по
Тренды и управление
12+
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Порядок рецензирования статей > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Статьи автора Ельшин Леонид Алексеевич
Теоретическая и прикладная экономика, 2021-4
Сафиуллин М.Р., Шарапов А.Р., Ельшин Л.А. - Кластерный анализ влияния блокчейн технологий на развитие секторов национальной экономики c. 15-28

DOI:
10.25136/2409-8647.2021.4.35488

Аннотация: Перспективы развития национальной экономики в условиях интеграции в систему хозяйственных процессов блокчейн технологий, свидетельствуют о необходимости разработки методов и алгоритмов формализованной оценки их влияния на ключевые параметры социально-экономической динамики. Между тем, если в научно-экспертном пространстве, хотя и крайне редко, но все же можно встретить работы, посвященные отдельным аспектам этой научно-методической проблемы, то, к сожалению, следует констатировать, что изучение вопросов о влиянии исследуемых технологий на отдельные сектора экономики не встречается в информационно-аналитическом и научном пространствах и вовсе. К сожалению, методы эмпирического исследования влияния блокчейн технологий на параметры экономического развития на текущий момент времени не только не нашли своего консолидированного решения, но и вовсе характеризуются фрагментарностью и лоскутностью. Настоящее исследование является попыткой усилить позиции формализованных подходов к изучению поставленной научно-практической проблемы. Предметом исследования являются экономические отношения экономических агентов по поводу использования в хозяйственной деятельности блокчейн технологий и формирования новых форм построения бизнес моделей. Объектом исследования являются виды экономической деятельности национальной экономики РФ и их чувствительность к диффузии блокчейн технологий.    В работе предложен алгоритм исследования динамики валовой добавленной стоимости секторов экономики РФ через призму возможной трансформации ключевых параметров функционирования финансового и реального секторов экономики в результате дифузии блокчейн технологий. Полагаясь на выдвинутые гипотезы построены для исследуемых видов экономической деятельности коинтеграционные модели, позволяющие выявить вклад экзогенных факторов, корректирующихся под давлением проникновения в хозяйственную среду технологий распределенного хранения данных, на степень прироста добавленной стоимости. Это позволило осуществить кластерный анализ исследуемых секторов экономики по уровню их чувствительности к институциональным преобразованиям, вызванных интеграцией блокчейн технологий в хозяйственную среду.
Теоретическая и прикладная экономика, 2021-4
Бурганов Р.Т., Гафаров М.Р., Ельшин Л.А., Савушкин М.В., Артемьев А.В. - Эмпирическая оценка влияния цифровой трансформации на формирование и развитие инклюзивной модели экономического роста региона c. 105-118

DOI:
10.25136/2409-8647.2021.4.36716

Аннотация: Предметом исследования являются экономические отношения по поводу развития модели инклюзивного развития региона на основе реализуемых преобразований в сфере цифровизации хозяйственных отношений. Объектом исследования являются регионы Приволжского федерального округа. Авторы подробно рассматривают аспекты и особенности формализованной оценки инклюзивной модели экономического роста в регионах с учетом построенных интегральных индексов цифровизации их социоэкономических систем, осущестляют попытку построения интегральных индексов, характеризующих основные направления и перспективы развития анализируемых категорий с последующим построением моделей, оценивающих степень взаимосвязей между ними. Особое внимание уделяется вопросам сравнительного анализа регионов ПФО в соответствии с выявленными параметрами и особенностями сформировавшейся модели инклюзивного экономического роста. Основными выводами проведенного исследования являются выдвинутые авторами положения, в соответствии с которыми регионы с более высоким уровнем инклюзивного развития демонстрируют более высокие показатели социально-экономического развития. Особым вкладом авторов в исследование темы является построение временных рядов, оценивающих количественно-качественные параметры цифровой трансформации регионов и степени развития их моделей инклюзивного роста, что позволило получить в дальнейшем серию новых результатов, раскрывающих особенности и перспективы регионального развития в новых условиях хозяйствования. Полученные результаты позволили не только выявить степень влияния процессов цифровой трансформации на перспективы перехода региональных социально-экономических систем на новый, инклюзивный тип развития, но и сформировать базис для дальнейшего расширения подходов, использующихся в экономической теории при изучении экономической динамики.
Психолог, 2020-5
Свилина О.А., Ельшин Л.А. - Динамически-процессный подход к исследованию психологии мотивации спортсмена c. 12-20

DOI:
10.25136/2409-8701.2020.5.34044

Аннотация: Мотивация – это важнейший фактор успеха спортсмена на любом этапе его карьерного роста. При этом, необходимо отметить, что она не является статичной. Мотивация является динамической субстанцией, корректирующейся во времени под воздействием множества факторов. В этой связи крайне значимой научно-методической задачей является поиск и идентификация данных факторов с целью настройки и адаптации мотивации спортсмена к формирующимся условиям внешней и внутренней среды. Важнейшей компонентой в мотивации спортсмена, наряду с традиционно устоявшимися (ориентация на решение задач, эго и др.) является и коммерческая составляющая, набирающая обороты в современном обществе потребления и затрагивающая практически все слои общественной жизни. Ее исследование, сопоставление с другими факторами мотивационной настройки спортсменов является на сегодняшний момент весьма актуальным и востребованным в теории и практике. Решению поставленных вопросов и посвящена настоящая статья. В ней, через призму теории достижения целей, а также полагаясь на использование динамически-процессного подхода предложен адаптированный к новым реалиям взгляд к исследованию мотивации спортсмена и управления ей в процессе его карьерного роста, перехода из одной фазы профессионального развития в другую. В основу предлагаемой модели заложен подход, идентифицирующий систему мотивации спортсмена на основе формирующегося соотношения трех рассматриваемых составляющих (мотивацию в сфере эго, решения задач и психологического стремления к получению материальных стимулов от спортивной деятельности (карьеры), роста социального статуса). Каждая из них определяет уровень мотивации, а их сумма – интегральный уровень мотивации спортсмена
Теоретическая и прикладная экономика, 2020-3
Ельшин Л.А., Груничев А.С., Давыдова А.А. - Влияние репутационного капитала региона на качество жизни населения c. 130-141

DOI:
10.25136/2409-8647.2020.3.33735

Аннотация: Предметом исследования является разработка формализованных методов оценки влияния репутационного капитала региона на качество жизни населения.Объектом исследования является Республика Татарстан. В работе авторы обосновывают необходимость исследования нетрадиционных производительных факторов, определяющих влияние экономического развития территорий в условиях глобализации воспроизводственных процессов. Актуализируется важность на современном этапе развития учета в моделях экономического роста репутационного капитала региона, как одного из важнейших генераторов социально-экономического развития в условиях цифровизации экономических отношений. Особое внимание авторы уделяют вопросам оценки интегральных индексов репутации территорий, формирующих основу для построения эконометрических моделей. На основе предложенных методов и подходов, разработана модель, позволяющая в формализованном виде определить степень влияния репутационного капитала исследуемого региона на параметры и динамику среднедушевых доходов населения, как важнейшего индикатора качества жизни. Предложенный методический инструментарий позволил обосновать перспективность, целесообразность и актуальность использования в моделях экономического роста региона экзогенных факторов, характеризующих уровень развития нематериальных факторов производства. По результатам реализованных оценок доказана существенная связь между анализируемыми статистическими рядами. Установлено, что стимулирование наращивания репутационного капитала территорий является важной задачей в эпоху цифровизации и глобализации.
Теоретическая и прикладная экономика, 2018-3
Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Абдукаева А.А. - Разработка многофакторной прогностической модели развития глобального рынка криптовалюты c. 151-161

DOI:
10.25136/2409-8647.2018.3.27075

Аннотация: Предметом исследования является совокупность факторов институционального и конъюнктурного порядка, определяющих параметры развития рынка криптовалюты. Особое внимание в работе уделяется обоснованию параметров, включаемых в разрабатываемую экономико-математическую модель, направленную на определение взаимосвязей между анализируемой системой экзогенных факторов и эндогенным показателем, в качестве которого в модели выступает объем рыночной капитализации биткоин. Разработанный алгоритм позволил, опираясь на методы сценарного моделирования, построить прогноз рыночной капитализации криптовалюты на период до 2021 года. Методология исследования опирается на инструменты экономико-математического моделирования изучаемой совокупности факторов, в том числе механизмы регрессионного анализа временных статистических рядов, методы обобщения и группировки, а также методы сценарного моделирования. В результате реализованных оценок, основанных на инструментах эконометрического моделирования, построена модель, определяющая статистически значимые взаимосвязи между анализируемой совокупностью факторов (институционального и конъюнктурного порядка) и рыночной капитализации биткоин. Это позволило не только сформировать научно обоснованный алгоритм моделирования волатильности на рынке криптовалюты, но и обеспечить задел для выработки сценарно-прогностических моделей динамики курса биткоин в среднесрочной перспективе в противовес активно использующимся сегодня методам технического анализа, формирующим, как правило, основу для предсказания только лишь на краткосрочную перспективу.
Теоретическая и прикладная экономика, 2018-2
Ельшин Л.А., Сафиуллин М.Р., Абдукаева А.А. - Разработка методики оценки экономического роста региональных экономических систем на основе унифицированной системы факторов (на примере Приволжского федерального округа) c. 39-52

DOI:
10.25136/2409-8647.2018.2.25892

Аннотация: Разработка прогностических моделей экономического роста, их совершенствование и адаптация под трансформирующиеся условия институциональных факторов, требуют постоянного уточнения методологического инструментария. При этом важнейшей задачей является поиск такой системы факторов, которая бы с одной стороны существенным образом объясняла корректировки трендов экономической динамики, а с другой – была единой для всей совокупности региональных систем, что формирует возможность сопоставительного анализа драйверов экономического роста. Исследованию данного вопроса и посвящена настоящая статья. Объектом проводимого исследования являются унифицированные факторы экономического роста регионов Приволжского федерального округа. Предметом исследования выступает система моделирования параметров экономической динамики на основе идентификации единой для всех региональных систем экзогенных факторов. Метод проведения работы основан на применении инструментов эконометрического анализа основных системообразующих факторов, влияющих на параметры и динамику экономического роста региона, а также инструментах статистического анализа и других специальных методах, способствующих определению и поиску взаимосвязей между исследуемыми статистическими рядами. В результате реализованных оценок, основанных на инструментах эконометрического моделирования, определены модели экономического роста регионов ПФО на основе унифицированной совокупности факторов, что позволило, используя методы кластерного анализа, осуществить их группировку в соответствии с уровнем реагирования и чувствительности к изменяющимся параметрам анализируемых макроиндикаторов, а также сформировать задел для выработки сценарно-прогностических моделей экономической динамики региональных систем
Теоретическая и прикладная экономика, 2018-2
Ельшин Л.А., Сафиуллин М.Р., Абдукаева А.А. - Четвертая промышленная революция в РФ: оценка перспектив на основе построения долгосрочных циклов опережающего развития c. 53-69

DOI:
10.25136/2409-8647.2018.2.25987

Аннотация: Предметом исследования являются механизмы построения долгосрочных экономических циклов опережающего развития, формирующие представления и прогностические оценки относительно перспектив и горизонтов фазовых сдвигов экосистемы в будущем. Объектом исследования является эволюция национальной экономики в контексте моделирования долгосрочных экономических циклов. Авторы, используя механизмы моделирования долгосрочных ожиданий экономических агентов за период с 1962 по 2000гг. выявляют траектории фазовых сдвигов национальной экономической системы. Это позволило не только идентифицировать в рассматриваемом горизонте времени характер циклического развития национальной экономики, но и научно обосновать перспективы и параметры наступления в РФ так называемой четвертой промышленной революции. Методология исследования опирается на инструменты экономико-математического моделирования изучаемой совокупности факторов, механизмы кросс-корреляционного анализа временных статистических рядов, методы обобщения и группировки, факторный анализ. Доказано, на основе разработанной методологии построения циклов опережающего развития и ее апробации на системе статистических данных национальной экономики за последние 60 лет, что социально-экономический кризис 90-х годов в экономической системе был обусловлен не только произошедшими институциональными преобразованиями, но и тем, что в данный период времени долгосрочный экономический цикл вошел в фазу спада, трансформирующуюся на рубеже конца 2000-х – начала 2010-х годов в фазу оживления, что позволяет полноценно обосновать вывод о том, что фаза долгосрочного роста в экономике РФ наступит не ранее 2020-2025 годов.
Современное образование, 2018-2
Ельшин Л.А., Сафиуллин М.Р. - Традициональное поле функционирования региональной высшей школы и разработка парадигмы ее развития (на материалах Республики Татарстан) c. 86-94

DOI:
10.25136/2409-8736.2018.2.26224

Аннотация: Предметом исследования является анализ парадигмы развития высшего образования РФ в системе регионального поля функционирования и его соответствия текущим и перспективным потребностям формирующегося инновационного ландшафта. Основные акценты в работе ставятся на осмысление образовательного потенциала региональных систем и выявления путей движения финансовых и информационных потоков в сфере науки и высшего образования с учетом региональной специфики традиционального поля функционирования высшей школы и специфических особенностей организационно-экономического развития территориальных систем. В рамках подготовки статьи использовались методы обобщения, дескриптивного анализа и синтеза научных информационных ресурсов, включая исследования зарубежных и отечественных авторов – экспертов в области проблем развития системы высшего образования. Использован личный опыт в анализе и оценке инструментов и механизмов развития образовательной среды. Основными итогами проведенного исследования являются научно аргументированные выводы относительно того, что процесс перепрограммирования образовательной среды в России должен основываться на постановке технологии постоянного обновления учебных курсов, минимизирующей их запаздывание при реагировании на изменения реалий самой науки и инновационной среды национального и глобального уровня. На основе установленной системы эволюционного развития образовательной сферы разработана общая картина регионального инновационного ландшафта, нуждающаяся в корректировке и способствующая решению актуальных проблем в сфере стимулирования инноваций в регионе.
Теоретическая и прикладная экономика, 2017-3
Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Абдукаева А.А. - Особенности инновационно-технологического развития России в системе формирующихся тенденций развития высшей школы c. 1-11

DOI:
10.25136/2409-8647.2017.3.23613

Аннотация: Объектом исследования является инновационно-технологическое развитие национальной экономики в системе трансформирующихся параметров развития высшей школы. Предметом исследования являются механизмы и методы государственного регулирования, формирующие основы эффективного и адаптированного, к формирующимся условиям хозяйствования, инновационно-технологического развития национальной экономики. Особое внимание авторами уделяется вопросам определения роли высшей школы в процессе создания передовых производственных технологий , выделяются ключевые проблемы и направления развития, способствующие активизации инновационного развития экономической системы в трансформирующихся условиях внешней среды. Авторы, на основе методов эконометрического анализа, рассматривают и анализируют ключевые факторы ((количество организаций высшего образования; количество выданных патентов; поступление иностранных инвестиций на научные исследования и разработки; финансирование науки из средств федерального бюджета; численность персонала, занятого исследованиями и разработками; число организаций, выполнявших исследования и разработки)), оказывающие влияние на параметры инновационно-технологического развития России. Основными выводами проведенного исследования являются научно-обоснованные инструменты развития системы высшей школы России, способствующие интенсификации механизмов инновационно-технологического развития национальной экономики. Особым вкладом авторов в исследование темы являются реализованные экономико-математические расчеты, обосновывающие необходимость кооперации ВУЗов Российской Федерации в условиях ограниченного доступа к иностранным инвестициям на научные исследования и разработки.
Теоретическая и прикладная экономика, 2017-2
Ельшин Л.А. - Методические подходы к многоуровневой оценке деловой активности и ее влияние на промышленное развитие региональных экономических систем (на примере Республики Татарстан) c. 54-63

DOI:
10.25136/2409-8647.2017.2.22723

Аннотация: Исследование деловой активности на региональном уровне представляет собой важную научно-методологическую проблему, решение которой к настоящему моменту времени так и не нашло общепринятого подхода. Не менее важной проблемой, как в научно-познавательном, так и в практическом плане является поиск методов, направленных на идентификацию влияния деловой активности регионального уровня на параметры развития отдельных секторов экономики. Решению данных вопросов и посвящена настоящая статья. Объектом проводимого исследования является деловая активность региона (на примере Республики Татарстан) и ее влияние на развитие региональных экономических систем. Предметом исследования выступают методы определения и моделирования деловой активности региона и оценка ее воздействия на параметры развития отдельных видов экономической деятельности. Автор подробно рассматривает такие аспекты темы, как идентификация факторов, формирующих параметры развития деловой активности региональных экономических систем, анализ внутрирегиональных особенностей, определяющих смену траекторий индексов деловой активности, в концентрированном виде выражающих смену ожиданий экономических агентов. Особое внимание уделяется вопросам экономико-математического моделирования оценки уровня воздействия циклически генерируемых трендов деловой активности региона на траектории развития отдельных видов промышленной экономики региона. Метод проведения работы основаны на применении инструментов кросс-корреляционного анализа основных сисемообразующих факторов, влияющих на оценку деловой активности региона, а также инструментах статистического анализа и других специальных методах, способствующих определению и поиску взаимосвязей между исследуемыми статистическими рядами. Новизна исследования заключается в разработанном концептуальном подходе идентификации параметров деловой активности, основанном на моделировании ожиданий экономических агентов с использованием методов кросс-корреляционного анализа. Особым вкладом автора в исследование темы является разработанные методические подходы к поиску и выявлению взаимосвязей отдельных видов экономической деятельности региона с формируемыми на региональном уровне параметрами деловой активности.
Теоретическая и прикладная экономика, 2016-4
Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. - Ожидания и их влияние на параметры циклического развития экономики c. 94-102

DOI:
10.7256/2409-8647.2016.4.19790

Аннотация: Предметом исследования является совокупность факторов, определяющих параметры ожиданий экономических агентов, генерирующие, в свою очередь, фазовые сдвиги экономических циклов. Авторы подробно рассматривают структуру факторов институционального и конъюнктурного порядка, их влияние на циклы опережающего развития, в концентрированном виде выражающих тренды кратко-, средне- и долгосрочных ожиданий хозяйствующих субъектов. Особое внимание в статье уделяется вопросам оценки влияния рассматриваемой совокупности факторов на горизонты фазовых сдвигов внутри экономических циклов (на примере экономики РФ). Данный блок работ основывается на применении методов таксономического анализа, что в наибольшей степени формирует достоверность получаемых оценок. Результаты проведенного анализа позволили определить характер циклического развития экономики РФ периода 1996-2015гг с опережающим лагом в 1-2 года, что формирует значительный прогностический потенциал разработанной модели, предсказывающей поворотные точки цикла в зависимости от состава используемых факторов и величины их лаговых значений.
Теоретическая и прикладная экономика, 2016-4
Ельшин Л.А., Гаязов З.Ф., Прыгунова М.И. - Методические подходы к сценарному прогнозированию развития системы общественного питания в регионах России c. 121-131

DOI:
10.7256/2409-8647.2016.4.19913

Аннотация: Предметом исследования является совокупность факторов, определяющих уникальные параметры развития региональных систем общественного питания. Сектор общественного питания в экономике РФ, также как в экономических системах развитых стран играет заметную и важную роль в сфере формирования занятости населения (доля занятых на предприятиях, функционирующих на рынке общественного питания в общей численности занятых 0,92%), развития субъектов малого и среднего предпринимательства (доля субъектов предпринимательства, функционирующих на рынке общественного питания, в общем количестве предприятий – 1,27%), обеспечения эффективной туристской сферы.Авторы обосновывают необходимость дифференцированного подхода к обоснованию региональных стратегий развития изучаемого сектора экономики. Исходя из этого в работе представлены результаты кластерного анализа, позволившего сгруппировать регионы РФ по ключевым факторам развития отрасли общественного питания. Особым вкладом авторов в исследование темы является предложенный алгоритм идентификации ключевых направлений развития отрасли в соответствии с выявленными особенностями регионального развития. Интересной, с научно-познавательной точки зрения, закономерностью является обнаруженный факт того, что для целого ряда регионов, отнесенных к кластерам «Лидеры», «Аутсайдеры» и «Перспективные лидеры» динамика инвестиций в основной капитал в сфере общественного питания не оказывает существенного воздействия на динамику оборота в рассматриваемом секторе экономики, что формирует научно-познавательную основу для изучения альтернативных факторов роста.
Теоретическая и прикладная экономика, 2015-4
Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. - Оценка и перспективы развития инвестиционного потенциала химической промышленности России: структурно-логический анализ c. 11-33

DOI:
10.7256/2409-8647.2015.4.16649

Аннотация: Предметом исследования являются особенности и закономерности формирования иностранных инвестиций в химической промышленности. Объектом исследования выступает химическая промышленность РФ в целом и ее отдельные виды экономической деятельности. Авторы подробно рассматривают такие аспекты темы, как зависимость между уровнем специализации химической промышленности региона и его инвестиционной привлекательностью, и на этой основе выявляются критические значения показателей специализации, привлекательных для роста инвестиционной активности со стороны иностранных инвесторов. Особое внимание уделяется вопросам анализа волатильности химического производства РФ в результате изменения внешних и внутренних конъюнктурных факторов, в целях определения комплексной оценки инвестиционной привлекательности анализируемого сектора экономики. Методология исследования основывается на использовании инструментов математической статистики, а также методах структурно-логического анализа, определяющего взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми явлениями. Основным выводом проведенного исследования является обоснование гипотезы об обратной зависимости уровня специализации капиталоемких производств химической промышленности и уровня привлекаемых иностранных инвестиций. Особым вкладом авторов является разработка методологических подходов к изучению и обоснованию основных механизмов интенсификации инвестиционной активности со стороны иностранных агентов. Новизна исследования заключается в обосновании необходимости проведения структурных преобразований, направленных на рост доли производств химической промышленности, генерирующих высокий уровень добавленной стоимости. Именно данные сектора химического производства способны сформировать благоприятные условия привлечения инвестиций, направленные на рост глобальной конкурентоспособности выпускаемой продукции. Выпуск продукции с низким уровнем передела не способствует мотивационному росту оптимизации хозяйственных процессов в силу их высокой конкурентоспособности на мировых рынках ввиду ограниченности ресурсов и не формируют прогрессивные условия развития инвестиционной активности.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"