Кибернетика и программирование
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > Требования к статьям > Редакция и редакционный совет > Рецензенты > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Этические принципы > Правовая информация
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Журнал "Кибернетика и программирование" > Содержание № 01, 2013
Выходные данные сетевого издания "Кибернетика и программирование"
Номер подписан в печать: 1-2-2013
Учредитель: Даниленко Василий Иванович
Издатель: ООО <НБ-Медиа>
Главный редактор: Сидоркина Ирина Геннадьевна, доктор технических наук
ISSN: 2306-4196
Контактная информация:
Выпускающий редактор - Зубкова Светлана Вадимовна
E-mail: info@nbpublish.com
тел.+7 (966) 020-34-36
Почтовый адрес редакции: 117465, Москва, Россия, ул. Генерала Тюленева, 31/1-210.
Библиотека журнала по адресу: http://www.nbpublish.com/library_tariffs.php

Содержание № 01, 2013
Языки программирования
Малашкевич И.А., Малашкевич В.Б. - Применение fortran-библиотек линейной алгебры в среде delphi c. 1-8

DOI:
10.7256/2306-4196.2013.1.8314

Аннотация: В работе представлен компонент и заголовочные модули, написанные на языке Object Pascal, обеспечивающие простое подключение функций и процедур таких библиотек численного решения задач линей-ной алгебры как BLAS, LAPACK, ARPACK и др., написанных на языке FORTRAN. Использование этих библиотек в современных языках программирования, например в C++ или Object Pascal, сталкивается с существенными проблемами, связанными с методами передачи параметров в подпрограммы, а также со способом представления массивов в оперативной памяти. Более серьезной проблемой является нумерация элементов с 1, принятая в FORTRAN. В Object Pascal учет этого условия может потребовать тщательного анализа и модификации алгоритма решения задачи. Это существенно увеличивает трудоемкость программирования и ведет к появлению скрытых, трудно обнаруживаемых алгоритмических ошибок. Для обеспечения прозрачного обращения к подпрограммам FORTRAN-библиотек из программ на языке Object Pascal среды Delphi разработаны два класса объектов для представления одномерных массивов TVector и двумерных массивов - TMatrix.
Показатели качества и повышение надежности программных систем
Кучинская-Паровая И.И. - Компонентное проектирование нейронных сетей для обработки баз знаний c. 9-15

DOI:
10.7256/2306-4196.2013.1.8308

Аннотация: В статье описаны основные этапы методики компонентного проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний, представленных семантическими сетями. Методика основана на использовании унифицированной модели нейронной сети и компонентном подходе к работе с нейронными сетями. Важным элементом методики компонентного проектирования нейронных сетей является библиотека совместимых НС-компонент. Одним из возможных путей решения данных проблем может быть разработка методики проектирования и использования нейронных сетей на основе унифицированной модели нейронных сетей и компонентного подхода. Методика компонентного проектирования НС базируется на использовании библиотеки совместимых НС-компонент. Делается вывод, что использование предлагаемой методики компонентного проектирования НС позволит облегчить трудозатраты при проектировании и разработке НС, снизить требования к квалификации разработчика (конечного пользователя), а также решить задачу интеграции НС с другими методами представления и обработки информации при разработке интеллектуальных систем.
Базы знаний, интеллектуальные системы, экспертные системы, системы поддержки принятия решений
Бондаренко И.Б., Коробейников А.Г., Прохожев Н.Н., Михайличенко О.В. - Принятие технических решений с помощью многоагентных систем c. 16-20

DOI:
10.7256/2306-4196.2013.1.8305

Аннотация: В статье описан метод принятия технических решений с использованием теории многоагентных систем. Разработана структура системы принятия решений, а также описаны возможные вариации входящих в нее компонент. Многоагентные системы являются результатом пересечения теорий систем с системами распределенного искусственного интеллекта. В кооперативных многоагентных системах решение принимается в результате совместной работы, а в конкурирующих – отдельных действий агентов. У корпоративных структур многоагентных систем имеется свойство самоорганизации. Задача принятия решения - это задача выбора наилучшего варианта из многих, осуществляемая в условиях неопределенности. В функции поведения агента выделяются три части: первая закладывается проектировщиком агента, вторая вычисляется в результате работы агента по выработке действий, и третья – формируется в результате обучения агента по мере накопления опыта. Работа агента в частично наблюдаемой, стохастической, последовательной, динамической, непрерывной и мультиагентной среде считается наиболее сложной.
Кодирование и защита информации
Галанина Н.А., Иванова Н.Н., Песошин В.А. - Способы реализации устройств кодирования цифровых сигналов вычетами в системе остаточных классов c. 21-36

DOI:
10.7256/2306-4196.2013.1.8311

Аннотация: Проведен аналитический обзор способов реализации устройств кодирования входных сигналов вычетами в системе остаточных классов и обоснован выбор их оптимальных структур. Оценены аппаратурные и временные затраты рассмотренных схемотехнических решений. Цель исследования состоит в рассмотрении всех возможных вариантов кодирования входных сигналов в остаточных классах с учетом современной элементной базы и наиболее полным использованием преимуществ системы остаточных классов, оценке аппаратной и временной сложности этих вариантов и выборе и обосновании наилучшего решения с точки зрения выше обозначенных критериев. Аппаратурные затраты для логических шифраторов выражаются количеством двухвходовых логических элементов, а для ППЗУ приводятся в виде ее информационной емкости в битах. Аппаратурные затраты шифраторов на логических схемах зависят от того, на сколько частей делятся числа входной последовательности. Делается вывод, что возможно дальнейшее упрощение таких логических шифраторов и, как следствие, – сокращение аппаратурных затрат.
Методы, языки и модели человеко-машинного взаимодействия
Шункевич Д.В. - Многоагентный подход к построению машин обработки знаний на основе семантических сетей c. 37-45

DOI:
10.7256/2306-4196.2013.1.8299

Аннотация: В данной работе рассматриваются проблемы существующих мето-дов, средств и технологий построения машин обработки знаний, рас-сматривается подход к их построению, призванный решить поставлен-ную проблему путем интеграции различных методов и способов реше-ния задач на общей формальной основе. Машина обработки знаний каждой конкретной системы во многом зависит от назначения данной системы, множества решаемых задач. Основная проблема, рассматриваемая в данной работе, заключается в отсутствии средств, позволяющих относительно неподготовленному разработчику в удовлетворительные сроки проектировать машины обработки знаний для прикладных интеллектуальных систем различного назначения. Технология проектирования машин обработки знаний предполагает использование многоагентной архитектуры. В данной работе рассматриваются два основных способа классификации агентов: по функциональному назначению и по внутренней структуре. Рассматривается ряд средств, обеспечивающих дополнительные возможности при проектировании машин обработки знаний на основе библиотек. В статье рассмотрены наиболее значимые средства, позволяющие осуществлять проектирование многоагентных систем.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"