по
Тренды и управление
12+
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Порядок рецензирования статей > Редакция и редакционный совет > Ретракция статей > Этические принципы > О журнале > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Статьи автора Мазелис Лев Соломонович
Тренды и управление, 2018-4
Мазелис Л.С., Емцева Е.Д., Красова Е.В., Красько А.А. - Оценка влияния человеческого капитала на социально-экономическое развитие: эконометрическое моделирование на примере российских регионов c. 97-110

DOI:
10.7256/2454-0730.2018.4.28056

Аннотация: Предметом исследования является эконометрическое моделирование оценки влияния развития человеческого капитала на социально-экономическое развитие. Объектом исследования является процесс воздействия человеческого капитала на социально-экономическое развитие, рассматриваемый на примере российских регионов. Целью исследования является количественная оценка влияния развития человеческого капитала на динамику социально-экономических процессов на примере российских регионов. Основной гипотезой исследования является тезис о том, что региональный человеческий капитал оказывает значимое влияние на происходящие в регионах социально-экономические процессы. Предполагается также, что существует прямая связь между уровнем развития человеческого капитала и эффективностью социально-экономического развития территорий, при этом, характер и теснота этой связи дифференцируется в зависимости от региональных кластеров. Методологической основой исследования являются современные положения эконометрики, теории человеческого капитала, а также макроэкономической теории устойчивого роста. В работе для выделенных кластеров предложены модели влияния развития человеческого капитала на социально-экономическое развитие региона. На основе сформированной базы данных (43 показателя за 2011–2016 гг. для 71 субъекта Российской Федерации) методом Best Subsets построены эконометрические модели (линейные и нелинейные), функционально описывающие зависимость социально-экономического развития от уровня развития регионального человеческого капитала. Для избавления от мультиколлинеарности показателей, а также с целью уменьшения размерности моделей при сохранении качества информации использован метод главных компонент. Модели построены для каждого из пяти кластеров, выделенных авторами в прежних работах. Обработка данных осуществлялась в среде R с учётом панельности данных.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.