Кибернетика и программирование
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Редакция и редакционный совет > Рецензенты > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Правовая информация
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Журнал "Кибернетика и программирование" > Содержание № 04, 2016
Выходные данные сетевого издания "Кибернетика и программирование"
Номер подписан в печать: 26-08-2016
Учредитель: Даниленко Василий Иванович
Издатель: ООО <НБ-Медиа>
Главный редактор: Сидоркина Ирина Геннадьевна, доктор технических наук
ISSN: 2306-4196
Контактная информация:
Выпускающий редактор - Зубкова Светлана Вадимовна
E-mail: info@nbpublish.com
тел.+7 (966) 020-34-36
Почтовый адрес редакции: 117465, Москва, Россия, ул. Генерала Тюленева, 31/1-210.
Библиотека журнала по адресу: http://www.nbpublish.com/library_tariffs.php

Содержание № 04, 2016
Методы, языки и модели человеко-машинного взаимодействия
Трегубов А.С. - Разработка методов адаптации пользовательских интерфейсов для USSD-сервисов c. 1-10

DOI:
10.7256/2306-4196.2016.4.19497

Аннотация: Рост числа электронных устройств и их возможностей провоцирует развитие рекомендательных систем в целом и адаптивных интерфейсов в частности. Такие системы собирают информацию о пользовательском опыте и при помощи методов машинного обучения анализируют полученные данные. Растет не только количество устройств, но и пользователей, которые часто имеют различные нужды и требования. Особое внимание в данной статье уделяется интерфейсу USSD-сервисов. Целью работы является разработка подхода, позволяющего снизить среднее количество запросов, совершаемых пользователями, в процессе работы с текстовым меню. Для поиска подходящего решения были применены методы системного анализа, в результате была установлена, сильная зависимость между потребностями каждого пользователя и контексте, в которой он находится. Использование информации о контексте выполнения, позволило улучшить существующие методы и получить высокие результаты. В основе подхода лежит использование двух этапной кластеризации: кластеризация по интересам на первом этапе и по контекстам – на втором. Для тестирования были использованы данные, собранные в процессе взаимодействия пользователей с USSD-сервисом.
Системы имитационного моделирования
Степанов П.П. - Решение актуальных проблем предприятий нефтегазовой отрасли с применением методов теории игр c. 11-17

DOI:
10.7256/2306-4196.2016.4.20162

Аннотация: Предметом исследования являются проблемы информационной безопасности, а также формирования конкурентной стратегии на рынке нефтепродуктов для нефтегазовых компаний, и применению для их решения методов теории игр. Особое внимание уделяется вопросам обеспечения информационной безопасности, объясняется роль стратегического взаимодействия при планировании и формировании конкурентной стратегии компании, после чего для каждой из проблем автор вводит аппарат теории игр в виде целевой функции, с заданием платежной матрицы, которая при накоплении фактической базы позволит провести симуляционное моделирование. В качестве методологии выбран аппарат теории игр, в частности игры с постоянной суммой, кооперативные игры класс игр с неполной информацией. Основными выводами проведенного исследования являются установленная возможность использования методов теории игр для решения специфических проблем предприятий нефтегазовой отрасли. Предложение целевой функции для заполнения платежной матрицы для каждой из проблем. Установление направления для перспективных исследований в данной области с использованием теории игр и симуляционного моделирования.
Образовательные программные системы
Нехаев И.Н., Жуйков И.В. - Модели принятия решения в интеллектуальной системе тестирования уровней сформированности предметных компетенций c. 18-34

DOI:
10.7256/2306-4196.2016.4.19863

Аннотация: Предметом исследования является возможность моделирования и автоматизированной оценки степени сформированности предметных компетенций у обучающихся на основе анализа их решений. Особый акцент делается на способе конструирования структуры усложнения типовых задач и операционного пространства возможных их решений. На основе заданного операционного пространства предлагается создавать агентов-экспертов, решения которых будут являться основой для последующего анализа рациональности и степени завершенности решений обучающихся. Результатом анализа решений обучающегося является построение его компетентностной карты. Степень сформированности компетенций определяется уровнем сложности решаемых обучающимся типовых задач в структуре данного учебного модуля. Исследование состоит в моделировании отдельных компонентов процесса решения учебных задач и способа их взаимодействия при принятии решения об уровне сформированности предметных компетенций у обучающегося. Основными выводами проведенного исследования являются:рассмотренная модель операционного пространства решений, с одной стороны, ограничивает возможный набор применяемых базовых операций и делает возможным обеспечить оформление и логирование решений пользователей системы тестирования, а с другой стороны, предоставляет свободу обучающемуся в конструировании возможных решений;решетка усложнения типовых тестовых заданий является хорошей основой для построения компетентностной карты обучающегося в виде оверлейной модели, позволяет смоделировать и оценить уровень сформированности предметных компетенций в соответствии с уровнем сложности решаемых задач, позволяет организовать адаптивное тестирование, учитывающее индивидуальные особенности обучающихся;вводимые на операционном пространстве решений структуры данных могут адаптироваться в соответствии с поступающей информацией, чтобы быть адекватными. Рассмотренные модели создают хорошую основу для применения мультиагентных и нейросетевых парадигм программирования интеллектуальных систем тестирования.
Виртуальные миры и системы виртуальной реальности
Соболев В.Е. - Компьютерное моделирование физических процессов с многомерным временем c. 35-43

DOI:
10.7256/2306-4196.2016.4.20061

Аннотация: Основной темой статьи является обсуждение возможности создания компьютерной симуляции физических процессов, происходящих в рамках гипотетических вселенных с размерностью времени, превышающей единицу. Данная проблема рассматривается в контексте концепции цифровой физики, предполагающей, что сама наша Вселенная может являться виртуальной симуляцией, работающей под управлением компьютерной программы, в основе которой лежит описание начальных условий, а также набор алгоритмов, определяющих правила, в соответствии с которыми происходит эволюция Вселенной. Рассматриваются основные принципы эволюции классических и квантовых систем, а также принципы эволюции гипотетических систем с многомерным временем. Проведен сравнительный анализ систем с одномерным и многомерным временем, рассмотрены основные отличительные особенности эволюции систем в рамках многомерного пространства событий. Рассмотрены примеры систем с конечным и бесконечным числом временных измерений. Показано, что алгоритмизация процессов, происходящих в системах с многомерным временем, требует использования логики, принципиально отличающейся от логики, на основе которой происходит эволюция систем в наблюдаемой человеком физической реальности, размерность времени которой равна единице.
Телекоммуникационные системы и компьютерные сети
Сибиряков М.А., Васяева Е.С. - Модификация и моделирование алгоритмов обработки данных в кэш-памяти систем хранения данных c. 44-57

DOI:
10.7256/2306-4196.2016.4.18058

Аннотация: В данной статье рассматривается вопрос повышения производительности подсистемы кэш-памяти систем хранения данных. Основной целью является увеличение скорости выполнения основных алгоритмов обработки данных в кэш-памяти за счет ускорения операции поиска информации в управляющих индексных структурах. В качестве предмета исследования выступают управляющие индексные таблицы, на основе которых выполняются базовые алгоритмы. В статье предлагается реализация модифицированных алгоритмов обработки данных и индекса на основе применения уникального хеширования. Приводятся результаты аналитического моделирования исходных и модифицированных алгоритмов обработки данных с помощью метода Марковских цепей. Оценивается средняя трудоемкость выполнения этих алгоритмов. Проводится компьютерное имитационное моделирование операции поиска данных в исследуемых структурах данных. В рамках исследуемого метода управления кэш-памятью подтверждается целесообразность использования хеш-таблицы для построения управляющих индексных таблиц с большим числом хранимых записей. Исследования показали, что применение хеш-таблицы позволяет на порядок увеличить скорость выполнения основных алгоритмов обработки данных в кэш-памяти систем хранения данных.
Базы данных
Сучкова Е.А., Николаева Ю.В. - Разработка оптимальной структуры хранения данных для систем поддержки принятия решений c. 58-64

DOI:
10.7256/2306-4196.2016.4.18281

Аннотация: В статье проводится разработка и экспериментальное сравнение эффективности структур данных и способов их хранения. В качестве данных для построения моделей используется информация системы поддержки принятия решения на финансовом рынке и данные об экспертных оценках электронной системы проведения тендеров. Для этих двух примеров проводятся этапы построения концептуальной модели данных, реализация хранения в текстовых файлах, реляционных и нереляционных базах данных и оценивается эффективность организованной структуры с точки зрения эффективности хранения и доступа, автоматического обеспечения целостности и непротиворечивости данных. С помощью теоретических методов (абстрагирование, анализ, синтез, идеализация) разрабатываются концептуальные модели баз данных. А с помощью эмпирических методов (эксперимент, сравнение) проверяется эффективность хранения данных с использованием текстовых файлов, реляционной, нереляционной СУБД. Основными выводами проведенного исследования являются рекомендации по выбору систем хранения данных электронных систем поддержки принятия решений. С помощью экспериментального сравнения было выявлено, что для разработанной структуры хранения экспертных оценок использование реляционной системы управления базами данных является наиболее эффективным способом. Для хранения информации по финансовым рынкам для рассматриваемой системы поддержки принятия решения более целесообразным является использование текстового файла.
Кодирование и защита информации
Горбунова Е.С. - Динамическая аутентификация пользователя в системе управления обучением c. 65-72

DOI:
10.7256/2306-4196.2016.4.19517

Аннотация: Объектом исследования является механизм динамической аутентификации по клавиатурному почерку. Автором подробно рассматривается усиленная аутентификации пользователей в системе управления обучением, поскольку электронное обучение постепенно занимает все большую нишу в образовательной среде. Целью работы является построение системы динамической аутентификации и ее верификация. Особое внимание уделяется анализу биометрических методов аутентификации, построению архитектуры требуемой системы, алгоритму классификации пользователей на основе параметрического обучения классификатора, а также результатам тестирования полученной системы. Автором был проведен анализ существующих методов и алгоритмов в области динамической аутентификации и предложено альтернативное решение. Основными результатами проведенного исследования являются архитектура механизма аутентификации пользователей в системе управления обучением; описание алгоритма разделения пользователей на два класса. В соответствии с полученными требованиями к системе, был реализован данный механизм на практике и проведено его тестирование, продемонстрировавшее достижение необходимого результата по ошибкам первого и второго рода. Предложенный механизм аутентификации по клавиатурному почерку может использоваться не только в системах управления обучением, но и в других системах, со схожей моделью нарушителя.
Модели и методы управления информационной безопасностью
Павлов А.В. - Средство определения изменения конфигурации SDN сети c. 73-80

DOI:
10.7256/2306-4196.2016.4.19516

Аннотация: Предметом исследования является рассмотрение способов защиты SDN сетей. Одним из таких является анализ текущей конфигурации сети, для быстрого определения изменений и поддержания доверенного состояния. SDN сети в настоящее время приобретают все большую популярность, поэтому разработка алгоритмов защиты каких сетей является необходимой. Подход к передаче данный в SDN сетях отличается от традиционных сетей, исходя их этого необходимо выяснить недостатки существующих алгоритмов для применения их к таким сетям либо предложить собственные. изучение существующих алгоритмов анализа сети; поиск вариантов решения проблемы; адаптация возможных решений к исходным условиям задачи либо предложение собственного решения. В результате исследования представлено устройство, которое будет способно обеспечить безопасность SDN сети на уровне передачи данных вне зависимости от внешних факторов. В данном случае это позволит предоставить независимую оценку безопасности сети. При переконфигурации сети все необходимые изменения будут происходить в автоматическом или полуавтоматическом режиме, таким образом, что доверенное состояние сети не будет нарушено.
Дерендяев Д.А., Гатчин Ю.А., Безруков В.А. - Алгоритм представления математической модели остаточного риска c. 81-85

DOI:
10.7256/2306-4196.2016.4.19655

Аннотация: Большинство современных методик оценки и управления рисками используют значение остаточного риска как числовой показатель, характеризующий риск угрозы после применения всех контрмер, при этом не уделяют ему должного внимания. В работе изображен алгоритм позволяющий представить остаточный риск угрозы информационной безопасности в виде математической модели, что в свою очередь дает возможность более подробно проанализировать рассматриваемый параметр и саму модель, коэффициенты в которой показывают на сколько сильно входные параметры влияют на итоговый результат. Алгоритм получения математической модели остаточного риска строился на базе полного факторного эксперимента, с учетом особенностей рассматриваемого параметра. Данное представление позволит анализировать значение остаточного риска не только как некоторого числового показателя, но и как математическую модель, что в дальнейшем может помочь методикам оценки и управления рисками гораздо шире использовать остаточный риск для улучшения качества системы защиты информации на предприятии.
Математическое моделирование и вычислительный эксперимент
Калабин А.Л., Удалов Е.В. - Регрессионный метод сведения краевой задачи к задаче Коши при моделировании формования химических волокон c. 86-90

DOI:
10.7256/2306-4196.2016.4.19735

Аннотация: Предметом исследования является численный метод, реализованный в программной системе предпроектных исследований технологических процессов формования химических волокон, позволяющий выполнять подбор неизвестных начальных условий по известным граничным, то есть сводить краевую задачу к задаче Коши, а также включающий верификацию численных решений путём расчёта исходного уравнения баланса сил. Такая задача возникает при решении системы нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений II порядка, являющейся математической моделью формования химических волокон, методом Рунге-Кутта IV порядка. Отмечается возможность использования известного метода стрельбы вместе с методами дихотомии и Ньютона (касательных). Авторы уделяют внимание исследованию поведения метода стрельбы, а именно, описаны зависимости количества итераций метода от некоторых начальных условий, начального градиента скорости от финишной скорости волокна. Описывается суть регрессионного метода и выполняется сравнение его эффективности с методом стрельбы. Дано математическое описание формования химических волокон и выбрана математическая модель. На её основе выполнен вычислительный эксперимент с использованием метода стрельбы. Проведенный анализ результатов численного моделирования с использованием метода стрельбы позволил предложить регрессионную модель. Дано описание недостатков использования известного метода стрельбы сведения краевой задачи к задаче Коши при моделировании формования химических волокон. Найдены уравнения регрессии, связывающие известное граничное условие и неизвестно начальное условие. Предложен регрессионный метод, который примерно на 30 % сходится быстрее известных методов дихотомии и Ньютона.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"