тех пор как Девид Истон начал применять понятие система к политике и обществу. То есть социальные объекты успешно изучаются именно в качестве систем. Сам математический аппарат описывает взаимосвязи в системе (математическая модель) и не зависит самого объекта исследования.

Здесь существует проблема правильного формирования социального объекта, как системы, чтобы удовлетворять критериям системности, для применения к нему (объекту) математического аппарата. Проблема эмпирической части исследования.

Соответственно, если объект изучения взять в виде данной модели (саморегулируемая система), математические методы применимы и для социальных исследований, где система так же состоит из множества элементов и взаимодействует с внешней средой, которую для упрощения удобно представить в виде совокупности факторов (параметров). То есть позволит объективно зафиксировать/установить связь объекта с внешней средой. Таким образом, возможно применить математическую модель исследования сложной системы и применительно к университетскому пространству. Отсюда возможно установить необходимые факторы, которые оказывают наиболее важное, критическое или иное воздействие на систему, в зависимости от задач исследователя. Знание необходимых факторов среды и возможность воздействовать на них, открывает возможность изменения системы в целом, а также достижения поставленных управленческих целей. То есть, в нашем случае университетское пространство как саморегулируемая система, состоящая из множества взаимодействий всех участников, определенным образом зависит от факторов внешней среды, которые необходимо найти.

Такой опыт существует и связан с применением математических методов исследования социальных систем. [11] В основном здесь используются статистические методы принятия решений. Образовательное пространство здесь представляется в качестве системы, находящейся в условиях изменений. Вероятностно-статистический метод, применяемый в промышленности и в других отраслях для исследования больших партий деталей и работающего с ними оборудования, рассматривает вероятность успешного применения сложившихся знаний и умений в учебно-профессиональной деятельности как критерий оценки поведенческого компонента компетенции. Авторы описывают ситуацию, когда все обучающиеся разные и действуют в зависимости от своих возможностей и желаний. Преподавателю же здесь крайне сложно ориентироваться и и достигать поставленных целей. При стандартном варианте преподаватель выбирает некий среднестатистический уровень, который слишком сложен для слабых учащихся и слишком прост для сильных. Метод на основе математических уравнений описывает формирование данного пространства. Соответственно, зная основные факторы среды (переменные), возможно достаточно точно контролировать ситуацию и достигать поставленных показателей.

Проанализируем применимость рассматриваемого нами метода на примере университета как части сферы образования.

Университетское пространство «мы мыслим как схему-образ действительных социальных явлений, проистекающих в рамках научных, образовательных и культуросообразных параметров». [12] То есть совокупность взаимодействий студентов, преподавателей в форме научных, образовательных и культурных отношений по поводу... Развитие университетского пространства, соответственно, совокупное изменение взаимодействий студентов, преподавателей и администрации.

Основные факторы:

  • промышленность и её изменения,

  • наука и её показатели (технологии),

  • количество населения, его структура,

  • культура и традиции (в том числе внутриуниверситетские),

  • образовательная политика государства,

  • (качество жизни? населения: медицина, образование, культура).

Основная задача показать взаимоотношения науки, культуры и образования в развитии университета.

Рассмотрим связи данных факторов с университетским пространством. От состояния наука (технологий) зависит востребованность университета в обществе (а значит и студентами), области изучения и преподавания, техническое оснащение (его использование) и т. д. Развитие науки (технологий) положительно сказывается на состоянии университетской среды, так как дает предмет преподавания и изучения. Изменение образования (образовательной политики государства) влияет на взаимодействие студентов, преподавателей и администрации негативно вне развития науки (технологий), а также при отсутствии изменений в условиях развития науки. Изменение культуры при игнорировании развития науки влияет негативно. То есть, данные три фактора можно проранжировать и выделить наиважнейшим развитие науки. В дальнейшем математическая модель с данными факторами описывает изменение университетского пространства, как рассматривалось выше.

Таким образом, возможно объективно выделить и определить факторы, влияющие на исследуемое социальное явление, анализируя их роль во влиянии на социальное явление. Данные факторы возможно объективно ранжировать по значимости по отношения к исследуемому социальному явлению. Анализ философских оснований вероятностно-статистического метода показывает, что его возможно применить к изучению социальных явлений на основе выделенных и проранжированных факторов. Полученный результат описывает развитие предмета исследования и является объективным, то есть позволяет принимать решения.

Библиография
1.
Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рандерс Й., Бернс В. Пределы роста. Доклад по проекту Римского клуба «Проблемы человечества» // М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012. 358 с.
2.
Форрестер Д. Мировая динамика. М.: АСТ, 2006. С. 384.
3.
Ray Kurzweil. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology.-Viking, 2006. 652 pp.
4.
Herman Kahn, Antony Winner The Year 2000: A Framework for Speculation on the Next Thirty-Three Years. New York, 1967. 431 pp.
5.
Капица С.П. Общая теория роста населения Земли // В мире науки. № 4. 2004. С. 82-91.
6.
Арнольд В.И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. М.: МЦНМО, 2013. 32 с.
7.
Арнольд В.И. Теория катастроф. М.: Наука, 1990. 128 с.
8.
Чеботарева Е.Э. Математические модели в гуманитарных и естественных науках: философская проблематизация // Мысль. № 17. 2014. С. 73-78.
9.
Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. М.: Педагогическое общество России, 2002. 392 с.
10.
Жилин, В.К вопросу о вероятностно-статистическом характере педагогических законов. // Власть. № 07. 2010. С. 85-89.
11.
Романов В.П., Соколова, Н.А. Аналитическое решение уравнения непрерывности, описывающего поведение учащегося в процессе обучения. // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. № 8. 2011. С. 52.-55.
12.
Мукин В.А. Гносеологические основания личностных качеств, формируемых в университетском пространстве. // Фундаментальные исследования. № 6. 2014. С. 1101-1105.
13.
Диев В.С. Философия управления: область исследований и учебная дисциплина. // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. № 2 (18). 2012. С. 59-66.
14.
Адизес И. Управление жизненным циклом корпораций. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 512 с.
15.
Шпенглер О. Закат Европы. М.: Наука, 1993. 592 с. 
16.
Тойнби А.Дж. Постижение истории: Сборник / пер. с англ. Е.Д. Жаркова. М.: Рольф, 200. 640 с
17.
Комарцова Л.Г., Лавренков Ю.Н., Антипова О.В. Комплексный подход к исследованию сложных систем // Программные системы и вычислительные методы. - 2013. - 4. - C. 330 - 334. DOI: 10.7256/2305-6061.2013.4.10551.
18.
О.Е. Баксанский Методологические основания модернизации современного образования // Философия и культура. - 2012. - 9. - C. 105 - 111.
References (transliterated)
1.
Medouz D.Kh., Medouz D.L., Randers I., Berns V. Predely rosta. Doklad po proektu Rimskogo kluba «Problemy chelovechestva» // M.: Binom. Laboratoriya znanii, 2012. 358 s.
2.
Forrester D. Mirovaya dinamika. M.: AST, 2006. S. 384.
3.
Ray Kurzweil. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology.-Viking, 2006. 652 pp.
4.
Herman Kahn, Antony Winner The Year 2000: A Framework for Speculation on the Next Thirty-Three Years. New York, 1967. 431 pp.
5.
Kapitsa S.P. Obshchaya teoriya rosta naseleniya Zemli // V mire nauki. № 4. 2004. S. 82-91.
6.
Arnol'd V.I. «Zhestkie» i «myagkie» matematicheskie modeli. M.: MTsNMO, 2013. 32 s.
7.
Arnol'd V.I. Teoriya katastrof. M.: Nauka, 1990. 128 s.
8.
Chebotareva E.E. Matematicheskie modeli v gumanitarnykh i estestvennykh naukakh: filosofskaya problematizatsiya // Mysl'. № 17. 2014. S. 73-78.
9.
Bestuzhev-Lada I.V., Namestnikova G.A. Sotsial'noe prognozirovanie. Kurs lektsii. M.: Pedagogicheskoe obshchestvo Rossii, 2002. 392 s.
10.
Zhilin, V.K voprosu o veroyatnostno-statisticheskom kharaktere pedagogicheskikh zakonov. // Vlast'. № 07. 2010. S. 85-89.
11.
Romanov V.P., Sokolova, N.A. Analiticheskoe reshenie uravneniya nepreryvnosti, opisyvayushchego povedenie uchashchegosya v protsesse obucheniya. // Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovanii. № 8. 2011. S. 52.-55.
12.
Mukin V.A. Gnoseologicheskie osnovaniya lichnostnykh kachestv, formiruemykh v universitetskom prostranstve. // Fundamental'nye issledovaniya. № 6. 2014. S. 1101-1105.
13.
Diev V.S. Filosofiya upravleniya: oblast' issledovanii i uchebnaya distsiplina. // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filosofiya. Sotsiologiya. Politologiya. № 2 (18). 2012. S. 59-66.
14.
Adizes I. Upravlenie zhiznennym tsiklom korporatsii. M.: Mann, Ivanov i Ferber, 2014. 512 s.
15.
Shpengler O. Zakat Evropy. M.: Nauka, 1993. 592 s. 
16.
Toinbi A.Dzh. Postizhenie istorii: Sbornik / per. s angl. E.D. Zharkova. M.: Rol'f, 200. 640 s
17.
Komartsova L.G., Lavrenkov Yu.N., Antipova O.V. Kompleksnyi podkhod k issledovaniyu slozhnykh sistem // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. - 2013. - 4. - C. 330 - 334. DOI: 10.7256/2305-6061.2013.4.10551.
18.
O.E. Baksanskii Metodologicheskie osnovaniya modernizatsii sovremennogo obrazovaniya // Filosofiya i kul'tura. - 2012. - 9. - C. 105 - 111.
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"