по
Арктика и Антарктика
12+
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Порядок рецензирования статей > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат > Редакционный совет > Редакция
Журналы индексируются
Реквизиты журнала
ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Статьи автора Фролов Денис Максимович
Арктика и Антарктика, 2024-1
Фролов Д.М., Селиверстов Ю.Г., Кошурников А.В., Гагарин В.Е., Николаева Е.С. - Использование машинного обучения для классификации стратиграфических слоев снежной толщи по данным устройства snow micro pen c. 1-11

DOI:
10.7256/2453-8922.2024.1.69404

Аннотация: Наблюдение за снежным покровом на площадке метеообсерватории сотрудниками географического факультета МГУ ведутся уже длительное время. В статье описываются особенности снегонакопления и стратиграфических исследований. В момент пришедшего в ночь с 14 на 15 декабря 2023 года в Москву третьего с начала снегонакопления циклона, была большая высота сугробов – на метеостанции ВДНХ высота снежного покрова составляла 31 см. За сутки до 15 декабря добавилось ещё 7 см и цифра 38 см стала рекордно большой. На метеостанции МГУ фиксировалась отметка в 49 см. Температура воздуха при этом к вечеру воскресенья 17 декабря поднялась и в последующие дни колебалась от 0 до +2 градусов. Последовала долгая оттепель, дождь и снеготаяние. На 21 декабря на метеостанции ВДНХ снежный покров осел до 24 см (то есть на 15 см), на метеообсерватории МГУ снежный покров осел до 28,5 см (с 49 см – почти на 20,5 см). Трудности классификации слоёв в снежной толще исследовались и исследуется многими практикующими метеорологами, что также рассмотрено в данной работе. Были использованы методы искусственного интеллекта (ИИ) для классификации стратиграфических слоев снежной толщи по данным измерений устройства snow micro pen. Получающиеся в результате метаморфизма формы ледяных кристаллов в снежной толще (округлые–>огранённые–>талые) различаются как по плотности, так и по параметрам, получаемым в результате обработки данных прибора Snowmicropen (MPF(N) – средняя сила сопротивления SD(N)- её стандартное отклонение, и cv- её ковариация). Это даёт возможность кластеризации обработанных данных прибора и произведения типизации новых данных измерений без привлечения результатов непосредственного ручного шурфования. Были обработаны полученные от прибора данные, и путем сравнения с данными непосредственного шурфования снега, делалось сопоставление классифицированных стратиграфических слоев снежной толщи. В дальнейшем по имеющимся классифицированным данным прибора стратиграфических слоев снежной толщи методом кластеризации K-ближайших соседей оказалось возможным производить классификацию стратиграфических слоев по новым полученным данным прибора без привлечения дополнительного ручного шурфования.
Арктика и Антарктика, 2023-1
Фролов Д.М., Селиверстов Ю.Г., Сократов С.А., Кошурников А.В., Гагарин В.Е., Николаева Е.С. - Криологические исследования на метеоплощадке МГУ зимой 2022/23 года c. 1-13

DOI:
10.7256/2453-8922.2023.1.40448

Аннотация: В работе представлены результаты полевых исследований, проведенных на метеоплощадке МГУ за зимний период 2022/2023. Целью наблюдений являлось изучение развития снежной толщи и ее пространственной изменчивости за один зимний сезон. Полевые исследования заключались в анализе стратиграфических слоев снежной толщи и измерении их плотности. Полученные данные позволили охарактеризовать и оценить изменения снежных слоев, их структуру и плотность в пространственно-временном отношении. Результаты работы отображены на графиках пространственно-временной изменчивости снежного покрова за 2022/2023, проанализирована эволюция снежной толщи за зимний период. Анализ наблюдений отражает действительно высокую пространственную и временную изменчивость снежного покрова зимой,   что позволяет не только оценить и сравнить полученные данные с прошлыми исследованиями, но и дополнить и усовершенствовать уже имеющуюся информацию о неоднородности снежного покрова. Полученные данные позволили охарактеризовать и оценить изменения снежных слоев, их структуру и плотность в пространственно-временном отношении. Результаты работы отображены на графиках пространственно-временной изменчивости снежного покрова за 2022/2023, проанализирована эволюция снежной толщи за зимний период. Анализ наблюдений отражает действительно высокую пространственную и временную изменчивость снежного покрова зимой, что позволяет не только оценить и сравнить полученные данные с прошлыми исследованиями, но и дополнить и усовершенствовать уже имеющуюся информацию о неоднородности снежного покрова.
Арктика и Антарктика, 2022-4
Фролов Д.М., Кошурников А.В., Гагарин В.Е., Набиев И.А., Додобоев Э.И. - Изучение криосферы Зеравшанского и Гиссарского хребтов (Тянь-Шань) c. 1-10

DOI:
10.7256/2453-8922.2022.4.39279

Аннотация: В работе приведены краткие результаты изучения криосферы Зеравшанского и Гиссарского хребтов. При этом была рассмотрена скорость изменения площади ледников за последние почти сто лет и наличие и деградация мерзлоты за это время. Также было дано и собственно описание численного метода для оценки глубины промерзания грунта на основе данных о толщине снежного покрова и температуре воздуха. Был приведен пример использования этого численного метода оценки глубины промерзания грунта на склонах с целью составления карты криолитозоны Зеравшанского и Гиссарского хребтов. Согласно проведённым расчётам, грунт под снежным покровом остается мёрзлым на Анзобском перевале с декабря по апрель. Мощность накапливаемого снежного покрова может достигать при этом полутора метров и более. При этом грунт под покрытой снежным покровом поверхностью промерзает согласно расчётам в среднем на 1,5 м. Таким образом, предложенный метод расчёта динамики глубины промерзания грунта на основе данных о температуре воздуха и толщине снежного покрова позволил оценить промерзание грунта как фактора устойчивости грунта при строительстве селе- и лавинозащитных сооружений. Таким образом, перевал Анзоб относится к области сезонного промерзания пород, учитывая градиент среднегодовой температуры пород можно заключить, что появление многолетнемерзлых пород на Гиссарском хребте мы можем ожидать на высотах более 4 000 метров.
Арктика и Антарктика, 2022-4
Фролов Д.М., Ржаницын Г.А., Кошурников А.В., Гагарин В.Е. - Мониторинг сезонных изменений температуры грунта c. 43-53

DOI:
10.7256/2453-8922.2022.4.39429

Аннотация: В работе рассмотрена проблема мониторинга сезонных изменений температуры грунта в северных и горных районах в свете идущих изменений климата. Для изучения сезонных изменений температуры грунта использована модельная площадка метеообсерватории МГУ с возможностями наблюдения за температурой воздуха, толщиной снежного покрова и температурой и глубиной промерзания грунта, которая являлась прототипом системы мониторинга состояния многолетнемерзлых грунтов, применяемой в Арктике и горных территорях. В работе представлены результаты мониторинга сезонных изменений температуры грунта основанные на результатах численного моделирования проникновения сезонных колебаний температуры в грунте в 2014-2017 в среде MATLAB на модельной площадке метеообсерватории МГУ. Рассмотренные в работе результаты численного моделирования проникновения сезонных колебаний температуры в грунте на метеоплощадке МГУ в 2014-2017 в среде MATLAB хорошо согласуются с данными термометрии и, следовательно, разработанная расчётная схема показывает достаточно хорошие результаты моделирования. Это делает возможным применение расчётной схемы для оценки термического состояния мёрзлых грунтов и оценки устойчивости фундаментов и располагающихся на них зданий и линейных сооружений в условиях Севера и горных территорий. Следовательно, представленная методика может служить хорошим подспорьем для мониторинга и по предотвращению разрушения исследуемых сооружений в условиях потепления климата.
Арктика и Антарктика, 2021-4
Фёдоров В.М., Фролов Д.М., Залиханов А.М. - Опыт оценки массива ледовых данных на основе годового хода инсоляции на верхней границе атмосферы c. 1-14

DOI:
10.7256/2453-8922.2021.4.37136

Аннотация: Исследуется надежность ледовых данных представленных в базе данных HadISST1 (Hadley Centre Sea Ice and Sea Surface Temperature data set) Метеорологического центра Хэдли (Hadley Centre for Climate Prediction and Research, Met Office, UK). В качестве критерия достоверности базы данных HadISST1 относящихся к Северному полушарию используется средний многолетний годовой ход инсоляции Северного полушария и средний многолетний годовой ход инсоляции в 5-ти градусных широтных зонах на верхней границе атмосферы, смещенные по фазе на два и три месяца в прошлое. Показано, что репрезентативным критерием оценки достоверности базы деловых данных является средний многолетний ход инсоляции 5-ти градусных широтных зон, смещенный на два месяца в прошлое. Оценка массива данных для Северного полушария на основе выбранного критерия показала в целом высокую достоверность представленных в массиве ледовых данных. Однако, при этом, выделяются две, различные по степени достоверности представленных данных, области. Одна – паковых, дрейфующих льдов с высокими отрицательными значениями коэффициента корреляции.   Вторая – прибрежная зона, в которой корреляция практически отсутствует (зона припайных льдов, прибрежных – flaw lead и заприпайных прогалин). Слабая (или отсутствие) корреляция отмечается на значительном протяжении прибрежной зоны в Северном Ледовитом океане, а так же в проливах и заливах Канадского Арктического архипелага. Определено, что коэффициент корреляции годового хода площади морских льдов в ячейках массива размером 1 с годовым ходом инсоляции Северного полушария и соответствующих 5-ти градусных широтных зон увеличивается от прошлого к настоящему. Это указывает на необходимость коррекции ледовых данных в раннем временном диапазоне массива (1901–1978 гг.) предшествующим времени начала спутниковых наблюдений.
Арктика и Антарктика, 2020-1
Фёдоров В.М., Гребенников П.Б., Фролов Д.М. - Динамика площади морских льдов в связи с инсоляционной контрастностью c. 1-11

DOI:
10.7256/2453-8922.2020.1.31784

Аннотация: Предметом исследования являлась связь многолетних изменений площади морских льдов в Северном ледовитом океане и инсоляционной контрастности. Под инсоляционной контрастностью нами понимается разность годовой инсоляции в диапазоне 0°–45° и в диапазоне 45°–90° в полушариях. Изменение инсоляционной контрастности обобщенно (по области источника и стока тепла) отражает изменение меридионального градиента инсоляции регулирующего меридиональный перенос тепла в системе океан – атмосфера. Полученные результаты могут использоваться при разработке стратегических планов освоения Арктики и в транспортной логистике при эксплуатации Северного морского пути. Для определения роли инсоляции в многолетних изменениях площади морских льдов в Северном ледовитом океане выполнен корреляционный анализ. Исходными данными были рассчитанные на основе астрономических эфемерид DE-406 значения инсоляции и данные спутниковых наблюдений изменений площади морских льдов в Северном ледовитом океане Основными выводами данного исследования является то, что от 89,2% до 92,1% многолетних изменений площади морских льдов в Северном ледовитом океана определяется многолетними изменениями инсоляционной контрастности. Инсоляционная контрастности обобщенно (по областям источника и стока тепла) отражает многолетние изменения меридионального градиента инсоляции регулирующего меридиональный перенос тепла в полушарии. Научная новизна заключается в том, что данные инсоляционной контрастности, найденные связи и оценочные прогнозы являются новыми и уникальными.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.