Аннотация: Статья посвящена проблеме обеспечения качества результатов в системах обработки информации, где часть операций выполняется с привлечением людей, взаимодействие с которыми осуществляется посредством сети Интернет. Подобные системы находят широкое применение при решении различных задач, однако привлечение человека к задачам обработки информации связано с набором принципиальных ограничений, присущих человеку: низкая скорость обработки информации, необходимость мотивации, возможность ошибок или целенаправленного искажения информации. Таким образом, разработка методов и средств управления качеством результатов, получаемых с помощью подобных систем, является актуальной задачей. В статье предлагается модель комплексирования данных для повышения качества результатов, получаемых с помощью масштабных человеко-машинных вычислений. Применение модели рассматривается на примере решения задачи разметки и поиска изображений, полученных в рамках массовых легкоатлетических мероприятий (пробегов). Оценка эффекта комплексирования производится на основе имитационного моделирования. Результаты исследования предложенного подхода показали, что особенно эффективным является комплексирование в условиях некачественной разметки. Однако даже в условиях качественной разметки, применение комплексирования позволяет увеличить полноту поисковых результатов. В целом, можно заключить, что применение комплексирования данных при обработке результатов человеко-машинных вычислений является перспективным подходом, а применение вероятностных графических моделей для комплексирования позволяет плавно увеличивать точность результатов работы системы с увеличением количества доступной информации.