Аннотация: В данной статье автор рассматривает разработку параллельного алгоритма для ускорения вычислений в прикладной научной задаче. Особое внимание уделяется программным инструментам для профилирования кода. Применение таких инструментов позволяет быстро выделить участки кода для распараллеливания. Рассматриваются библиотеки и технологии реализации параллельного кода для многопроцессорных систем с общей памятью. Обсуждаются подходы к написанию программ на основе потоков и на основе задач. Рассматриваются этапы разработки параллельного кода путем изменения последовательного кода. Приводится анализ времени выполнения функций приложения при помощи инструмента VTune. Предлагается способ распараллеливания по задачам на основе библиотеки TBB. Показана реализация кода позволяющая выполнять параллельные расчеты. В результате данной работы был разработан новый параллельный алгоритм для решения задачи нахождения характеристик внутренних волн в океане в рамках слабонелинейной теории. Полученный алгоритм проанализирован, получены метрики эффективности. Достигнуто ускорение позволяющее производить расчеты карт двумерных распределений в 39 раз быстрее последовательного алгоритма на 56 ядерном вычислительном сервере. Полученные результаты будут применены в дальнейшем при изучении внутренних волн в океане, а также позволят увеличить эффективность исследований при расчете карт параметров большего масштаба.