по
Программные системы и вычислительные методы
12+
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Политика издания > Редакция > Порядок рецензирования статей > Редакционный совет > Ретракция статей > Этические принципы > О журнале > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Статьи автора Тюгин Дмитрий Юрьевич
Кибернетика и программирование, 2018-2
Тюгин Д.Ю. - Разработка программных инструментов сопровождения численного эксперимента по моделированию внутренних волн в стратифицированной жидкости c. 66-74

DOI:
10.25136/2644-5522.2018.2.25990

Аннотация: Объектом исследования являются геофизические процессы возникающие в океане, в частности распространение и трансформация внутренних волн в стратифицированной жидкости. Подробное изучение таких крупномасштабных процессов возможно с помощью численного моделирования и открытых гидрологических источников данных. Тем не менее, для проведения вычислительных экспериментов требуются программные инструменты сопровождения. К ним относятся средства обработки входных данных, средства программного представления в виде сеток, средства подготовки выборки данных, средства визуализации, а также методы инициализации математических моделей. Рассматриваются подробно все этапы проведения численного эксперимента и требуемые программные инструменты. Рассматриваются аспекты инициализации численных моделей. Показано, что часть начальных условий может быть получена в автоматическом режиме из контекста данных. Новизна исследования заключается в предложенных методах к созданию проблемно-ориентированных программных инструментов сопровождения численного эксперимента по моделированию геофизических процессов, зависящих от пространственно-временного распределения многомерных данных. Предложенные методы могут быть применены во многих областях математического моделирования физических процессов, для которых характерны подобные зависимости.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.