Аннотация: Повсеместное внедрение современных технологий цифровой экономики позволяет устранить ряд барьеров, препятствующих росту экономической активности субъектов хозяйственной деятельности и снизить высокие трансакционные издержки, затрудняющие взаимодействие участников экономических процессов. В статье рассматриваются вопросы создания информационно-аналитической платформы для сбора и обработки больших данных с целью исследования процессов инновационного развития экономических агентов в регионах на базе конвергентного подхода. Платформа предназначена для модульной интеграции инструментальных средств, решающих задачи поиска, сбора, обработки и загрузки данных для интеллектуального анализа показателей инновационной активности предприятий. Результаты интеллектуального анализа используются для оценки и прогностического моделирования динамики интегральных критериев инновационного развития регионов, выявления инновационных лидеров, сравнительного бенчмаркинг-анализа экономических агентов с лидерами, синтеза киберсоциальных стратегий управления механизмами инновационного развития и выработки рекомендаций по повышению эффективности инновационной деятельности предприятий. Проведен анализ конвергентных и гиперконвергентных систем и обоснована необходимость создания конвергентной платформы для сбора и аналитической обработки больших данных об инновациях и инновационных предприятиях в регионах. Предложены принципы построения потоковой архитектуры системы интеграции данных для решения задач поиска, параллельной обработки и загрузки информации в облачное хранилище и распределенный реестр. Рассмотрены основные компоненты конвергентной информационно-аналитической платформы.