DOI: 10.25136/2409-7802.2023.1.40099

Аннотация: Предметом исследования является информационно-аналитическое обеспечение хозяйственной деятельности компаний на базе внедрения бизнес-интеллекта. Объектом научного исследования выступают системы бизнес-интеллекта в экономическом анализе. Цель исследования заключается в научном обосновании теоретических и методологических вопросов внедрения бизнес-интеллекта для развития анализа финансовой и нефинансовой информации в хозяйственной деятельности компаний. Методология исследования строится на анализе, группировке данных и обобщении. Выводы и научная новизна. Научная новизна исследования заключается в разработке вопросов и принципов применения современных информационных технологий бизнес-интеллекта для целей дальнейшего развития возможностей экономического анализа хозяйственной деятельности компаний. Авторами определено, что теоретически обоснованная методология внедрения бизнес-интеллекта позволяет расширить возможности информационно-аналитического обеспечения экономического анализа, при условии, что: 1) «базируется на основных положениях теории экономического анализа, учета и аудита; теории информации, а также, на требованиях действующих отечественных и международных стандартов, рекомендациях научно-исследовательских и профессиональных организаций и регулирующих комитетов в области развития отчётности и экономического анализа, информационного права, государственного регулирования и принципах информационной и экономической безопасности» [1]; 2) отражает основные принципы метода экономического анализа: единство анализа и синтеза, изучение экономических явлений в их взаимосвязи, а также в развитии и в динамике; 3) конкретизирует общую методику экономического анализа – способы обработки информации, рабочие этапы и последовательность анализа; 4) основывается на анализе и применении передового практического и теоретического опыта в области внедрения информационных решений в экономический анализ хозяйственной деятельности компаний.

DOI: 10.25136/2409-7802.2021.4.36811

Аннотация: С позиции экономического анализа, феномен бизнес-интеллекта (Business Intelligence, BI), рассматриваемый в этой работе, как основной предмет исследования, представлен как вариант искусственного интеллекта, ориентированный на изучение и глубокий анализ значительных массивов информации и данных и их трансформацию в прикладные знания о хозяйственной деятельности организаций. Акцент в исследовании ставится на возможности и особенности применения систем бизнес-интеллекта в ходе стрессового функционирования национальной и глобальной экономики в условиях пандемии. Важную составляющую исследования представляет эмпирическая часть, а именно - разработка и апробация интеллектуального решения в области информационно-аналитического обеспечения экономического анализа. Основные выводы исследования подтверждают, что сложившаяся сегодня ситуация на мировом экономическом рынке способствует дальнейшему развитию методологии внедрения информационных технологий, в частности рассматриваемой нами системы бизнес-интеллекта, в экономический анализ хозяйственной деятельности. В плане реализации специфических потребностей конечных пользователей систем бизнес-интеллекта при проведении экономического анализа был разработан и внедрен калькулятор расчета экономической эффективности медицинского страхования для улучшения здоровья персонала. Доказано, что инновационные BI-технологии помогают интегрировать и успешно применять решения бизнес-анализа на любом уровне управления организацией. Авторами определены ведущие параметры идеального варианта бизнес-интеллекта и доказано, что применение систем бизнес-интеллекта в области информационного обеспечения экономического анализа дает мультипликативный эффект: - способствует совершенствованию экономического анализа, скорости реализации и, точности предоставляемых данных; - обеспечивает эффективность процесса экономического анализа, позволяя с относительно меньшими издержками достичь лучшего результата в предельно короткий, не сопоставимый с традиционным анализом, срок; - при высокой оперативности, исключая субъективизм, обеспечивает приемлемую релевантность данных, положенных в основу управленческих решений.