Кибернетика и программирование
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Редакция и редакционный совет > Рецензенты > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Правовая информация
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Журнал "Кибернетика и программирование" > Содержание № 05, 2013
Выходные данные сетевого издания "Кибернетика и программирование"
Номер подписан в печать: 1-10-2013
Учредитель: Даниленко Василий Иванович
Издатель: ООО <НБ-Медиа>
Главный редактор: Сидоркина Ирина Геннадьевна, доктор технических наук
ISSN: 2306-4196
Контактная информация:
Выпускающий редактор - Зубкова Светлана Вадимовна
E-mail: info@nbpublish.com
тел.+7 (966) 020-34-36
Почтовый адрес редакции: 117465, Москва, Россия, ул. Генерала Тюленева, 31/1-210.
Библиотека журнала по адресу: http://www.nbpublish.com/library_tariffs.php

Содержание № 05, 2013
Теория, программное обеспечение и языки параллельных вычислений
Малашкевич И.А., Малашкевич В.Б. - Эффективный алгоритм децимации данных c. 1-6

DOI:
10.7256/2306-4196.2013.5.9697

Аннотация: В работе представлен эффективный алгоритм децимации данных для быстрых дискретных преобразований. Приводится характеристическое уравнение и реализация алгоритма на языке Object Pascal. В практике цифровой обработки сигналов широкое применение находят алгоритмы спектральных преобразований сигналов - быстрые преобразования Фурье, Уолша, Хаара, дискретное вейвлет-преобразование. Одной из ресурсоемких операций этих алгоритмов является децимация данных – группировка данных с четными и нечетными номерами. Традиционно эта операция выполняется с помощью выделения дополнительной памяти. Предлагается алгоритм группировки, не требующий применения дополнительных массивов памяти и решающий задачу децимации за O(N) операций. Показывается, что все необходимые перестановки элементов осуществляются с помощью ряда цепочек перемещений, каждая из которых начинается с нечетных элементов массива данных. Анализ алгоритма при разных N показывает, что количество и длина цепочек варьируется. Тестовые прогоны алгоритма показали высокую скорость их работы.
Базы знаний, интеллектуальные системы, экспертные системы, системы поддержки принятия решений
Усманова И.В., Коровина Л.В. - Оценка качественных характеристик документооборота организации c. 7-17

DOI:
10.7256/2306-4196.2013.5.9774

Аннотация: В данной статье приведена многоуровневая модель представления знаний для оценки состояния документооборота организации. Предложены сетевые модели представление знаний, применение которых обеспечивает возможность качественной оценки состояния документооборота на основе разнородных текущих количественных и качественных показателей. Говорится, что эффективный анализ документопотоков включает в себя не только оценку количественных показателей, но и требует объединения в единой многоуровневой модели показателей эффективности документооборота и бизнес-процессов. В статье приводится общая сравнительная характеристика нейронной и семантической сети. Делается вывод, что для анализа документооборота наилучшим выбором будет семантическая сеть. Рассматривается процесс анализа и оценки состояния документооборота с применением семантических сетей на примере предприятия ООО «ИВА-ТРАНС». В заключении говорится, что семантическая сеть прогнозирования состоит из семантических утверждений, которые в свою очередь представлены семантическими конструкциями, узлами которых являются подграфы семантической сети понятий.
Модели и методы управления информационной безопасностью
Прохожев Н.Н., Коробейников А.Г., Бондаренко И.Б., Михайличенко О.В. - Устойчивость цифровых водяных знаков, встроенных в область коэффициентов дискретного вейвлет преобразования, к воздействиям на изображение-контейнер c. 18-28

DOI:
10.7256/2306-4196.2013.5.9773

Аннотация: В статье рассматривается устойчивость цифровых водяных знаков (ЦВЗ), встроенных в изображение-контейнер посредством использования стеганографических алгоритмов на основе дискретного вейвлет преобразования (ДВП), к внешним воздействиям, таким как JPEG сжатие с потерями, фильтрация, зашумление и масштабирование. Говорится, что стеганографические алгоритмы, осуществляющие встраивание в ВПП, обеспечивают хорошую скрытность ЦВЗ и, как правило, используют свойство корреляции между коэффициентами разных плоскостей одного поддиапазона, имеющих одинаковые координаты. Отмечается, что важным параметром при использовании стеганоалгоритмов на основе ДВП является выбор уровня вейвлет-разложения. Описывается методика, которая использовалась для оценки устойчивости ЦВЗ к внешним воздействиям на изображение-контейнер и условия проведения эксперимента. Также оценивалась устойчивость ЦВЗ к JPEG сжатию с потерями, к гауссовскому белому шуму, к масштабированию изображения, к фильтрации изображения. В заключении говорится, что полученные результаты устойчивости ЦВЗ к внешним воздействиям на изображение-контейнер подтверждают теоретическое преимущество использования низкочастотной плоскости вейвлет-разложения в стеганосистемах с повышенными требованиями к устойчивости ЦВЗ.
Математическое и программное обеспечение новых информационных технологий
Пономарев Д.Ю. - Программная система для распределения нагрузки информационных систем c. 29-36

DOI:
10.7256/2306-4196.2013.5.9762

Аннотация: В статье представлены результаты по разработке программного обеспечения для расчета распределения нагрузки информационных систем с использованием тензорной методологии. Применение тензорных моделей позволяет решать поставленную задачу для широкого класса информационных сетей. Говорится, что с целью применения тензорного анализа к задаче анализа распределения трафика в информационной сети, разработана программная система, в которой реализованы определенные этапы анализа сети. Отмечается, что разработанный математический аппарат хорошо формализуются, что позволяет, используя доступные программные средства, решить задачу реализации тензорной методологии в программной системе. В качестве примера использования разработанного программного обеспечения проводится исследование распределения трафика в сети. В заключении говорится, что с целью дальнейшего анализа полученных значений распределения интенсивностей нагрузки, необходимо задать тип систем распределения информации (с потерями или с ожиданием) и определить требуемое количество линий для обеспечения заданного уровня потерь.
Компьютерная графика, обработка изображений и распознавание образов
Магомедов А.М. - Просмотр карты с масштабированием и элементами навигации c. 37-41

DOI:
10.7256/2306-4196.2013.5.9696

Аннотация: В данной статье приведена схема просмотра карты региона, настраиваемая на разномасштабные изображения, выбранные из списка карт данного региона. В статье обсуждаются две задачи - масштабирование карты и вычисление кратчайших путей. Рассматриваются задачи: просмотра любого растра с изображением карты РД привнесением в программу минимальных изменений и нахождения кратчайшего проезда между двумя населенными пунктами, указанными в интерактивном режиме. Для решения первой задачи производится пересчет координат («масштабирование»). Для решения второй задачи рассматривается «подготовительный граф» с вершинами двух видов: временных – в последовательных точках, отмеченных вдоль каждой магистрали, и постоянных – в точках пересечений автомагистралей; ребрами служат отрезки, соединяющие соседние точек вдоль каждой магистрали. В конце применяется один из известных алгоритмов нахождения кратчайших путей в графе; запомненные массивы временных промежуточных вершин служат для целей визуализации найденных кратчайших путей.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"