|
ГЛАВНАЯ
> Вернуться к содержанию
Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:
Клименко А.Б., Троценко Р.В.
Решение задачи оптимизации ресурсов и планирования вычислений с использованием параллельной имитации отжига
// Программные системы и вычислительные методы.
2014. № 3.
С. 282-290.
DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.13419 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=13419
Решение задачи оптимизации ресурсов и планирования вычислений с использованием параллельной имитации отжига
Клименко Анна Борисовна
кандидат технических наук
научный сотрудник, НИИ МВС ЮФУ
347935, Россия, Ростовская область, г. Таганрог, ул. 8 Переулок, 15
Klimenko Anna Borisovna
PhD in Technical Science
347935, Russia, Rostovskaya oblast', g. Taganrog, ul. 8 Pereulok, 15
|
anna_klimenko@mail.ru
|
|
|
|
Троценко Роман Владимирович
кандидат технических наук
доцент, кафедра МОП ЭВМ, ИТА ЮФУ
347900, Россия, Ростовская область, г. Таганрог, ул. Октябрьская, 39
Trotsenko Roman Vladimirovich
PhD in Technical Science
347900, Russia, Rostovskaya oblast', g. Taganrog, ul. Oktyabr'skaya, 39
|
roman.trotsenko@gmail.com
|
|
|
|
DOI: 10.7256/2454-0714.2014.3.13419
Дата направления статьи в редакцию:
12-11-2014
Дата публикации:
26-11-2014
Аннотация:
Для решения задачи оптимизации используемых ресурсов и планирования вычислений в настоящее время успешно используются различные метаэвристики, в частности, метод имитации отжига. Имитация отжига - метод последовательный, что затрудняет его распараллеливание, однако, в последнее время были разработаны различные способы распараллеливания с целью улучшения качества получаемых решений и времени работы алгоритма. Предметом исследования являются методы распараллеливания имитации отжига, в частности, метод независимых запусков с синхронизацией и асинхронный. В качестве примера реализации имитации отжига выбран метод с температурной схемой "тушения", как ниболее быстрый. Проведен аналитический обзор методов распараллеливания имитации отжига с выделением наиболее перспективных, для которых проведена серия вычислительных экспериментов с использованием. Научная новизна заключается в обнаружении новых зависимостей и тенденций, ранее не описанных в подобных исследованиях: для параллельной имитации отжига с синхронизацией поднят вопрос существования зависимости качества получаемого решения не только от количества вычисляющих устройств, но и от частоты обмена решениями. Для параллельнойй асинхронной имитации отжига прослеживается тенденция улучшения решений с увеличением количества вычисляющих устройств, тогда как для синхронной имитации отжига нельзя вести речь об однозначном улучшении и зависимости только от числа вычисляющих устройств.
Ключевые слова:
имитация отжига, параллельный алгоритм, оптимизация, вычислительная система, оптимизация ресурсов, параллельные вычисления, распределение ресурсов, метаэвристика, методы распараллеливания, планирование вычислений
Библиография
1. MсGee A. A. and Markarian M. D. Optimum Allocation of Research (Engineering Manpower within a Multi-Project Organizational Structures). IRE Trans. Engng. Manag., v. 9, No. 3, 1962.
2. Levy F. E., Thompson G., Wiest J. Multiship, Multishop, Workloadsmoothing Program, Naval Research, Logistics Quarterly, v. 9, No. 1, 1962.
3. Fey С.F. Least Cost Estimating and Scheduling with Limited Resources. Abstract. Recent Advances Math. Programm, 1963.
4. Барский А.Б. Параллельные процессы в вычислительных системах: планирование и организация. – М.: Радио и связь, 1990.
5. F. Busetti, Simulated annealing overview. 2003. (http://citeseer.uark.edu:8080/citeseerx/viewdoc/summary;jsessionid=9F958F3AD8ACB341A84315A737883592?doi=10.1.1.66.5018)
6. L.Ingber, Simulated annealing: practice versus theory.1993. (http://citeseer.uark.edu:8080/citeseerx/viewdoc/summary?doi=10.1.1.15.1046)
7. Crainic T.G., Toulouse M. Parallel Metaheuristics. In T. G. Crainic and G. Laporte, editors, Fleet Management and Logistics, pages 205-25 1, 1998. Kluwer Academic Publishers.
References
1. MsGee A. A. and Markarian M. D. Optimum Allocation of Research (Engineering Manpower within a Multi-Project Organizational Structures). IRE Trans. Engng. Manag., v. 9, No. 3, 1962.
2. Levy F. E., Thompson G., Wiest J. Multiship, Multishop, Workloadsmoothing Program, Naval Research, Logistics Quarterly, v. 9, No. 1, 1962.
3. Fey S.F. Least Cost Estimating and Scheduling with Limited Resources. Abstract. Recent Advances Math. Programm, 1963.
4. Barskii A.B. Parallel'nye protsessy v vychislitel'nykh sistemakh: planirovanie i organizatsiya. – M.: Radio i svyaz', 1990.
5. F. Busetti, Simulated annealing overview. 2003. (http://citeseer.uark.edu:8080/citeseerx/viewdoc/summary;jsessionid=9F958F3AD8ACB341A84315A737883592?doi=10.1.1.66.5018)
6. L.Ingber, Simulated annealing: practice versus theory.1993. (http://citeseer.uark.edu:8080/citeseerx/viewdoc/summary?doi=10.1.1.15.1046)
7. Crainic T.G., Toulouse M. Parallel Metaheuristics. In T. G. Crainic and G. Laporte, editors, Fleet Management and Logistics, pages 205-25 1, 1998. Kluwer Academic Publishers.
Ссылка на эту статью
Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также
попробовать найти похожие
статьи
|
|