|
ГЛАВНАЯ
> Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:
Коробейников А.Г., Лейман А.В., Блинов С.Ю.
АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫХ СООБЩЕНИЙ
// Программные системы и вычислительные методы.
2012. № 11.
DOI: 10.7256/2454-0714.2012.11.6691 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=6691
АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫХ СООБЩЕНИЙ
Коробейников Анатолий Григорьевич
Доктор технических наук
зам. директора по науке, Санкт-Петербургский филиал Государственного бюджетного учреждения науки Института Земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В.П
Korobeinikov Anatolii Grigor'evich
|
 |
Лейман Альберт Владимирович
аспирант, , Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Leiman Al'bert Vladimirovich
|
|
|
Блинов Станислав Юрьевич
аспирант, , Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Blinov Stanislav Yur'evich
|
|
|
DOI: 10.7256/2454-0714.2012.11.6691
Дата направления статьи в редакцию:
18-12-1969
Дата публикации:
Аннотация:
В статье рассматривается задача фильтрации нежелательной информации или определения спамности документов на основе метода опорных векторов. Предложена модификация построения разделяющей гиперплоскости с использованием фейеровских отображений. В данном случае предложено произвести замену операции проектирования последовательностью таких отображений. Это позволяет работать с нестационарными данными, характерными для задач классификации документов.
Ключевые слова:
Программное обеспечение, Классификация информации, спам, задачи сильной отделимости, гильбертово пространство, метод опорных векторов, гиперплоскость, фейеровские отображения, сходимость алгоритма, фильтрация
Библиография
1. Cидоркина И.Г., Коробейников А.Г, Кудрин П.А. Алгоритм распознавания трехмерных изображений с высокой детализацией// Вестник МарГТУ, 2 (9), 2010 г., стр. 91-99.
2. Гришенцев А.Ю., Коробейников А.Г. Декомпозиция N-мерных цифровых сигналов по базису прямоугольных всплесков//Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2012. – № 4 (80). – С. 75–79.
3. Халмош П.., Гильбертово пространство в задачах, Перевод с английского И. Д. Новикова и Т. В. Соколовской; под ред. Р. А. Минлоса. — М.: Издательство «Мир», 1970. — 352 с.
4. Еремин И.И. Фейеровские методы сильной отделимости выпуклых полиэдральных множеств // Известия вузов. Сер. математика. -2006. -№ 12. -C. 33-43.
5. Лифшиц Ю. Классификация текстов. Алгоритмы для Интернета. 2005. URL: http://yury.name/internet.
6. R.-E. Fan, P.-H. Chen, C.-J. Lin. Working set selection using second order information for
training SVM // Journal of Machine Learning Research, V. 6, 2005, pp. 1889–1918.
7. Ерёмин И.И., Мазуров В.Д. Нестационарные процессы математического программирования. -М.: Наука, 1979. -288 с.
8. Еремин И.И. Теория линейной оптимизации. -Екатеринбург: УрО РАН, 1999. -312 с.
9. Нурминский Е.А. Использование дополнительных малых воздействий в фейеровских моделях итера¬тивных алгоритмов//Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2008. Т. 48. № 12. С. 2121–2128.
10. Журавлёв Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. – 1978. – Т. 33. – С. 5–68. http://www.ccas.ru/frc/papers/zhuravlev78prob33.pdf.
Ссылка на эту статью
Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также
попробовать найти похожие
статьи
|
|
