Статья 'Сравнительный анализ моделей и методов решения задачи структурного синтеза для современных систем мобильной связи' - журнал 'Электроника и электротехника' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Порядок рецензирования статей > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат > Редакционный совет > Редакция
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
Публикация за 72 часа - теперь это реальность!
При необходимости издательство предоставляет авторам услугу сверхсрочной полноценной публикации. Уже через 72 часа статья появляется в числе опубликованных на сайте издательства с DOI и номерами страниц.
По первому требованию предоставляем все подтверждающие публикацию документы!
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Электроника и электротехника
Правильная ссылка на статью:

Сравнительный анализ моделей и методов решения задачи структурного синтеза для современных систем мобильной связи

Олейникова Светлана Александровна

доктор технических наук

доцент, Воронежский государственный технический университет

394026, Россия, г. Воронеж, Московский проспект, 14

Oleinikova Svetlana Aleksandrovna

Doctor of Technical Science

Associate Professor, Department of Automated and Computing Systems, Voronezh State Technical University

394026, Russia, g. Voronezh, Moskovskii prospekt, 14

s.a.oleynikova@gmail.com
Другие публикации этого автора
 

 
Токарев Иван Игоревич

аспирант, кафедра автоматизированных и вычислительных систем, Воронежский государственный технический университет

394077, Россия, Воронежская область, г. Воронеж, ул. Хользунова, 72 б

Tokarev Ivan Igorevich

Post-Graduate Student of the Department of Automated and Computer Systems at Voronezh State Technical University

394077, Russia, Voronezhskaya oblast', g. Voronezh, ul. Khol'zunova, 72 b

1994tokarev1994@mail.ru

DOI:

10.7256/2453-8884.2018.4.28074

Дата направления статьи в редакцию:

20-11-2018


Дата публикации:

02-02-2019


Аннотация.

Объектом исследования в данной работе являются сети мобильной связи. Предметом исследования являются алгоритмы, позволяющие определить оптимальное расположение базовых станций, а также такую мощность оборудования, которой будет достаточно для обслуживания абонентов с допустимым уровнем перегрузок и другими требованиями, предъявляемые к качеству обслуживания. Целью является проектирование сети мобильной связи с точки зрения критерия минимизации расходов на все сетевые элементы с учетом предполагаемого количества абонентов и объема трафика. Специфика целевой функции и ее аргументов, а также ограничений позволяет определить исследуемую задачу как задачу условной оптимизации и применить для ее решения используемый в данных случаях инструментарий. В результате описан обобщенный алгоритм решения задач структурного синтеза для систем, отличительной чертой которых является наличие мобильных абонентов и базовых станций, осуществляющих их обслуживание путем приема и передачи сигнала. Сравнительный анализ существующих подходов к решению задачи позволил формализовать целевую функцию и ограничения. Полезность полученных результатов заключается в возможности их применения (после реализации алгоритмов решения задачи) для проектирования и внедрения современных систем мобильной связи.

Ключевые слова: системы мобильной связи, структурный синтез, частотно-территориальное планирование, базовая станция, целевая функция, ограничения, сравнительный анализ, качество обслуживания, алгоритм, формализация задачи

Abstract.

The object of the research is the mobile networks. The subject of the research is the algorithms that allow to determine the optimal location of base stations, as well as such equipment capacity that will be enough to serve subscribers with an acceptable level of overloads and other requirements for quality of service. The goal is to design the network in terms of the criterion for minimizing the cost of all network elements, taking into account the expected number of subscribers and traffic. The specificity of the objective function and its arguments, as well as constraints, allows to define the problem under investigation as a conditional optimization problem and apply the tools used in these cases to solve it. As a result, a generalized algorithm for solving problems of structural synthesis for systems whose distinctive feature is the presence of mobile subscribers and base stations that service them by receiving and transmitting a signal is described. A comparative analysis of existing approaches to solving the problem allowed us to formalize the objective function and limitations. The usefulness of the results is the possibility of their use (after the implementation of algorithms for solving the problem) for the design and implementation of modern mobile communication systems.

Keywords:

comparative analysis, restrictions, objective function, base station, frequency spatial planning, structural synthesis, mobile communication systems, quality of service, algorithm, formalization of the problem

Введение

Современный этап развития общества характеризуется лавинообразным ростом мобильных приложений и мобильной связи. При этом растет не только количество пользователей мобильного трафика, но и существенно увеличиваются его объемы, меняется характер самого трафика. Развитие средств вычислительной техники позволяет в настоящее время пользователям в качестве средств связи использовать не только звонки и SMS, но и запускать разнообразные приложения, просматривать видео, сохранять данные в сети и т.д. Все это требует разработки новых подходов и методов к проектированию систем сотовой связи.

Сама задача структурного синтеза сотовых систем мобильной связи требует решения нескольких вопросов, к основным из которых необходимо отнести задачу поиска оптимальных мест для размещения базовых станций, определение их мощности в соответствии с предполагаемым объемом трафика, а также определение размера сот. Очевидно, что исследуемая задача является оптимизационной, которая должна решаться с учетом целого ряда ограничений (на качество обслуживания, предполагаемый объем генерируемого трафика и т.д.). Эти ограничения означают, что мощность базовой станции должна обеспечить гарантированное качество обслуживания для всех абонентов с точки зрения возможности передачи в единицу времени заданного объема трафика.

Основные подходы к решению данной проблемы рассматривалось в [1 -5]. Как правило, для исследования использовалась конкретная сеть (например, сотовая сеть третьего поколения на основе технологии WCDMA) с конкретными требованиями к критерию оптимизации и ограничениями. Но, в силу постоянных изменений систем сотовой связи целесообразно формализовать (для того, чтобы в дальнейшем решить) задачу в общем виде. Это позволит адаптироваться к периодическим изменениям к качеству обслуживания, возникающими при переходе к другой технологии сотовых систем.

1. Постановка задачи и ее особенности

Рассматривается задача структурного синтеза для сотовой сети мобильной связи. В связи с тем, что специфика решения данной задачи определяется особенностью самих сотовых сетей, проанализируем в первую очередь специфику их работы.

Известно, что системы сотовой сети мобильной связи представляют собой множество ячеек, которые в совокупности полностью покрывают территорию проектирования. В центре каждой ячейки располагается базовая станция, которая обслуживает абонентов в пределах зоны своего действия. Поскольку соты должны располагаться таким образом, чтобы покрыть ими всю территорию, то при перемещении абонента за пределы досягаемости некоторой базовой станции (т.е. при выходе за пределы соты) он автоматически попадает в зону действия базовой станции другой соты.

Размеры сот зависят от большого числа факторов, к которым в первую очередь относится ориентировочное количество абонентов, которое будет обслуживать сота, и ориентировочная активность этих абонентов. Этот фактор будет влиять на количество пользователей, которые одновременно могут использовать сеть, а, следовательно, на загруженность линии. Поэтому чем выше плотность населения (многоэтажные застройки, крупные деловые центры и т.д.), тем меньше должен быть размер сот. В городских условиях расстояние между сотами может быть несколько сот метров. За пределами города диаметр соты может составлять 10-15 км.

Рассматриваемая задача может быть сформулирована следующим образом. Пусть имеется область, в пределах которой необходимо обеспечить связь заданного качества обслуживания (вероятность отказа, скорость и т.д.). Предполагается, что имеется в наличии карта плотности населения и ориентировочная возможная активность абонентов. Необходимо определить места размещения базовых станций, их количество и мощность на заданной территории с учётом ограничений на качество обслуживания. При этом предполагается возможность выбора не только мест для базовых станций, но и их характеристик. В качестве критерия рассматривается минимизация стоимости сети.

Обобщенно алгоритм решения данной задачи можно представить следующим образом (рис. 1).

__

Рисунок 1 – Обобщенный алгоритм частотно-территориального планирования

Рассмотрим основные этапы данного алгоритма более подробно. В качестве исходных данных будет выступать следующая информация:

- карта местности с ориентировочной численностью населения;

- ориентировочная плотность населения, нагрузка на одного абонента и требования к ее росту и т.д.;

- характеристики возможного оборудования (стоимость и технические параметры всех возможных вариантов аппаратуры базовых станций);

- требования к качеству обслуживания (вероятность ошибки, неуспешные вызовы, параметры качества передачи речи и т.д.);

- параметры, описывающие физические характеристики распространения радиоволн.

Предварительные данные включают в себя, в первую очередь, возможные области размещения базовых станций. Случай, когда возможные варианты определены конкретными географическими координатами, является более простым, поскольку в той или иной степени сводится к перебору. Если же возможные места размещения базовых станций заданы некоторыми областями, то, кроме того, необходимо найти оптимальные географические координаты в каждой из таких областей.

Первоначальное построение сети сводится к предварительным определениям мест размещения базовых станций, а также к радиусам ячеек в зависимости от ориентировочной нагрузки, возможной мощности базовых станций и других параметров.

Оптимизация параметров сети заключается в уточнении мест размещения базовых станций, определение их параметров (мощности и т.д.). На данном этапе решается оптимизационная задача с целым набором ограничений, которые позволяют учесть все важные для данной задачи требования.

Фактически данная задача определяет целый класс задач синтеза сотовой сети мобильной связи. Каждая задача будет определяться целью (критериальной функцией) и ограничениями.

Цели могут быть обусловлены следующими критериями: число базовых станций, равномерность покрытия, пропускная способность и т.д. Также могут быть комплексные цели, включающие в себя совокупность нескольких критериев.

К ограничениям можно отнести ландшафт местности, населенность, а также мощность и стоимость используемого оборудования, качество услуг и т.д.

После решения оптимизационной задачи составляется окончательный план сети. На данном этапе происходит распределение имеющегося частотного ресурса между базовыми станциями.

2. Анализ существующих подходов к решению задачи структурного синтеза

Задачи построения сотовых сетей рассматривались с разными критериями и требованиями [6],[8-10]. В зависимости от целей и ограничений для решения поставленных задач применяют как традиционные, так и эвристические методы. Ключевым этапом решения задачи является определение мест расположения базовых станций и расчёт зоны покрытия. Существующие программные комплексы, которые позволяют решать данную задачу, накладывают существенные ограничения на выбор начальных условий построения сети. К ним относятся использование сравнительно узкого диапазона частот и определенных категорий местности, что делает их неуниверсальными. Специфика сетей нового поколения при расчёте местоположений базовых станций требует учитывать множество параметров: ландшафт, плотность застройки, населенность, а также полный диапазон частот работы сетей.

В работе [6] рассматриваются алгоритмы выбора координат базовых станций мобильной сети с учетом распределения абонентского трафика (плотности населения). Для решения данной задачи в методике предложены два варианта применения алгоритмов кластерного анализа. При выборе координат учитывается, в первую очередь, максимум величины обслуживаемого трафика. Кроме того, важными требованиями для работы алгоритмов считаются:

- обеспечение необходимого уровня качества обслуживания;

- обеспечение требования как по полосе пропускания, так и по интенсивности абонентского трафика [6].

Выбранный алгоритм расчета учитывает плотность населения, но не рассматривает влияние ландшафта местности и застройки. Кроме того, в качестве целевой функции в данном случае выступает критерий, обеспечивающий связь на всей территории. В связи с этим, в качестве целевой функции выбрана пропускная способность, которую требуется максимизировать.

Однако, при решении задачи нигде не рассматривается такая важная характеристика, как стоимость установки базовых станций. Тем не менее, на практике этот показатель является одним из ключевых. Кроме того, отсутствуют ограничения на возможные области установки базовых станций (иными словами, допускается установка их в любой точке местности).

В [8] описывается разработка метода размещения базовых станций с учётом потерь при распространении сигнала. Основой метода являются муравьиные алгоритмы. Ограничения – диапазон частот 1 – 5 ГГц и равнинная территория с малой плотностью деревьев.

В [9] для расчета используются методы наименьших квадратов и наименьших квадратов с перестановкой столбцов в матрице эластичности (модернизированный метод взвешенных наименьших квадратов). В основе предложенных методов лежит решение системы линейных алгебраических уравнений. Алгоритм, основанный на представленных выше методах, позволяет рассчитать положение базовых станций для всех существующих стандартов сотовой связи. Однако этот алгоритм не учитывает ландшафт и плотность застройки.

В [10] решается задача проектирования структуры сети для систем третьего поколения, в частности, WCDMA. В качестве критерия используется минимизация количества базовых станций. В частности, базовая станция определена:

- возможными географическими координатами;

- техническими характеристиками (мощность радиопередатчика, чувствительность приемника, высота и коэффициент усиления антенны и т.д.).

Идея решения основана на определения для каждой базовой станции ее веса, характеризующего так называемую «оптимальность» ее размещения [10]. Согласно этому критерию все множество потенциальных базовых станций сужается до тех пор, пока оно не будет содержать минимального количества станций, достаточного для решения задачи.

К недостаткам данной задачи и алгоритму ее решения необходимо отнести следующие. Во-первых, зачастую множество возможных размещений разовых станций не всегда будет конечно, поскольку вполне реальны ситуации, когда возможное расположение определено целой областью. Кроме того, в данном случае за каждой потенциальной станцией жестко закреплены не только географические координаты, но и технические характеристики, что существенно сужает множество возможных вариантов решений. В связи с этим, данный подход целесообразно рассматривать лишь не некотором этапе, когда предварительно решена задача ориентировочного возможного расположения базовых станций и их мощности и других характеристик.

Таким образом, можно сделать следующий вывод. Существуют различные методы и средства решения задачи размещения базовых станций мобильных сетей, но они решают поставленную задачу в жестких рамках начальных условий (заданы конкретное оборудование и тип ландшафта) или вообще не учитывают некоторые параметры. Это делает их непригодными для решения поставленной задачи в сетях нового поколения, потому что специфика таких сетей требует как учет различных диапазонов частот, так и учета местности и специфики оборудования.

3. Формализация задачи

На основании анализа существующих постановок, исследования достоинств и недостатков методов их решения, сформулируем математически исследуемую задачу структурного синтеза. Пусть имеется некоторая область размещения базовых станций:

. (1)

Предполагается, что D 1 ,…, Dk представляют собой непересекающиеся замкнутые ограниченные области. Как частный случай данного варианта это может быть некоторая точка с географическими координатами (x,y).

Пусть базовая станция bi задается следующим образом:

. (2)

Здесь p – точка, принадлежащая D, а r – вектор, характеризующий параметры базовой станции:

. (3)

Каждой паре величин можно поставить в соответствие функцию стоимости:

. (4)

Необходимо выбрать такие характеристики каждой базовой станции, чтобы минимизировать общую стоимость их размещения. Иными словами, необходимо выбрать такое количество базовых станций N, а также для базовой станции b1 - такую конфигурацию (p1, r1, c1); для базовой станции b2 – такую конфигурацию (p2, r2, c2) и т.д., чтобы минимизировать следующую целевую функцию:

. (5)

Главным требованием при решении любой аналогичной задачи является покрытие всей территории D. Пусть на основании выбранных характеристик (географических координат и радиусов действия, в частности) получены области их покрытия d1,…,dN. Тогда должно выполняться требование:

. (6)

В качестве остальных ограничений необходимо рассмотреть выполнение требований к качеству обслуживания. Обобщенно эти требования можно формализовать следующим образом. Пусть качество обслуживания определяется некоторым вектором

, (7)

где Kj – j-я характеристика качества обслуживания. Пусть требуется, чтобы данная характеристика удовлетворяла условию:

, (8)

где Rj – множество приемлемых значений j-й характеристики. Условие (8), например, может быть переписано в виде:

, (9)

или

. (10)

Пусть при выборе конфигурации bi получим фиксированные значения вектора К.

Тогда задача структурного синтеза может быть сведена к выбору такого количества N и таких параметров базовых станций, чтобы, при выполнении условий (6) и (8), минимизировать целевую функцию (5).

Таким образом, получили формализацию исследуемой задачи в обобщенном виде.

Выводы

В данной работе были решены следующие задачи.

1. Приведена задача структурного синтеза и исследованы ее особенности. В частности, с учетом постоянного развития сетей мобильной связи требования к качеству обслуживания постоянно изменяются. В связи с этим, целесообразно формализовать и представить решения в общем виде.

2. Проанализированы существующие задачи и подходы к их решению.

3. На основании проведенного анализа получена формализация оптимизационной задачи со стоимостной целевой функцией.

Библиография
1.
Попов В.И. Основы проектирования сотовых сетей мобильной связи/ В.И. Попов, В.А. Скуднов. М.: Горячая линия – Телеком, 2017. – 400 с.
2.
Быховский М.А Управление радиочастотным спектром и электромагнитная совместимость радиосистем/ М.А. Быховский. – М.: Экотрендз, 2006. – 376 с.
3.
Кшиштов В. Системы подвижной радиосвязи/ В. Кшиштов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 154 с.
4.
Тихвинский В.О. Управление и качество услуг в сетях GPRS/UMTS/ В.О. Тихвинский, С.В. Терентьев. – М.: Эко-Трендз, 2007. – 400с.
5.
Тихвинский В.О. Сети мобильной связи LTE. Технологии и архитектура/ В.О. Тихвинский, С.В. Терентьев, А. Юрчук.-М.: Эко-Трендз, 2010. – 283 с.
6.
Парамонов А.И. Разработка и исследование комплекса моделей трафика для сетей связи общего пользования: дис. ... докт. техн. наук/ А.М. Парамонов – Санкт-Петербург, 2014. – 325 с.
7.
Берлин А.Н. Сотовые системы связи: учебное пособие/ А.Н. Берлин – М.: Интернет – Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. – 360 с.
8.
Штовба С.Д. Размещение базовых станций беспроводных широкополосных сетей с помощью муравьиного алгоритма оптимизации / С.Д. Штовба, С.Ю. Ермолаев, В.Г. Карташевский // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології.-2011.-№ 1.-С. 156-162.
9.
Егоров Л.Л. Алгоритм подбора технических параметров базовых станций для сотовых сетей связи / Л.Л. Егоров, С.В. Мелихов // XVI Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии», Томск, ТПУ, 2010. – Том II. – с. 307-309.
10.
Шорин О.А. Методы оптимального распределения частотно-временного ресурса в системах подвижной радиосвязи: дисс. … докт. техн. наук / О.А. Шорин. – М., 2005. – 351 с.
References (transliterated)
1.
Popov V.I. Osnovy proektirovaniya sotovykh setei mobil'noi svyazi/ V.I. Popov, V.A. Skudnov. M.: Goryachaya liniya – Telekom, 2017. – 400 s.
2.
Bykhovskii M.A Upravlenie radiochastotnym spektrom i elektromagnitnaya sovmestimost' radiosistem/ M.A. Bykhovskii. – M.: Ekotrendz, 2006. – 376 s.
3.
Kshishtov V. Sistemy podvizhnoi radiosvyazi/ V. Kshishtov. – M.: Goryachaya liniya – Telekom, 2006. – 154 s.
4.
Tikhvinskii V.O. Upravlenie i kachestvo uslug v setyakh GPRS/UMTS/ V.O. Tikhvinskii, S.V. Terent'ev. – M.: Eko-Trendz, 2007. – 400s.
5.
Tikhvinskii V.O. Seti mobil'noi svyazi LTE. Tekhnologii i arkhitektura/ V.O. Tikhvinskii, S.V. Terent'ev, A. Yurchuk.-M.: Eko-Trendz, 2010. – 283 s.
6.
Paramonov A.I. Razrabotka i issledovanie kompleksa modelei trafika dlya setei svyazi obshchego pol'zovaniya: dis. ... dokt. tekhn. nauk/ A.M. Paramonov – Sankt-Peterburg, 2014. – 325 s.
7.
Berlin A.N. Sotovye sistemy svyazi: uchebnoe posobie/ A.N. Berlin – M.: Internet – Universitet Informatsionnykh Tekhnologii; BINOM. Laboratoriya znanii, 2009. – 360 s.
8.
Shtovba S.D. Razmeshchenie bazovykh stantsii besprovodnykh shirokopolosnykh setei s pomoshch'yu murav'inogo algoritma optimizatsii / S.D. Shtovba, S.Yu. Ermolaev, V.G. Kartashevskii // Optiko-elektronnі іnformatsіino-energetichnі tekhnologії.-2011.-№ 1.-S. 156-162.
9.
Egorov L.L. Algoritm podbora tekhnicheskikh parametrov bazovykh stantsii dlya sotovykh setei svyazi / L.L. Egorov, S.V. Melikhov // XVI Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya studentov, aspirantov i molodykh uchenykh «Sovremennye tekhnika i tekhnologii», Tomsk, TPU, 2010. – Tom II. – s. 307-309.
10.
Shorin O.A. Metody optimal'nogo raspredeleniya chastotno-vremennogo resursa v sistemakh podvizhnoi radiosvyazi: diss. … dokt. tekhn. nauk / O.A. Shorin. – M., 2005. – 351 s.
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"