DOI: 10.25136/2409-7543.2019.5.27115

Аннотация: Авторы предпринимают попытку расширения современных представлений о криминальной среде, существующей в условиях глобализации и цифровизации практически всех сфер жизни человека и общества. Особое внимание в работе уделяется системе координат, в которой существует современная преступность. Рассматриваются связанные с массовым экстенсивным развитием и распространением информационных технологий условия и факторы, сопутствующие появлению, развитию и самоорганизации криминала. Уделяется внимание положительному зарубежному опыту в области противодействия киберугрозам и криминализации киберпространства. В основе работы лежат общенаучные методы анализа и синтеза. Авторы опираются на достижения советской криминологии и научные представления о криминальной среде. Систематизация и обобщение традиционных криминологических представлений о преступности в свете современных тенденций в области тотальной информатизации общества позволяют на новом методическом уровне описывать и более глубоко понимать суть и структуру современной преступности. Что в свою очередь создает теоретическую и методологическую базу для выработки направлений противодействия криминальным киберугрозам.

DOI: 10.25136/2644-5522.2018.3.26287

Аннотация: Объектом исследования выступают отдельные аналитические задачи, возникающие перед субъектами расследования преступлений, связанные с установлением взаимосвязей между фигурантами преступления и обстоятельствами его совершения, такими как дата, время, место и т.п. Предметом исследования является формальная постановка этих задач, опирающаяся на элементы теории графов. Гипотетически, полученные формальные нотации аналитических задач позволят повысить уровень автоматизации аналитической работы по расследованию преступлений. Автор уделяет внимание вопросам отображения имеющихся в распоряжении аналитика данных как графа с последующей формализацией подлежащих установлению фактов. Методологию исследования составляют основы теории графов, элементы теории матриц, а также общенаучные методы анализа и синтеза. Основными результатами проведенного исследования являются формализованные постановки аналитических задач, возникающих в ходе расследования преступлений, таких как: установление среди членов организации лица с наибольшим количеством контактов; установление лица, связанного с наибольшим количеством обстоятельств; установление опосредованной связи между лицами через имеющуюся информацию об обстоятельствах совершенных преступлений.

DOI: 10.7256/2306-4196.2017.2.22308

Аннотация: Объектом исследования является модель значимости (центральности) участника социальной сети. Предметом исследования является расчет метрик центральности, основанных на длинах кратчайших путей между вершинами, для социального графа на основе итеративного выполнения алгоритма Флажоле-Мартена. Автор рассматривает возможность аппроксимированной оценки близости для вершин социального графа на простом примере, по результатам расчета которого сравнивает полученные значения аппроксимированной близости с реальными значениями близости, полученными путем поиска в ширину (BFS-алгоритм). Методологию исследования составляют элементы теории графов, а также аппарат анализа социальных сетей, связанный с расчетом метрик центральности вершин для социального графа. Основным выводом проведенного исследования является заключение о том, что алгоритм Флажоле-Мартена легко адаптируется для аппроксимированной оценки значений центральности вершин графа, связанных с кратчайшими путями, таких как близость или центральность распада, предложенная в работе М. Джексона. В свою очередь это открывает новые возможности для моделирования процессов распространения информации в социальных сетях.

DOI: 10.7256/2409-7543.2016.6.21436

Аннотация: В статье раскрываются предпосылки к сетевому моделированию террористических структур, связанные с современными политическими, организационными и нормативными правовыми условиями противодействия терроризму. Авторы рассматривают перспективные направления моделирования террористических сетей и предлагают подход к их моделированию, лежащий на стыке двух научных направлений: теории игр и анализа социальных сетей. На примере террористической группы, устроившей беспрецедентный теракт в Соединенных Штатах Америки 11 сентября 2001 г., показаны результаты расчета модели террористической сети, позволяющие оценить важность каждого из ее участников при разных исходных данных о готовящемся теракте. Методологическую основу исследования составляют элементы аппарата анализа социальных сетей, теория графов и теория игр. В частности, рассматривается алгоритм расчета центральности участников сети на основе значения Шепли. Результаты такого расчета учитывают способность участников сети к кооперации для достижения поставленных целей. При этом сам алгоритм достаточно гибок и позволяет оценивать значимость каждого из участников на основе всей совокупности его качественных и количественных характеристик. В этом заключается ключевое отличие рассматриваемой теоретико-игровой метрики центральности от "классических" степени, близости и промежуточности, что и определяет новизну полученных результатов.

DOI: 10.7256/2306-4196.2016.5.20624

Аннотация: Статья посвящена вопросу моделирования распространения информации в онлайновых социальных сетях посредством механизма репостов. Автор рассматривает пороговую модель и модель независимых каскадов передачи-получения информации в сети. В контексте модели независимых каскадов предлагается способ оценки вероятности передачи информации для каждой пары связанных пользователей. Рассматриваются проявления видимой активности пользователей онлайновых социальных сетей, которые влияют на вероятность для конкретного пользователя прочесть информационное сообщение, опубликованное одним из его друзей и затем сделать его репост. Методология исследования связана с математическим моделированием социального процесса. Для построения модели используются элементы теории множеств, теории графов. Основным выводом является положение о том, что из двух родственных моделей (пороговая модель и модель независимых каскадов), которые являются частными случаями одной обобщенной модели, именно модель независимых каскадов наиболее точно отражает логику процесса распространения информации в онлайновой социальной сети путем репостов. Научная новизна работы заключается в том, что по ее результатам для модели независимых каскадов предложен способ оценки вероятностей передачи информации для каждой пары связанных пользователей.