Статья 'Динамическая оптимизационная модель формирования оптимального портфеля стратегических проектов региона для максимального продвижения по развитию человеческого капитала' - журнал 'Тренды и управление' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Порядок рецензирования статей > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
Публикация за 72 часа - теперь это реальность!
При необходимости издательство предоставляет авторам услугу сверхсрочной полноценной публикации. Уже через 72 часа статья появляется в числе опубликованных на сайте издательства с DOI и номерами страниц.
По первому требованию предоставляем все подтверждающие публикацию документы!
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Тренды и управление
Правильная ссылка на статью:

Динамическая оптимизационная модель формирования оптимального портфеля стратегических проектов региона для максимального продвижения по развитию человеческого капитала

Мазелис Лев Соломонович

доктор экономических наук

профессор, заведующий кафедрой математики и моделирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса»

690014, Россия, Приморский край, г. Владивосток, ул. Гоголя, 41, оф. 1445

Mazelis Lev Solomonovich

Doctor of Economics

Head of the department of Mathematics and Modelling, Vladivostok State University of Economics and Service

690014, Russia, Primorskii krai, g. Vladivostok, ul. Gogolya, 41, of. 1445

lev.mazelis@vvsu.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Лавренюк Кирилл Игоревич

кандидат экономических наук

Директор по управлению персоналом, Особая экономическая зона Технополис «Москва»

109316, Россия, г. Москва, Волгоградский проспект, 42, корп. 13, каб. 238

Lavrenyuk Kirill Igorevich

PhD in Economics

Human Resource Director, Special Economic Zone Technopolis “Moscow”

109316, Russia, g. Moscow, Volgogradskii prospekt, 42, korp. 13, kab. 238

klavreniuk@technomoscow.ru
Красова Елена Викторовна

кандидат экономических наук

доцент кафедры экономики и управления, ФГБОУ ВО «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса»

690014, Россия, Приморский край, г. Владивосток, ул. Гоголя, 41, каб. 1527

Krasova Elena Viktorovna

PhD in Economics

Docent, the department of Economics and Management, Vladivostok State University of Economics and Service

690014, Russia, Primorskii krai, g. Vladivostok, ul. Gogolya, 41, kab. 1527

elena_krasova@rambler.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Красько Андрей Александрович

ассистент кафедры математики и моделирования, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса»

690014, Россия, Приморский край, г. Владивосток, ул. Гоголя, 41, оф. 1445

Krasko Andrei Aleksandrovich

Assistant, the department of Mathematics and Modeling, Vladivostok State University of Economics and Service

690014, Russia, Primorskii krai, g. Vladivostok, ul. Gogolya, 41, of. 1445

andrey.krasko@vvsu.ru
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.7256/2454-0730.2019.4.31874

Дата направления статьи в редакцию:

29-12-2019


Дата публикации:

03-03-2020


Аннотация: Исследование проведено в рамках актуальной научно-исследовательской задачи, заключающейся в аккумулировании и развитии регионального человеческого капитала. В условиях неопределенностей, рисков и ресурсной ограниченности перед региональным руководством стоит задача оптимального распределения имеющихся финансовых средств между стратегическими проектами, оказывающими прямое или косвенное влияние на развитие регионального человеческого капитала. Целью исследования является построение и апробация на примере Приморского края динамической оптимизационной модели формирования оптимального портфеля региональных стратегических проектов для максимально эффективного развития человеческого капитала региона. Разработана динамическая модель, представляющая собой задачу математического программирования и описывающая влияние региональных стратегических проектов на показатели развития регионального человеческого капитала. В качестве целевой функции используется взвешенное среднее степеней достижения целевых значений показателей развития регионального человеческого капитала на рассматриваемом горизонте планирования. Функциональные зависимости показателей человеческого капитала от объема и структуры инвестиций, складывающихся из региональных бюджетных и частных затрат на реализацию проектов и обеспечение процессной деятельности на региональном уровне, представляют собой лаговые эконометрические модели. Переменными, по которым проводится оптимизация, являются булевы переменные включенности проекта по тому или иному направлению инвестирования в определенный момент времени в портфель проектов. По результатам моделирования и численных расчетов на примере Приморского края в динамике по годам предложен оптимальный портфель стратегических проектов. Данный портфель позволяет максимально продвинуться к достижению целевых значений показателей развития регионального человеческого капитала.


Ключевые слова: математическое программирование, региональное развитие, региональный уровень, региональные бюджетные инвестиции, стратегические проекты, человеческий капитал, оптимизационная модель, портфель проектов, экономико-математическое моделирование, динамическая модель

Abstract: This study is conducted within the framework of a relevant scientific research objective consisting in the accumulation and development of regional human capital. In the conditions of uncertainty, risks and resource scarcity, the regional authorities are facing the task of optimal distribution of the budget between strategic projects, which exert direct or indirect influence upon the development of regional human capital. On the example of Primorksy Krai, the goal of this research consists in structuring and approbation of a dynamic optimization model for formation of an optimal portfolio of regional strategic projects form maximally efficient development of human capital in the region. The authors develop a dynamic model in form of a task of a mathematical programming and describing the impact of regional strategic projects upon the human capital indexes in the region. As the target function, the work uses weighted average of the degree of meeting the objective value of regional human capital development indexes on the examined horizon of planning. The functional dependence of human capital indexes upon the volume and structure of investments, forming from the regional budgetary and private spending on the implementation of the projects and ensuring procedural activity on the regional level, serve as lagged econometric models. Variables for conducting optimization are represented by the Boolean variables of inclusion of the project by one or another vector of investing into the project portfolio in a particular moment in time. The optimal portfolio of strategic projects is proposed in annual dynamics, based on the results of the modeling and quantitative calculations made on the example of Primorsky Krai. Such portfolio provides for maximal efficiency in reaching objective values of development of the regional human capital indexes.



Keywords:

regional level, project portfolio, economic and mathematical modeling, optimization model, mathematical programming, regional development, regional budget investment, strategic projects, human capital, dynamic model

Введение

В условиях возрастающей конкуренции между субъектами различных рынков возникает необходимость формирования новых конкурентных преимуществ. С одной стороны, это связано с созданием новых предприятий, основным родом деятельности которых является производство и реализация информационных и инновационных продуктов. С другой стороны, это вызывает целесообразность сокращения себестоимости продукции за счет повышения производительности труда через автоматизацию, цифровизацию и роботизацию процессной деятельности. В такого рода условиях на первое место выходят высококвалифицированные кадры, которые и являются основным ресурсом разработки и реализации совершенно новых инструментов. При этом основным индикатором эффективности использования человеческого капитала является уровень развития социально-экономической системы, который выражается в основных показателях развития человеческого капитала. Стоит заметить, что основным способом развития человеческого капитала является эффективная система реализации проектов, которые напрямую или косвенно влияют на его развитие. Реализация таких мероприятий возможна за счет эффективного инвестирования государственных и частных финансовых средств. Это, в свою очередь, приводит к актуальности разработки таких методов и моделей, которые позволили бы, с одной стороны, оценивать эффективность тех или иных проектов, направленных на развитие человеческого капитала, а, с другой стороны, на основании данной информации формировать рекомендации по структуре государственных инвестиций.

Степень разработанности научной проблемы

В научной литературе можно выделить несколько укрупненных групп исследований по проблемам развития человеческого капитала.

К первой группе работ можно отнести исследования, посвященные методам и моделям количественного оценивания человеческого капитала. Наиболее популярным инструментом для оценки величины человеческого капитала социально-экономической системы является метод, в основе которого лежит оценка индекса развития человеческого потенциала [8]. В [6] инновационный капитал региона оценивается по индикаторам, систематизированным по следующим группам: инновационное ядро региона; институционально-инновационная инфраструктура региона; инновационный капитал в научно-исследовательской сфере. В [5] человеческий капитала региона оценивается по 63 показателям, которые систематизированы по семи укрупненным группам: экономическая деятельность, демографические процессы, физическое здоровье, культура, социальное здоровье, образование, отношение населения к окружающей природной среде. В [3] индекс регионального человеческого капитала оценивается по четырем индикаторам: капитал образования, трудовой капитал, капитал здоровья и социальный капитал. В [10] рассчитывается величина человеческого капитала по регионам Российской Федерации как среднее таких компонент, как демография, образование, труд, наука и социальная культура. В [9] предложен индикатор оценки человеческого капитала индустриального региона, включающий в себя шесть базовых компонент: здоровье, компетентности, культура, творчество, мотивации и благонадежность.

Ко второй группе работ можно отнести исследования, посвященные оценке влияния различных направлений инвестирования на развитие человеческого капитала. В [15] проведен анализ влияния изменения качества системы образования в стране на изменение индекса развития человеческого капитала. В [16] проведено исследование взаимосвязи факторов, оказывающих негативное влияние на состояние здоровья населения региона, и человеческого капитала. В [2] проведен анализ влияние частных прямых инвестиций в человеческий капитал региона на изменение производительности труда. В [14] рассмотрено влияние инвестиций, направленных на обеспечение необходимого уровня рождаемости, создание системы подготовки высококвалифицированных специалистов и системы социального обеспечения, на развитие регионального человеческого капитала.

К третей группе работ можно отнести исследования, посвященные оценке взаимосвязи между человеческим капиталом и развитием стран и регионов. В [1] обоснована важность развития человеческого капитала для экономического роста страны. В [4] приведено обоснование необходимости увеличения удельного веса в российском государственном бюджете расходов на повышение производительности труда для ускорения экономического роста страны. В [17] проведено исследование, в котором показано, что в период 1960-2011 гг. инвестиции в человеческий капитал и динамика производственной специализации являлись решающими факторами экономического роста для развитых стран. В [13] приведено обоснование того, что развитие человеческого капитала является одним из решающих факторов долгосрочного экономического роста, который, в свою очередь, влияет на сокращение бедности. В [18] говорится о четкой обратной связи между интенсивностью эксплуатации природных ресурсов и уровнем развития человеческого капитала. В [12] отражено положительное влияние инвестиций, направленных на развитие человеческого капитала оборонного сектора США, на экономический рост страны в целом.

Таким образом, развитие человеческого капитала – сложная и комплексная категория, под которой понимаются вложения не только в образование и здравоохранение – традиционные отрасли формирования человека как носителя фактора производства. Человеческий потенциал объективно сохраняется и развивается посредством таких важных сфер, как жилищно-коммунальное хозяйство, охрана окружающей среды, культура и спорт, городская и сельская инфраструктура, социальная поддержка. Вместе с тем, в российских регионах хроническое отставание показателей развития человеческого капитала от их целевых ориентиров свидетельствует о низкой результативности осуществляемых мероприятий, как с точки зрения экономического роста, так и с позиций качества жизни населения.

Анализ литературы позволяет говорить о наличии дефицита инструментов, позволяющих обосновано формировать оптимальный набор региональных стратегических проектов (мероприятий), напрямую или косвенно влияющих на развитие человеческого капитала региона, для максимально возможного достижения показателей развития региона. При формировании оптимального портфеля проектов должны учитываться текущие параметры и специфика региона, горизонт планирования и имеющиеся ресурсные ограничения.

Учитывая вышеизложенное, целью данной работы является разработка динамической модели формирования оптимального портфеля региональных стратегических мероприятий для максимально возможного продвижения по достижению целевых значений показателей развития человеческого капитала.

Объектом исследования является процесс инвестирования региональных бюджетных средств в развитие регионального человеческого капитала. Предметом исследования являются экономико-математические методы и модели оптимального распределения региональных бюджетных инвестиций в региональный человеческий капитал.

Теоретическую основу исследования составили фундаментальные положения теории человеческого капитала, экономико-математического моделирования, математического программирования и стратегического планирования. Методологическую основу исследования сформировали фундаментальные и прикладные исследования ученых, посвященные теоретическим и методическим аспектам человеческого капитала, в частности моделям развития человеческого капитала, оценки его уровня и влияния процесса инвестирования на него. В работе используются следующие общенаучные методы: экономико-математическое, эконометрическое и компьютерное моделирования.

Модель формирования оптимального портфеля стратегических мероприятий на региональном уровне с учётом развития человеческого капитала

В настоящее время грамотное управление регионом предполагает наличие стратегии социально-экономического развития, которая включает «дорожную карту» мероприятий, способствующую максимально эффективному продвижению по достижению основных стратегических ориентиров развития региона. Одним их приоритетов развития в рамках стратегии является реализация имеющегося человеческого потенциала территории. В [11] предложена концептуальная модель, в рамках которой описано влияние процесса инвестирования региональных финансовых ресурсов на изменение человеческого капитала региона.

Человеческий капитал региона, как целостная система складывается из определенных показателей. Будем считать, что уровень человеческого капитала, характеризующий его развитие, описывается набором из M показателей и каждому региону поставим в соответствие вектор-функцию Xn (t ) = (x 1n (t ), …, xMn (t )). В [11] представлена система таких показателей развития человеческого капитала, систематизированных по шести укрупненным группам, а именно профессионализм, образование, научное и инновационное развитие, здравоохранение и культура.

Будем считать, что в рамках программы развития для каждого m -го показателя человеческого капитала на заданном горизонте планирования задается целевое значение .

В качестве целевой функции будем рассматривать интегральный показатель IHCn (t ), представляющий собой взвешенное среднее уровней достижения целевых значений всех показателей развития человеческого капитала n -го региона:

, , , (1)

где α mn (t ) – весовой коэффициент, характеризующий важность m -го показателя развития человеческого капитала для n -го региона в момент времени t (определяется экспертно); xmn (t ) – значение m -го показателя развития человеческого капитала n -го региона в момент времени t ; – целевое значение m -го показателя развития человеческого капитала n -го региона в момент времени T ; m – номер показателя, описывающего развитие регионального человеческого капитала, m = 1, …, M ; n – номер рассматриваемого региона, n = 1, …, N . Отметим, что целевые значения показателей развития регионального человеческого капитала задаются в рамках стратегий и программ регионального развития.

Далее рассмотрим многопериодный процесс. В каждый момент времени t в рамках регионального бюджета осуществляется инвестирование финансовых ресурсов с целью достижения целевых значений показателей развития человеческого капитала региона. Инвестирование осуществляется по 12 направлениям: общегосударственный вопросы (r =1); национальная оборона (r =2); национальная безопасность и правоохранительная деятельность (r =3); национальная экономика (r =4); жилищно-коммунальное хозяйство (r =5); охрана окружающей среды (r =6); культура, кинематография (r =7); социальная политика (r =8); средства массовой информации (r =9); образование (r =10); здравоохранение (r =11); физическая культура и спорт (r =12). При этом часть инвестиций направляется на поддержание уже созданной региональной инфраструктуры (процессная деятельность региона), а часть направляется на реализацию проектов (проектная деятельность региона). Стоит также заметить, что ряд региональных проектов реализуется не только за счет региональных бюджетных финансовых ресурсов, но и за счет частных (в данном случае, лицом принимающим решения является региональный орган власти, ответственный за распоряжение региональными бюджетными финансовыми ресурсами). Более того, некоторые проекты, обладающие региональным уровнем значимости, реализуется за счет частных инвестиционных средств. При это независимо от источника финансирования данные проекты оказывают прямое или косвенное влияние на развитие регионального человеческого капитала.

Для функционального описания влияния инвестиций на показатели развития регионального человеческого капитала способом, аналогичным описанному в [7], для расширенной базы данных (добавлены значения 2018 года) уточнены эконометрические зависимости:

. (2)

где – объем инвестиций по r -му направлению инвестирования в n -м регионе в момент времени t ; r – номер направления инвестирования, r = 1, …, R .

При этом объем инвестиций по r -му направлению инвестирования рассчитывается по следующей формуле:

, (3)

где – объем государственных инвестиций, направляемых по r -му направлению в n -м регионе в момент времени t на проектную деятельность; – объем региональных бюджетных инвестиций, направляемых по r -му направлению в n -м регионе в момент времени t на процессную деятельность; – объем частных инвестиций, направляемых по r -му направлению в n -м регионе в момент времени t на проектную деятельность; – объем региональных бюджетных инвестиций, направляемых на реализацию i -го проекта в рамках r -го направления инвестирования в n -м регионе в момент времени t ; – объем частных инвестиций, направляемых на реализацию i -го проекта в рамках r -го направления инвестирования в n -м регионе в момент времени t ; – переменная оптимизации, принимающая значения 0 или 1 (где , если i -й проект в рамках r -го направления n -го региона включен в портфель, и 0 в противном случае); – коэффициент, характеризующий потребность в региональных бюджетных инвестициях для осуществления процессной деятельности по r -му направлению в n -м регионе, (определяется экспертно); – коэффициент, характеризующий изменение объема частных финансовых ресурсов по r -му направлению в n -м регионе, (определяется экспертно); Ir – количество проектов в рамках r -го направления инвестирования.

Стоит также отметить, что ряд проектов предполагает финансирование на протяжении определенного периода, однако, в рамках данной модели инвестиции в проект учитываются одномоментно в заключительный момент времени финансирования проекта (момент запуска проекта в эксплуатацию).

Отметим, что объем региональных бюджетных инвестиций, напрямую или косвенно влияющих на развитие регионального человеческого капитала, в момент времени t ограничен суммарным бюджетом региона Rn (t ):

. (4)

Отметим, что объем бюджета определяется органами государственной власти.

Также предположим, что ежегодные темпы роста объемов инвестиций по каждому направлению имеют ограничения снизу , связанные с необходимым минимальным объемом финансовых средств для поддержания созданной на предыдущем этапе среды, и сверху , связанные с максимально возможным объемом финансовых средств для освоения:

, . (5)

Дополним модель предположениями относительно процесса развития человеческого капитала:

– если один период в модели равен одному году, то большинство показателей развития человеческого капитала региона за данный период не может существенно измениться, то есть относительный прирост главной компоненты ограничен снизу и сверху :

, ; (6)

– степени достижения целевых значений в момент времени T не должны значительно отличаться от целевых значений, то есть отклонения значений показателей человеческого капитала региона от целевых значений имеют ограничения снизу и сверху :

, . (7)

Таким образом, формирование оптимального портфеля проектов, напрямую или косвенно влияющих на развитие регионального человеческого капитала, предлагается осуществлять, использую следующую оптимизационную модель:

В качестве переменных модели используются булевы переменные . Решение модели находится методом простых итераций с использованием пакета Global Optimization Toolbox для MatLab. Найденные решения позволяют сформировать план мероприятий («дорожную карту») в области развития человеческого капитала региона.

Апробация модели на примере Приморского края

В качестве примера рассмотрим задачу формирования оптимального портфеля стратегических проектов, напрямую или косвенно влияющих на развитие человеческого капитала, для Приморского края на заданном горизонте планирования 3 года (T =3). Решение данной задачи позволит достигнуть максимально возможного значения интегрального показателя, учитывающего степени достижения целевых значений показателей развития регионального человеческого капитала.

В качестве исходных данных для модели из открытых источников взяты статистические данные по значениям показателей человеческого капитала, объемам и структуре инвестиций по направлениям инвестирования для регионов России за 2011-2018 гг.

В [11] проведена кластеризация регионов по показателям человеческого капитала, использование которой целесообразно для построения моделей панельных данных. Кластерный анализ проведен в программной среде RStudio, представляющей собой свободную среду разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом для языка программирования R. На первом шаге на основе анализа дендрограмм иерархической кластеризации, построенных по значениям показателей развития регионального человеческого капитала за 2011-2017 годы для 81 региона России, где в качестве меры близости используется евклидово расстояние, принято решение о разбиении выборки по каждому году на 5 кластеров. Далее методом k -средних (алгоритм Хартигана-Вонга) сформированы разбиения выборок на 5 кластеров для каждого исследуемого года. Обоснованность кластеризаций проверялась с помощью критерия Дэвиса-Болдуина, значения которого для разных вариантов кластеризации были от 0,74 до 0,86. Стоит отметить, что Приморский край вошел в кластер "Малый", включающий регионы с доминированием малого и среднего бизнеса. Для зависимостей (2) методом Best Subsets построены модели трех типов: сквозные модели, модели с детерминированными и случайными пространственными эффектами. С помощью тестов Вальда, Хаусмана и Бройша-Пагана выбраны лучшие из моделей, которыми оказались модели с детерминированными пространственными эффектами.

В рамках примера целевые значения показателей развития человеческого капитала зададим следующим образом:

, (8)

где – значение m -го показателя развития человеческого капитала n -го региона в 2018 году.

В таблице 1 приведен пример мероприятий и их стоимости для направления «Образование» (r =10) для Приморского края. Отметим, что набор мероприятий и их стоимости приведены в таких документах, как закон о бюджете региона, региональные государственные программы, стратегии социально-экономического и инвестиционного развития региона и т.д.

Таблица 1 – Фрагмент перечня мероприятий по направлению «Образование»

Наименование мероприятия

Источник финансирования

Объемы финансирования по моментам времени, тыс. руб.

1

2

3

1. Дошкольное образование

Капитальный ремонт зданий и благоустройство территорий муниципальных образовательных организаций, оказывающих услуги дошкольного образования (в среднем на 1 школу)

Региональный бюджет

2 089,5

2 194,0

2,303,7

Частный

313,4

329,1

345,6

2. Общее образование

Стипендии Губернатора Приморского края для одаренных детей (по результатам проведения конкурсного отбора)

Региональный бюджет

5 760,0

5 817,6

5 875,8

Частный

0,0

0,0

0,0

3. Дополнительное образование детей

Создание детского технопарка «Кванториум»

Региональный бюджет

14 609,6

15 047,9

15 499,3

Частный

451,8

465,4

479,4

4. Среднее профессиональное образование

Организация, проведение и участие в региональных, национальных и отраслевых чемпионатах профессионального мастерства по стандартам «Ворлдскиллс»

Региональный бюджет

10 935,1

11 263,2

11 601,0

Частный

1 215,0

1 251,5

1 289,0

5. Профессиональная подготовка, переподготовка и повышение квалификации

Мероприятия по подготовке управленческих кадров для организаций народного хозяйства Российской Федерации

Региональный бюджет

1 871,1

1 964,7

2 062,9

Частный

1 247,4

1 309,8

1 375,3

6. Молодежная политика

Ремонт и оснащение загородных оздоровительных лагерей, созданных на базе краевых государственных учреждений

Региональный бюджет

1 940,0

2 037,0

2 138,9

Частный

1 293,3

1 358,0

1 425,9

7. Другие вопросы в области образования

Мероприятия историко-патриотической, культурно-патриотической, спортивно-патриотической направленности

Региональный бюджет

2 450,0

2 621,5

2 805,0

Частный

1 050,0

1 123,5

1 202,1

Пример входных данных оптимизационной модели для направления «Образование» представлен в таблице 2.

Таблица 2 – Данные модели для направления «Образование»

Наименование параметра

Момент времени

0

1

2

3

0,45

, млн. руб.

4 470,1

по модели

по модели

по модели

1,10

, млн. руб.

5 214,5

5 735,9

6 309,49

6 940,4

0,40

2,00

Суммарный бюджет Приморского края в момент времени t =1 равен 43 000 млн. рублей, t =2 равен 45 150 млн. рублей, t =2 равен 47 410 млн. рублей.

Вектора ограничений, используемые в модели (формулы (6) и (7)), зададим следующим образом:

1) нижняя граница относительных изменений всех показателей развития человеческого капитала за один период времени равна «минус» 0,5, а верхняя граница равна 0,5;

2) учитывая значения степеней достижения показателей развития человеческого капитала в момент времени t =0, ограничения снизу на степень достижения целевого значения каждого показателя для всех групп установим равным 0,75, ограничения сверху равным 2.

Результатами оптимизации является определение проектов по направлениям в момент времени t, которые стоит включить в общий портфель. Так, например, в момент времени t =1 из 140 рассматриваемых проектов по направлению «Образование» было включено в портфель 48 (35%), а по направлению «Национальная оборона» из 7 ни один проект не включен. На рисунке 1 представлена информация о том, сколько проектов принято по направлениям инвестирования во временном разрезе.

Рисунок 1 – Процент включения проектов в общий региональный портфель

В результате анализа рисунка 1 можно отметить, например, что по направлению «Социальная политика» все проекты за три года включены в портфель, однако в структуре инвестиций доля данного направления не превышает 10%. Это связано, с одной стороны, с незначительным количеством проектов по данному направлению, с другой стороны, с их невысокой стоимостью. В целом из общего количества проектов (около 1000) было включено в портфель региональных стратегических проектов около 650.

Далее на основании полученного решения сформируем структуру региональных бюжетных инвестиций, направляемых в проектную деятельность, по направлениям инвестирования и годам (рисунок 2).

Рисунок 2 – Структура региональных бюджетных инвестиций по проектной деятельности по направлениям инвестирования и годам

Анализируя данные, представленные на рисунке 2, можно сделать следующие выводы:

1) в момент времени t =1 около 70% региональных бюджетных инвестиций приходится на проекты по направлениям «Национальная экономика», «Культура, кинематография» и «Образование»; в момент времени t =2 около 75% приходится по направлениям «Национальная экономика», «Культура, кинематография» и «Средства массовой информации»; в момент времени t =3 около 55% приходится по направлениям «Образование», «Национальная безопасность и правоохранительная деятельность», «Национальная экономика» и «Средства массовой информации». Стоит отметить, что максимальный объем финансовых ресурсов в Приморском крае рекомендуется инвестировать в проекты, связанные с развитием национальной экономики, т.е. в субсидирование развития и деятельности предприятий по различным видам экономической деятельности;

2) минимальный объем финансовых ресурсов направляется на реализацию проектов по направлениям «Национальная оборона», «Охрана окружающей среды», оказывающих минимальное влияние на развитие регионального человеческого капитала, и «Физическая культура и спорт», где наибольший объем инвестиций приходится на частные источники.

На рисунке 3 представлены интегральный показатель достижения целей по развитию человеческого капитала IHCn (t ) и степени достижения аналогичных интегральных показателей по всем базовым группам показателей развития человеческого капитала.

Рисунок 3 – Степени достижения интегрального показателя и групп показателей развития человеческого капитала

В конечный момент времени t = 3 значение интегрального показателя составит 1,04 (при начальном значении 0,77). По показателям групп «Научное развитие» и «Инновационное развитие» наблюдается перевыполнение целевых значений показателей. По показателям группы «Культура» наблюдается не достижение целевого значения показателей. В целом, можно сделать вывод об эффективности использования предложенной модели. Ее использование позволит улучшить значения показателей развития регионального человеческого капитала на 15% за три года, что гораздо выше имеющейся динамики.

Выводы

Разработана динамическая модель, позволяющая формировать оптимальный портфель региональных стратегических мероприятий, напрямую или косвенно влияющих на развитие человеческого капитала. Целевой функцией модели является интегральный показатель, характеризующий степени достижения целевых значений 24 показателей развития человеческого капитала на заданном горизонте планирования. Переменными, по которым проводится оптимизация, являются булевы переменные включенности того или иного проекта по тому или иному направлению инвестирования в определенный момент времени в портфель проектов. В рамках модели также учитываются частные и региональные бюджетные инвестиции на процессную деятельность по направлениям инвестирования.

Вычислительные аспекты предложенной модели рассмотрены при формировании оптимального портфеля стратегических проектов для Приморского края. В результате была получена структура региональных бюджетных инвестиций по направлениям инвестирования, которая формируется на основании пула стратегических проектов. При полученных долях распределения региональных бюджетных инвестиций значения интегрального показателя для рассматриваемого региона больше единицы, что говорит о выполнении большинства целевых значений показателей развития регионального человеческого капитала.

Также можно говорить о практической значимости данного исследования, выраженной в формировании прикладного инструмента, использование которого позволяет представителям региональных органов исполнительной власти повысить эффективность распределения финансовых ресурсов при формировании регионального бюджета с учетом их ограниченности и поставленных задач.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках научного проекта № 18-010-01010.

Библиография
1.
Аганбегян А.Г. Человеческий капитал и его главная составляющая – сфера «экономики знаний» как основной источник социально-экономического роста // Экономические стратегии. 2017. № 3 (145). С. 66-79.
2.
Грацинская Г.А., Пучков В.Ф. Региональные особенности целенаправленного формирования человеческого капитала // Журнал правовых и экономических исследований. 2014. № 1. С. 177-181.
3.
Забелина О.В., Козлова Т.М., Романюк А.В. Человеческий капитал региона: проблемы сущности, структуры и оценки // Экономика и статистика. 2013. № 4. С. 52-57.
4.
Кудрин А.Л., Соколов И.А. Бюджетный маневр и структурная перестройка российской экономики // Вопросы экономики. 2017. № 9. С. 5-27.
5.
Локосов В.В., Рюмина Е.В., Ульянов В.В. Региональная дифференциация показателей человеческого капитала // Экономика региона. 2015. № 4. С. 185-196.
6.
Лосева О.В. Развитие методологии оценки инновационного капитала региона // Инновационное развитие экономики. 2017. № 5 (41). С. 27-35.
7.
Мазелис Л.С., Емцева Е.Д., Красова Е.В., Красько А.А. Оценка влияния человеческого капитала на социально-экономическое развитие: эконометрическое моделирование на примере российских регионов // Тренды и управление. 2018. № 4. С. 97-110.
8.
Сергеичева И.А. Тенденция развития человеческого капитала в России: проблемы измерения и оценки // Управление в современных системах. 2016. № 4 (11). С. 14-25.
9.
Шепелев Н.А., Абрамова Е.Э., Акулов А.О. Стратегическое управление человеческим капиталом индустриального региона на основе сравнительного анализа // Вопросы управления. 2016. № 4 (22). С. 111-120.
10.
Gurban I.A. The regional ranking of human capital development in Russia // R-Economy. 2015. Vol. 1 (4). Pp. 563-572.
11.
Mazelis L.S., Lavrenyuk K.I., Krasko A.A., Zagudaeva O.N. A conceptual model of the regional human capital development // International Transaction Journal of Engineering, Management & Applied Sciences & Technologies. 2018. Vol. 9 (4). Pp. 477-494.
12.
McDonald B.D. A human capital model of the defense-growth relationship // The Social Science Journal. 2019. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0362331919300618
13.
Olopade B.C., Okodua H., Oladosun M., Asaleye A.J. Human capital and poverty reduction in OPEC member-countries // Heliyon. 2019. Vol. 5 (8). doi: 10.1016/j.heliyon.2019.e02279
14.
Pelinescu E. The impact of human capital on economic growth // 2nd International Conference “Economic Scientific Research-Theoretical, Empirical and Practical Approaches”. Bucharest. 2014. Pp. 184-190.
15.
Percoco M. Health Shocks and Human Capital Accumulation: The Case of Spanish Flu in Italian Regions // Regional Studies. 2016. Vol. 50 (9). Pp. 1496-1508.
16.
Soubjaki M. Challenges Facing Human Capital Return on Investment (HCROI) in Mena Region // Journal of Business and Management. 2017. Vol. 19 (11). Pp. 82-88.
17.
Teixeira A.A.C., Queirós A.S.S. Economic growth, human capital and structural change: a dynamic panel data analysis // Research Policy. 2016. Vol. 45 (8). Pp. 1636-1648.
18.
Zallé O. Natural resources and economic growth in Africa: the role of institutional quality and human capital // Resources Policy. 2019. Vol. 62. Pp. 616-624
References (transliterated)
1.
Aganbegyan A.G. Chelovecheskii kapital i ego glavnaya sostavlyayushchaya – sfera «ekonomiki znanii» kak osnovnoi istochnik sotsial'no-ekonomicheskogo rosta // Ekonomicheskie strategii. 2017. № 3 (145). S. 66-79.
2.
Gratsinskaya G.A., Puchkov V.F. Regional'nye osobennosti tselenapravlennogo formirovaniya chelovecheskogo kapitala // Zhurnal pravovykh i ekonomicheskikh issledovanii. 2014. № 1. S. 177-181.
3.
Zabelina O.V., Kozlova T.M., Romanyuk A.V. Chelovecheskii kapital regiona: problemy sushchnosti, struktury i otsenki // Ekonomika i statistika. 2013. № 4. S. 52-57.
4.
Kudrin A.L., Sokolov I.A. Byudzhetnyi manevr i strukturnaya perestroika rossiiskoi ekonomiki // Voprosy ekonomiki. 2017. № 9. S. 5-27.
5.
Lokosov V.V., Ryumina E.V., Ul'yanov V.V. Regional'naya differentsiatsiya pokazatelei chelovecheskogo kapitala // Ekonomika regiona. 2015. № 4. S. 185-196.
6.
Loseva O.V. Razvitie metodologii otsenki innovatsionnogo kapitala regiona // Innovatsionnoe razvitie ekonomiki. 2017. № 5 (41). S. 27-35.
7.
Mazelis L.S., Emtseva E.D., Krasova E.V., Kras'ko A.A. Otsenka vliyaniya chelovecheskogo kapitala na sotsial'no-ekonomicheskoe razvitie: ekonometricheskoe modelirovanie na primere rossiiskikh regionov // Trendy i upravlenie. 2018. № 4. S. 97-110.
8.
Sergeicheva I.A. Tendentsiya razvitiya chelovecheskogo kapitala v Rossii: problemy izmereniya i otsenki // Upravlenie v sovremennykh sistemakh. 2016. № 4 (11). S. 14-25.
9.
Shepelev N.A., Abramova E.E., Akulov A.O. Strategicheskoe upravlenie chelovecheskim kapitalom industrial'nogo regiona na osnove sravnitel'nogo analiza // Voprosy upravleniya. 2016. № 4 (22). S. 111-120.
10.
Gurban I.A. The regional ranking of human capital development in Russia // R-Economy. 2015. Vol. 1 (4). Pp. 563-572.
11.
Mazelis L.S., Lavrenyuk K.I., Krasko A.A., Zagudaeva O.N. A conceptual model of the regional human capital development // International Transaction Journal of Engineering, Management & Applied Sciences & Technologies. 2018. Vol. 9 (4). Pp. 477-494.
12.
McDonald B.D. A human capital model of the defense-growth relationship // The Social Science Journal. 2019. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0362331919300618
13.
Olopade B.C., Okodua H., Oladosun M., Asaleye A.J. Human capital and poverty reduction in OPEC member-countries // Heliyon. 2019. Vol. 5 (8). doi: 10.1016/j.heliyon.2019.e02279
14.
Pelinescu E. The impact of human capital on economic growth // 2nd International Conference “Economic Scientific Research-Theoretical, Empirical and Practical Approaches”. Bucharest. 2014. Pp. 184-190.
15.
Percoco M. Health Shocks and Human Capital Accumulation: The Case of Spanish Flu in Italian Regions // Regional Studies. 2016. Vol. 50 (9). Pp. 1496-1508.
16.
Soubjaki M. Challenges Facing Human Capital Return on Investment (HCROI) in Mena Region // Journal of Business and Management. 2017. Vol. 19 (11). Pp. 82-88.
17.
Teixeira A.A.C., Queirós A.S.S. Economic growth, human capital and structural change: a dynamic panel data analysis // Research Policy. 2016. Vol. 45 (8). Pp. 1636-1648.
18.
Zallé O. Natural resources and economic growth in Africa: the role of institutional quality and human capital // Resources Policy. 2019. Vol. 62. Pp. 616-624

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Предмет исследования являются, по мнению автора, тенденции и закономерности развития модели «…формирования оптимального портфеля стратегических проектов региона для максимального продвижения по развитию человеческого капитала».
Методология исследования не указана, но исходя из анализа статьи можно сделать вывод об использовании общенаучных методов: анализ, синтез, абстрагирование, методы сравнительного анализа, методам и моделям количественного оценивания человеческого капитала, анализа опубликованных источников информации.
Актуальность затронутой темы безусловна и состоит в разработке теории моделирования инвестиционных проектов и их оценки для развития экономики региона и практических экономических, административных, юридических и других вопросов развития «человеческого капитала».
Научная новизна заключается, как констатирует автор, в том, что «Разработана динамическая модель, позволяющая формировать оптимальный портфель региональных стратегических мероприятий, напрямую или косвенно влияющих на развитие человеческого капитала». Однако, на наш взгляд, это является преувеличением, так отсутствует непосредственно практическая деятельность, обобщение в виде результатов и их анализ, а также вариантов предлагаемых автором проблем и обоснования путей их решения.
Стиль, структура, содержание стиль изложения результатов достаточно научный. Однако есть ряд вопросов, в частности:
Безусловно авторы правы утверждая, что «В научной литературе можно выделить несколько укрупненных групп исследований по проблемам развития человеческого капитала», однако объектный подход при рассмотрении трудового потенциала подразумевает его развитие, а «человеческого капитала» то есть эксплуатацию или использование с получением прибыли, тогда нет речи о решении социально-экономических проблем, так как снижение заработанной платы и уменьшение затрат на эксплуатацию и накладных расходов увеличивает прибыль капитала, в том числе и человеческого.
При капиталистическом способе производства речь о народном хозяйстве ошибочна («Мероприятия по подготовке управленческих кадров для организаций народного хозяйства Российской Федерации»), требует пояснения «Источник финансирования «Государственный» - бюджетный, федеральный, муниципальный…
Говоря о наличии дефицита инструментов, позволяющих обосновано «формировать оптимальный набор региональных стратегических проектов (мероприятий)» авторы сводят стратегического планирование к набору мероприятий, что в корне не верно для этого уровня планирования. Здесь надо вести речь о направлениях и вариативности целей, о мероприятиях речь идет при тактическом планировании и оперативном управлении. Тем более, что далее утверждают, что наличие стратегии социально-экономического развития, которая включает «дорожную карту» мероприятий, способствуют «достижению основных стратегических ориентиров развития региона».
Нельзя согласится с утверждением автора о том, что «Приморский край вошел в кластер, включающий регионы, которые не обладают явной отраслевой направленностью, с доминированием малого и среднего бизнеса». Необходимо пересмотреть методический подход, который, к сожалению, не представлен в статье, так как рассматриваемый регион если смотреть вклад отдельно по каждой отрасли имеет явно выраженную специализацию, таких отраслей несколько и его специализация трактуется как полифункциональная. При этом в связи с удаленностью от исторических центров РФ и особенностям транспортного положения, район обладает целым рядом обслуживающий отраслей малого и среднего бизнеса, которые нивелируют общую картину, делая район относительно самостоятельным или экспортноориентированным по отдельным видам продукции.
Не корректно отсылать читателей к другим источникам, не дав пояснений по вопросам кластеризации регионов по показателям человеческого капитала («В [11] проведена кластеризация регионов… Мазелис л. с., Лавренюк К. И., Краско А. А., Загудаева О. Н. Концептуальная модель развития регионального человеческого капитала // Международный Транзакционный журнал инженерных, управленческих и прикладных наук и технологий. 2018 год. Том. 9 (4). С. 477-494.) по двум параметрам, что имеют ввиду авторы цитируемой статьи, применяя термин кластер: как группа признака со сходным значением параметра или как группа регионов связанных экономической специализацией в условиях разделения труда… к сожалению, существует разночтение понятийного аппарата с связи с ее вольной трактовкой специалистами различных отраслей и это требует пояснения.
К сожалению автор ограничивается процессуальным рассмотрением расчетной модельной базы, не обращая внимание на содержательную часть, а именно она требует ранжирования с обозначением коэффициентов значимости для оптимального моделирования. («…Человеческий капитал региона, как целостная система складывается из определенных показателей. Будем считать, что уровень человеческого капитала, характеризующий его развитие, описывается набором из M показателей и каждому региону…»). Это и приводит к дальнейшим ошибкам в частности расчета «объем государственных инвестиций, напрямую или косвенно влияющих на развитие регионального человеческого капитала, в момент времени t ограничен суммарным бюджетом региона» - во-первых, суммарный бюджет региона зависит от инвестиций, выделение моментов времени будет менять инвестиционную картину – постоянные периодические, временные разовые инвестиции требуют различных временных градаций. К тому же есть и сезонных характер поступления доходов внутри региона… Отсюда и эклектичный выбор параметров для анализа без их обоснования, что делает модель не функциональной, например, Таблица 1 – Фрагмент перечня мероприятий по направлению «Образование», или реализацию проектов по направлениям «Национальная оборона», не имеющий прямого отношения к региональному или муниципальному уровню, развиваемый и финансируемый не из средств региона…Библиография весьма обширна, но не нова, не содержит ссылки на нормативно-правовые акты, половина источников старше 5 и более лет.
Апелляция к оппонентам представлена в выявлении проблемы на уровне имеющейся информации, полученной автором в результате анализа литературных источников.
Выводы, интерес читательской аудитории в выводах идет повествовательная констатация. Целевая группа потребителей информации в статье не указана.

Результаты процедуры повторного рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Предмет исследования: процесс формирования региональных бюджетов, ориентированных на развитие человеческого капитала.
Методология исследования: методы экономико-математического моделирования.
Актуальность: формирование нового инструментария разработки долгосрочных бюджетных планов регионов, целевым ориентиров которых является комплексное развитие человеческого капитала.
Научная новизна: применение методов экономико-математического моделирования в бюджетном планировании региона.
Стиль, структура, содержание: стиль изложения и оформления материала соответствует экономико-математическим исследованиям. Содержание статьи в целом раскрывает ход исследования. Не представлен вид интегрального показателя (целевой функции) и состав исходных 24 показателей развития человеческого капитала, что снижает восприятие выводов исследования.
Библиография содержит 18 актуальных источников, в том числе 9 зарубежных источников.
Выводы, интерес читательской аудитории. Исследование носит актуальный характер, основано на применении экономико-математических методов исследования, фактических данных. Однако, при оформлении материала следует уделить внимание расшифровке обозначений, нумерации. Например, рисунки 1, 2 не содержат расшифровку обозначений по оси 0х. В целом статья представляет огромный интерес и после доработки может быть опубликована в журнале "Тренды и управление".
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"