Аннотация: Проведено исследование точности выделения фоновой области неподвижного цифрового изображения гистограммным методом в задаче стеганоанализа методами Weighted Stego Image и WSPAM. Проведено исследование зависимости практической точности стеганоанализа неподвижных цифровых изображений методами Weighted Stego Image и WSPAM от характера модели предсказания в градиентных областях изображения в задачах противодействия каналам передачи данных, использующим метод встраивания в наименьший значащий бит пространственной области неподвижных цифровых изображений со значительное долей однородного фона. Исследован алгоритм стеганоанализа Weighted Stego и его модификация WSPAM. Для оценки эффективности анализа использована коллекция BOWS2. Для оценки эффективности выделения однородного фона использованы изображения из широкого набора источников. Встраивание информации реализовано путём изменения наименьших значащих бит изображения в пространственной области с полезной нагрузкой от 3-5%%. Эффективность методов определена с учетом полученных истинно положительных, истинно отрицательных, ложноположительных и ложноотрицательных значений классификации изображений. Показана низкая точность выделения однородного фона гистограммным методом. Предложен метод выделения однородного фона с использованием сегментационной нейронной сети, показана его практическая применимость. Предложена улучшенная модель предсказания пикселей в градиентных областях изображения, позволяющая достичь большей точности стеганоанализа. Практическая значимость. Результаты работы могут быть использованы при построении систем пассивного противодействия стеганографическому каналу передачи информации, основанных на реализации алгоритма Weighted Stego.