|
ГЛАВНАЯ
> Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:
А.Н. Савинов
Анализ причин возникновения ошибок первого и второго рода в системах авторизации основанных на распознавании клавиатурного почерка
// Программные системы и вычислительные методы.
2012. № 1.
С. 53-59.
URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=61559
А.Н. Савинов Анализ причин возникновения ошибок первого и второго рода в системах авторизации основанных на распознавании клавиатурного почерка
Аннотация:
В работе рассматривается метод распознавания клавиатурного почерка, как способ аутентификации или идентификации операторов ключевой системы в процессе авторизации пользователя. Рассматриваются причины возникновения ошибок первого и второго рода в биометрических системах. Описывается понятие порога чувствительности подсистемы контроля доступа. Рассмотрены основные способы снижения вероятности возникновения данных ошибок. Предложена разработка биометрической системы контроля доступа с высокой степенью адаптивности. Предложено использовать самообучающуюся систему сравнения эталоного и текущего почерка. Предложено применять индивидуальные пороги обнаружения.
Ключевые слова:
биометрия, клавиатурный почерк, ошибки первого рода, ошибки второго рода, распознавание, идентификация, аутентификация, авторизация, порог доступа.
Abstract: In this article the authors discuss the
ways to automate the growing method of diagnosis
a tezigraphy. It has long been known that
biological ß uids crystallize when dried. Under
pathological conditions, the crystallization properties
of biological ß uids change. As a result of
the studies it has been found that this method is
very sensitive and can be used on a preclinical
stage to diagnose the viral and infectious diseases.
To determine the nature of the disease it is
necessary to analyze the obtained images of biocrystals
to describe their shape and determine the
way of distribution by the number of attributes.
The article gives the algorithms and methods for
automated evaluation of the image attri butes on
the image samples obtained during the tezigraphy researches. The article inves tigates the segmentation
algorithm based on edge detection using
Þ ltering algorithm for calculating the areas
and detecting attributes of form and algorithms
of modeling and fractal analysis in the consideration
of tree and other complex crystallogramms.
The authors pre sents a program, which allows to
obtain esti mates of the distribution in area, perimeter
and other characteristics of the crystals,
as well as statistical data for a variety of crystals
grown on the same surface.
Keywords: Software, tezigramma, biochip, seg me ntation, sign, analysis, image, form, object, salvia
Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав,
указания библиографической ссылки на статью при цитировании.
Скачать статью
Библиография
1. Иванов А.И. Нейросетевые алгоритмы биометрической идентификации личности.— Серия «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 15. — М.: Радиотехника, 2004. – с. 22-50.
2. Рыбченко Д.Е., Критерии устойчивости и индивидуальности компьютерного почерка при вводе ключевых фраз.— Специальная техника средств связи. Серия «Системы, сети и технические средства конфиденциальной связи».— Пенза, ПНИЭИ, 1997, вып.№2 – с. 104-107.
3. Обзор технологий биометрической идентификации – 16.11.03. http://center.forever.kz/hard/other/f0003.htm
4. Ю.А. Брюхомицкий, М.Н. Казарин. Учебные биометрические системы контроля доступа по рукописному и клавиатурному почеркам.— Таганрог, ТРГУ, 2004 ( http://www.library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2006/vnk13/0-1-12.doc)
5. Владимир Вежневец. Оценка качества работы классификаторов. Компьютерная графика и мультимедиа. Выпуск №4(1)/2006. http://cgm.computergraphics.ru/content/view/106
6. Методические указания по математическому анализу. Ч. 2. Курс лекций по математическому анализу (для студентов 2-го курса). Ч. 2. МФТИ. М., 2005. 213 с.
7. http://wapedia.mobi/ru/Мощность_критери
References
1. Gonsales R., Vuds R., Eddins S. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy v srede Matlab. Moskva, Tekhnosfera, 2006.
2. I.A.Mal'chikov, I.A.Tuzankina, Yu.V.Grigor'eva, L.P.Mal'chikova. Biofizicheskie aspekty kristallograficheskikh issledovaniy. Ekaterinburg, 2006.
3. Isaeva V.V. i dr. Fraktaly i khaos v biologicheskom morfogeneze. Vladivostok, 2004.
4. D'yakonov V. MATLAB. Obrabotka signalov i izobrazheniy. Spetsial'nyy spravochnik. — SPb.: Piter, 2002.
5. Matlab & Toolboxes/http: //matlab. exponenta.ru
Ссылка на эту статью
Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также
попробовать найти похожие
статьи
|
|