Статья 'Анализ зависимости государственной поддержки совместных проектов в рамках российских промышленных кластеров и результатов кластерного развития ' - журнал 'Теоретическая и прикладная экономика' - NotaBene.ru
по
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редакционный совет > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Публикация за 72 часа: что это? > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат > Редакция
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

Публикация за 72 часа - теперь это реальность!
При необходимости издательство предоставляет авторам услугу сверхсрочной полноценной публикации. Уже через 72 часа статья появляется в числе опубликованных на сайте издательства с DOI и номерами страниц.
По первому требованию предоставляем все подтверждающие публикацию документы!
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Теоретическая и прикладная экономика
Правильная ссылка на статью:

Анализ зависимости государственной поддержки совместных проектов в рамках российских промышленных кластеров и результатов кластерного развития

Напольских Дмитрий Леонидович

кандидат экономических наук

доцент, ФГБОУ ВО "Поволжский государственный технологический университет"

424000, Россия, Республика Марий Эл, г. Йошкар-Ола, площадь Ленина, 3, каб. 414

Napolskikh Dmitrii Leonidovich

PhD in Economics

Leading Scientific Associate, Docent, the department of Management and Law, Volga State University of Technology

424000, Russia, respublika Marii El, g. Ioshkar-Ola, Ploshchad' Lenina, 3, kab. 414

NapolskihDL@yandex.ru
Другие публикации этого автора
 

 

DOI:

10.25136/2409-8647.2019.4.31372

Дата направления статьи в редакцию:

15-11-2019


Дата публикации:

06-01-2020


Аннотация.

В статье рассматриваются проблемы государственной поддержки формирования мультикластерных образований на основе механизмов интеграции производства в рамках совместных проектов промышленных кластеров. Целью исследования является анализ зависимости размера федеральной субсидии на реализацию совместных кластерных проектов от достигнутых и планируемых в рамках реализации проекта показателей кластерного развития, а также выявление корреляции между факторами развития кластеров. Проанализированы 38 промышленных кластеров, расположенных в российских регионах. Приводятся результаты анализа взаимозависимости государственной поддержки совместных проектов в рамках российских промышленных кластеров и показателей кластерного развития. Решение научных задач проекта требует применения совокупности используемых экономической наукой статистических методов, а также корреляционного анализа. Определена инновационно-технологическая направленность государственной поддержки совместных проектов предприятий-участников промышленных кластеров. Выявлено отсутствие сильной корреляционной связи между значениями показателей кластерного развития и суммой федеральной субсидии на реализацию совместных проектов за исключением показателя «количество переделов в технологической цепочке кластера». Сделан вывод об отсутствии сильной связи между размером федеральной субсидии, выделяемой на реализацию совместных кластерных проектов, и значениями реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров.

Ключевые слова: Промышленноые кластеры, Инновационные кластеры, Интеграция производства, Промышленная политика, Кластерные проекты, Государственная поддержка, Корееляционный анализ, Эфективность государственной политики, Показатели кластерного развития, Кооперация предприятий

Работа выполнена в рамках гранта Российского фонда фундаментальных исследований
18-010-00647А «Разработка многоуровневой модели синхронизации процессов кластеризации и инновационного развития экономического пространства российских регионов»

Abstract.

This article explores the problems of state support of the development of multi-cluster formations on the bases of mechanisms of production integration within the frameworks of joint projects of industrial clusters. The goal of this research consists in analysis of the dependence of the size of federal subsidy for implementation of joint cluster projects upon the achieved and planned indicators of cluster development within realization of the project, as well as determination of the correlation between cluster development factors. Analysis is conducted on 38 industrial clusters across regions of Russia. The work presents results of the study of interdependence of state subsidization of joint projects in terms of the Russian industrial clusters and indicators of cluster development. The author determines the innovation-technology vector of state support of joint projects of the participating industrial clusters; as well as underlines lack of strong link between the indicators of cluster development and the amount of federal subsidy for realization of joint projects, excluding the indicator of “quantity of conversions in the technological cluster chain”. The conclusion is made on the absence of strong link between the size of federal subsidy and the indicators of realization of joint projects within the framework of industrial clusters.  

Keywords:

Effectiveness of state policy, Correlation analysis, State support, Cluster projects, Industrial policy, Integration of production, Innovation cluster, Industrial clusters, Indicators of cluster development, Cooperation of enterprises

Введение. Одной из институциональных форм интеграции науки, образования и производства являются промышленные кластеры, получающие с 2015 года государственную поддержку в рамках программы Министерства промышленности и торговли РФ [10]. На сегодняшний день промышленные кластеры, поддерживаемые Минпромторгом РФ, объединяют более 590 промышленных предприятий, на которых трудится более 300 тысяч человек; средний объём выручки за год составляет более 1,3 триллионов рублей, а сумма налоговых отчислений в консолидированный бюджет РФ превышает 155 миллиардов рублей [5].

В 2016 году Правительством РФ утверждён порядок конкурсного отбора совместных кластерных проектов, а также субсидирования затрат на всех этапах жизненного цикла продукции от разработки до серийного производства при реализации совместных проектов предприятий промышленных кластеров (Постановление Правительства РФ № 41 от 28.01.2016).

Необходимо отметить, что мероприятия участников кластеров, на компенсацию затрат по которым может быть направлена субсидия, имеют инновационно-технологическую направленность, в частности: самостоятельная либо контрактная разработка конструкторской доку­ментации на продукцию; проведение технических испытаний прототипов новой продукции, организация и запуск опытного производства данной продукции; разработка и внедрение в производство новых технологий и техноло­гических процессов; закупка техоснастки для производственных мощностей; приобретение и специализированных программных продуктов, в том числе ERP-систем и их отдельных модулей. Также федеральная субсидия может быть потрачена на технологическое перевооружение предприятий-участников кластера в рамках оплаты лизинговых платежей за основные средства [7].

Реализация государственной кластерной политики Российской Федерации [4,6] ставит перед экономической наукой ряд теоретико-практических задач, одной из которых является идентификация мультикластерных образований на основании анализа взаимосвязи отраслевых и территориальных сегментов выявленных кластеров [1,2]. Структура и среда взаимодействий отдельных экономических субъектов инновационного мультикластера имеет для практики государственного регулирования процессов кластеризации экономики большее значение, чем их индивидуальные характеристики [2]. Необходимость теоретического осмысления описанных выше процессов в рамках государственной кластерной политики Российской Федерации определили цель и задачи настоящего исследования.

Целью исследования является анализ зависимости размера федеральной субсидии на реализацию совместных кластерных проектов от достигнутых и планируемых в рамках реализации проекта показателей кластерного развития, а также выявление корреляции между факторами развития кластеров. Задачами исследования являются:

-анализ экономических показателей развития кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты, а также показателей, характеризующих результативность (в том числе прогнозную) указанных совместных проектов;

-выделение основных показателей экономической эффективности совместных проектов в рамках промышленных кластеров;

- выявление корреляционной зависимости между показателями развития промышленных кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты.

Методология. В рамках исследования также востребованы методы структурного и сравнительного анализа, решение научных задач исследования потребовало применения таких общетеоретических методов исследования, как абстракция и конкретизация, анализ и синтез, индукция и дедукция, сравнение и противопоставление. Решение научных задач проекта требует применения совокупности используемых экономической наукой статистических методов, а также корреляционного анализа.

Результаты исследования. В ходе исследования механизмов взаимодействия предприятий в рамках совместных проектов кластеров были проанализированы 38 промышленных кластеров, расположенных в российских регионах. Отметим неоднородный характер локализации кластеров в границах субъектов РФ, так предприятия указанных 38 кластеров расположены на территории 28 субъектов РФ, при этом 4 кластера имеют выраженный межрегиональный характер. В качестве межрегиональных кластеров можно выделить Национальный аэрозольный кластер, объединяющий предприятия Тульской области, Ставропольского края и Карачаево-Черкесской Республики; Кластер электронных приборов, материалов и компонентов, объединяющий производства Ставропольского края и Белгородской области; промышленный кластер «Композиты без границ» (Московская и Саратовская области, Республика Татарстан) [8,9].

Ключевой для задач исследования особенность данной группы кластеров является реализация 17 совместных кластерных проектов, включённых в реестр Минпромторга в 2018 году на основании конкурсного отбора. Рассмотрим совокупные показатели эффективности совместных проектов. Объём финансирования прошедших отбор совместных кластерных проектов составит 18,6 миллиардов рублей, при этом объём субсидий составляет 25,3% от общего бюджета поддержанных проектов. Соответственно, значение ключевого показателя «привлечение частных инвестиций на 1 рубль государственных составляет» 2,95 рубля [5]. Суммы государственных субсидии, выделяемых на поддержку проектов представлены в таблице 1.

Таблица 1. Суммы государственных субсидии, выделяемых на поддержку совместных проектов в рамках промышленных кластеров

Совместный кластерный проект

Промышленный кластер

Сумма субсидии (млн. руб.)

Организация локального (импортозамещающего) производства аэрозольных комплектующих

Национальный аэрозольный кластер

672,0

Развитие технологии и расширение производства сапфира и сапфировых пластин

Кластер электронных приборов, материалов и компонентов

604,8

Легкий многоцелевой вертолет ВРТ500

Кластер высокотехнологичного машиностроения и приборостроения

520,9

Проект по организации современного производства ПАН-волокна

Межрегиональный промышленный кластер "Композиты без границ"

497,2

Развитие современной конкурентоспособной линейки цельнометаллических фургонов российского производства

Промышленный кластер Нижегородской области

371,0

Создание конструкций и производства автоматических трансмиссий для дорожных и внедорожных транспортных средств

Промышленный кластер Нижегородской области

357,1

Создание линейки высокоэффективных компрессоров для производства СПГ

Кластер «Сжиженный природный газ. Оборудование и технологии»

291,4

Производство аккумуляторных батарей по технологии EFB

Машиностроительный кластер Республики Татарстан

247,5

Разработка и освоение производства выключателей газонаполненных колонковых и дугогасительных камер

Электротехнический промышленный кластер Псковской области

227,3

Освоение и производство импортозамещающего оборудования для защиты и управления электрическими цепями

Научно-производственной электротехнический кластер Курской области

187,7

Разработка и создание автоматизированных систем управления кустами газовых и газоконденсатных скважин

Кластер производителей нефтегазового и химического оборудования Воронежской области

174,4

Создание, запуск и модернизация производства автомобильных компонентов

Промышленный кластер Нижегородской области

145,0

Освоение импортозамещающего высокотехнологичного производства подшипника скольжения

Южно-Уральский промышленный кластер по производству деталей и узлов дорожных, строительных и сельскохозяйственных машин

102,6

Освоение производства новых видов фрикционных, уплотнительных и прокладочных материалов

Барнаульский промышленный химический кластер

101,7

Организация производства автоматизированных грузоподъемных и подъемно­транспортных систем

Электротехнический промышленный кластер Псковской области

84,4

Создание генно-инженерной вакцины

Промышленный кластер биотехнологий Кировской области

67,3

Расширение и модернизация импортозамещающего производства арматуры для газопроводов

Волгодонский промышленный кластер атомного машиностроения

44,4

Итого

4697

Составлено на основании открытых данных Ассоциации кластеров и технопарков России

Говоря о прогнозируемой бюджетной эффективности реализации совместных кластерных проектов, следует выделить следующие основные показатели эффективности: дополнительные налоговые поступления в федеральный бюджет к 2023 году по оценкам Минпромторга составят более 10,3 миллиардов рублей, соответственно «сумма налогов на 1 рубль государственных инвестиций» составит 2,2 рубля. В качестве средств оценки эффективности предлагаемых проектов с точки зрения внешней торговли следует выделить следующие прогнозные показатели: увеличение экспорта промышленной продукции на 13,5 миллиардов рублей (к 2025 г.), соответственно, такой ключевой показатель эффективности государственной кластерной политики как «Увеличение объёма экспорта на 1 рубль государственных инвестиций составит» 2,87 рубля. Одним из факторов достижения указанных показателей должно стать создание более 3500 высокопроизводительных рабочих мест, стоимость создания одного дополнительного высокопроизводительного рабочего места в рамках кластерных проектов оценивается около 1 340 тыс. руб. при средних затратах по экономике около 7 100 тыс. руб. (18,8% от среднего по РФ за 2017 год) [7,9].

Также рассмотрим показатели развития промышленных кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты с точки зрения предпосылок к формированию в современных российских условиях инновационных мультикластеров (таблица 2).

Таблица 2. Показатели развития кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты за 2017 год

Промышленный кластер

Количество предприятий-участников (ед.)

Уровень кооперации (%)

Количество переделов в технологической цепочке кластера (ед.)

Выручка предприятий-участников

(млрд. руб.)

Количество рабочих мест

(тыс. ед.)

Налоговые отчисления

(млрд. руб.)

Национальный аэрозольный кластер

10

74

5

14

2,2

1

Кластер электронных приборов, материалов и компонентов

10

24

4

9,8

3,1

0,85

Кластер высокотехнологичного машиностроения и приборостроения

10

53

4

33

8,6

3,5

Межрегиональный промышленный кластер "Композиты без границ"

15

21

4

15,4

4,2

1,8

Промышленный кластер Нижегородской области

13

56

4

111

20,1

5,4

Кластер «Сжиженный природный газ. Оборудование и технологии»

10

68

4

15,9

2,7

1,6

Машиностроительный кластер Республики Татарстан

43

28

3

23

4,3

0,85

Научно-производственной электротехнический кластер Курской области

10

26

4

4,7

2,3

0,25

Кластер производителей нефтегазового и химического оборудования Воронежской области

16

63

4

9,9

4,8

1,4

Южно-Уральский промышленный кластер по производству деталей и узлов дорожных, строительных и сельскохозяйственных машин

10

66

4

1

0,2

0,1

Барнаульский промышленный химический кластер

10

65

3

15,9

2,9

1,4

Электротехнический промышленный кластер Псковской области

19

67

4

12,9

5,4

1,2

Промышленный кластер биотехнологий Кировской области

11

23

3

4,3

1,8

0,55

Волгодонский промышленный кластер атомного машиностроения

10

27

3

5,6

2,3

0,8

Составлено на основании открытых данных Ассоциации кластеров и технопарков России за 2017 год

В ходе исследования проведён корреляционный анализ представленных в таблице 2 показателей развития промышленных кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты. Также рассмотрена корреляционная зависимость размера федеральной субсидии на реализацию совместных кластерных проектов от показателей кластерного развития. Результаты корреляционного анализа (значения коэффициента корреляции) представлены в таблице 3.

Таблица 3. Результаты корреляционного анализа показателей развития промышленных кластеров, в рамках которых реализуются совместные проекты

Количество предприятий-участников (ед.)

Уровень кооперации (%)

Выручка предприятий-участников (млрд. руб.)

Количество рабочих мест (тыс.ед.)

Количество переделов в технологической цепочке кластера (ед.)

Налоговые отчисления (млрд. руб.)

Сумма субсидии (млн. руб.)

Количество предприятий-участников (ед.)

1,00

Уровень кооперации (%)

-0,17

1,00

Выручка предприятий-участников (млрд. руб.)

-0,01

0,19

1,00

Количество рабочих мест (тыс.ед.)

0,00

0,19

0,97

1,00

Количество переделов в технологической цепочке кластера (ед.)

-0,31

0,52

0,17

0,18

1,00

Налоговые отчисления (млрд. руб.)

-0,10

0,23

0,96

0,92

0,21

1,00

Сумма субсидии (млн. руб.)

-0,11

-0,02

0,12

0,11

0,62

0,20

1,00

Рассчитано автором с помощью MS Excel

На основании представленных в таблице значений коэффициента корреляции сделаны следующие выводы. Отмечается отсутствие корреляционной связи между значениями показателей кластерного развития и суммой федеральной субсидии на реализацию совместных проектов за исключением показателя «количество переделов в технологической цепочке кластера» (0,62 – средняя сила связи). Также присутствует средняя по силе связь между значениями показателей «количество переделов в технологической цепочке кластера» и «уровень кооперации предприятий кластера».

Отмечена сильная корреляционная зависимость между следующими показателями развития промышленных кластеров: выручка предприятий-участников кластера, количество рабочих мест на предприятиях кластера, налоговые отчисления. При этом не наблюдается корреляционной зависимости между значениями показателей, характеризующими масштабы деятельности кластера и таким ключевым показателем кластерного развития как уровень кооперации предприятий-участников.

В ходе исследования рассмотрены значения (в том числе прогнозные) показателей, характеризующие результаты реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров, получающих государственную поддержку от Министерства промышленности и торговли Российской Федерации (таблица 4).

Таблица 4. Характеристика совместных проектов в рамках промышленных кластеров, получающих государственную поддержку от Министерства промышленности и торговли Российской Федерации

Совместный кластерный проект

Промышленный кластер

Сумма субсидии (млн. руб.)

Доля собственных средств в проекте (%)

Сумма заключённых договоров поставки, более (млн. руб.)

Дополнительные налоговые поступления к 2024 году, прогноз (млн. руб.)

Рост кооперации в кластере, прогноз

(млн. руб.)

Увеличение высокопроизводительных рабочих мест, прогноз (ед.)

Организация локального (импортозамещающего) производства аэрозольных комплектующих

Национальный аэрозольный кластер

672,0

67

1000

1,1

459

0

Развитие технологии и расширение производства сапфира и сапфировых пластин

Кластер электронных приборов, материалов и компонентов

604,8

84

4000

828

1300

267

Легкий многоцелевой вертолет ВРТ500

Кластер высокотехнологичного машиностроения и приборостроения

520,9

81

2200

603

49

625

Проект по организации современного производства ПАН-волокна

Межрегиональный промышленный кластер "Композиты без границ"

497,2

68

658

1500

946,2

75

Развитие современной конкурентоспособной линейки цельнометаллических фургонов российского производства

Промышленный кластер Нижегородской области

371,0

77

50000

1911,2

71,1

345

Создание конструкций и производства автоматических трансмиссий для дорожных и внедорожных транспортных средств

Промышленный кластер Нижегородской области

357,1

54

4400

361,45

1500

1021

Создание линейки высокоэффективных компрессоров для производства СПГ

Кластер «Сжиженный природный газ. Оборудование и технологии»

291,4

51

211

271,7

590

133

Производство аккумуляторных батарей по технологии EFB

Машиностроительный кластер Республики Татарстан

247,5

67

2100

468

1100

66

Разработка и освоение производства выключателей газонаполненных колонковых и дугогасительных камер

Электротехнический промышленный кластер Псковской области

227,3

52

250

192,7

228,5

24

Освоение и производство импортозамещающего оборудования для защиты и управления электрическими цепями

Научно-производственной электротехнический кластер Курской области

187,7

62

639

439

168

444

Разработка и создание автоматизированных систем управления кустами газовых и газоконденсатных скважин

Кластер производителей нефтегазового и химического оборудования Воронежской области

174,4

61

977,7

252

422,3

204

Создание, запуск и модернизация производства автомобильных компонентов

Промышленный кластер Нижегородской области

145,0

51

1700

156,16

1100

49

Освоение импортозамещающего высокотехнологичного производства подшипника скольжения

Южно-Уральский промышленный кластер по производству деталей и узлов дорожных, строительных и сельскохозяйственных машин

102,6

50

283

84,9

233

21

Освоение производства новых видов фрикционных, уплотнительных и прокладочных материалов

Барнаульский промышленный химический кластер

101,7

63

85

162,2

59

130

Организация производства автоматизированных грузоподъемных и подъемно­транспортных систем

Электротехнический промышленный кластер Псковской области

84,4

57

16,2

85,7

392

97

Создание генно-инженерной вакцины

Промышленный кластер биотехнологий Кировской области

67,3

80

1600

114,9

176,5

44

Расширение и модернизация импортозамещающего производства арматуры для газопроводов

Волгодонский промышленный кластер атомного машиностроения

44,4

90

2100

167,4

287,7

190

Составлено на основании открытых данных Ассоциации кластеров и технопарков России за 2017 год

Также проведён корреляционный анализ представленных в таблицы 4 значений показателей реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров, получающих государственную поддержку от Министерства промышленности и торговли Российской Федерации. Рассмотрена корреляционная зависимость размера федеральной субсидии на реализацию совместных кластерных проектов от значений показателей (в том числе прогнозных) реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров. Результаты корреляционного анализа (значения коэффициента корреляции) представлены в таблице 5.

Таблица 5. Результаты корреляционного анализа зависимости размера федеральной субсидии на реализацию совместных кластерных проектов и показателей (в том числе прогнозных) реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров

Сумма субсидии (млн. руб.)

Доля собственных средств в проекте (%)

Сумма заключённых договоров поставки, более (млн. руб.)

Дополнительные налоговые поступления к 2024 году, прогноз (млн. руб.)

Рост кооперации в кластере, прогноз (млн. руб.)

Увеличение высокопроизводительных рабочих мест, прогноз (ед.)

Сумма субсидии (млн. руб.)

1,00

Доля собственных средств в проекте (%)

0,25

1,00

Сумма заключённых договоров поставки, более (млн. руб.)

0,16

0,27

1,00

Дополнительные налоговые поступления к 2024 году, прогноз (млн. руб.)

0,45

0,36

0,73

1,00

Рост кооперации в кластере, прогноз (млн. руб.)

0,33

-0,16

-0,18

0,09

1,00

Увеличение высокопроизводительных рабочих мест, прогноз (ед.)

0,25

0,10

0,19

0,21

0,25

1,00

Рассчитано автором с помощью MS Excel

На основании приведённых в таблице 5 значений коэффициента корреляции сделан вывод об отсутствии сильной связи между размером федеральной субсидии, выделяемой на реализацию совместных кластерных проектов, и значениями реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров. Отмечена умеренная зависимость (значение коэффициента корреляции равно 0,45) между значениями показателей «сумма субсидии» и «дополнительные налоговые поступления к 2024 году», (прогноз). Также отмечена низкая корреляционная зависимость между прогнозными показателями реализации кластерных проектов в целом, за исключением сильной корреляционной зависимости между суммой заключённых договоров поставки и дополнительными налоговыми поступлениями к 2024 году.

Выводы. Таким образом, в ходе проведённого исследования были получены следующие результаты. В ходе исследования механизмов взаимодействия предприятий в рамках совместных проектов кластеров были проанализированы 38 промышленных кластеров, расположенных в российских регионах, также приводятся суммы государственных субсидии, выделяемых на поддержку совместных проектов в рамках промышленных кластеров.

Выявлено отсутствие корреляционной связи между значениями показателей кластерного развития и суммой федеральной субсидии на реализацию совместных проектов за исключением показателя «количество переделов в технологической цепочке кластера». Также присутствует средняя по силе связь между значениями показателей «количество переделов в технологической цепочке кластера» и «уровень кооперации предприятий кластера». Не наблюдается корреляционной зависимости между значениями показателей, характеризующими масштабы деятельности кластера и таким ключевым показателем кластерного развития как уровень кооперации предприятий-участников.

Выявлена сильная корреляционная зависимость между следующими показателями развития промышленных кластеров: выручка предприятий-участников кластера, количество рабочих мест на предприятиях кластера, налоговые отчисления. Сделан вывод об отсутствии сильной связи между размером федеральной субсидии, выделяемой на реализацию совместных кластерных проектов, и значениями реализации совместных проектов в рамках промышленных кластеров. Полученные результаты позволили сформировать научную задачу оценки институциональных механизмов государственной поддержки предприятий-участников промышленного кластера и разработки системы критериев и индикаторов процессов кластерного развития и их государственной поддержки.

Библиография
1.
Europe 2020: European Strategy for Smart, Sustainable and Inclusive Growth. URL: http://ec.europa.eu/ europe2020/idex_en.htm (дата обращения: 10.09.2019).
2.
Morisson, A. & Doussineau, M. (2019). Regional innovation governance and place-based policies: design, implementation and implications. Regional Studies, Regional Science,6(1), 2019, 101–116. URL: https://rsa.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21681376.2019.1578257.
3.
The US Manufacturing Renaissance: Driving a Resurgence in Industrial Real Estate. NAIOP, Spring 2016, 9p.
4.
Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 года, Утверждена Распоряжением Правительства РФ №1662-р от 17 ноября 2008 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/aaooFKSheDLiM99HEcyrygytfmGzrnAX.pdf (дата обращения: 05.11.2019)
5.
Министерство промышленности и торговли Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://minpromtorg.gov.ru (Дата обращения: 05.11.2019)
6.
Особенности функционирования и государственной поддержки промышленных кластеров. Аналитические материалы Ассоциации кластеров и технопарков России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://akitrf.ru/upload/medialibrary/dbe/dbedad4933f423a224145ce6b984e0a1.pdf (дата обращения: 05.11.2019)
7.
Постановление Правительства РФ от 28 января 2016 г. N 41 "Об утверждении Правил предоставления из федерального бюджета субсидий участникам промышленных кластеров на возмещение части затрат при реализации совместных проектов по производству промышленной продукции кластера в целях импортозамещения" [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://base.garant.ru/71314830 (дата обращения: 05.11.2019)
8.
Российская кластерная обсерватория. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cluster.hse.ru/ (дата обращения: 05.11.2019)
9.
Совместные проекты участников промышленных кластеров 2018. Аналитические материалы Ассоциации кластеров и технопарков России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://akitrf.ru/upload/Clusters2018.pdf (дата обращения: 05.11.2019)
10.
Федеральный закон №488-ФЗ от 31.12.2014 г. «О промышленной политике в Российской Федерации». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://base.garant.ru/70833138/ (дата обращения: 05.11.2019)
References (transliterated)
1.
Europe 2020: European Strategy for Smart, Sustainable and Inclusive Growth. URL: http://ec.europa.eu/ europe2020/idex_en.htm (data obrashcheniya: 10.09.2019).
2.
Morisson, A. & Doussineau, M. (2019). Regional innovation governance and place-based policies: design, implementation and implications. Regional Studies, Regional Science,6(1), 2019, 101–116. URL: https://rsa.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21681376.2019.1578257.
3.
The US Manufacturing Renaissance: Driving a Resurgence in Industrial Real Estate. NAIOP, Spring 2016, 9p.
4.
Kontseptsiya dolgosrochnogo sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya Rossiiskoi Federatsii do 2020 goda, Utverzhdena Rasporyazheniem Pravitel'stva RF №1662-r ot 17 noyabrya 2008 goda [Elektronnyi resurs]. – Rezhim dostupa: http://static.government.ru/media/files/aaooFKSheDLiM99HEcyrygytfmGzrnAX.pdf (data obrashcheniya: 05.11.2019)
5.
Ministerstvo promyshlennosti i torgovli Rossiiskoi Federatsii [Elektronnyi resurs]. – Rezhim dostupa: http://minpromtorg.gov.ru (Data obrashcheniya: 05.11.2019)
6.
Osobennosti funktsionirovaniya i gosudarstvennoi podderzhki promyshlennykh klasterov. Analiticheskie materialy Assotsiatsii klasterov i tekhnoparkov Rossii [Elektronnyi resurs]. – Rezhim dostupa: http://akitrf.ru/upload/medialibrary/dbe/dbedad4933f423a224145ce6b984e0a1.pdf (data obrashcheniya: 05.11.2019)
7.
Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 28 yanvarya 2016 g. N 41 "Ob utverzhdenii Pravil predostavleniya iz federal'nogo byudzheta subsidii uchastnikam promyshlennykh klasterov na vozmeshchenie chasti zatrat pri realizatsii sovmestnykh proektov po proizvodstvu promyshlennoi produktsii klastera v tselyakh importozameshcheniya" [Elektronnyi resurs]. – Rezhim dostupa: https://base.garant.ru/71314830 (data obrashcheniya: 05.11.2019)
8.
Rossiiskaya klasternaya observatoriya. [Elektronnyi resurs]. – Rezhim dostupa: https://cluster.hse.ru/ (data obrashcheniya: 05.11.2019)
9.
Sovmestnye proekty uchastnikov promyshlennykh klasterov 2018. Analiticheskie materialy Assotsiatsii klasterov i tekhnoparkov Rossii [Elektronnyi resurs]. – Rezhim dostupa: http://akitrf.ru/upload/Clusters2018.pdf (data obrashcheniya: 05.11.2019)
10.
Federal'nyi zakon №488-FZ ot 31.12.2014 g. «O promyshlennoi politike v Rossiiskoi Federatsii». [Elektronnyi resurs]. – Rezhim dostupa: https://base.garant.ru/70833138/ (data obrashcheniya: 05.11.2019)

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Предмет исследования - зависимость государственной поддержки совместных проектов в рамках российских промышленных кластеров с результатами их развития. Методология исследования строится на применении научного поиска, анализа, систематизации, графической и табличной интерпретации данных, сравнения, аналогии, дедукции, группировки и обобщения данных для формулирования выводов по результатам исследования. Актуальность. Промышленные кластеры в последнее время получили широкое распространение в регионах, при этом они характеризуются хорошими результатами и перспективами развития. В этой связи, интерес представляет исследование, посвященное "анализу зависимости размера федеральной субсидии на реализацию совместных кластерных проектов от достигнутых и планируемых в рамках реализации проекта показателей кластерного развития, а также выявление корреляции между факторами развития кластеров", что отражено в цели статьи. Автором поставлены конкретные задачи, которые в дальнейшем последовательно решены. Научная новизна заключается в попытке автора по новому взглянуть на вопросы выявления зависимости государственной поддержки совместных проектов в рамках российских промышленных кластеров и результатов кластерного развития. При этом, проводится обоснование этой связи и необходимости повышения ее эффективности. Стиль, структура, содержание: стиль изложения близок к научному, материал представлен последовательно, содержание статьи в целом соответствует заявленной тематике. Библиография представлена 10 источниками по теме исследования, что представляется достаточным. Апелляция к оппонентам не представлена. В статье не исследуются мнения различных авторов по теме исследования, что не позволяет судить о личном вкладе автора в разработку заявленной проблематики. Выводы, интерес читательской аудитории. Статья написана на интересную тему. Рекомендуем опубликовать статью после устранения незначительных замечаний.
Ссылка на эту статью

Просто выделите и скопируйте ссылку на эту статью в буфер обмена. Вы можете также попробовать найти похожие статьи


Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"