DOI: 10.25136/2644-5522.2018.5.27634

Аннотация: Предметом исследования является стеганографический метод встраивания информации в цифровые изображения. Стеганография способна скрывать не только содержание информации, но и сам факт ее существования. В работе рассматривается одна их важнейших проблем разработки стеганографических методов - скрытность передачи защищаемой информации. Под скрытностью понимается не только визуальная или слуховая неотличимость цифрового медиа ресурса от медиа ресурса со встроенной информацией, но и статистическая неотличимость. Особое внимание в работе уделяется сохранению пространственной статистической зависимости между пикселями изображения. Методологической основой исследования являются методы математической статистики и теории обработки изображений, а также метрики искажения изображений. Новизна исследования заключается в разработке нового метода встраивания информации в статические изображения. Авторами подробно рассматривается задача применения процесса авторегрессии скользящего среднего для представления статистической зависимости пикселей изображения. Показано, что предложенный метод позволяет встроить информацию в цифровые изображения без их существенного искажения.

DOI: 10.7256/2409-7543.2016.6.21252

Аннотация: Предметом исследования являются стеганографические методы защиты информации. Существуют два основных способа защиты передаваемой информации – криптографический и стеганографический. Криптографические методы скрывают только содержание передаваемой информации. При этом факт передачи зашифрованной информации может привлечь внимание злоумышленника, который может применить успешные криптографические атаки направленные на потерю конфиденциальности. Стеганографические методы скрывают не только содержание передаваемой информации, но и сам факт ее передачи. Стеганография и криптография являются взаимодополняемыми методами, комбинированное применение которых позволяет существенно повысить безопасность передаваемых данных. Поэтому актуальным является развитие не только криптографических, но и стеганографических методов защиты информации, которые должны обладать высокой стойкостью к обнаружению процесса передачи информации. Методологической основой исследования являются пассивные методы анализа обнаружения передачи вложенной в изображение информации, к которым относятся статистические и визуальные методы. Новизна исследования заключается в разработке стеганографической системы защиты информации на основе предложенного оригинального алгоритма встраивания информации с перекрытием блоков изображения по строкам и столбцам. Показано, что данная стеганографическая система сохраняет свою стойкость к пассивным стегоаналитическим атакам при перекрытия блоков до 24х24 пикселя и при данном значении перекрытия обладает большей стойкостью по сравнению со стандартным и улучшенным стеганографическим методом на основе прямого расширения спектра.

DOI: 10.7256/2306-4196.2016.6.21398

Аннотация: Предметом исследования является стеганографическая система защиты информации (ССЗИ) на основе метода прямого расширения спектра с минимально возможным изменением пикселей изображения и его максимальном заполнении. Особое внимание в статье уделяется проблеме создания ССЗИ со слепым декодером, поскольку оригинальное изображение сильно влияет на возможность правильного извлечения встроенной информации. Авторами подробно рассматриваются такие аспекты темы как применение процесса авторегрессии и корректирующих кодов для уменьшения количества ошибок извлечения встроенной информации. Методологической основой исследования являются методы теории помехоустойчивого кодирования, методы обработки цифровых изображений, методы математической статистики. Новизна исследования заключается в том, что определен оптимальный размер блока (32х32 пикселя), при котором двумерный процесс авторегрессии (АР) позволяет получить максимальный прирост в количестве правильно извлеченных встроенных бит. Кроме того исследована эффективность применения БЧХ кода, кода Рида-Соломона и LDPC кода для восстановления встроенных данных. Показано, что LDPC код с алгоритмом «мягкого» принятия решения Belief propagation является наиболее эффективным для уменьшения количества ошибок извлечения встроенной информации стеганографическим методом на основе прямого расширения спектра.