по
Кибернетика и программирование
12+
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редакция и редакционный совет > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Статьи автора Башмаков Даниил Андреевич
Кибернетика и программирование, 2018-2
Башмаков Д.А. - Точность предсказания пикселей фоновых областей цифровых изображений в задаче стеганоанализа методом Weighted Stego c. 38-47

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.2.25706

Аннотация: Предметом исследования является точность функции предсказания пикселей фоновых областей неподвижных цифровых изображений методом Weighted Stego Image в задачах пассивного противодействия каналам передачи данных, использующим метод встраивания в наименьший значащий бит пространственной области неподвижных цифровых изображений со значительной долей однородного фона. Анализируется зависимость точности определения длины встроенного сообщения от точности предсказания пикселей фоновых областей изображения. Рассматривается оригинальный алгоритм Weighted Stego Image и ряд его модификаций, в том числе AWSPAM. Анализируется формула оценки длины встроенного сообщения и связь её точности с точностью функции предсказания пикселя. Точность предсказания пикселей оценивается как распределение вероятности ошибки между предсказанным и реальным значением. Точность алгоритма стеганоанализа оценивается как доля ложноположительных классификаций при заданной доле корректных классификаций. Показана недостаточность данных о непосредственно окружающих пикселях для точного предсказания пикселя. Показана связь точности функции предсказания пикселя с точностью оценки длины встроенного сообщения, и, следовательно, с точностью классификации методом Weighted Stego. Показана наибольшая точность функции предсказания пикселя, предложенной в алгоритме AWSPAM по сравнению с функцией предсказания оригинального алгоритма и прочих его модификаций.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"