по
Кибернетика и программирование
12+
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редакция и редакционный совет > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Политика открытого доступа > Оплата за публикации в открытом доступе > Online First Pre-Publication > Политика авторских прав и лицензий > Политика цифрового хранения публикации > Политика идентификации статей > Политика проверки на плагиат
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Вернуться к содержанию
Статьи автора Шиколенко Илья Андреевич
Кибернетика и программирование, 2018-4
Ульянов Р.С., Шиколенко И.А., Величкин В.А., Завьялов В.А. - Перспективы и проблематика методологии автоматизированной подготовки проектных решений по оптимизации работы систем освещения с управляемыми параметрами излучения. c. 45-51

DOI:
10.25136/2644-5522.2018.4.27177

Аннотация: В данной работе коллективом авторов рассмотрены вопросы, направленные на применения систем автоматизированного проектирования (САПР) для решения задач связанных с выбором оптимальных параметров систем искусственного освещения. Объектом исследования является процесс проектирования систем освещения. В качестве предмета исследования, определена разработка концептуальных подходов к формализации и автоматизации процессов определяющих выбор параметров излучения в помещениях. В частности, рассматриваются вопросы, связанные с определением взаимосвязи подходов к проектированию параметров освещения для традиционных систем освещения и систем освещения с управляемыми параметрами излучения. Предметом исследования является определение механизмов оптимизации параметров системы освещения на базе традиционных критериев световой среды и критерия, связанного с воздействием на циркадные ритмы человека, формализация процессов разработки и результатов проектирования режимов освещения в автоматизированном режиме. Результатами проведенного исследования является концептуальное описание методики автоматизации проектирования режимов освещения для систем с управляемыми параметрами излучения, а также предварительное представление формата вывода результатов проектирования, позволяющее в перспективе обеспечить доступность вывода результатов проектирования как в традиционной печатной форме, так и в форме, подготовленной для трансляции в программный код, основанный на соответствующих интерфейсах программирования осветительных приборов.
Кибернетика и программирование, 2017-5
Ульянов Р.С., Шиколенко И.А., Величкин В.А., Завьялов В.А. - Применение методов оптимизации и машинного обучения при автоматизированном проектировании режимов работы систем управляемого светодиодного освещения c. 110-122

DOI:
10.25136/2644-5522.2017.5.24012

Аннотация: Коллективом авторов статьи были рассмотрены вопросы направленные на повышение эффективности автоматизированного проектирования освещения в части перехода от методов принятия проектных решений в области выбора режимов освещения с упраляемым спектром базирующихся на экспертное оценке, к подходам, базирующимся на человеко-машинных принципах. В данной работе указанные выше подходы применяются к одной из базовых качественных характеристик излучения источников света, а именно спектральной плотности излучения. В частности, будут изложены методы выборы оптимальных параметров искусственных излучателей, а также методы их автоматизированной классификации. В процессе исследования будут рассмотрены методы машинного анализа и оптимизации целевой функции спектрального распределения источников излучения, основанные на применение широко распространённых специализированных библиотек языка программирования Python. Результатами проведенного исследования является концептуальное описание решения двух задач, которые впоследствии могут быть востребованы как часть комплексного процесса проектирования режимов работы систем управляемого светодиодного освещения. Первая задача – оптимизация выбора мощности излучения RGB компонент светодиодной лампы при условии приближения целевой функции спектрального распределения к эталонному источнику излучения. Вторая задача – автоматизированная классификация источников света в зависимости от их спектральной характеристики в целях предварительной подготовки исходных данных для проектирования или последующей эксплуатации систем освещения. В заключительной части статьи рассмотрен способ совместного применения указанных решений в рамках системного подхода и сделано предположение об актуальности более детальной проработки указанных решений.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.